CrowdStrike是端点保护平台（EPP）的最强者，是云交付的下一代端点保护的领导者。由于CrowdStrike邮件推送了“无文件攻击白皮书”《谁需要恶意软件？对手如何使用无文件攻击来规避你的安全
MacDroid for Mac 是一款 Mac 和Android设备之间传输文件（或整个文件夹），音乐，照片和视频的首选解决方案。由于 Mac OS X 本身并不支持 MTP 协议，所以通过 USB 将 Android 设备连接到 Mac 电脑上是无法识别的，更别说读取里面的文件了。
alfred 5工作流编辑器已从头开始重写，性能更高、效率更高、用户友好且易于访问。我们添加了键盘快捷键、新的鼠标交互、可自定义和可搜索的调色板，以及 Workflow 内容和编辑的 VoiceOver 辅助功能。
DLL侧面加载或DLL代理加载允许攻击者滥用合法的和经过签名的可执行文件，以在受感染的系统上执行代码。自2017年以来，这种技术一直很流行。
序列化：将 Java 对象以一连串的字节保存在磁盘文件中的过程，也可以说是保存 Java 对象状态的过程，序列化可以将数据永久保存在磁盘上。
VFS使得用户可以直接使用open()等系统调用而无需考虑具体文件系统和实际物理介质。
PyTorch是一个基于Python的开源机器学习框架，序列化是指将模型、张量或其他Python对象转换为一种可存储的格式，以便于在后续的时间点进行加载、重用或共享。通过序列化，可以将模型保存到磁盘上，方便后续再次加载和使用。
现代组织不断从各个来源产生和收集大量数据。数据可能存储在不同的格式、位置，并且在容量、速度和种类上可能存在差异，使用户难以快速提取其中的价值。数据孤岛在许多公司都是存在，为了解决数据孤岛问题，企业可以采取的措施有：数据集成、建立数据共享机制、数据标准化、数据虚拟化等。其中数据虚拟化通常需要一个引擎支持读取多源的数据，且统一访问逻辑；业界解决改场景的引擎有Spark、Presto、Dremio等，本文接下来主要描述Dremio。
大数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。大数据使分析师和数据专家有机会获得更好的见解，进行更明智的决策，但是它同时也会带来许多的挑战：可用的内存可能无法足以处理大数据集，可能需要花太久的时间进行处理或可能流动太快而无法存储标准算法通常不能以合理的时间或内存来处理大数据集等等。
谢谢大家支持，可以让更多朋友和有兴趣志同道合的人关注这个公众号。让知识传播的更加富有活力，谢谢各位读者。 很多人问我为什么每次的头像是奥黛丽赫本，我只能说她是我女神，每天看看女神也是不错的嘛！ 查看之前博文点击右上角关注查看历史消息 最近我在用MATLAB的时候总是觉得运行太慢，太费内存。今天给大家推荐下面的新算法，希望对大家有帮助 大数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。 大数据使分析师和数据专家有机会获得更好的见解，进行更明智的决策，但是它同时也会带来许多的挑战：可用的内存可能无法足以
Snagit for mac汉化直装版是Mac平台上一款强大的屏幕捕获软件，Snagit mac版支持各种方式的屏幕截图，如全屏、滚动、部分、窗口、菜单等，可以从创建图像和视频中获取图片以及图像，捕捉您的屏幕，编辑图像并提供结果。拥有强大的视觉效果，支持屏幕录像功能，截图图片编辑、转换和分享功能，不需要任何设计技能，都能够轻松创建高质量的截图，截屏和视频。
SSH是一种可以让你在不安全的网络上，安全的运行网络服务的网络协议的.ssh的标准TCP端口为22端口，其最佳应用场景是用户远程登录至计算机系统。因此，SSH端口也是攻击者必扫的端口之一。本文将就SSH端口的安全性展开讨论，并为大家提供多种保护SSH端口安全性的建议和方法。
据彭博社报道，美国地方法院法官露西·高（Lucy Koh）裁定，用户可以对谷歌的无痕模式追踪政策提起集体诉讼。
专为富有创造力的个人、学生、小企业主、长期多任务处理者、IT 经理以及介于两者之间的任何人而设计。Parallels Toolbox 讓每個人都可以充分利用他們的 Mac，而不必學習複雜的系統設定。
很多时候，我发现自己需要进行生成报告、输出文件或字符串的任务。它们或多或少都会遵循某种模式，通常这些模式是如此相似，以至于我们希望拥有一个可以重用并直接输入数据的模板。幸运的是，Python提供了一个可以帮助我们的类：string.Template。
Pyhton3中的pickle模块用于对Python对象结构的二进制进行序列化(或pickling)和反序列化(或unpickling)。”pickling”是将Python对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流(byte stream)的过程，而”unpickling”是相反的操作，会将(来自一个binary file或者bytes-like object的)字节流转化回一个对象层次结构(object hierarchy)。
作为一名从Windows全面切换到Mac的果粉，在一开始的时候确实感到诸多不便，比如文件管理器操作别扭，鼠标移动不够跟手等等。
WordPress 维护模式是在开发阶段覆盖网站的理想方式。更新 WordPress 时，最好对访问者隐藏测试和错误。
许多数据库开发人员负责创建的查询需要用来返回其应用程序所需的数据。您可能熟悉 LINQ（语言集成查询）工具，它允许数据库开发人员使用基于 Microsoft® .NET 的编程语言而非普通的 T-SQL 语句向数据库发出查询请求。SQL Server 2008 向 SQL 提供程序提供了新的 LINQ 命令，可以允许开发人员直接对 SQL Server 表和列发出 LINQ 命令，从而增强了 LINQ 的功能。这将缩短创建新数据查询所需的时间。 对数据库进行开发时，开发人员会使用较高级别对象，将其映射到
在我看来，Kubernetes的优势主要在于它的声明式性质与控制循环相结合，并通过这些控制循环持续监控集群的活动状态，确保它与etcd中存储的期望状态保持一致。这种方式非常强大，但同时其数据库也被限制为etcd(etcd仅提供了有限的可观察性)，并影响到了集群变更时的责任性和审计性。另外一个缺点是将etcd和代码仓库作为两个SOT(sources of truth)，有可能会导致配置漂移，造成管理上的困难。
一款功能强大的mac文件检索工具Find Any File 推荐给大家，mac Find Any File可以让你在本地磁盘上搜索、查找任何文件，包括本地磁盘的名称、 创建或修改日期、 大小或类型和创建者代码等。
Commander One mac版是Macos上一款双窗口文件管理器，您可以在同一窗口中打开两个面板，每个面板支持多个选项卡，便于复制移动，软件具有搜素功能，Commander One下载可以帮助我们更加高效地进行文件或是文件夹的管理，更加有效的提高工作效率！
Find Any File 是一款简单好用的文件搜索工具，可以让你在本地磁盘上搜索、查找任何文件，包括本地磁盘的名称、 创建或修改日期、 大小或类型和创建者代码等。
CDO在处理气候及模式数据方面有着非常强大的功能，而且其中包含有一些简单的统计和计算函数，数据选择以及空间差值函数。支持常见的气象数据格式，比如GRIB，NetCDF等。
Go语言是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。为了方便搜索和识别，有时会将其称为Golang。自2009年11月Google正式宣布推出，成为开放源代码项目以来，Go语言已成为当今开发人员和DevOps领域最流行的语言之一, 它被用于设计和编写Kubernetes和Helm。但是，相比语言本身已经得到了广泛的普及和使用，Go语言的包管理方案却大大滞后了。
流处理应用程序通常是有状态的，“记住”已处理事件的信息，并使用它来影响进一步的事件处理。在Flink中，记忆的信息（即状态）被本地存储在配置的状态后端中。为了防止发生故障时丢失数据，状态后端会定期将其内容快照保存到预先配置的持久性存储中。该RocksDB[1]状态后端（即RocksDBStateBackend）是Flink中的三个内置状态后端之一。这篇博客文章将指导您了解使用RocksDB管理应用程序状态的好处，解释何时以及如何使用它，以及清除一些常见的误解。话虽如此，这不是一篇说明RocksDB如何深入工作或如何进行高级故障排除和性能调整的博客文章；如果您需要任何有关这些主题的帮助，可以联系Flink用户邮件列表[2]。
在网络应用程序开发中，安全性和用户身份验证是至关重要的方面。OAuth2（开放授权2.0）是一种广泛应用于网络身份验证和授权的标准协议。它允许客户端应用程序以安全且受控的方式访问受保护资源，而无需用户提供其凭据。
Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具，最初由 SoundCloud 开发，并于 2012 年发布为开源项目。它是一个非常强大和灵活的工具，用于监控应用程序和系统的性能，并根据预定义的规则触发警报。以下是对 Prometheus 的详细介绍：
Python是发展最快的编程语言之一。Python偏爱简单，易读的代码，并使用这些功能吸引那些不愿学习复杂编程语言的人。因此通过使用python，可以非常方便地将我们的思想转变为实际代码。
人工智能时代，数据和算法以及硬件资源是非常重要的，相关行业的大公司也越来越关注数据中蕴含的价值，数据的收集和应用比以前任何时候都看得更加重要，甚至业务相近的公司不惜打价格战或亏本以获得用户活跃量，这些都看中的是数据中蕴含的价值，需要等待数据科学家去进一步挖掘，拂去表面的迷雾，深度发现隐藏在大数据中所含的商业秘密或科学研究。数据科学家职业也成为热门岗位，很多IT从业人员纷纷转行进入这个新兴领域之中。美中不足之处在于，随着我们不断挖掘数据，进而发现有用信息时，呈现出现的过程和实施结果的难度就越来越大。值得庆幸的是，大量的开源数据可视化工具能够从空间和表格中获取到独特数据，并通过使用高级图形和图表向用户呈现信息。 那么哪些工具值得花时间去探索或采用呢？本文汇集了5个开源数据可视化工具，这些工具采用了说明性方法来处理复杂的数据。
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里
Colab is a hosted Jupyter Notebook service that requires no setup to use and provides free access to computing resources, including GPUs and TPUs. Colab is especially well suited to machine learning, data science, and education.
传统的进程-或用于处理并发连接的基于线程的模型涉及使用单独的进程或线程处理每个连接，并在网络或输入/输出上进行阻塞操作。根据应用，在内存和CPU消耗方面可能非常低效。产生一个单独的进程或线程需要准备一个新的运行时环境，包括分配堆和栈内存，以及创建新的执行上下文。额外的CPU时间也用于创建这些项目，这可能会导致由于线程在过多的上下文切换上的转换而导致性能下降。所有这些并发症都表现在较老的Web服务器架构（如Apache）中。这是提供丰富的一般应用功能和优化的服务器资源使用之间的一个折衷。 从一开始，ngin
翻译自 Infrastructure as Code or Cloud Platforms — You Decide! 。
有人觉得这简直是个大进步啊，能提高AI的智力，而且可以缩短提示，不用再为每段对话提供上下文提示了。
在过去的十年中，无论是世界 500 强企业或是仅拥有 500 名用户的企业，我的团队都曾为他们开发过软件。在此期间，我的工程团队主要使用 PHP 进行后端开发。2 年前，我们在开发项目中引入了一些东西，这不仅彻底改变了我们产品的性能，也改变了它们的可扩展性————我们将 Golang引入到我们的开发框架中。
在过去的十年中，无论是世界 500 强企业或是仅拥有 500 名用户的企业，我的团队都曾为他们开发过软件。在此期间，我的工程团队主要使用 PHP 进行后端开发。2 年前，我们在开发项目中引入了一些东西，这不仅彻底改变了我们产品的性能，也改变了它们的可扩展性————我们将 Golang 引入到我们的开发框架中。
1）整个模型保存到一个文件中，其中包含权重值，模型配置以及优化器的配置，这样，您就可以为模型设置检查点，并稍后从完全相同的状态进行训练，而无需访问原始代码 2）在keras中保存完全可以正常的使用模型非常有用，您可以在tensorflow.js中加载他们，然后在网络浏览器中训练和运行它们 3）keras中使用HDF5标准提供基本的保存格式
来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
在企业环境中部署 Active Directory 证书服务 (AD CS) 可以允许系统管理员利用它在不同目录对象之间建立信任。但是，它可能允许红队操作员对 AD CS 的 Web 界面进行 NTLM 中继攻击，以破坏网络。Web 界面用于允许用户获取证书（Web 注册），通过 HTTP 协议，不支持签名并接受 NTLM 身份验证。
尽管存储设备的可靠性不断提高，但数字信息的丢失仍然相当普遍，文件丢失的常见原因包括人为错误、软件故障（如计算机病毒）、停电以及硬件故障。
翻译自 Can eBPF Agent in Kubernetes Be the Key to Better Observability?
在 Golang 语言中，Golang 程序是由 Golang Package 组成的，go build 的过程实际上就是编译 Golang Package。本文我们介绍 Golang 构建模式主要演进的三个阶段，分别是 GOPATH、 引入 vendor 机制的 GOPATH 和 Go Module。
BYOB是一个开源项目，该项目给研究人员和开发者提供了一个能够搭建和操作基础僵尸网络的框架。大家都知道，僵尸网络每年都会感染数百万台联网设备，为了研究现代僵尸网络的威胁能力和应对方案，大家可以根据各自对复杂恶意软件的理解，基于该框架来研究现代僵尸网络。
MySQL与其它的数据库一样，需要一个储存元数据的地方。在MySQL8之前，它们以各种文件的形式保存在不同的地方，例如 .FRM ， .TRG ，.TRN等等。随着时间的推移，这些文件逐渐成为了各种环境中的瓶颈。MySQL8推出了支持事务的数据字典。
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