为什么要进行数据统计分析，我觉得 Talking Data 的于洋有个比喻非常好“渠道存在海量的用户资源，并服务于开发者。渠道本身聚合了大量的用户，进而形成平台，成为了平台，就必然存在“货架”，而这些货架的位置是有限的资源，但是开发者对于资源争夺和需求确实强烈，这点使得渠道货架的位置变得无比重要，再者，开发者也一直认为获得了最佳的位置，就会带来不错的收益，基于此点认识，导致了渠道投放成本的增加，而渠道在寻找最佳适合渠道的产品征途上变得异常艰难。其实，开发者没有找到适合自己的最佳渠道，渠道没有寻找到最适合自己用户资源的最佳产品。”。
广告监测是通过对各种媒体发布广告的统计分析，了解媒体广告经营状况和广告主广告投放策略的方法，用于优化广告投放，这是广义上的广告监测，可以分为曝光监测、站内监测和归因监测。
通过事件，可以衡量您的网站或应用中发生的具体互动、操作或行为。例如，您可以使用事件来衡量用户加载页面、点击链接或完成购买之类的操作，或者衡量应用使用或展示广告等系统行为
Firebase初步了解 什么事Firebase？ Firebase成立于2011年，在被Google收购之前，Firebase是一个协助开发者快速构建App，能够提供行动应用专用开发平台及SDK的一款产品，简单的说大概就是一套集成后台服务工具。早在2014年，谷歌收购了Firebase，这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务，比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。 在今年的I/O大会上，谷歌发表了新版的Firebase，新的Firebas
不同的设备终端数识别的人方式不同，基本原则都是通过尽量通过各种唯一的ID去作为人的唯一标识，具体如下表：
为什么你可能还需要另一个指标？为了把它分析出来，在已经足够长的工作时间中再增加一个小时的工作量，又有什么好处呢？
因为Android是使用Java开发的，所以开发者可以使用ProGuard对代码进行混淆。SDK已经集成了ProGuard工具，开发者可以从SDK目录下的\tools\proguard目录中进行查看。
2020年10月14号，谷歌将APP+Web改名为Google Analytics v4正式发布，经过一年多的测试，已经移除了Beta的标识，作为正式产品上线，虽然产品内部有些功能仍然还在测试，但Google Analytics V4也有很多的亮点：Google Analytics V4 没有1000万的数据限额，你可以随意用，通过BigQuery提供全量未抽样的数据等，详细的如下：
说起 iOS 的渠道统计，不少人会想到苹果官方的 App 分析功能（iTunes Connect），但实际操作中我们会发现，这个服务的统计维度还不够全面，许多广告主和运营人员更关心的是各个推广渠道实际带来的安装量、注册量等数据，毕竟这对渠道引流的分析价值更大。iOS的“渠道”通常是指那些在其它 App 或者网页内部，提供到达 App Store 的链接的页面。因此，在 iOS 中追踪发行渠道，主要是追踪进入 App Store 相关页面的渠道信息。
作者 | 丁广辉 责编 | 张红月 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 工欲善其事，必先利其器。这句话放到开发者的世界里也是一样的，好的开发者也需要好的开发工具。世界上那么多开发工具，总有一些是更快捷，更好用的。StackShare是一个开发者工具及服务分享平台，成立于2013年，随着开发者们的不断加入，汇集了大量的优质工具。 在过去的2021年，StackShare统计了过千万用户分享数据，汇总了600K+的技术栈使用情况，超700万对各类工具的关注度，以及数百万的开发者的评论和投票
Plugin Error: required plugin “Android Support” is disabled
Firebase Analytics的识别用户是基于应用实例ID，Firebase Analytics 会自动为应用的每个实例生成并分配一个应用实例ID。该ID 用于在整个Analytics 中计算用户指标，在bigquery显示为user_pseudo_id。 重新安装后应用实例ID是不同的，所以会看做是一个新用户。
Istio Mixer 是 Istio 和其他基础设施的沟通桥梁，其中的具体实现是通过适配器进行的，请求经过 Mixer 时候会使用模板进行处理，生成适配器所需的输入内容。根据 Istio 的对象参考，总结了一份适配器和模板的关系表，希望对 Mixer 用户能有所助益。
Google Analytics 除了进行传统的网页统计之外，现在也支持对移动应用的统计和分析了， Google Analytics 发布的针对移动应用的 SDK，并同时支持 iOS 和 安卓系统，通过它我们可以用来跟踪和统计移动应用程序，比如可以用来访问数（visits），停留时间，跳出率，和独立用用户（unique visitors）。
Visual Studio App Center 是几个常见移动开发和云集成服务（如持续集成、持续交付和自动 UI 测试等服务）的集合。 这些 App Center 服务可以针对 iOS、Android、WPF/Winforms、通用 Windows 平台 (UWP) 和 tvOS 应用运行。
Google Analytics 4 经常被问到的问题之一就是：怎么没有跳出率这个指标？
正常的 App 都是属于网络应用，数据都是从服务器上获取的。这就需要有专业的后台开发人员开发后台业务服务器，然后为我们 App 提供数据。自从云出现之后，各大云主机厂商提供了一个云服务 PAAS（Platform-as-a-Service的缩写），意思是平台即服务。PaaS是一个执行代码以及管理应用运行环境的开发平台，用户通过SVN或者Git之类的代码版本管理工具与平台交互。但这也是开发人员具备后台开发的能力。因此，
https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools 我建议在使用的时候要切换成纯英文的 就是这样的一个界面 Ctrl+Shift+I会打开一
最新的GA的跟踪代码都是analytics.js，对应在GTM中就是Universal Analytics，新版的跟踪代码发送的URL上出现关键字是“collect”；旧版本的跟踪代码是ga.js，发送数据的URL上有“gif”关键字。目前市面上两种都有在用，如果您在做竞品分析的时候，要知道区分。 在Chrome打开任意部署了GA跟踪代码的站点，然后按<F12>键，打开调试窗口，接着选择“Network”，再按<F5>键刷新，然后找出向Google发送数据的URL，如图1-7所示，URL后面的一大堆参数就是向Google服务器发送的数据，形式是1像素GIF的形式。 1.经典版——ga.js 经典版跟踪代码为ga.js，通过虚拟1像素GIF发送数据
App数据分析比Web流量分析更困难，因为对于Web，只要每一页都部署了GA基础代码，就能够收集分析很多有价值的数据了。但App分析则不同，如果只是加入基础的统计SDK，则只能收集到日活跃用户、留存率等一些基本的数据而已，完全无法进行深入分析。所以如何从“平地”建立起数据分析的高楼大厦，其中的方法就变得尤其重要。 本篇文章是《App数据分析全攻略》系列的第一篇，预计以后还会有 事件详解：看起来简单，但灵活度极高 事件应用案例：带你见识强大的Google Analytics 分享行为：极其重要，值得用一整套解
我们先看看无论是APP还是H5都会关注的指标，了解这些指标的计算方法的细微差异以及复杂性，换个角度来思考埋点的意义。【源自：精通Web Analytics 2.0】
Google Analytics 4 里的数据保留，就是数据保留时间，默认是2个月，最长是14个月，超过14个月，数据会自动清除。
引言：本文此可视说明将帮助您了解GoogleAnalytics用来组织数据的基本术语。
对程序员来说，用户画像就是用户的属性和行为；通俗地说，用户画像是包括了个人信息、兴趣爱好、日常行为等血肉丰满的客户实体。用户画像是精准营销的产物，企业通过收集用户的行为，然后分析出用户的特征与偏好，进而挖掘潜在的商业价值，实现企业效益的最大化。 用户画像的一个具体应用是电商app的“猜你喜欢”栏目，电商平台通过对用户购买过的商品进行统计，可以分析用户日常生活用的是什么物品；电商平台还可以对用户的搜索行为、浏览行为进行统计，从中分析用户感兴趣的商品，或者说考虑购买的商品。电商平台得到包括日常生活、兴趣爱好、购买意向在内的用户画像后，自然就能有针对性的向用户推荐合适的商品，从而扩大销量、增加营业额。 下图是用户画像的一个具体例子
其实这个就是UTM，UTM的全称是Urchin Tracking Module/Urchin Tracking Manager，通过向网址中添加广告系列参数，可以标识为您的网站带去流量的广告系列。用户点击引荐链接时，这些参数将会被发送至 Analytics（分析），你就可以在报告中了解各个广告系列的效果。这个参数就是UTM。
其实你并不需要添加 Google Analytics 的代码，你只需要找到你的 Google Analytics 的 UA 号就可以了。
Google Analytics简称GA（后面使用GA代替Google Analytics），中文名为谷歌分析，是Google发布的一款免费的网站分析服务，自其诞生以来（2005年11月推出）广受好评。GA功能非常强大，只要在网站的页面上加入一段JavaScript跟踪代码，就可以提供非常丰富的图表式报告。
Firefox也跟进推出了个ETP（全称是Enhanced Tracking Protection，中文名为增强跟踪保护），作用跟ITP类似。
注:代码已经经过线上项目验证, 横向Google统计对比,统计数据无丢失,性能稳定.
之前就介绍GA4中landing page的使用方法，GA4是预留有landing page这个字段的：
网站上追踪消费者行为的主要是通过页面标签技术，页面标签技术是一种从访客浏览器端收集数据的技术，通常是通过放置在网站中每个页面的javascript代码进行收集的。有些网站分析供应商也会添加一些特定的标签收集额外的信息，这是一种基于客户端的数据收集技术，被主机托管供应商广泛应用。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作者：Andy Francis 翻译、编辑：Alex 趋势 影音探索 #015# 视频时代已经到来，并且在未来很长时间都会存在。虽然我们也许还没有达到增长巅峰，但无数公司为了提升用户体验将视频添加到他们的产品和服务中去，目前视频内容已经占据约82%的互联网流量。 虽然可以预见视频采用的增长，但对于内容生产商、供应商和发行商来说最重要的视频技术发展趋势每年都会根据市场需求而发生变
我前面对 bbPress 这个论坛程序做了详细的介绍，安装，中文包，以及解释了我为什么使用 bbPress，今天介绍下使用 bbPress 的一些技巧。这篇日志我也会长期保持更新，我会把所知道的 bbPress 技巧在这篇日志中分享，所以请保持关注，可以收藏这篇日志，IE 8 用户，还可以通过 IE8 的 Web Slice 功能订阅到收藏栏。
作者：Tom Grinsted（Google Play Console 的产品经理）和 Tamzin Taylor（Google Play 西欧区应用及游戏部主管）
社会化营销秘密武器：用 Google Analytics 监测社会化分享效果这篇日志是这个插件的原型分析，最终把这个想法制作成插件。
在Google Analytics中对渠道做分析的时候，很关键的一个指标就是转化率，转化确实可以衡量渠道效果，如下面的数据：
“维度”是指数据的属性。举例来说，“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。
这一节要介绍国内APP的跟踪原理与方案，主要讲解目前市面上一些工具采取的主流的跟踪方式和原理，以及其中的优缺点，让大家在选择第三方工具的时候心里有个底，而不是只是看第三方宣传吆喝。
网站不仅是Google SEO的根本，更是品牌重要的线上资产！想进行网络营销，网站绝对是不容忽略的营销利器。而做Google SEO除了要关注网站的用户体验，网站分析更是提供SEO人员了解用户行为及需求的重要环节。因此，善于利用分析工具进行网站分析，可以有效掌握网站SEO进度及重要指标。那Google SEO网站分析怎么做？如何取得网站流量分析报告？一尘SEO将带你深入了解。
这是因为GA4的数据没有过滤掉垃圾、机器、爬虫流量，没有漫游器过滤这个功能，所以数据会偏高的，大概会比正常的高百分之二三十左右。
成本和效率是最需要关注的两个方面，我们完成一个项目，需要开发出一个业务平台，各个项目都基本会需要移动APP和web的功能。那么以下的问题我们每个项目都需要解决：
一款增长工具里往往会有上百个，或数百个指标，如果要依赖分析师每天去看，去判断数据是否有问题，效率很低，所以需要有这样的一个功能——可以自动对核心指标做异常监控，出现波动的时候，及时做预警，通知到对应的人。
指标评估法就是通过指标去评估渠道流量的价值，一般只是用一个指标去判断，所以这种方法也叫一维评估方法。
Google Analytics 4 虽然弱化了会话的，但仍然保留有会话相关的指标，目前主要四个：
作者 / Alex Musil, Product Management at Google Play
Google Analytics 4的是数据是基于事件收集，它采用的是基于事件驱动的模型，里面有非常多类型的事件，和不同的设置方法。这一节，我来逐个给大家介绍：
在iOS APP里面集成Google Analytics 4，有两种方式，一种是是在Google Analytics里去创建，一种是在Firebase里面创建，步骤基本是类似的。
这里就挑我用过的几个来做一个简单对比，毕竟鸡老大说了，连基本的论证对比都没，你还玩个锤子（我瞎编的）。
Source的作用就是从外部获取数据，可以从不同的来源、不同平台获取数据，加载到CDP里面。
引言： 经验丰富的软件工程师非常熟悉软件版本版本控制的概念。版本是 API 演进和变更管理的基石。语义版本控制（SemVer）已成为沟通和管理 API 变更的通用标准。虽然语义版本控制的大部分内容都经受住了时间的考验，但还有一个层面确实存在问题——也就是向后不兼容的重大变更。现在是时候厘清 API 破坏性变更这一概念的细节并建立共识了。
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