说来惭愧，一直没有系统的梳理过并发编程的知识，这次借着学习_Jimin_老师的《Java并发编程与高并发解决方案》课程的机会，结合以往工作中的使用，好好的梳理下并发编程与高并发的知识，形成一个较为完善的并发编程知识体系。
本文仅仅只是用来在2020苏州开发者大会上的素材，开发者大会成功完成，本文也可以公开
nGrinder在GitHub的star有1.6k，相比于JMeter6.4k来说，要少很多。在测试资料中，关于压测工具也是以JMeter居多，几乎没有专门针对nGrinder的学习资料。nGrinder既然这么小众，那为什么还要学它呢？因为听说咱们公司的压测平台，底层就是用的nGrinder，对于企业级应用来说，nGrinder还是很实用的，正如它的介绍：“Enterprise level performance testing solution based on The Grinder”。
代码重构功能增强 这次 Xcode 9 对代码重构功能有较大的提升，首先是重命名功能，在编辑器中点击类名，然后选择 Refactor -> Rename: 这时，重命名的预览界面会直接显示在编辑器中
看一段代码,请问输出什么? package main import "time" func main() { var testNum = 0 go func() { tim
Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
为了方便阅读，使用 VuePress 将之前记录的后台常用 Linux 命令博文整理成一个系统的开源在线书籍，希望能够帮到大家。
OpenShift Origin中的构建是将输入参数转换为结果对象的过程。 大多数情况下，构建用于将源代码转换为可运行的容器映像。
网桥中的容器会独立分发ip地址，和宿主机隔离，如果需要在暴露容器，需要做端口映射。
Github Actions 是 Github 提供的一种持续集成（CI）和持续部署（CD）工具，可以自动化代码开发、测试、构建和部署的过程。它可以在代码仓库中通过配置文件来定义工作流程（Workflow），包括触发事件、执行任务和处理结果等。这些工作流程可以与Github仓库的其他功能（如Issues、Pull Requests等）集成，也可以使用第三方工具进行扩展。
项目地址：https://github.com/greyireland/algorithm-pattern
众所周知，目前要说国内性价比最高而且最稳定的服务器，恐怕非74元一年2核4G的腾讯云轻量云莫属了，该机器具有2核4G、8M的带宽以及80G的SSD硬盘，可以说碾压了一大票友商的产品，如果是刚入门初学者的或者是囊中羞涩的学生，我是十分推荐购买这款服务器。如果非要从鸡蛋里挑骨头来挑一个毛病的话，那就是这个服务器的出站流量是有上限的，每个月1200GB，超出的流量需要额外付费。事实上，1200G的流量对于大部分用户正常来说来说是绰绰有余的，但是，做站的话，可能会遇到被别有用心的人恶意刷流量，如果把流量刷超了，可就要额外扣除费用了。
K8s中的批处理任务模块主要是由Job控制器完成，今天我们就来关注下其底层的关键设计,包括完成状态、并行模式、并行策略等关键机制。
对于python线程相关的函数本文不再做详细讲解，如果想学习线程threading内容请参考：python 线程创建和参数传递
4️⃣代码上传至服务器 ①使用shell软件或者是ftp服务将修改好的代码上传至服务器（也可以直接用宝塔上传） ②【修改方法，源码目录：17wanxiaoCheckin-master.zip\17wanxiaoCheckin-master\Pictures里有写,和部署云函数方法一致】 [修改配置文件/user.json]
*免责声明：本站提供的安全工具仅供安全测试、安全研究用途，禁止非法使用 BrowserBackdoor是一款基于Electron框架的后门安全测试工具，使用JavaScript WebSocket来连接监听器。配套的BrowserBackdoorServer是一个WebSocket服务器，用于监听WebSocket连接并创建用于向远程服务器发送命令的命令行接口。 FreeBuf百科： Electron 框架的前身是 Atom Shell，可以让你写使用 JavaScript，HTML 和 CSS 构建跨
Ballista-0.4.0 已于昨天发布。Ballista是主要在Rust中实现的分布式计算平台，由Apache Arrow支持。
它扮演的是集群管理者的角色，负责调度任务、协调 checkpoints、协调故障恢复、收集 Job 的状态信息，并管理 Flink 集群中的从节点 TaskManager。
描述: GitHub 操作是一个持续集成和持续交付（CI/CD）平台，可用于自动执行生成、测试和部署管道。Github 您可以创建工作流来构建和测试对存储库的每个拉取请求，或将合并的拉取请求部署到生产环境。
这个项目是一个名为 Transformers 的开源机器学习项目，它提供了数千种预训练模型，用于在文本、视觉和音频等不同领域执行任务。该项目主要功能包括：
不久前，我正在工作中开发一项新服务，该服务由 Swift Package 组成，该 Package 公开了一个类似于Decodable协议，供我们应用程序的其余部分使用。事实上，该协议是从Decodable本身继承下来的，看起来像这样：
一个可拓展的 API 工具，简单（Easy） & 开源（OpenSource）的 API 生态系统
Image Labeling Tool - Web application for image labeling and segmentation
在本文中，我们将深入探讨Python Playwright和Jenkins的集成过程，并详细介绍如何编写自动化测试脚本。本文将分为以下几个部分：
在本节中，我们将学习什么是 CI/CD 。然后，我们将学习 GitHub Actions 是什么以及 GitHub Actions 流水线的主要部分是什么。然后，我们将学习如何创建一个 CI/CD 流水线，将自动验证并将应用程序部署到 Vercel。
AI 机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 正在成为解决机器人、零售、医疗保健、工业等各个领域的各种计算问题的有效工具。对低延迟、实时响应和隐私的需求已经推动了在边缘运行 AI 应用程序。
前言 最近用到了一些 Golang 异步编程的地方，感觉 Golang 相对于其他语言（如 Java）对多线程编程的支持非常大，使用起来也非常方便。于是决定了解一下 Goroutine 的底层原理。 Goroutine 本质是协程，是实现并行计算的核心。只需要在对应的函数前加上 Go 关键词即可异步执行： go func() { }() 基本概念 并发：一段时间内执行多个程序，即在一个 cpu 上切换着执行多项任务，宏观上是同时的，微观上是顺序执行 并行：同时执行多个程序，即在多个 cpu 上同时运行不同任
RisingWave 是一个云原生流式数据库。该系统背后的想法是降低在云中构建实时应用程序的复杂性和成本。
GitHub Actions 是 GitHub 的持续集成服务，于 2018 年 10 月推出。
作者 | Hannes Knobloch 来源 | codeingschool 编辑 | 代码医生团队 可以在GitHub上找到这个项目的源代码： https://github.com/dsr-18/
WeakSet 结构与 Set 类似，也是不重复的值的集合。但是，它与 Set 有两个区别。
我们之前创建自己的镜像，命令就是docker commit 。。。。 也就是我们要把自己的容器打包为一个镜像，只要修改了这个容器里面的东西，我们就需要执行命令，重新打包一下，变为一个镜像；
一般情况下，在编写 Python 代码时，如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行的原因，比如你想知道哪些是正在运行，哪些没有运行，以及局部变量的值是什么...通常我们会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器，或者直接使用 print 语句打印出来。
原文 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/dotnet-loves-github-actions/
曾几何时， Lerna 是最流行的 JS monorepo 工具之一，或许大家有所耳闻，在去年 Lerna 的核心作者提到了 Learn 已经基本不再维护，一度引起了前端社区的广泛讨论。
最近，工程师Nidhin Pattaniyil和Reshama Shaikh写了一篇从零开始构建网页&App版食物识别AI的教程，有数据、有教程、有Demo，简洁好懂，赢得了大批推特网友点赞。
作为一个爬虫工程师，Kafka 对你而言就是一个消息队列，你只需要掌握如何向里面写入数据，以及如何读取数据就可以了。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的，用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书，公众号后台回复”knative“获取下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译，从今天起 ServiceMesher 社区将陆续为大家推出本书的中文译文。
本文介绍了 Docker 镜像的分层存储与构建原理。首先，我们对 Docker 镜像的重要性和广泛应用进行了简要介绍，并提出了本文要解密的主题：分层存储与镜像构建原理。随后，我们深入探讨了分层存储的概念和用途，以及它如何节省存储空间。接着，我们详细描述了 Docker 镜像的构建过程，包括 Dockerfile 的作用、如何编写一个基本的 Dockerfile，以及如何利用缓存层提高构建效率。为了更好地理解镜像构建的实际操作过程，我们通过一个简单的 Web 服务器容器镜像实例逐步演示了每个构建步骤和相应的镜像层。最后，我们提供了一些最佳实践和优化建议，帮助读者在构建自己的镜像时遵循最佳方法，以提高容器化应用的性能和安全性。通过深入理解 Docker 镜像的分层存储与构建原理，读者将能够更有效地应用 Docker 技术，优化容器化应用的开发与部署流程。
一个 .NET 应用仅仅只是一块在 .NET 运行时上面运行的二进制代码。而 .NET 运行时只是一个能执行这项任务的程序。当前的 .NET Framework 和 .NET Core 运行时采用 C++ 编写，而 Mobius 是一个使用 C# 重写的 .NET 运行时，重写包括 JIT 编译和 GC 等，这些逻辑都将和 C++ 无关
上一篇文章中我们做了一个除法的程序，其实现原理是不断使用减法当检测到0或者负数时停止。但是这种方式需要很多个时钟周期才能完成（13个周期，每次发一个时钟周期CPU去取一次指令执行【取指令，解码，执行】），特别低效。
“十二要素应用”为开发SaaS应用提供了方法上的指导，而Docker能够提供打包依赖，解耦后端服务等特性，使得两者非常吻合。这篇文章介绍了Docker特性怎样满足了开发“十二要素应用”的对应要点。 Docker非常适合开发“十二要素应用”。 “十二要素应用”为构建SaaS应用提供了方法论，是由知名PaaS云计算平台Heroku的创始人Adam Wiggins提出的。请参考这篇文章。 Dockerfile与docker-compose.yml正在成为用代码定义服务的标准，通过它们可以定义服务的所有内容：依赖、
在容器构建过程中执行的命令，我们可以用该命令自定义容器的行为，比如安装一些软件，创建一些文件等，格式：
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