匹配 GitHub 拥有的存储库中的问题，按最少的反应和评论组合数排序 # 按反应排序 语法 例子 org:github sort:reactions 匹配 GitHub 拥有的存储库中的问题，按最高反应数排序...GitHub 拥有的存储库中的问题，按最多点赞 () 反应排序 org:github sort:reactions- -1 匹配 GitHub 拥有的存储库中的问题，按最多 () 反应排序 org:github...的仓库 forks:<90 匹配具有少于 90 个 fork 的存储库 forks:10…20 匹配具有 10 到 20 个 fork 的存储库 # 按星数搜索 语法 例子 stars:500 匹配恰好有...，对搜索的执行方式有一些限制 1 必须登录 GitHub 上的用户帐户才能在所有公共存储库中搜索代码 2 只有当分叉的星数多于父存储库时，分叉中的代码才可搜索。...星号少于父存储库的分叉不会为代码搜索编制索引。要在搜索结果中包含星数多于父级的分叉，您需要将fork:true或添加fork:only到您的查询中。
创建一个数据库来存储电子表格数据。您可以选择使用关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等，也可以选择使用NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra等。...Grid.js：Grid.js是一个基于JavaScript的轻量级表格库，用于创建可定制的电子表格。它支持服务器端和客户端分页、排序和筛选，并且易于集成到任何Web应用程序中。...你需要将程序中的 API_ENDPOINT 常量设置为合适的 GitHub API endpoint，通常为 https://api.github.com/repos/。...为了实现在线电子表格，开源社区开发了许多优秀的框架和库，本文将介绍其中几个最流行的框架以及如何使用 Node.js 更新这些框架的 GitHub 星数。...在读取表格数据时，使用 xlsx-populate 模块对 Excel 文件进行操作，将查询到的 star 数量填入表格中。
嵌入通常用于以下方面： •搜索（结果按与查询字符串的相关性进行排序）•聚类（根据相似性将文本字符串分组）•推荐（推荐与文本字符串相关的项目）•异常检测（识别与相关性较低的异常值）•多样性测量（分析相似性分布...User_and_product_embeddings.ipynb[27] 我们可以通过对用户的所有评论进行平均来获得用户嵌入。...社会偏见 我们的模型通过对性别化的姓名、地域性姓名和一些刻板印象进行测试，发现了模型中存在偏见的证据。...为了快速搜索多个向量，我们建议使用向量数据库。您可以在GitHub上的我们的Cookbook中找到使用向量数据库和OpenAI API的示例。...3.存储embedding信息：将生成的文本embedding信息、文本分块以及文本关联的metadata信息存入如PostgreSQL这类支持向量存储的数据库中。
请注意，下面是由Gregory Piatetsky绘制的图示，并按类型标表示了每个库，按星标和贡献者对其进行绘制，它的符号大小则是以该库在Github上的提交次数的对数表示。...Keras（https://github.com/keras-team/keras） 星标：50000，提交数：5349，贡献者：864 Keras是一个用Python编写的深度学习API，其运行于机器学习的顶级平台...Ignite（https://github.com/pytorch/ignite） 星标：3100，提交数：747，贡献者：112 高级库，可以帮助培训和评估神经网络在PyTorch中实现灵活和透明的使用...Finetune（https://github.com/IndicoDataSolutions/finetune） 星标：626，提交数：1405，贡献者：13 Finetune是一个库，它允许用户利用最先进的预训练的...Pillow（https://github.com/python-pillow/Pillow） 星标：7800，提交数：10799，贡献者：303 Pillow是对用户十分友好的PIL分支。
我们不能解决通用的大排序问题，但在特定场合下却能设计出好算法提高性能 最近碰到这么一个案例，情况可以简化总结成这样：数据库中有表T，其中有两个重要的字段a和b，a是一个时间戳，精确到秒；b是用户号；其它字段用来表示用户...因为数据库为a建有索引，而数据也接近于按a有序存储，用索引取数就非常快。每一秒内的数据量并不大，可以在内存中排序，速度很快。...这个算法执行后立即就有数据开始输出，数小时内就完成了按序导出数据的任务，之所以需要数小时，主要还是从数据库中取数以及写入文件的时间（几十亿行和上T的数据量），排序本身几乎没有占用时间。...这两个问题的关键点都是需要按a,b排序，而在索引的作用下，这批数据看起来已经对a有序了，也就是待排序字段中的前一部分字段已有序了。...如果数据已经存储在可以保持次序的文件中，则这个方法的适应面会更宽泛一些，不需要事先知道a的起止时刻并循环每一秒，代码也会更简单些。
# 数据库连接地址，HOST:PORT 格式 # maxOpenConns: 300 # 最大数据库连接数 # maxIdleConns...北极星的 APIServer 层，通过插件化的设计，将北极星的能力通过各个协议对外提供，以及对其他注册中心组件的协议兼容。...gRPC、HTTP 协议对外提供，同时也可以通过 APIServer 插件对 eureka、xds 等第三方协议进行适配，将其转换为北极星的相关能力接口以及数据模型。...命名空间模块相关的数据操作不是非常频繁，数据操作都是直接和数据存储层进行交互，而依赖缓存模块则是为了解决在创建服务、配置时触发的命名空间自动创建动作，为了减少对数据存储层的调用，通过缓存存在性判断以及...；针对集群模式来说具体实现为 heartbeatRedis，即实例的心跳数据存储在 redis 集群中，从而各个服务端节点都可以获取到任意实例的上次心跳上报时间。
本文作者全栈工程师 Simon Holdorf 列举了十个能够为所有软件工程师提供巨大价值的 GitHub 库。这些库均具备大量 GitHub 星数，显示其关联性、流行性和效用。...Build Your Own X GitHub 星数：61,300 GitHub 地址：https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x 该库囊括了大量教程...Oh My Zsh 具备强大的插件和美观的主题，允许用户进行 Zsh 设置自定义。你需要花费一些功夫启动和运行它，不过网上有很多不错的教程和其他开发者的示例，可以帮助你找到最适合的设置。 4....Public API GitHub 星数：73,100 GitHub 地址：https://github.com/public-apis/public-apis 该库包含可用于项目和应用的免费 API...初看令人觉得吃不消，但这个库对在这一快速变化的行业中的趋势和工程师需要的技能提供了很有用的指导。 该库每年都会更新，以反映生态系统变化。
大多数在线数 据集都可以以这两种格式中的一种或两种下载。学习使用这两种格式为学习使用其他格式的数据 做好了准备。 在下一章，你将编写自动从网上采集数据并对其进行可视化的程序。...对于喜欢的项目，GitHub用户可给它加星（star）以表示支持，用户还可跟踪他可能想使用的项目。...在本章中，我们将编写一个程序，它自动下载GitHub上星级最高的Python项目的信息， 并对这些信息进行可视化。...最 后一部分（&sort=stars）指定将项目按其获得的星级进行排序。 下面显示了响应的前几行。从响应可知，该URL并不适合人工输入。...为更深入地了解返回的有关每个仓库的信息，我们提取了repo_dicts中的第一个字典，并将 其存储在repo_dict中（见3）。接下来，我们打印这个字典包含的键数，看看其中有多少信息（见 4）。
我们在以前文章中讲过，索引的本质是排序，索引表中将存储有序的键值及该键值对应的原表记录位置。...实际常用的手段是把数据分块，块内数据采用列存，索引只建立在块上。这样可以用索引迅速定位所需要的数据在哪个块中，然后只要在块内进行扫描即可。 这种索引比行存索引会多一个块内扫描的过程，性能要低一些。...如果原数据按索引键值有序（索引键常常就是原表主键），那可以很容易地定位出目标数据所在的少量的几个块（大概率只在一块中），这时性能损失还可以容忍，可适用于按唯一ID值找出指定记录的场景。...行式存储时相对容易实现分段，只要每条（也可以每N条）记录后做一个结束标记，在分段时按字节数平均分成K段，然后在每段中寻找到结束标记后作为开始点即可。...这样就会有一个矛盾，首先，分块数不能太少了，否则就无法做到灵活分段了（只有5个分块时不可能做出10个分段），按现代服务器的CPU（核）数，要有上百个分块才能比较自由地平衡分段；但是，分块数又不能太多，列数据在物理上会被拆成多个不连续的小块
前言 之前在分享《海量无序数据寻找第 K 大的数》这篇文章时，就已经提到过我参加了阿里云举办的《第三届数据库大赛创新上云性能挑战赛–高性能分析型查询引擎赛道》，。...比赛限制 回到赛题，尽管 intel 提供了一套 PMem 专用的 API：https://github.com/pmem/pmemkv-java，但由于比赛限定了不能引入三方类库，所以等于直接告诉了参赛选手...quickSelect（难度：4 颗星） 在查询阶段，查询一个分区内第 N 大的数，最简单的思路是排序之后直接返回，a[N]，受到评测 demo 的影响，很多选手可能忽略了可以使用 quickSelect...不光是成功的优化点值得分享，也拿一个失败的优化分享一下，例如，将一半的数据存储在内存中，最终发现，申请内存的时间，倒不如拿去进行文件 IO，最终放弃了，可以见得在合理的架构设计下，PMem 的表现的确彪悍...好了，最后，我将我的代码开源在了 github：https://github.com/lexburner/2021-tianchi-adb-race。如果你对实现细节感兴趣，欢迎与我交流。
由于 GitHub 没有提供官方的 Trending API，我们用goquery自己实现了一个。上篇文章由于篇幅关系，没有介绍如何实现。本文我整理了一下代码，并以单独的代码库形式开放出来。...Find()方法返回一个*goquery.Selection对象，我们可以调用其Each()方法对每个条目进行解析。..." + relativeLink } 仓库描述在article元素内的p元素中： repo.Desc = strings.TrimSpace(s.Find("p").Text()) 编程语言，星数，...fork 数，贡献者（BuiltBy）和新增星数都在article元素的最后一个div中。...编程语言、BuiltBy和新增星数在span元素内，星数和 fork 数在a元素内。
在 LangChain中，这是在集成检索器类中实现的，例如，一个 Faiss 矢量索引和一个基于 BM25的检索器，并使用 RRF 进行重新排序。...例如，如果问“ 在Github上Langchain 或 LlamaIndex 上哪个有更多颗星?”...，不太可能在语料库中找到直接的对比，将这个问题分解为两个子查询是有意义的，前提是要有更简单和更具体的信息检索，例如 “ Langchain 在 Github 上有多少颗星?”...“Llamaindex 在 Github 上有多少颗星?”它们将并行执行，然后将检索到的上下文组合在一个提示语中，以便 LLM 合成对初始查询的最终答案。...Query路由还可以用于选择索引，或者更广泛的数据存储，将用户查询发送到何处，例如，经典的向量存储和图形数据库或关系数据库。
好在Github对每个项目都设有一个星级，如果用户对项目感兴趣，可以为库加注星标，这就如同社交领域的点赞功能，一般来说，获得高赞的项目，都是用户普遍比较关注的觉得还不错的项目。...face-recognition 项目地址： https://github.com/ageitgey/face_recognition 星标数：27428 该项目是世界上最简洁的人脸识别库。...它采用了业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，在Wild数据集中的Labeled Faces上具有99.38％的准确度。...awesome-tensorflow 项目地址： https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 星标数：14919 这个库并不包含代码，而是一组资源集合。...Style2Paints 项目地址： https://github.com/lllyasviel/style2paints 星标数：11,084 这是一个偏向应用的机器学习项目，其用途也非常有趣，就是给图像进行着色
一个规模（行数）为N的数据集，用遍历查找则需要比较N次，而如果数据是按该字段值（在索引中称为键值）有序的，那么就可以建立二叉树用二分法查找，只要比较logN（以2为底）次，比如10亿行数据只要比较30次...索引就没法用，因为星期几对索引无序，这时要把索引直接建在键值函数上，大部分数据库都支持这种索引。 再如：年龄在某个区间的，索引键是出生日期。...一般性条件中包含键值条件的，键值条件作为一个最外层的AND条件时有效。 如：出生日期在某天且姓名中有某字的。数据库会用索引找出出生日期在某天的、然后再在其中遍历查找出姓名中有某字的。...原因是这样的： 我们前述说过，建索引时一般不会直接把原始数据集排序，而是另建一个索引表。按索引表的次序取出的数据，对于原始数据集而言并不是连续存放的，数据库优化做得不好时甚至可能是乱序的。...数据库中数据一般是按插入次序存放的，如果这个次序和索引键序基本一致，那么会保证取出数据在物理上存放时是相对连续的，这时候再使用索引过滤，即使取出数据量较大也经常能观察到比较明显的性能提升。
在大多数 OLTP 数据库中，存储都是以面向行的方式进行布局的：表格的一行中的所有值都相邻存储。 文档数据库也是相似的：整个文档通常存储为一个连续的字节序列。...使用位图压缩技术，可以将已购买和未购买分别用1和0表示，然后将所有用户的购买记录按位存储在一个位图中。这样可以大大减小存储空间，并且在查询时也可以更快地进行位运算操作。...SSTable（Sorted String Table）是一种用于存储键值对的数据结构，它将键值对按照键排序后存储在磁盘上，以便于快速查找和访问。...相反，数据的排序需要对一整行统一操作，即使它们的存储方式是按列的。 数据库管理员可以根据他们对常用查询的了解，来选择表格中用来排序的列。...这将有助于需要在特定日期范围内按产品对销售进行分组或过滤的查询。 按顺序排序的另一个好处是它可以帮助压缩列。如果主要排序列没有太多个不同的值，那么在排序之后，将会得到一个相同的值连续重复多次的序列。
CDH集群及业务场景 某金融机构基于CDH构建了离线数仓和对客高并发查询业务，完整业务场景包括： 数据抽取，通过Sqoop基本从业务数据库中抽取数据到分布式文件HDFS； 数据加载，通过Shell脚本将数据...在调度策略中用户可以根据实际情况进行配置，我们可以设置在业务空窗期的每天凌晨2点进行数据迁移。同时，用户可以设置相应的告警策略，当迁移发生问题时可以第一时间收到告警信息并对问题进行排查和恢复。...Hyperbase提供对客高并发查询 Transwarp Hyperbase支持SQL和API两种查询方式，用户可以根据实际情况进行选择。...SQL查询方式 对传统数据库开发人员友好，门槛低，新业务开发和维护成本低。 API查询方式 星环TDH对原来基于CDH开发的应用兼容性高，原先业务可以平滑迁移到TDH。...ETL 数据加载 用Shell脚本将HDSF数据load到Hive 批数加工 在Hive中执行批处理SQL 在Inceptor里面执行批处理，兼容Hive脚本，同时具备更完整的SQL标准、存储过程、以及
方便运维人员在使用 CKafka 时进行排障处理。...# 支持参数流控插件 参数流控可以针对客户端请求参数以及在插件中设置的条件执行进行流控，参数流控配置支持如下特性： 1.支持秒、分钟、小时、天的流控维度。...# 支持控制台统计集群使用信息 包括消息平均大小、生产速率均值、消费速率均值、累计生产消息数、累计存储消耗等，便于用户更精确地把握各时间段集群的用量情况，提前做好成本规划。...# 完整对齐开源延迟消息的使用语法 exchange中可以声明x-delayed类型，适配了spring等框架中对rabbitmq延时消息插件的封装，使用spring封装的延时消息的用户迁移无障碍。...# 用户进度采用增量更新 用户进度采用增量式更新以及采用compact topic进行持久存储，同时定期刷新pulsar的cursor信息，降低对pulsar写的压力，提升集群可承载压力。
Wrk 目前已有 22.8k 的星标数，地址为： https://github.com/wg/wrk ?...性能比较图 Simhash 此项目用来对中文文档计算出对应的 simhash 值。simhash 是谷歌用来进行文本去重的算法（详见 simhash 算法原理及实现），现在广泛应用在文本处理中。...该项目已获得 3.5k 的星标数，项目地址为： https://github.com/grangier/python-goose ?...随着用户的增多，网站的功能也有了更新，增加了：搜索、公告栏、RSS、语言排行榜、数据库排行榜、服务器排行榜、API 接口服务等功能。...DB-Engines 排名是按人气排名数据库管理系统，涵盖 340 多个系统。
上一波榜单是根据推特点赞、转发和Github星数排序的，但有网友吐槽说推特点赞数可以机刷，另外推特点赞用户不一定懂研究。...另外，作者在榜单开头也明确说了，这个榜属于自己没事排来玩玩的野榜，仅供娱乐。 话虽这么说，此次的「续集榜单」基本仍保持上期风格，对Top10分别给出资源库地址、论文链接、题目、作者和发文单位。...星数：3.8k 摘要：YOLOv7在5FPS到160FPS范围内的速度和精度都超过了所有已知的物体检测器，并且在 GPU V100上所有高于30FPS的实时物体检测器中具有最高的精度56.8%AP。...星数：2.4k 摘要：新的架构最近改进了生成图像合成，从而在各种任务中实现了出色的视觉质量。...在RDM中，在每个训练实例的训练期间从外部数据库中检索一组最近邻，并且扩散模型以这些信息样本为条件。
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