持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
在软件工程里,持续集成(Continuous Integration, CI)是指这样的一种实践:在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里,每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建,这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤,结果只有两个:成功或者失败。如果得到失败的结果,说明有人提交了不合格的代码,这就能及时发现问题。
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
据 CNBC 报道,9 月 17 日,代码托管网站 GitLab 正式向美国证券交易委员会(SEC)递交了招股书,计划在纳斯达克上市,股票代码定为“GTLB”。
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业,或者不存在,则创建管道时会出现YAML错误。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
近十年来,持续集成(Continuous Integration,CI)和持续交付(Continuous Delivery,CD)领域都取得了很大的进步。DevOps 测试的兴起导致了对 CI/CD 工具的快速需求。现有的解决方案总是随着时间的推移而改进,大量新产品或新版本正在进入 QA 领域。当你手头有这么多选项时,选择正确的工具确实会有一点儿挑战。
GitLab 12.1 已经发布,更新如下: 合并训练的并行执行策略 :加强了合并 TRAINS,以使用并行策略执行流水线,并行执行通过按顺序排列合并请求并启动受控的并行管道来加速验证。 合并机密问题
在每个项目中,我们使用名为.gitlab-ci.yml的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道。
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用,GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI一起使用,GitLab CI是GitLab随附的开源持续集成服务,用于协调作业。
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
本文档用于描述 .gitlab-ci.yml 语法,.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ,可查看快速引导。 从 7.12 版本开始,GitLab CI 使用YAML文件 (.gitlab-ci.yml) 来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
首先准备一个代码库:https://github.com/DevOpsCICDCourse/microservicescicd/blob/main/microservice-demo-service-master.zip
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI (opens new window)结合使用,GitLab CI (opens new window)是GitLab (opens new window)随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
效率,是所有互联网公司追求的。新服务/产品上线之时,往往是全团队最紧张的时刻。一旦出现异常情况,大家熬通宵全网替换程序,一旦出现异常情况还得全部回滚。然后开发人员白天紧急改 bug,又到深夜来找运维升级。可以说是苦不堪言。
git工具文档说明:https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/gitlab_ci_yaml.html
Gitlab实现CICD的方式有很多,比如通过Jenkins,通过Gitlab Runner等,今天主要介绍后者。Gitlab在安装的时候,就默认包含了Gitlab CI的能力,但是该能力只是用于协调作业,并不能真的去执行作业,因此需要搭配Gitlab Runner来作为执行器实现具体的CICD工作。Gitlab Runner可以被安装在任意支持的系统上,比如Linux、Windows、Mac,甚至也可以运行在Docker、Kubernetes集群上。更多关于构建企业自动化运维平台系列的
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
GitLab当前不支持在构建环境(运行GitLab Runner的环境)中管理SSH密钥的内置支持。
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
在日常工作中,经常会遇到这样一种场景:需要在 GItLab CI Job 中进行 Git Push 操作,将修改或构建好的代码推送到远端 Git 代码仓库当中。这是一个十分常见操作,本篇文章将会提供一个最简单且实用的方法来实现这个场景,希望对您有所帮助。
CI,Continuous Integration,持续集成,是软件开发过程中一个非常重要的环节,在互联网敏捷开发的过程中,持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试,来保证及时发现提交的问题,避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括:
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代
今天有同学在GitlabCI课程实践中遇到了一个问题,当runner需要下载私有镜像仓库中的镜像报错,提示没有权限。如果是在vm或者物理机注册的docker类型执行器的runner,则在本机执行docker login之后就可以了。但是现在是通过docker运行的gitlabrunner 并且使用的也是docker类型的执行器。此时我们就需要在项目或者Runner配置镜像仓库的认证信息了。
容器化正迅速成为在云环境中打包和部署应用程序的最常用方法。它提供的标准化,以及其资源效率和灵活性,使其成为现代DevOps思维模式的重要推动者。当您的应用程序和微服务完全集装箱化时,许多有趣的云本机部署,编排和监控策略都成为可能。
用于指定在作业成功或者失败时应附加到作业的文件或目录的列表。作业完成后,工件将被发送到GitLab,并可在GitLab UI中下载。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
对于一家必须领先于黑客、欺诈者和网络犯罪趋势的全球网络安全公司来说,构建、测试和发布软件的繁琐遗留流程是一个巨大的挑战。
从7.12版本开始,GitLab CI使用YAML文件(.gitlab-ci.yml)来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
GitLab.com 提供共享的Runner程序供每个存储库使用,虽然这对于快速开始来说是很棒的,但我们发现最大的单项速度提升来自接待我们自己的Runner。对我们来说,瓶颈实际上不是CPU或RAM,而是网络。在私有云服务器上,网络速度大大提高。网络速度对于构建和部署尤其重要。构建通常需要下载库,依赖项,Docker映像等,而部署则需要将资源上传到其他位置。当网络挤满了GitLab的共享Runner时,这些阶段就会很慢。
作者 | Gregory Szorc 译者 | 王者 策划 | 万佳 与几年前相比,现在的 CI 平台要强大得多。总的来说,这是一件好事。借助强大的 CI 平台,软件公司和开发人员可以更频繁地发布更可靠的软件,这对软件用户或客户来说是有利的。一些集中式 CI 平台(如 GitHub Actions、GitLab Pipelines 和 Bitbucket)带来了规模效益,互联网提供了有关如何使用它们的信息。只要搜索一下如何在 CI 平台 Y 上执行 X 操作,就可以找到一些可以直接复制和粘贴的代码。毕竟,没
上次分享了gitlab+jenkins实现CICD,前提我们需要安装一个jenkins。其实高版本的gitlab已经具备CICD功能,笔者使用的版本是:GitLab 社区版 11.4.10
作为一个个人开发者,在业余时间也会想着开发一些个人的好玩的项目,去开发一些效率工具,开发一些自己喜欢的程序,在这个前提下,很多人购买了自己的服务器,作为一个前端开发,在最开始的时候对服务器相对会比较陌生,如果接触不多,在部署自己的项目过程中也会有许许多多的不便,我们也可以为自己搭建一套自动化部署,能够让我们在开发个人项目的时候享受同样的便捷。
关于如何编写GitLab流水线,.gitlab-ci.yaml文件的关键词,已经写过两期了,gitlab-ci.yaml的关键词一共有28个,分别是 分别是, script, after_script, allow_failure, artifacts, before_script, cache, coverage, dependencies, environment, except, extends, image, include, interruptible, only, pages, parallel, release, resource_group, retry, rules, services, stage, tags, timeout, trigger, variables, when ,第一期 .gitlab-ci.yml关键词完整解析(一) 讲了最常用的9个关键词的用法, script, image,artifacts,tags,cache,stage,when,only/except, 第二期.gitlab-ci.yml关键词完整解析(二)讲了11个扩展性很强的关键词的用法 before_script, after_script, dependencies, environment, extends, include, interruptible ,parallel, rules ,trigger, services
用过GitLab CI/CD的同学都知道,GitLab CI/CD流水线的编写离不开官方提供的关键词。所有业务逻辑的实现都离不开他们。比如要规定一个作业在develop分支下运行,就可以使用when关键词来是实现。如下
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