Hugging Face 在开放 LLM 堆栈中的定位是什么？ 翻译自 How Hugging Face Positions Itself in the Open LLM Stack 。...Hugging Face 在生成式人工智能开发者生态系统中扮演着什么角色？我们来看一下该公司精明的开源品牌定位。 忘记 LAMP 堆栈，现在一切都是关于 LLM 堆栈。...在最近在瑞典 PyCon 的演讲中， Hugging Face 首席传道者 Julien Simon 解释了 Hugging Face 在生成式人工智能开发者生态系统中的角色，以及其近期的计划。...他将这一努力比作敏捷方法在软件工程项目管理中取代瀑布模型的过程。...新的 LLM 堆栈与上世纪 90 年代末和本世纪初的 LAMP 堆栈并不直接可比——首先，在 LLM 堆栈中没有操作系统组件。但是，有一套工具，包括出色的开源版本，开发者在使用 LLMs 时开始青睐。
在上篇文章中我们说到创建者设计模式。 现在我们来看看行为设计模式。 这些模式关注我们的对象如何相互交互或者我们如何与它们交互。...，该方法在集合中的元素上返回一个 Iterator。...但是，由于不灵活且不可靠，这些在 Java 9 中已被弃用。 策略模式 策略模式允许我们编写通用代码，然后将特定策略插入其中，为我们的具体情况提供所需的特定行为。...我们将使用模板方法和一组一个或多个抽象方法定义一个基类——要么未实现，要么以某些默认行为实现。 然后模板方法以固定模式调用这些抽象方法。...这允许我们在这些方法中的每一个中实现具体行为，每个方法都知道它将使用具体类型： interface UserVisitor { T visitStandardUser(StandardUser
今天我们介绍一篇论文《REACT: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》，它是来自谷歌研究院和普林斯顿大学的一组研究人员在探索了在语言模型中结合推理和行为的潜力后发布的结果...在问答和事实验证任务中，ReAct通过与简单的Wikipedia API交互，克服了推理中普遍存在的幻觉和错误传播问题。它生成了类似人类的解决任务的步骤，比没有推理痕迹的基线更容易解释。...在交互式决策基准中，ReAct的表现明显优于模仿和强化学习方法，即使只有一两个上下文示例。...推理和行动的重要性 研究人员还进行了消融实验，了解在不同任务中推理和行动的重要性。他们发现，ReAct的内部推理和外部行为的结合始终优于专注于推理或单独行动的基线。...通过在语言模型中结合推理和行为，已经证明了在一系列任务中的性能提高，以及增强的可解释性和可信度。随着人工智能的不断发展，推理和行为的整合将在创造更有能力和适应性的人工智能系统方面发挥关键作用。
当我们谈论企业上网行为管理软件时，深度探索行为分析算法就像是这个软件的超级英雄，它们拥有各种神奇的能力，让企业的网络更加安全、高效，并且符合法规。...让我们来看看分析算法在上网行为管理软件这个领域中扮演的关键角色：行为识别和异常检测：这些算法就像是网络中的侦探，它们可以研究员工或用户的上网行为，分辨出正常行为和不寻常的行为，就像是发现了一只狐狸混在了羊群中...威胁检测和预防：这些算法是我们的网络守卫，它们会时刻监测网络流量，寻找潜在的威胁行为，就像是发现了城堡外的敌人。如果有威胁，它们会迅速采取行动，就像是城墙上的箭塔。...这些算法可以帮助企业跟踪并记录员工或用户的行为，以生成合规性报告，确保他们的网络活动符合法规要求，就像是为企业提供了一张合规性的星图。...行为分析和报告：这些算法不仅是守护者，还是智囊团，它们可以分析员工或用户的上网行为，为企业提供深入见解，就像是提供了一本关于网络使用的精彩故事书。这有助于企业更好地管理资源，提高生产效率和安全性。
背景 在ELK架构中，使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中，有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置，此时可以通过自定义模板template解决，但是因为...logstash默认会向Elasticsearch提交一个名为logstash的模板，所以在定义logstash配置文件时有一些关键点需要注意。...} } 上述配置实现收集nginx的访问日志并写入到Elasticsearch集群中去，这种情况下logstash会向Elasticsearch创建一个名为logstash-*的按天创建的index...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引，有两种解决方式，一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题 默认情况下，logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式，一种是在output里指定document_type
原本buttom_submit是通过position:fixed; bottom:0px;来定位到底部的, 然后结果显示那里做相同高度的padding的 , 所以还原问题配置 ?...但是动画效果是这样的 ? 有兴趣可以到这里改css试试 那么问题来了 所以动画过程中的position:fixed失效了 ? 是不是回归到文档流?...可以从表现上看到 修改bottom的位置是无效的 , 同时修改margin-top也是无效的 只有增加bottom/top的属性才会出现这样的 , 后面试了left/right正常 , 并且配合margin...也是正常的 , 调节其值也是有效果的 从bottom修改为top的表现 , 可以看出这时候的布局是参照所参与transform变换的元素 还有postion:fixed会导致一丢丢的垂直位置偏移 这就奇了怪了...看来是需要真的了解fixed的布局的实现机制了~ 允许我先Google Google~ 找到了这篇~CSS3 transform对普通元素的N多渲染影响 还有这篇transform你不知道的那些事 剩下的读者继续谷歌吧
enum 可以很好地表示对象的状态，因此它是实现状态模式的常见选择。在 C# 中，您可以使用 switch 语句来根据不同的 enum 值执行不同的操作。...在 C# 中，您可以使用 switch 语句或 if-else 语句来根据不同的 enum 值选择不同的算法或行为。 工厂模式 工厂模式允许您使用一个共同的接口来创建不同的对象。...enum 可以很好地表示这些对象的类型，因此它是实现工厂模式的常见选择。在 C# 中，您可以使用 switch 语句或 if-else 语句来根据不同的 enum 值创建不同的对象。...在这个过程中，它还会检查字段的类型是否与枚举类型相同，并将值存储在一个字典中，以便以后可以快速地访问它们。...智能枚举 = 枚举 + 丰富的行为。 上述示例内容介绍了一个使用 C# 枚举类型实现信用卡类型的示例。
补充: 是指transform动画 想要的效果 原本buttom_submit是通过position:fixed; bottom:0px;来定位到底部的, 然后结果显示那里做相同高度的padding的..., 所以还原问题配置 但是动画效果是这样的 有兴趣可以到这里改css试试 那么问题来了 所以动画过程中的position:fixed失效了 ?...~ 然后就是调整设置~~ 建议去实地试试~调调各种布局属性 可以从表现上看到 修改bottom的位置是无效的 , 同时修改margin-top也是无效的 只有增加bottom/top的属性才会出现这样的..., 后面试了left/right正常 , 并且配合margin也是正常的 , 调节其值也是有效果的 从bottom修改为top的表现 , 可以看出这时候的布局是参照所参与transform变换的元素...看来是需要真的了解fixed的布局的实现机制了~ 允许我先Google Google~ 找到了这篇~CSS3 transform对普通元素的N多渲染影响 还有这篇transform你不知道的那些事 剩下的读者继续谷歌吧
本题要求在一个数组中实现两个堆栈。...，取1或2；MaxSize堆栈数组的规模；Stack结构定义如下： typedef int Position; struct SNode { ElementType *Data; Position...；如果某堆栈是空的，则Pop函数必须输出“Stack Tag Empty”（其中Tag是该堆栈的编号），并且返回ERROR。...PrintStack(S, 2); done = 1; break; } } return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里...Pop from Stack 1: 1 Pop from Stack 2: 13 12 11 实现: Stack CreateStack( int MaxSize ) { Stack stack
中的默认虚拟行为有何不同 方法的默认虚拟行为在 C++ 和 Java 中是相反的： 在 C++ 中，类成员方法默认是非虚拟的。...::show() 的定义之前添加virtual使程序打印 “Derived::show() called”**** 在 Java 中，方法默认是虚拟的，可以通过使用final关键字使其成为非虚拟的。...例如，在下面的java程序中，show() 默认是虚拟的，程序打印 “Derived::show() called” class Base { public void show() {...在 Java 中，有两种类型的异常 - 已检查和未检查。 5） 在Java中，新关键字throws用于列出函数可以抛出的异常。...但是在 Java 中，如果系统生成的异常没有被捕获，那么 Java 运行时系统 (JVM) 会将异常对象移交给默认的异常处理程序，它基本上会打印名称、描述以及异常发生在哪一行。
概览 在Spring Security 4中，可以使用in-memory认证模式直接将密码以纯文本的形式存储。...在Spring Security 5中，密码管理机制进行了一次大的修改，默认引入了更安全的加/解密机制。...内存中存储密码的格式如下所示： {bcrypt}$2a$10$MF7hYnWLeLT66gNccBgxaONZHbrSMjlUofkp50sSpBw2PJjUqU.zS 虽然我们可以实现自定义的Password...Encoder，但建议使用PasswordEncoderFactories类提供的默认编码器。...总结 在这个简短的例子中，我们使用新的密码存储机制将一个Spring 4下的，使用了in-memory 认证模式的配置升级到了Spring 5。 与往常一样，您可以在GitHub上查看源代码。
这种需求一般是 个人中心 需要的 当用户修改了个人资料之后，下次在修改的话需要从服务器中拿到数据 设置这个时候的界面默认值 这里以 男 女 性别为例： <RadioGroup...android:textColor="@color/bg_Black" android:textSize="16sp" /> 代码中设置根据返回的值设置默认选中...="null"){ if(sexStr.equals("1")){//代表男的 typeRadioGroup.check(R.id.category1);...}else if(sexStr.equals("0")){//代表女的 typeRadioGroup.check(R.id.category2); } }...不要介意我的判断语句，哈哈
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...需要用到的秘钥字符串 app.config["SECRET_KEY"] = "akjsdhkjashdkjhaksk120191101asd" # flask默认把session保存到了cookie中...中，另一个index也是获取session中的数据。
长期以来，研究者们认为认知控制在调解追逐利益最大化和维护自我的道德形象的冲突中发挥作用，但其在（不诚实）诚实行为中的确切作用仍不明确。在本文中，研究者通过fMRI实验考察‘作弊’的神经机制。...为观察被试的‘作弊’行为，研究者开发了一项任务，该任务在被试不知情的情况下，对被试在单个试次中是否存在作弊行为进行测量。实验发现伏隔核（Nacc）的活动促使作弊行为，特别是对于那些经常作弊的人。...The Will假说认为人们默认采取不诚实的行为，认知控制被用于抵制诱惑进而采取诚实的行动以维护自己的正面形象。...在实验后的问卷报告中，没有被试认为该实验是关于不诚信行为或其他相关概念。...决策过程中功能连接的个体差异： 为了进一步探索在上述过程中，不同区域如何相互影响实现作弊行为的决策，研究者考察了在决策阶段上述区域的功能连接。
在零售业中，了解顾客行为对于优化店铺布局、提升顾客体验和增加销售额至关重要。视觉跟踪技术，作为行为分析的一种手段，通过分析摄像头捕获的视频数据，提供了一种自动化和高效的解决方案。...视觉跟踪技术能够自动识别和追踪零售环境中的顾客，收集关于顾客行为的大量数据。II. 视觉跟踪技术原理II.A 数据采集数据采集是视觉跟踪技术在零售分析中应用的第一步。...在零售环境中部署摄像头，可以捕获到顾客的行为数据，这些数据是后续分析的基础。部署摄像头在部署摄像头时，需要考虑店铺的布局和顾客的流动模式。...零售分析中的应用A 顾客流量统计顾客流量统计是零售分析的基础。通过视觉跟踪技术，零售商能够准确统计在特定时间内进入和离开店铺的顾客数量。...): # 使用目标检测算法识别入口和出口的顾客 # 这里省略了目标检测的具体实现 pass# 初始化计数器people_count = 0# 处理视频流中的每帧图像while True
人在与人、设备交互过程中，都有其特定的、可识别的方式，生物行为特征可以识别不符合已识别模式的异常行为，如诈骗者行为模式。...操作快捷性：由于任务性质，诈骗者攻击并试图包含成百上千的账户，诈骗者经常使用高级计算机技能（很少在普通用户中见到），诸如键盘快捷键和功能键等。因此，节省时间和加快过程的技能可能是欺诈活动的标志。...这也是区分诈骗者与合法用户的标志。 这种生物行为识别技术方法能够在账户设置过程中实时识别潜在的欺诈者。...Population-level检测：分析用户的行为在频次上出现异常变化，例如，用户转账频次超过日常次数、转账对象从未出现过，均不符合历史转账的行为。...5 利用击键行为的身份识别探索 2021RSA大会上有学者的报告中指出，用户在注意力不专注的情况下，相比日常操作，操作按键生物行为存在差异。
而数据库审计在数据库安全管理中的重要性不言而喻，下面让我们通过陕西省某大学一则真实的案例来体会数据库审计在入侵行为审计中的作用。...，发现大量的非运维网段的IP频繁整表查询行为，最终确定IP为192.168.12.241的客户端使用plsqldev.exe工具在直接拖库！...客户通过安恒数据库审计与风险控制系统定位此次攻击的方式非常简单，如下图： 1) 在告警界面找到对应的返回行数过大的告警行为。 2) 点击查看本次会话的详细信息，如下图所示： ?...2）、对进行操作之后，影响行数大于1000的行为进行告警。因为在正常的情况下，业务系统不存在如此大批量的数据操作行为； ? 3）、开启特征检测，针对可能的数据库入侵行为进行检测； ?...通过上述配置，我们就可以在安恒明御数据库审计与风险控制系统中及时发现入侵行为、以及非合规操作行为，使得DBA能更有效的对数据库安全进行保障。
而一旦你出售了产品，你必须做相反的事：说服客户，切换到任何其他产品是不值得的。 在化学中，有一个活化能的概念。瑞典科学家Svante Arrhenius创造了这个术语来描述所需的化学反应能量的最低值。...旧系统中的所有数据都需要被迁移。队友必须经过训练。转型期间生产力将下降。更不要说参与教育和说服内部选民改变的时间。 第三、财务风险。如果一个新的计费系统瘫痪了几个小时，公司就亏钱了。...一个新的托管服务提供商，一个新的分析供应商，一个新的电子邮件营销平台-在这些产品中的失败击中了企业的最高线。 第四、功能成本。...除了持久SaaS公司的3个竞争防御措施（网络效应，数据网络效应和平台），SaaS初创公司可以通过以下方法增加转换成本： 与销售冠军建立关系。在许多情况下，关系资本经常从搅动中“拯救”客户。...公司如何做，则反映了它的价值观和文化。 活化能和惯性是SaaS公司在销售和成功获取客户时需要理解的东西。我敢打赌，我的化学老师从来没有想过我会这么说！
在SystemVerilog中，用randc关键字声明的变量是循环随机（random-cyclic）变量，在其声明范围内循环随机，直到所有的值都随机过。 ?...例如： 声明一个2bit randc变量； randc bit [1:0] y; 每次随机此变量时都会随机可能的范围（这种情况下为0、1、2、3），在随机到所有值之前不会重复任何值。...在SystemVerilog面试中常常被问的一个问题是如何在不使用randc变量的情况下实现这种行为? 这个问题很好地考察了应聘者对这种基础语言的掌握程度。...下面是一种实现方案，原理很简单：每次生成一个值时，它都会保存在一个queue中，下一次随机为变量选择一个与现有列表中所有的值不匹配的唯一值。一旦所有值都已经循环过，那么就会删除该列表。...或者可以使用类中的rand变量来实现同样的约束。随机值push到队列的过程可以放到post_randomize()函数中。当然，这背后的原理其实是一样的。
算法在网络行为管理系统中的应用与实现可以涉及多个方面，包括流量管理、安全防御、质量服务（QoS）、用户体验优化等。...下面我将介绍一些常见的应用和实现方法：流量管理：在网络行为管理系统中，流量管理是一个重要的应用领域。通过算法可以对网络流量进行分类、限速、优化和分配，以保证网络资源的合理利用。...质量服务（QoS）：在网络行为管理中，QoS是确保网络资源按照一定的优先级分配的重要手段。通过算法可以实现对不同流量的优先级管理，确保关键业务的高优先级传输。...内容分发与优化：算法可以用于内容分发网络（CDN）中，优化内容的传输路径，减少延迟，提高用户体验。此外，通过分析用户行为，还可以实现内容的个性化推荐，提升用户满意度。...缓存优化：在缓存系统中，通过算法可以实现缓存内容的替换策略，提高缓存命中率，降低对源服务器的访问压力，加速内容传输。
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