Vim 是几十年来最流行的基于终端的文本编辑器之一。但无论你使用 Vim 多久，总会有更多你不知道的技巧和窍门。这是关于在 Vim 中将缩进宽度设置为 2 个空格或 4 个空格。...在您的 vimrc 文件（位于 ~/.vimrc）中，添加以下行以在 Vim 中自动使用 2 个空格而不是制表符。...设置自动缩进假设您正在编写一行代码并且下一行代码需要缩进，您按 Enter 键转到下一行，但不会自动应用缩进。要自动缩进行，将以下行添加到您的 'vimrc'。...我还建议您对tabstop和使用相同的值shiftwidth。使用不同的值可能会弄乱您的缩进。...结论以上所有内容都适用于新文件，要在 Vim 中将当前打开的文件中的制表符转换为空格，请按 Esc 键进入 Normal 模式。
下面的shell脚本是将/opt下yyyymmdd格式的目录压缩打包为bak_yyyymmdd.zip，并通过ftp上传到192.168.0.2上的bak目录下。 #!
Unity 平台提供一整套完善的软件解决方案，可用于创作、运营和变现任何实时互动的2D和3D内容，支持平台包括手机、平板电脑、PC、游戏主机、增强现实和虚拟现实设备。...也可以简单把 Unity 理解为一个游戏引擎，可以用来专业制作游戏！...---- Unity小知识点学习 层级面板中的 ‘小手指’ 作用: 在Scen中将该物体设置为不可选中状态 在层级面板中有一个小手指一样的图标（我也不知道官方叫啥~） 当我们给物体选上之后，...他就会变成一个禁止的状态，就是上图中Plane物体前面那个样子 正常没选中的时候就是Cube前面那个样子的图标，点一下就会选中！...小手指的作用就是，当我们点了这个小手指，成为一个斜杠似的禁止状态时 在Scene场景中我们就没法通过鼠标来选中这个物体了 ！ 演示效果： ----
以下是一个简单的Go程序，该程序读取water_stations.json文件，并计算教授在喝光两公升水之前能够滑行多远。假设教授每滑行一英里消耗固定量的水，我们将此量设置为一个常量。...* milesPerLitre // 计算Gekko教授可以滑行的距离（在喝光水之前） distance := water * EffectiveSpeed // 如果Gekko...首先，我们定义了Gekko教授的滑行速度和每消耗1公升水可以滑行的英里数。然后，我们计算了Gekko教授实际可以滑行的距离（在喝光水之前）。...天工： 在Go语言中实现Gekko教授横穿北达科他州的直排轮滑旅行计划可以通过模拟教授的滑行过程并跟踪其水分消耗来实现。...混元： 为了帮助Gekko教授完成他的梦想，我们可以编写一个Go语言程序来计算他需要在哪些地点补充水，以及在喝光水之前能滑行多少英里。
有位读者想要实现标记系统中存在告警的设备，于是我给他做了三个方案。各有优缺点。 第一个方案时，告警是在规则链里手动创建的，通过告警数，+1，-1来标记设备告警属性。...第三种是利用openapi来实现的，直接查询设备下告警，来标记设备。但有一个缺点就是需要维护openapi中使用的token有效期。
从数学知识中可知椭圆标准方程式为 ，其中a大小为对应x轴的半轴长度，即=50；其中b大小为对应y轴的半轴长度，即b=30，所以椭圆方程式为 。 2、设变量 分别将x轴变量设为#1、y轴变量设为#2。...4、变量设置初始值 在加工这段曲线时，由上面计算坐标值可知y轴坐标值由-30变化到了-15，即变量#2由-30变到-15。可将#2初始值设成-30，即#2=-30。...5、求另外一个轴的坐标值 变量#2已设置成-30到-15进行变化，将#1和#2代入椭圆方程式，即可用#2表达出#1的数值。...最终求得 ，由于被加工的线段在第三象限，所以x轴取负值，用编程语句最终可写成 。...6、将非圆曲线上的点换算到工件坐标系上 首先在被加工椭圆线段上任意取一点C，然后分别用#1和#2表示C点到坐标轴的距离，由于#1和#2的数值是负值，所以这里前面需要加负号。
直接执行这两个命令即可： sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/...
在上例中，牛奶和巧克力原料的供应限制就是约束条件。 非负值限制：对于所有线性规划，决策变量应始终为非负值。这表示决策变量的值应大于或等于 0。...因此方程式表示为： X + Y ≤ 110 步骤 4：非负值限制 X 和 Y 的值须大于或等于 0。表示为： X ≥ 0,Y ≥ 0 我们用公式表示出了这个线性规划问题。现在要解决这个问题。...步骤 7：现在，您须输入一个重要的限制条件。非负值限制。所有的决策变量都必须大于 0。 步骤 8：现在，点击保存模型以完成建模程序。在您保存此模型后，将显示如下。...在输入这些松弛变量后，约束方程式的对应系统为， ………… 其中， 变量， S1，S2……Sm 成为松弛变量。它们是用来从方程式中移除不等式的非负值。 上述解释为单纯形法的理论解释。...现在如果您要解出这些方程式，您会得出：X1=4, X2=10 和 X3= 14。 在解出目标函数时，您将得出每周受众人数的最大值为1052000。您可以按照该 教程 来解该方程式。
方程式：f(x) = x 范围：（负无穷到正无穷大） 它不利于满足神经网络的数据的复杂性及数据的各种参数。 非线性激活函数 非线性激活函数是最常用的激活函数。...tanh函数的范围是从（-1到1）。 tanh也是S形（S形）。 图： tanh和Logistic Sigmoid对照 其优点是负输入将被映射为很大的负数，零输入将在tanh图中映射到接近零。...图： ReLU和Logistic Sigmoid对照 正如你所看到的，ReLU被整流了一半（从底部）。当z小于零时，f(z)值为零，当z大于或等于零时，f(z)等于z。...范围：[0到无穷大） 函数及其导数都是单调的。 问题是，所有负值立即变为零，这降低了模型适应数据的能力。...而且这意味着任何给予ReLU激活函数的负输入都会立即在图形中变为零，这反过来会不适当地映射负值，从而影响结果图形。 4.泄漏ReLU 它试图解决垂死的ReLU问题。
二者的区别在于输出间隔，tanh 的输出间隔为 1，并且整个函数以 0 为中心，比 sigmoid 函数更好； 在 tanh 图中，负输入将被强映射为负，而零输入被映射为接近零。...但是在反向传播过程中，如果输入负数，则梯度将完全为零，sigmoid 函数和 tanh 函数也具有相同的问题； 我们发现 ReLU 函数的输出为 0 或正数，这意味着 ReLU 函数不是以 0 为中心的函数...Leaky ReLU 通过把 x 的非常小的线性分量给予负输入（0.01x）来调整负值的零梯度（zero gradients）问题； leak 有助于扩大 ReLU 函数的范围，通常 a 的值为 0.01...； ELU 在较小的输入下会饱和至负值，从而减少前向传播的变异和信息。...Softmax 激活函数的主要缺点是： 在零点不可微； 负输入的梯度为零，这意味着对于该区域的激活，权重不会在反向传播期间更新，因此会产生永不激活的死亡神经元。 8. Swish ?
二者的区别在于输出间隔，tanh 的输出间隔为 1，并且整个函数以 0 为中心，比 sigmoid 函数更好； 在 tanh 图中，负输入将被强映射为负，而零输入被映射为接近零。...但是在反向传播过程中，如果输入负数，则梯度将完全为零，sigmoid 函数和 tanh 函数也具有相同的问题； 我们发现 ReLU 函数的输出为 0 或正数，这意味着 ReLU 函数不是以 0 为中心的函数...Leaky ReLU 通过把 x 的非常小的线性分量给予负输入（0.01x）来调整负值的零梯度（zero gradients）问题； leak 有助于扩大 ReLU 函数的范围，通常 a 的值为 0.01...； ELU 在较小的输入下会饱和至负值，从而减少前向传播的变异和信息。...Softmax 激活函数的主要缺点是： 在零点不可微； 负输入的梯度为零，这意味着对于该区域的激活，权重不会在反向传播期间更新，因此会产生永不激活的死亡神经元。 8.
在上例中，牛奶和巧克力原料的供应限制就是约束条件。 非负值限制：对于所有线性规划，决策变量应始终为非负值。这表示决策变量的值应大于或等于 0。...因此方程式表示为： X + Y ≤ 110 步骤 4：非负值限制 X 和 Y 的值须大于或等于 0。表示为： X ≥ 0,Y ≥ 0 我们用公式表示出了这个线性规划问题。现在要解决这个问题。...步骤 7：现在，您须输入一个重要的限制条件。非负值限制。所有的决策变量都必须大于 0。 ? 步骤 8：现在，点击保存模型以完成建模程序。在您保存此模型后，将显示如下。 ?...在输入这些松弛变量后，约束方程式的对应系统为， ? ? ………… ? 其中， ? 变量， S1，S2……Sm 成为松弛变量。它们是用来从方程式中移除不等式的非负值。 上述解释为单纯形法的理论解释。...上面的所有方程式仅为了帮您更好地理解这个问题。现在如果您要解出这些方程式，您会得出：X1=4, X2=10 和 X3= 14。 在解出目标函数时，您将得出每周受众人数的最大值为1052000。
今天教大家怎么在Excel里制作带负值的双色填充图表 正负值双色填充 ▼ 通常如果数据中带负值 默认的图表输出虽然能够显示负值 但是负值颜色与正值并没有任何区别 视觉效果大打折扣 今天来教大家怎么处理正负值双色填充的问题...1 互补色填充法吧 激活图表选中数据条 单击右键进入设置数据系列格式菜单 选择第一项：填充 勾选以互补色代表负值选框 此时可以看到下面有两个可以更改的颜色 第一个是图表的默认颜色 第二个是白色（也就是默认的负值互补色...） 图表中现在负值已经变成了白色 我们肯定不希望用白色代表负值颜色 万一背景颜色也是白的话负值直接就消失了 所以要为负值的互补色自定义一种反差比较大的颜色 这里就用红色了 现在图表的正负值分别用不同的颜色标识是不是醒目多了...条形图的话方法同样如此 更改勾选互补色之后为负值自定义一种填充色 2 原数据正负值分列 当然想要达到这种效果肯定不止一种方法 下面小魔方要释放压箱底的技能 不用设置互补色只靠从新组织原数据就可以搞定...0 这样做成堆积柱形图或者堆积条形图之后 软件就可以自动为两个序列分别填充不同颜色 因为0值无法显示（每一个数据条本来应该包含两段不同的颜色） 所以看起来好像正负值分别填充了不同的颜色 这种方法的理念在制作图表中将会经常用到
▽▼▽ 在遇到某些特殊图表时，特别是一个数据系列中既有正值又有负值的情况，数据标签以及纵轴轴标签总是会相互遮挡，做出来的图表信息显得很凌乱，会影响读者的信息理解和阅读体验。...这是默认输出的条形图，由于条形图固有的bug，数据条顺序与原数据顺序相反。需要手动设置调整。 ? 在坐标轴选项中，选择逆序类别。 ? ?...由于默认的负值数据条填充色与正值并没有差异，所以需要手动设置双色填充。 ? ? 设置互补色填充，在备选颜色2中将白色设置为红色（这将是负值的填充色） ?...现在的问题是，纵轴的标签负值部分已经完全被数据条遮盖，看不清楚了。 那我们干脆直接pass掉坐标轴的标签。（选中垂直轴，调出设置菜单） ? ? 再继续把条形图的数据条间距调整至合适位置。 ? ?...再次打开数据条设置菜单，将系列重合度调整为100%. ? ? 选择新添加的数据条，填充无色。 ? 使用多标签工具，为刚才新添加的数据序列指定标签为B列。 ? ? ?
以在单位圆上的泊松方程 –∇2u = 1 为例，如果以在 x>=0 上 u=0 作为边界条件： 所得出解的图形为： 2.1 输入表达式 目前，在 NDSolve 中适用于有限元法的偏微分方程式必须具有以下形式...举一个简单的例子， 该式相当于方程式(1) 中 c = –∇u, f = –4，并且将其他系数设置为 0 的情况。...在 NDSolve 中施加狄里克雷边界条件，即电动机定子外部的磁场为零。...狄里克雷条件是填充在空腔中的流体的上侧以恒定速度 ux 驱动到右侧，剩余侧的通量为零，并且图形左下角的压力为零。...Navier-Stokes 方程式： 设置入口处水池的大小和速度分布。定义 rampFunction，该函数可提供平滑的速度变化，以使速度在特定时间不会从零变为非零。
CSS 框模型 (Box Model) 规定了元素框处理元素内容、内边距、边框 和 外边距 的方式。 外边距可以是负值，而且在很多情况下都要使用负值的外边距。内边距不能为负值。边框不能为负值。...提示：背景应用于由内容和内边距、边框组成的区域。 内边距、边框和外边距都是可选的，默认值是零。但是，许多元素将由用户代理样式表设置外边距和内边距。...可以通过将元素的 margin 和 padding 设置为零来覆盖这些浏览器样式。...如果希望这个元素框达到 100 个像素，就需要将内容的宽度设置为 70 像素，请看下图： ?...提示：外边距可以是负值，而且在很多情况下都要使用负值的外边距。 浏览器兼容性 一旦为页面设置了恰当的 DTD，大多数浏览器都会按照上面的图示来呈现内容。然而 IE 5 和 6 的呈现却是不正确的。
技术包括成千上万个内置函数，这些使您能够： •使用Wolfram SystemModeler设计和仿真动力总成控制器、重型设备、车辆动力学、空间机器人等 •自动计算设计数量，包括闭环传递函数、PID参数设置等...•执行自动化的有限元分析，包括网格和元素生成 •使用Wolfram SystemModeler对包含来自多个物理领域（例如机械，电子和控制系统）零件的现实世界模型进行建模 •计算机械系统的线性阻尼，集总参数...，以快速为您提供准确的结果-有时切换中间计算以进一步优化其他计算系统使您可以手动分析方程式以确定要应用的函数——例如，在Mathematica中使用NDSolve的位置，在MATLAB中必须正确选择ode45...•使用Mathematica的混合符号数字体系自动计算高阶微分方程 MATLAB要求您手动将高阶微分方程式重写为一阶方程式以进行计算 •立即构建交互式应用程序以对动态系统进行原型设计 Wolfram技术的独特之处...，包括具有时间延迟的模型和代数方程式» •自动计算设计数量，包括闭环传递函数、PID参数设置等» •完整的可靠性分析功能，包括用于精确定位子系统的重要措施，有助于提高系统可靠性» •强大的优化例程，可对机械零件和装配体进行设计参数优化
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