Pin，关注 RPC、Service Mesh、Serverless 等云原生技术。
“Less is more”是路德维希·密斯·凡德罗在建筑领域提出的观点，近些年来，这一观点不断被用于生活中的其他领域。在软件开发世界中，也有对“Less is more”这一观点的架构理念，这就是如今逐渐盛行的“Serverless 架构”。
在 FreeWheel 的核心业务系统中，我们使用 MySQL 来存储数据。但随着数据量的不断增加，原有数据库已经无法满足如今的业务需求。经过前期大量的调研，我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。
至顶网报道 来源：siliconANGLE Amazon Web Services公司继续在公有云市场上保持主导地位。在上周于拉斯维加斯召开的第六届re: Invent大会上，AWS讨论了其如何通过深
Amazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）是一项托管服务，允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes，而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
2006年，AWS发布了其第一个Serverless存储服务S3和第一个Serverful计算服务EC2，这也是AWS正式发布的前两个服务，开启了云计算波澜壮阔的旅程。2014年，AWS发布了业界第一个Serverless计算服务AWS Lambda。在今年（2021年）的AWS re:Invent大会上，AWS又发布三个Serverless新品：Redshift Serverless、EMR Serverless和MSK Serverless。AWS的15年发展史（2006到2021年），也是一部AWS创造和深耕Serverless的历史，一部从Serverful不断向Serverless演进的历史。
This is a quick writeup of how to set up a simple ci pipeline for a go project on gitlab using golang’s 1.11 modules.
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱，并讨论了如何避免，从而真正受益于云计算的弹性。通过使用容器编排平台、无服务器和完全托管的解决方案，以及随着时间的推移持续监视使用模式，可以优化云计算架构的性能和成本。
关于PacketStreamer PacketStreamer是一款高性能远程数据包捕获和收集工具，该工具由Deepfence开发，并且应用到了Deepfence的ThreatStryker安全监控平台中以根据需要从云工作负载来收集网络流量，并帮助广大研究人员进行信息安全取证分析。本质上来说，PacketStreamer可以算是针对云环境的分布式tcpdump。 工具特性 1、轻量级工具 2、支持捕捉数据流，并且不会进行额外处理 3、可移植性 4、跨虚拟机 5、支持Kubernetes和AWS Fa
DynamoDB 属于AWS 专有的 NoSQL 数据库服务。其实和Mongod类似。
Go 云原生编程 零、前言 一、现代微服务架构 二、使用 RESTAPI 构建微服务 三、保护微服务 四、使用消息队列的异步微服务架构 五、使用 React 构建前端 六、在容器中部署应用 七、AWS I——基础知识、AWS Go SDK 和 EC2 八、AWS II——S3、SQS、API 网关和 DynamoDB 九、持续交付 十、监视应用 十一、迁移 十二、从这里到哪里去？ Go 分布式计算 零、前言 一、Go 开发环境 二、理解 Goroutines 三、通道和信息 四、RESTful Web
本文由Vikings(http://www.cnblogs.com/vikings-blog/) 原创，转载请标明.谢谢！ 我喜欢带着目标来学习新知识。因此学习nodejs过程中，不喜欢只看枯燥的语法和概念，喜欢做一些有实际应用意义的事情。这样写出来的代码更加的接地气，同时边写边学可以避免学习疲劳，算是寓教于乐。 所以在第四节课中，我开始尝试在nodejs中使用DynamoDB。为什么选择DynamoDB呢？ 一方面它是目前云环境中最具代表性的NoSql数据库，另外一方面它在国外实在非常
Sysdig 的研究人员发现了一种新的云原生挖矿攻击行动，并将其命名为 AMBERSQUID。攻击针对不太常用的 AWS 服务，如 AWS Amplify、AWS Fargate 和 Amazon SageMaker。这些不常见的服务往往意味着其安全性也会被忽视，AMBERSQUID 可能会让受害者每天损失超过 1 万美元。
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求，但
最近，我在YouTube上看了一个非常出色的开发人员的视频[1]。它的标题是“无服务器毫无意义”。虽然我非常喜欢该视频，但也不敢确定作者关于无服务器的观点是否完全正确，因此我想在本文中进行讨论。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
Go是Google开发的一种静态、强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的类C编程语言。2009以开源项目的形式发布，2012年发布1.0稳定版本，距今已经十年了，其性能类似于Java和C++，但速度极快，适合搭载于web服务器，用于高性能分布式系统开发。
作为一款面向开发者的低代码平台，码匠提供了丰富的数据连接能力，能帮助用户快速、轻松地连接和集成多种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、API 等。平台提供了可视化的数据源配置界面和强大的数据映射和转换能力，用户可以将数据源与应用进行无缝连接，实现数据的快速读取和写入。同时，平台还支持多种数据格式的导入和导出，用户可以将数据快速导入到应用中，或将应用中的数据导出到本地进行分析和处理。此外，平台还提供强大的数据监控和报警功能，用户可以实时监控数据的状态和变化，并在数据异常时接收预警信息，保障数据的安全性和可靠性。本篇文章将继续带大家了解码匠中的数据连接。
本文档主要介绍如何实时迁移AWS DynamoDB数据到腾讯云TcaplusDB。TcaplusDB是腾讯推出的一款全托管NoSQL数据库服务，专为游戏设计，立志于打造面向全球的精品云存储产品，提供高性能、低成本、易扩展、稳定、安全的存储服务。TcaplusDB与DynamoDB类似，数据模型采用的是KV和文档两种类型，以表为组织管理单位。相对DynamoDB表的schema-free模式，TcaplusDB采用的是schema架构，即需要用户提前定义好表的schema，但与传统关系型表结构定义相比，TcaplusDB支持更丰富的数据结构，如支持多层嵌套，满足多样化的数据定义需求。
AWS IoT 平台为了保证终端设备通信的安全性，终端设备与 AWS IoT 平台的 MQTT 通信使用基于证书的 TLS 1.2 双向认证体系。即 IoT 平台会验证当前设备使用的证书是否可信，同时，终端设备也会验证 IoT 平台使用的 CA 证书是否可信。
哈喽，大家好，我是asong。今天想与大家分享Go语言中结构体标签是怎么使用的，以及怎样定制自己的结构体标签解析。
是一对相对矛盾的事情，我认为，也是云原生数据库最要解决的问题。不把这个问题解决好，则数据库：
在下边有一个路线图，如果你想要成为一名Go语言的开发者的话，你可以沿着这张图里面的路径去学习，里面记录了一些你可能也想学习的库。当你问到：”我想成为一名Go语言开发者，接下来我要学些什么？“，我做的这个路线图就是一个很好的建议。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/article/using_dynamodb_introduction/
DynamoDB 是Amazon最新发布的NoSQL产品，那什么是DynamoDB呢？
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
访问日志 HTTP连接管理器和tcp代理支持具有以下功能的可扩展访问日志记录： 每个连接管理器或tcp代理的任意数量的访问日志。 异步IO刷新架构。 访问日志记录不会阻塞主要的网络处理线程。 可定制的访问日志格式使用预定义的字段以及任意的HTTP请求和响应头。 可自定义的访问日志过滤器，允许将不同类型的请求和响应写入不同的访问日志。 访问日志配置。 MongoDB Envoy支持具有以下功能的网络级别MongoDB嗅探过滤器： MongoDB格式的BSON解析器。 详细的MongoDB查询/操作统计信息
机器学习训练工作通常是时间和资源密集型的，因此将这一过程整合到实时自动化工作流程中可能会面临挑战。
在不那么遥远的旧 IT 时代，有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
MongoDB过滤器是Envoy的可扩展性和核心抽象的一个很好的例子。在Lyft中，我们在所有应用程序和数据库之间使用这个过滤器。它提供了对应用程序平台和正在使用的特定MongoDB驱动程序不可知的重要数据源。
（译者补充：随着每个云提供商都提供了数十种数据服务，为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要，更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。）
DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里，Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB，首先要理解 Consistent Hashing。Consistent Hashing 的原理如下图所示：
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型，其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机，执行代码，返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。这比其他云计算实现更具成本效益。它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻辑，因为应用程序的某些部分由云提供程序处理。
我们正处于前所未有的行业混乱的时代，这是由技术发展过快导致的，特别是在物联网领域。物联网有助于将行业转变为数据驱动的范例，开辟了巨大的机遇。一些公司正通过技术革命转换业务，而物联网的快速应用正是收到他们的支持; 制造商正在提供低成本的高端设备和物联网平台，以实现设备集成和管理。
在这篇文章里我想介绍下怎样利用AWS(hjlouyoujuqi360com)部署一个无服务架构的个人网站。这个个人网站将具备以下特点：
根据云计算权威组织云安全联盟(CSA)对241位行业专家的最新调查，云计算资源配置错误是导致组织数据泄露的主要原因。
本文为InfoQ中文站特供稿件，首发地址为：http://www.infoq.com/cn/articles/aws-iam-dive-in。 访问控制，换句话说，谁 能在 什么 情况下访问 哪些 资源或者操作，是绝大部分应用程序需要仔细斟酌的问题。作为一个志存高远的云服务提供者，AWS自然也在访问控制上下了很大的力气，一步步完善，才有了今日的 IAM：Identity and Access Management。如果你要想能够游刃有余地使用AWS的各种服务，在安全上的纰漏尽可能地少，那么，首先需要先深入了
在云计算不断演进的领域中，容器编排技术已经成为至关重要的一环。Fly.io，一个以在虚拟机上运行容器而闻名的平台，最近迈出了一项大胆的举措，推出了 Fly Kubernetes（FKS）。这一动作不仅让开发者能够充分发挥 Kubernetes 工具的威力，同时也呈现了一种独特的容器部署和编排方式。
不知人们是否了解AWS云服务，但很确定到目前为止，每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品，如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。但是，亚马逊公司还提供100多种可用的云服务，可能很多人还不知晓。 来自调研机构Synergy Research Group的最新调查数据显示，2017年第四季度，基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和托管私有云的支出增长了46%，亚马逊公司为此投入大部分资金。 这个调查报告指出，“AWS公司继续保持其云计算领域的主导地位，其收入超过四个
说明：Virtual Kubelet(VK)是一个开源的Kubernetes kubelet实现，将Kubernetes连接到其他API，伪装成一个kubelet。这允许节点由其他服务支持，如ACI、AWS Fargate、Hyper.sh、IoT Edge等。VK的主要方案是将Kubernetes API扩展到无服务器容器平台，如ACI、Fargate和Hyper.sh，虽然对其他是开放的。但是，应该注意的是，VK明确无意替代Kubernetes联邦。VK具有可插拔的体系结构，可直接使用Kubernetes原语，使其更容易构建。Virtual Kubelet由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）托管。如果您是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司，请考虑加入CNCF。有关谁参与以及Virtual Kubelet扮演角色的详细信息，请阅读Virtual Kubelet CNCF项目建议书（https://github.com/cncf/toc/blob/master/proposals/virtualkubelet.adoc）。
在对于全球主要安全供应商在2017年可能发生的事件的年度预测中，主要云计算服务提供商将在2017年遭遇更多的网络攻击，其中包括勒索软件可能进入基于云计算的数据中心。 这个预测是日前由Check Point软件公司在2016年11月通过对200多名网络安全和IT专业人士进行的关于云安全问题的调查所得出的结论。 虽然越来越多的组织以各种方式将工作负载迁移到云中，但一些受访者对此仍然存在质疑，93%的组织表示他们非常关注云安全。 只有超过80%的人非常或比较关注勒索软件劫持企业数据，即使这些数据存储在云端。
最近在工作中我需要把数据从公共的 Data Warehouse（数据仓库）导出来，放到属于我们 team 自己账号的云端存储资源中去，然后再在我们的应用中查询这样的资源。需要导出数据是因为直接从 Data Warehouse 查询数据是一个缓慢而且异步的过程，而我们的应用数据查询需要实时性。现在要解决这个问题有一些 AWS 的服务可供我们可以选择，基本上分成了两大类：
DynamoDB 是亚马逊 AWS 的一种高性能、全托管的 NoSQL 数据库服务。作为一种数据源，DynamoDB 能够提供高度可扩展性、低延迟和可靠性。它支持多种数据类型和数据模型，包括键-值、文档和图形数据。DynamoDB 的数据模型非常灵活，可以根据需要对数据进行读取和写入。此外，DynamoDB 还提供了强大的数据查询和扫描功能，可以根据指定的条件快速查找和获取数据。DynamoDB 还支持 ACID 事务，可以确保数据一致性和完整性。DynamoDB 可以轻松地与其他 AWS 服务集成，例如 Lambda、API Gateway、Elasticsearch 等，可以构建高效、高可用的应用程序和服务。
本文将深入探讨Docker和服务器无状态化的概念，重点阐述容器化应用的优势。从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行综合分析，帮助读者全面了解Docker和服务器无状态化在现代应用开发和部署中的重要意义。
今天翻译一篇关于缓存策略的文章，原文标题是Cacheing Strategies and How to Choose the Right One，朋友推荐看的，觉得总结的不错，鉴于很多朋友都懒得看英文的，所以皮皮就用蹩脚的水平试着翻译一波，如何觉得还凑合，可以帮忙转发一下让更多的人看到。
随着容器及K8s的广泛使用，越来越多的容器安全与隔离问题被暴露出来，如：容器逃逸、水平攻击、DDos攻击等严重威胁了办公和生产环境的安全与稳定，影响了业务的正常运行。安全容器技术孕育而生，产生了kata、gVisor、unikernel等多种安全容器方案。本文旨在介绍各种安全容器方案，分析各方案特点，结合腾讯在容器安全领域的实践，帮助读者选择适合自身特性的容器运行时。同时引入Rust-VMM项目，介绍 Rust-VMM 技术和生态，演示如何使用K8s调度和启用Rust-VMM安全容器运行时，展望以Rust语言实现的容器运行时的广阔前景。
周亮宇，腾讯云容器技术专家，负责腾讯云容器服务及EKS弹性容器服务，在云计算领域有着丰富的经验。
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