获取元素位置可以用 offset 或 getBoundingClientRect，使用 offset 因为兼容性不好，比较麻烦，offset获取位置会形成“回溯”。...2.在IE8及以下的浏览器中，返回值对象包含的属性值有： top:：元素上边缘距离文档顶部的距离； right： 元素右边缘距离文档左边的距离； bottom：元素下边缘距离文档顶部的距离； left：...元素左边缘距离文档左边的距离； 3.在IE9以上、谷歌、火狐等浏览器中，返回值对象包含的属性值有： top： 元素上边缘距离文档顶部的距离； right：元素右边缘距离文档左边的距离； bottom：元素下边缘距离文档顶部的距离...； left：元素左边缘距离文档左边的距离； width：元素的宽度（包含 padding 和 border） height：元素的高度（包含 padding 和 border） 4.在IE8及以下浏览器没有...width 和 height 属性的解决方法： 在IE8及以下浏览器中，可以通过计算得到元素的宽和高： 如： var dom = document.querySelector("#demo"), r
敏捷开发模式下，唯一不变的是「变化」，测试分析，就是从变化中找到核心的影响因素，分析出应该测什么，不用测什么。...技术选型 在服务端开发中，通常使用「单测+覆盖率」的方式来保证代码的执行覆盖程度，所以，这里借助代码覆盖率，来作为关联代码和用例的桥梁。 ❝日企单测跑覆盖率，大于95%才算合格的单测。...❞ 在移动端，代码覆盖率通常使用JaCoCo，即 Java Code Coverage来实现。 在实际开发过程中，一般不太会对全量代码做检测，所以，需要改造JaCoco，提供增量探针功能。...在测试用例库中查找相应的代码映射关系 获取推荐的测试用例集 一个测试用例的执行，在代码层面上来看，实际上就是一系列函数的调用链。在执行测试用例的时候，在函数调用链上记录下对应的关系即可。...通过自动化测试和人工测试结合的方式来丰富和完善整个测试用例库。 对于自动化测试来说，可以通过在功能测试阶段试验录制脚本回放的方式获得映射关系。 phase3 从用例库中提取代码变更影响的用例。
jQuery 在元素中添加插入内容的方法和区别，整理成表格，省的每次都要翻： jQuery方法 解释 after() 在被选元素之后插入指定内容 insertAfter() 在被选元素之后插入 HTML...如果用于已有元素，这些元素会被从当前位置移走，然后被添加到被选元素之后。...append() 在被选元素的结尾（仍然在内部）插入指定内容 appendTo() 在被选元素的结尾（仍然在内部）插入 HTML 标记或已有的元素。...before() 在被选元素之前插入指定内容 insertBefore() 在被选元素之前插入 HTML 标记或已有的元素。如果用于已有元素，这些元素会被从当前位置移走，然后被添加到被选元素之前。...prepend() 在被选元素的开头（仍然在内部）插入指定内容 prependTo() 在被选元素的开头（仍然在内部）插入 HTML 标记或已有的元素 千言解释不如一图示意： 具体代码： <div
以上内容来自网络，我也不知道从哪copy来的。 字节码和Java代码还是有很大区别的。 一个字节码文件只能描述一个类，而一个Java文件中可以则包含多个类。...，类似CPU中的寄存器，在Java虚拟机中，它使用堆栈来完成运算，例如实现「a+b」的加法操作，在Java虚拟机中，首先会将「a」push到堆栈中，然后再将「b」push到堆栈中，最后执行「ADD」指令...类型描述符 我们在Java代码中的类型，在字节码中，有相应的表示协议。...Java中的每一个方法在执行的时候，Java虚拟机都会为其分配一个「栈帧」，栈帧是用来存储方法中计算所需要的所有数据的。 其中第0个元素就是「this」，如果方法有参数传入会排在它的后面。...字节码中有很多指令，下面对一些比较常用的指令进行下讲解。 ALOAD 0：这个指令是LOAD系列指令中的一个，它的意思表示push当前第0个元素到堆栈中。
Gradle作为一个脚本工具，在开发的过程中，最痛苦的莫过于「调试」，大部分时候，我们都是通过Log的方式来进行调试，在编译过程中，可以很清楚的看见执行过程，同时也能看到系统的其它执行的Task。...fun log(log: String) { Logging.getLogger(MyPlugin::class.java).lifecycle(log) } 通过getLogger就可以获取...Logging的实例，它和Android原生的Log类似，也有debug、info、error等日志级别，大家可以根据自己的需求来调用。...首先，需要在Android Studio中创建一个Remote调试器，在运行标签上点击「Edit Configuration」，再点击「+」新增一个调试类型，选择Remote，将其命名为「plugin_debug...最后，在运行标签上选择刚刚创建的「plugin_debug」选项，然后点击debug按钮执行指令即可等待断点命中了。
我们计算增量代码覆盖率的基础，就是要找出两个版本代码的差异，在Git环境下，我们可以很方便的通过Git脚本来获取这些数据。...@@ -31,21 +31,25 @@ 这里表示，从A版本的第31行开始，变更了21行，B版本从31行开始，变更了25行。 但是，我只是加了4行log啊，这是什么鬼？？...= @@)' 借助这样一个正则表达式和grep，就可以从diff信息中找出修改的文件和行号，执行如下： app/src/main/java/com/yw/qdcoverage/MainActivity.kt...如果在脚本中，可以借助正则表达式来获取。 Pattern.compile("^@@ -(\\d+),?(\\d+)? \\+(\\d+),?(\\d+)?...探针的插入，提供了Diff的信息，从而可以实现增量探针机制。
hl=zh-cn#new_configurations Gradle Plugin有三种存在形式： 在构建脚本中：直接写在项目当前的build.gradle中 buildSrc：项目根目录下的buildSrc...在buildSrc中，不用每次publish到App，可以直接参与编译，调试比较方便，但是等插件稳定后，通过独立的插件项目，可以让插件的集成和管理更加方便。...这个目录实际上就是下一个Transform的输入目录。在复制中间产物的过程中，就是我们对产物进行修改的时机。...TransformOutputProvider：它代表的是Transform的输出，例如可以通过它来获取输出路径。...在Gradle中使用Gradle需要对原有脚本做一些改造，首先，要将build.gradle脚本改为buld.gradle.kts，然后将Kotlin代码放到src/man/kotlin目录下，最后，脚本中的代码也要做相应的更新
初探 官网镇楼 https://www.eclemma.org/jacoco/ 从官网上就能看出这是一个极具历史感的项目。最后生成的覆盖率文件，是在 源代码的基础上，用颜色标记不同的执行状态。...首先，在根目录gradle文件中加入JaCoco的依赖 classpath "org.jacoco:org.jacoco.core:0.8.4" 然后在App的gradle文件中增加插件的依赖。...JaCoco对代码的修改主要体现在下面几个地方： 在Class中增加 属性和 jacocoInit方法 在Method中增加了$jacocoInit数字并初始化 增加了对数组的修改 当然，这只是JaCoco...性能影响 由于JaCoco只是插入一个探针数组，所以对代码执行的性能开销影响不大，但是由于插入大量的探针代码，所以代码体积会增大不少，一般情况下，Android会在测试包中做插入，而在正式包中去除插入逻辑...从精准化测试看ASM在Android中的强势插入-字节码 从精准化测试看ASM在Android中的强势插入-Plugin调试 本文原创公众号：群英传，授权转载请联系微信(Tomcat_xu)，授权后
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...对二分还不了解的同学先做这两题： 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...{-1, -1} 情况二：target 在数组范围中，且数组中不存在target，例如数组{3,6,7},target为5，此时应该返回{-1, -1} 情况三：target 在数组范围中，且数组中存在...总结 初学者建议大家一块一块的去分拆这道题目，正如本题解描述，想清楚三种情况之后，先专注于寻找右区间，然后专注于寻找左区间，左右根据左右区间做最后判断。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 3，题解思路 本题基于我们最熟悉的集合...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 当头尾指针相同时，说明只有一个target，返回当前位置[start...target在mid右方，start = mid+1 当nums[mid]>target时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于...target，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找，最后返回[start,end]即可 如果没有找到，返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low)： 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了，因为已经找过了，不存在的，还费这事干嘛，最终这样优化完速度快了1ms...进行了代码优化，把result[0],作为参数传入了找最右边的方法中。
，比如[5,7,7,8,8,10]， 要求找到target比如8，在vector中的起始位置和结束位置。...按照二分法的思路，我们可以这样子设计： ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素，这个元素是一串target元素中的某一个，记这个元素的索引是med。...②接着从vector的头部开始，到med-1这个位置，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的下一个元素是target。...③接着从med+1这个位置开始，到vector的尾部结束，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的前一个元素是target。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...1、当low>high时，表示没有找到，返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大...，返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小，返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时，说明目标值在右侧，往右侧递归查找，否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...（元素的最后一个位置）的目的； 没有找到，则直接返回 [-1,-1]。...if (nums == NULL || numsSize < 1) { return res; } /* 通过 locFlag 标志区分查找的元素的位置在一个还是最后一个
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...普通的二分查找在找到target后立即返回，所以我们需要做变式，情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。
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