•编号：CVE-2014-6332•漏洞影响：远程代码执行(RCE)•CVSS 2.0：9.3
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （57）-- 算法导论6.4 1题
BMP 格式是 Windows 下最简单的图像存储格式，它支持图像以每像素 1,4,8,16,24,32比特表示。BMP 格式也支持 4,8比特每像素的游程算法压缩图像。
如前所述，服务器管理员可以创建具有任意数量自定义的服务器，包括自定义地图和声音。每当玩家加入具有此类自定义设置的服务器时，需要传输自定义设置背后的文件。服务器管理员可以为服务器播放列表中的每个地图创建需要下载的文件列表。
 { //散列 return (ke
护目镜佩戴检测识别算法通过opencv+python网络深度学习模型，护目镜佩戴检测识别算法实时监测工人的护目镜佩戴情况，发现未佩戴或错误佩戴的情况，及时提醒调整。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使护目镜佩戴检测识别算法可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
sizeCtl有控制表初始化和调整大小的含义。 * sizeCtl为0，代表未初始化，且数组的初始容量为16。 * sizeCtl为正数，如果数组未初始化记录的是初始容量，如果数组已经初始化代表的扩容阈值 * sizeCtl为-1，表示正在初始化 * sizeCtl小于-1，表示数组正在扩容，-(1+n)表示此时有n个线程正在共同完成数组的扩容
一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（static）—，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。- 程序结束后有系统释放 4、文字常量区—常量字符串就是放在这里的。程序结束后由系统释放 5、程序代码区—存放函数体的二进制代码。
Cackle 是一个代码 ACL 检查器，用于增加供应链攻击的难度。Cackle 通过 cackle.toml 进行配置。在配置文件中，您可以定义 API 的类别，例如 net、fs 和 process，对其调用进行限制。然后，您也可以指定允许使用的 API。运行时，Cackle 会检查您的依赖树中是否有使用未经许可的受限 API 的依赖包。
本文对Redis的简单动态字符串（simple dynamic string）进行了简要介绍，并结合sds对Redis的内存分配释放api进行分析，涉及的源码文件为sds.h、sds.c、zmalloc.h、zmalloc.c，源码下载地址为https://github.com/readywang/Redis3.0。
动态数组的删除 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> struct person { char name[32]; int age; }; void print(void* data) { person *p = (person*)data; printf("姓名:%s\t年龄：%d\n", p->name, p->age); } int compare(void
一、预备知识—程序的内存分配 一个由c/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分 1、栈区（stack）— 由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。 2、堆区（heap） — 一般由程序员分配释放， 若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式倒是类似于链表，呵呵。 3、全局区（静态区）（static）—，全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态
Array和ArrayList都是Java中两个重要的数据结构，在Java程序中经常使用。并且ArrayList在内部由Array支持，了解Java中的Array和ArrayList之间的差异对于成为一名优秀的Java开发人员也至关重要。
大家好，我是鸭血粉丝（大家会亲切的喊我 「阿粉」），是一位喜欢吃鸭血粉丝的程序员，之前给大家总结了线上 OOM 的情况，相信大家也能从中学到一些东西，身为一名有追求的程序员，阿粉我的理解是光会吃老本是不行的，所以我一直也在学习，今天大家就跟我一起来了解一下 Redis 的 SDS 吧（不是 SOS 哦~）。
在C#中，unsafe关键字被用来定义一种特殊的代码上下文，在该上下文中可以使用指针类型和直接操作内存地址。这通常在执行某些低级操作，或者需要与未托管代码（例如C或C++编写的代码）交互时非常有用。
堆是生产中非常重要也很实用的一种数据结构，也是面试中比如求 Top K 等问题的非常热门的考点，本文旨在全面介绍堆的基本操作与其在生产中的主要应用，相信大家看了肯定收获满满！
就是⼀种缓存淘汰策略。计算机的缓存容量有限，如果缓存满了就要删除⼀些内容，给新内容腾位置。但问题是，删除哪些内容呢？我们肯定希望删掉哪些没什么⽤的缓存，⽽把有⽤的数据继续留在缓存⾥，⽅便之后继续使⽤。LRU 缓存淘汰算法就是⼀种常⽤策略。LRU 的全称是 Least Recently Used，也就是淘汰掉最近最久未使用的缓存。
堆排序 前言 堆排序相比冒泡排序、选择排序、插入排序而言，排序效率是最高的，本文从堆的属性和特点出发采用图文形式进行讲解并用JavaScript将其实现，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文? 堆属性 堆分
同时，由于 Python 绑定下的 C ++代码，它使开发者可以在数十行代码中实现较高的 GPU 利用率。解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开，以简化交互过程及其扩展功能。
域安TEAM隶属于 渗透攻击红队 ，是一支集各个厂商攻击手的专业红队，专注于安全研究、红队培训以及渗透案例分析。文章将会不定时更新，请勿利用文中相关技术从事非法测试，如因此产生的一切不良后果与文章作者和本公众号无关！
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上一篇：基于散列表（拉链法）的查找 参照数据结构--符号表API实现。 除了拉链法，实现散列表的另一种方式就是用大小为M的数组保存N个键值对。 线性探测法：当碰撞发生时，直接检测散列表中的下一位置。这样线性探测可能发生三种结果： 命中--该位置的键和被查找的键相同 未命中--键为空（该位置没有键） 继续查找--该位置的键和被查找的键不同 开放地址类的散列表的核心思想是与其将其内存用作链表，不如将它们作为散列表中的空元素。这些空元素可以作为查找结束的标志。 使用两个平行数组来保存键值对。 线性探测法的核心方法
1.有一个数据A = [a_1,a_2,a_3.....a_n],n的大小不定，请设计算法将A中的所有数据组合进行输出
Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示(以空字符 \0 结尾的字符数组)，而是构建了一种名为简单动态字符串SDS的抽象类型，并将SDS用作Redis的默认字符串表示。
EXE和DLL文件之间的区别完全是语义上的，他们使用完全相同的PE格式。唯一的区别就是用一个字段标识出这个文件是EXE还是DLL。还有许多DLL的扩展，如OCX控件和控制面板程序（.CPL文件）等都是DLL，它们有一样的实体。
动态数组的初始化 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> //动态数组的初始化 struct dynamicArray { void** pAddr; //维护真实在堆区开辟的数组的指针 int capicity; //数组的容量 int size; //数组大小 }; //初始化数组 dynamicArray* init_Array(int capicity) { if (capicity <=
下面是 MAX-HEAPIFY(A, 3) 在数组 A = (27, 17, 3, 16, 13, 10, 1, 5, 7, 12, 4, 8, 9, 0) 上的操作过程：
大多数情况下, Redis使用SDS(Simple Dynamic String, 简单动态字符串)作为字符串表示, 比起C字符串, SDS具有以下优点:
衡量算法的标准-算法复杂度：https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/131809460
这篇文章翻译自一篇多年之前的论文，原文作者是 Tarjei Mandt。原文系统地描述了 win32k 的用户模式回调机制以及相关的原理和思想，可以作为学习 win32k 漏洞挖掘的典范。早前曾经研读过，近期又翻出来整理了一下翻译，在这里发出来做个记录。原文链接在文后可见。
假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。
Redis支持五种主要数据结构：字符串（Strings）、列表（Lists）、哈希表（Hashes）、集合（Sets）和有序集合（Sorted Sets）。这些数据结构为开发者提供了灵活的数据操作方式，满足了不同场景下的数据存储需求。
在边界内做事情：从数学上可以证明N个任意随机数的排序，复杂度不可能比N乘以log（N）更低，这是数学给出的极限（边界）。
随着cve-2021-40444的披露，随机引爆了全球的网络安全，虽然最近微软发布了补丁，但是cve-2021-40444的利用却越发猖狂，本人深入分析了这个漏洞。
用途与特点 可用于在需要存储有序的，可动态扩充集合大小的情况使用。可以看做是一个动态的数组。虽然该集合理论上是可以动态无限扩充，但也有最大长度限制。
致敬每一个开源软件的作者，这里我放一下官网的链接地址：https://blog.bahraniapps.com/gifcam/#download 大家如果喜欢可以去官网给原作者一些支持。
排序算法的稳定性：如果Ai = Aj，排序前Ai在Aj之前，排序后Ai还在Aj之前，则称这种排序算法是稳定的。
上一篇文章中，我们介绍了编程思想中的 Reactor 与 Proactor 两种设计模式： 程序设计中的两大经典模式 — Reactor & Proactor
随着高性能系统越来越普遍地采用.NET环境，垃圾回收器的决策过程正在变得越来越优雅。
啊噢，又开始写算法学习的笔记了。最近在准备面试的过程中又把这些常见的排序算法拿出来复习复习，既然这篇写到了堆排序，那么就代表堆排序算法的概念被我忘的差不多了，写篇博客加深记忆吧。
堆（Heap）与栈（Stack）是开发人员必须面对的两个概念，在理解这两个概念时，需要放到具体的场景下，因为不同场景下，堆与栈代表不同的含义。一般情况下，有两层含义： （1）程序内存布局场景下，堆与栈表示两种内存管理方式； （2）数据结构场景下，堆与栈表示两种常用的数据结构。
堆（Heap）与栈（Stack）是开发人员必须面对的两个概念，在理解这两个概念时，需要放到具体的场景下，因为不同场景下，堆与栈代表不同的含义。一般情况下，有两层含义：
在本教程中，我们将参考Linux dd命令的一个实际示例，系统管理员可以使用该命令将以MBR或GPT布局样式分区的较大HDD的Windows操作系统或Linux操作系统迁移到较小的SSD。 在本节摘录中，我们将使用安装在具有多个分区的硬盘上的Windows系统作为示例。 在HDD以MBR方案分区并且包含具有多个逻辑分区的扩展分区或分区无序的情况下，该方法可能变得相当复杂。 如果是这样，我建议你不要使用这种方法。 在这种情况下，使用ddrescure更安全，它可以克隆整个磁盘布局（分区表和每个分区内的已使用块），而不会实际传输空的空间。 可以通过从Ubuntu主存储库安装gddrescue包获得DDrescure。
太平洋时间 2023 年 4 月 11 日，Kubernetes 1.27 正式发布。此版本距离上版本发布时隔 4 个月，是 2023 年的第一个版本。
redis没有使用C语言传统的字符串表示（以空字符结尾的字符数组），而是自己构建了一种名为简单动态字符串（SDS）的抽象类型，并将SDS用作redis的默认字符串表示。
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