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查看博客园积分与排名趋势图的工具

打开博客园积分与排名显示 这个就不消多说了，在博客园后台，选项->控件显示设置中，将积分与排名勾选并保存。 刷新页面后，可以在侧边栏看到自己博客的积分与排名: 2....使用 curl 在本地获取当天信息 为了获取当天的积分与排名，需要使用 curl 下载页面。...输出比较多，只看我们关心的部分 可以看到积分是在名为 liScore 的 html 元素中，排名是在 liRank，没有找到解析 html 的趁手命令，直接使用 grep + sed 搞起 curl...最后补充一点就是，在 Windows 上也可以直接安装 gnuplot，将安装后 exe 所在路径（例如 E:\tools\gnuplot\bin）添加到环境变量并重启系统后，git bash 也可以在...参考 [1].WP 获取博客园积分，并以图表形式呈现变化趋势 [2].Ubuntu环境下使用gnuplot由数据表绘制曲线图 [3].利用 gnuplot 绘制时间序列图 [4].谈谈gnuplot（三十四

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Python数据可视化 热力图

'规划建筑面积'][:-1]) if item in df.loc[x, '土地位置'] else 0 for x in range(len(df['土地位置']))] date = df['推出时间...默认值是auto，如果是True，则以DataFrame的index作为x轴标签、columns作为y轴的标签。如果是False，则不添加行标签名。如果是列表，则标签名改为列表中给的内容。...如果是整数K，则在图上每隔K个标签进行一次标注。 如果是auto，则自动选择标签的标注间距，将标签名不重叠的部分(或全部)输出 mask：控制某个矩阵块是否显示出来。默认值是None。...'规划建筑面积'][:-1]) if item in df.loc[x, '土地位置'] else 0 for x in range(len(df['土地位置']))] date = df['推出时间...觉得文章对你有帮助、让你有所收获的话，期待你的点赞呀，不足之处，也可以在评论区多多指正。 [6zo8f4nr9u.png?

6.5K40

matplotlib图形的绘制

matplotlib被设计得用起来像MATLAB，具有使用Python的能力。免费是其优点 与 Gnuplot的比较 gnuplot和matplotlib都是成熟的开源项目。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。 带有内置代码的默认绘图样式 与Python的深度集成 Matlab风格的编程接口（对一些人来说是优点，但对于其他人来说可能是缺点）。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包，如Numpy。 只适用于Python：很难/不可能在Python以外的语言中使用。...在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。

2.2K20

SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线

分析日志生成数据 caffe在tools/extra中自带日志分析工具， 在$ssd_root/tools/extra下执行（log文件名根据你的实际情况而定） ....修改gnuplot设置 在$ssd_root/tools/extra下执行 cp plot_log.gnuplot.example plot_log.gnuplot 绘制train loss单曲线 复制...y轴名称 set xlabel "Training iterations" set ylabel "Training loss" # 曲线绘制 title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train...的第一和第三列分别为x轴y轴 # VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train即为上一步生成的训练日志分析文件 plot "VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train...y轴名称 set xlabel "Training iterations" set ylabel "Training loss" # 曲线绘制 title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train

2K80

用Matplotlib创建Synthwave

每行唯一要更改的值是Numpy linspace函数中的最终x值。使用for循环，范围是从x = -500到x = 500，步长为50。 现在，没有地平线，没有地平线就不可能有无尽的合波之路。...每个运动线都为每个帧分配相同的x值。但是当沿x轴移动每个函数时，将返回不同的y值。...如果绘制所有十条运动线，请牢记此逻辑，可以可视化时间（x轴）到线的y位置（y轴）： 通过使用指数函数，将运动线和透视线混合在一起。...将其应用于水平网格线的y位置，给我们一种在霓虹紫色tron tron样的世界中不断前进的幻想。 幸运的是，对于输出文件的大小，运动线的移动每占总时间的十分之一就重复一次。...因此调整太阳和添加使用星plt.scatter()用np.random.uniform()的x和y。还alpha基于y位置（朝地平线变暗）和一点点随机性的组合来改变每颗恒星的参数。

1.4K30

简单五步：利用Gitstats给代码仓库做一次体检

活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...git_stats可以在windows和linux使用,但是集成方式有点不太一样，我目前尝试的是win版本的，在这里就先记录win版本的安装及使用，Linux环境的后期需要可以再补充 gitstats...Gitstats 在windows上的部署 第一步：安装部署python2.X 下载python：https://www.python.org/downloads/release/python-2713.../ 安装python：python-2.7.13.msi 双击安装即可 测试安装：终端输入 python 第二步：安装部署gnuplot 下载&安装 Gnuplot v5.2.2 _x64位.exe...index.html文件，在菜单栏中可以找到以下4点： 1、代码仓库信息 2、提交频率维度的数据统计 维度 描述 Commits by Year 全年统计汇总 Commits by year/month

2.4K20

绘制持仓榜单的“棒棒糖图”

这些可视化效果可以显示在 Jupyter 笔记本中，可以保存到独立的 HTML 文件中，也可以作为纯 Python 使用。其官方文档上提供了各种图标的接口说明。 3....用ax.scatter画左右两边线的散点，使用菱形marker。使用plt.text分别画线两端的标注期货公司和持仓数。plt.annotate画排名标注，分别设置颜色和字体大小。 ?...用scatter画左右两边线的散点，使用菱形marker并且scatter中的text可以标注线两端的标注期货公司和持仓数，注意持仓数都是正数。...autorange='reversed' 可让排名最前面的在上，排名最后面的在下，之后设置图里位置，添加标题以及设置坐标轴不可见， 代码如下： # X, Y坐标轴不可见fig.update_xaxes...Plotly + Dash 框架 Plotly画图的函数中返回的fig可以直接放置在Dash组件库中的Dcc.Graph中, Dash是plotly下面的一个产品，里面的画图组件库几乎都是plotly提供的接口

3.1K20

python matplotlib imshow热图坐标替换映射实例

今天遇到了这样一个问题，使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序， 但是这样带来的问题就是画出来的x，y轴中坐标点的数据任然是x，y在数组中的下标， 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围...)) #第一个参数表示原来的坐标范围，100是每隔100个点标出一次 #第二个参数表示将展示的坐标范围替换为新的范围，同样每隔100个点标出一次 plt.xticks(np.arange(0, 2000..., 500), np.arange(0, 50000, 500)) #同理将x轴的表示范围由（0,2000）扩展到（0,50000）每隔500个点标出一次 ?...('Miscellaneous', [ 'flag', 'prism', 'ocean', 'gist_earth', 'terrain', 'gist_stern', 'gnuplot...', 'gnuplot2', 'CMRmap', 'cubehelix', 'brg', 'hsv', 'gist_rainbow', 'rainbow', 'jet', 'nipy_spectral

1.7K50

博客园排名预测

想想就很激动呐~ 积分-排名曲线 在开始拟合数据之前，我们先看下现在的趋势图： 它的横轴是时间轴，两条纵轴分别是积分与排名。...echo 这种命令在 gnuplot 脚本中是不存在的，于是这里绕了一个大圈——在脚本执行完成后，通过分拆 fit.log 中的拟合日志提取函数的各个参数 (a/b/c/f/g/m/n)，再构建函数计算预测值...预测值经过计算并提取到 shell 脚本后，分别存储在了三个 data 文件中，文件名说明了他们使用的拟合函数。...在命令行中使用gnuplot快速查看数据 [4]. Gnuplot重定向fit输出 [5]. gnuplot常用技巧 [6]....在gnuplot中，绘制一些分段函数 [7]. gnuplot使用手册 [8]. shell脚本，awk实现跳过文件里面的空行。 [9]. AWK 打印匹配内容之后的指定行 [10].

1.1K40

Matplotlib 可视化之箭头与标注的高级应用

时间线是按时间顺序显示的事件列表。它通常是一个图形设计，显示一个长条，标有与之平行的日期，通常是同时期的事件。...此时间刻度取决于时间轴中的事件。 Matplotlib最初是由John D. Hunter编写的，第一个公开版本于2003年发布。...标注 要掌握时间轴图绘制，需要先了解 Matplotlib 中的标注。标注分为基本标注和高级标注。...高级标注： 使用框和文本来标注，在pyplot模块（或Axes类的text方法）中的text()函数接受bbox关键字参数，在文本周围绘制一个框。 关键点：箭头及文本，首先学习下箭头➡️如何绘制。...在整个代码中使用transform = ax.transAxes，表示坐标相对于轴边界框给出，其中0,0是轴的左下角，1,1是右上角。 通过绘制两个端点及横线组合，绘制区间线段。

1.6K30

手把手教你使用Matplotlib绘制动图

后面 2 和 3 两步非常标准化，真正的细节都体现在第 1 步的 animate(i) 中。 看了上面视频，我们发现一开始坐标轴是静止的，任由这两条折线向右运动，如图所示。...过了一段时间，坐标轴变成动态，随着折线也开始运动，如下图所示。因为数据太多了，如果不弄成动态坐标轴最后发现图会越来越小。...核心代码在第 5-28 行 第 5-7 行：切片两个 DataFrame，df_temp 用于画折线和散点，df_span 用于标注横轴标签（第 25-28 行的 xticks）。...折线图：这个太简单了，前两个参数就是 x 和 y，而后面三个参数都是美化折现，颜色选我个人喜好的那个红色，线宽为 4，zorder = 2 是和下面散点 zorder = 3 对应，就是先画折现后画散点...这样才能出来图中散点加在折线（而不是折线加在散点）的效果。 散点图：这个也简单，但是我们只需要一个散点，最后一个数据的散点，因此 x 和 y 有 [-1] 的索引。

1.6K11

RFM模型是什么？我用Tableau告诉你

Step1：数据预处理 这一环节主要是对数据格式进行处理，并添加新的数据列便于后续使用。本文数据使用tableau自带数据“示例-超市”，数据是客户在超市购物的清单，每件商品一条记录。...创建【R参考值】，其计算公式为{FIXED:MEDIAN([R最近一次购物距离当前的日期差])} ，此处用【R最近一次购物距离当前的日期差】的中位数作为分界点。...查看【最近一次的购物时间】分布，如图进行配置，X轴为【客户最后一次下单时间】，y轴为【客户 Id】，选择快速表计算-总额百分比，可以获取每个月的末次访问占总人群的百分比数量。 ? ? ?...查看【F客户累计单数】分布，先创建【F客户累计单数（数据桶）】（如图所示，桶的步长可以按照需要设定，此处设定为1），以【F客户累计单数（数据桶）】为X轴，【F客户累计单数】-计数 为Y轴，可获取【F客户累计单数...在【标记】部分复制【客户 Id】-计数（不同）到【标签】（mac端操作为：鼠标选中同时按command或者control键），可以柱状图上显示出其在人群中的占比。 ?

3.2K10

程序员实用工具，推荐一款代码统计神器GitStats

活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 行数：按日期划分。 3. 命令行安装 安装使用非常简单，如果是ubuntu，直接apt-get 即可，下面介绍几款不同操作系统下的安装方式。...，GitStats在Windows下使用时需要安装有Python、Git，Gnuplot。...首先，在gitstats上提供了全局的统计数据报告，包括： 报告产生时间及产生所花费的时间：如花费了11秒 报告所覆盖的时间：如2011年02月14日至2019年11月23日 年龄：该repo的年纪，如...时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 2.

1.9K30

万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

在坐标系中添加线、点、网格、图例和文字 在图中添加图例 如下图所示： ?...---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...这里面用的是 plt 没用 ax，没有特殊原因，在本例中两者可以随意使用，但两者在使用「.methods」时有个小细节不知道大家注意到没有， plt.xlim plt.ylim plt.xticks ax.set_xlim...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组中的索引 xi，以及对应的 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点，标注事件在 spx 折现上的位置。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。

2.9K21

【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

在坐标系中添加线、点、网格、图例和文字 在图中添加图例 如下图所示： ?...---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...这里面用的是 plt 没用 ax，没有特殊原因，在本例中两者可以随意使用，但两者在使用「.methods」时有个小细节不知道大家注意到没有， plt.xlim plt.ylim plt.xticks ax.set_xlim...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组中的索引 xi，以及对应的 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点，标注事件在 spx 折现上的位置。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。

2.2K31

深度讲解Matplotlib库

在坐标系中添加线、点、网格、图例和文字 在图中添加图例 如下图所示： ?...---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...这里面用的是 plt 没用 ax，没有特殊原因，在本例中两者可以随意使用，但两者在使用「.methods」时有个小细节不知道大家注意到没有， plt.xlim plt.ylim plt.xticks ax.set_xlim...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组中的索引 xi，以及对应的 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点，标注事件在 spx 折现上的位置。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。

1.9K41

盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

在坐标系中添加线、点、网格、图例和文字 在图中添加图例 如下图所示： ?...---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...这里面用的是 plt 没用 ax，没有特殊原因，在本例中两者可以随意使用，但两者在使用「.methods」时有个小细节不知道大家注意到没有， plt.xlim plt.ylim plt.xticks ax.set_xlim...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组中的索引 xi，以及对应的 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点，标注事件在 spx 折现上的位置。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。

2.1K40

研发实用工具，推荐一款代码统计神器GitStats

活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 行数：按日期划分。 3. 命令行安装 安装使用非常简单，如果是ubuntu，直接apt-get 即可，下面介绍几款不同操作系统下的安装方式。...，GitStats在Windows下使用时需要安装有Python、Git，Gnuplot。...首先，在gitstats上提供了全局的统计数据报告，包括： 报告产生时间及产生所花费的时间：如花费了11秒 报告所覆盖的时间：如2011年02月14日至2019年11月23日 年龄：该repo的年纪，如...时间维度的效率分析：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 ? ? 2.

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