hl=zh-Hans 概览 Google Analytics（分析）中的每个报告都由维度和指标组成。 “维度”是指数据的属性。举例来说，“城市”维度表示的是发起会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。...大多数 Google Analytics（分析）报告中的表格会逐行显示维度值，逐列显示指标值。 例如，下表显示的是一个维度（“城市”）和两个指标（“会话数”和“每次会话浏览页数”）。...每个维度和指标都有各自的数据范围：用户一级、会话一级或匹配一级。在大多数情况下，只有将具有相同范围的维度和指标组合在一起才有意义。...这一数字是根据通过收集请求级别的时间戳数据实现的相对简单计算得出的。 在“新访者与回访报告”示例中，并未计算所有会话的平均值，而是按照“用户类型”维度进行了计算。...无论是在预设报告还是在自定义报告中，您都可以同时使用多个维度。例如，假设您同时使用“用户类型”维度和“语言”维度分析您的网站的网站停留时间。
为了能够正确设置 GA4，需要吸收很多信息，而且时间在流逝。 由于 GA4 是一个更复杂的工具，因此很容易犯错误，从而阻碍所收集数据的准确性和可靠性。...高基数维度 高基数维度是指在一天内包含超过 500 个唯一值的维度。这可能会给 GA4 中的数据分析带来挑战和局限性。 GA4 中的基数会对数据的准确性和可靠性产生负面影响。...此外，作为最佳实践，请始终明智地定义自定义维度。 确保自定义维度与您的分析目标保持一致，并考虑它们对数据准确性和资源消耗的潜在影响。 3....使用建模和观察选项时，您经常会注意到报告中的“应用了数据阈值”，这对数据准确性有影响。 您可以尝试在这些选项之间切换，看看您的数据是如何变化的。...结论 总之，在设置 Google Analytics 4 时避免常见的配置错误以确保准确可靠的数据收集至关重要。
首先，我们将介绍一些常见的指标和维度，然后阐述如何使用不同方式来组织数据。 如果你想寻找一个更偏向于技术性的解释，请查看我们的指南 - 容易被混淆的谷歌Analytics（分析）术语。...所以，可以定义一个针对行李携带者的报告，看看他们在商场中的活动行为 - 访问过多少商店，购买了多少商品等等。 Google Analytics有数百个维度，我无法总结所有这些维度。...Google Analytics使用用户在域中打开新页面时触发的时间戳，因此会话的最后一页上，时间戳将记为0秒（因为没有下一个新页面的打开）。 页面停留时间查看在单个页面上花费的时间。...然后，你可以查看平均参观商店数量和平均购买金额等指标，对美食广场顾客和商场所有顾客之间进行一个比较。对应在Google Analytics中，就是“会话平均页面”和“平均订单价值”指标。...假设你是商场经理，并且你希望普通商场访客在每次到访期间访问2.5家商店（这对应于Google Analytics中的“平均网页/会话”指标）。
1 Google Analytics GA向window暴露一个名为ga()的全局函数，ga()函数以参数格式、数目来分发不同的行为。这种模式的好处是API单一，不易混淆。...由于只有在 analytics.js 库完全载入之后才能执行命令，向命令队列传递函数最常见的情况是指定回调函数，以便在 analytics.js 库完全载入和可用时调用。...1.5 自定义维度和指标 GA可以自定义维度和指标，两者的详细区别可以参考维度和指标。可以简单的将维度理解为scope（类似百度统计的scope），比如用户的地理区域；指标是具体的量化标准。...维度和指标可以单独统计，但是为了数据的细化，最好将两者组合统计。 自定义维护和指标需要首先在GA的管理后台定义，如下图所示： ?...更加详细的信息参考自定义维度和指标. 2.
因此，我一直强烈推荐大家从真实的案例中领悟数据之美。...你也可以创建属于自己的自定义报告、高级细分、过滤器，并且与他人分享自己创建的任何数据报告和各种各样有趣的东西。...不必签署保密协议、不必安装软件，不必获取IT资源，通过操作实际的GA账户，或者使用Adobe、IBM和WebTrends等工具，获取真实数据，瞬间你就能自信心爆棚！是不是很酷？...这个时候，你可能会对一些指标感到有点困惑，没有关系，接着去阅读谷歌分析帮助中心的另外一篇文章：理解维度和指标（https://support.google.com/analytics/answer/1033861...我将通过个人喜欢的报告，通常也是很难在公司的GA账户里找到的报告，给大家呈现一份不同凡响的初学者指南。我也会强调整体的框架、指标、自定义报告和其他任何大多数分析工具不能详细涉及的元素。
编译：互联网数据官 梅子 我们都知道，Google Analytics（后文统称为GA）让不懂数据背后的处理逻辑的人也能很容易的收集和查看数据。...通常情况下，理解了GA收集和存储数据的模型，就会很好解释一些复杂问题或者古怪的访客行为。下面就从最基本的说起： GA的数据收集可以分成两类：维度和指标。...基于GA定义和收集数据的模式，维度和指标是各自被分开储存的。Scope是每个维度和指标的一个特性, 每个维度或者指标只能有一个Scope。GA数据是由以下4个类型的Scope组成的: 1....创建报告时首先需要弄清一件事，即就GA收集数据的方法来说，这个自定义的维度-指标的组合真有意义吗？否则，你可能会创建出一些与你的想象不一致的报告。...自定义维度和指标 在设置自定义维度和指标的时候，特别需要考虑到Scope，当然你也可以为它们设置Scope。 ? 设置的Scope可以建立在你希望如何收集这些数据以及最终如何汇报这些数据上。
关于 Analytics Google Analytics（分析）是一款免费的应用效果衡量解决方案，可提供关于应用的使用情况和用户互动度的数据分析 关于 iOS、Android、web 等项目配置，详细看这里...可以通过 GA4 媒体资源中的“管理”页面启用/停用收集各种增强型衡量事件，更偏向与媒体方向。 查看全部事件参数 推荐事件 自行实现但采用 Google 预定义名称和参数的事件。...userID，Analytics 也可以正常使用，如果您只想查找单个设备上同一应用中属于同一用户的事件数据，则可以使用 user_pseudo_id。...该值由 Analytics 自动生成，并随每个事件存储在 BigQuery 中 需要按照Google Analytics 关于 userID，详情可见 记录 UI 浏览量 Analytics 会记录 UI...跳转，并将有关当前 UI 的信息附加到事件，可以记录每个 UI 的互动度或用户行为等指标 此类数据都是由系统自动收集的，也可以手动记录 UI 浏览量 自动记录 UI 跳转 Analytics 会自动记录应用中
Google Analytics（分析）影响到搜索引擎营销中的每个人（除非您使用其他分析工具！），但并不是所有人都对它有足够的认知。分享知识可以帮助我们更好的利用它，这也是此文的目的。...要做到这点，您可以： 点击我的网站标签>高级细分>新建自定义细分>为其命名>添加维度或指标，然后添加“来源”作为维度，将其作为“包含”和“匹配正则表达式”，然后使用正则表达式，在字段中键入以下内容： (...使用相同的方法进入高级细分仪表板，按照以下步骤进行： 点击+添加维度或指标，添加“关键字”作为维度>将其设置为“包含”和“匹配正则表达式”，然后在字段中键入以下内容： ^\s*[^\s]+(\s+[^\...点击+添加维度或指标，然后添加“关键字”作为维度>设置为“排除”和“匹配正则表达式”，然后在该字段中键入以下正则表达式： (John|Lewis|Jon|Luis|Lews|…….)以将品牌术语和相关品牌术语的错误拼写排除在外...步骤2 –传递Cookie Google Analytics（分析）提供两种方法在两个域之间传递跟踪Cookie，分别是_link() 和_linkByPost()， 两者都从cookie中提取cookie
这些理由看起来并不够，在GA AdWords可以将来自两个不同来源的数据整合在一起。在GA AdWords报告中，标红的第一簇数据来自AdWords，标绿的第二簇数据是GA正常收集的指标。 ?...同时获得单次点击成本和单次点击收入的报告很重要，幸运的是，在本图表中，这两个数据正好挨着。 当你看商店数据的时候，我也想让你现场看到，为什么广告支出回报率不仅仅是一个有用的指标，而且非常的引人注目。...（作为一名分析师，如果你只使用自定义报告，那么距离成为分析大师已经不远了。） 返回移动设备报告的顶部，点击自定义按钮。在接下来的页面，选择一些你认为最能帮助你洞察流量获取、用户行为以及效果的指标。...正如之前我推荐使用AdWords分析，位于报告顶部的选项卡可以帮助你洞察和分析更多的数据。 ? 你必须去练习你的自定义报告技能，练习使用这些选项卡，在这些选项卡下面还有其他元素。...例如，在网站使用情况报告中，我增加了Think intent（观察-思考-行动-关怀的业务框架）指标。在目标和电子商务选项卡部分，有几个更集中的指标。
启用Google Signal 如果你没有开启Google Signal，那么受众特征和兴趣报告会是没有数据的，详细请看Google Analytics 4 中的受众特征和兴趣没数据？...在Google Signal中点击「管理」———「媒体资源设置」——「数据收集与修改」」——「数据收集」，然后勾选“Google 信号数据收集”即可： 延伸阅读：详解Google Analytics 4...中的Google Signal 数据过滤 其实这个就是过滤器了，是将自己内部流量过滤，目前只能过滤开发流量和通过IP维度的数据，详细的可以看GA4中过滤内部流量（过滤器） 隐去数据 隐去数据是将...延伸阅读：Google Analytics 4 关联BigQuery入门指引 在报告中使用的ID 在报告中默认使用的ID、默认报告身份，其实就是怎么去识别用户的，设置的位置在媒体资源层级下下面：...如果已收集，则使用用户 ID。如果未收集任何用户 ID，则 Analytics 使用设备 ID。如果没有可用的标识符，Analytics 将使用建模。 观察：优先级顺序是用户 ID>设备 ID。
在收集信息、数据时，研究人员会根据情况采用定性或定量方法，或者二者相结合的方法。...例如，如果一个在线零售商正在赔钱，他们可能会测量用户在各个使用环节中的点击率和页面退出率，从而得知用户在哪些地方流失掉了。 规则性分析指的是那些帮助用户得知下一步该做什么的数据。...分析的概念应用广泛，它在数学、哲学、化学、精神病学，以及计算机科学中都有使用。如果没有分析，所有在研究阶段收集到的信息都可以被测量出来，但是毫无意义。分析使我们在信息之间建立关联。...Luke 在他的网站上提供用户体验服务以及针对个人或团体的 Google Analytics 培训课程，他也偶尔在这个博客中更新和测量和度量有关的内容。...Google Analytics 为您提供的服务使你能对自己网站的流量和营销效果有更深入的洞察，比如它会测量用户会话指标，包括跳出率、关键字的频率等。
今年，由于重大变化，如Google Analytics的升级和answers.ros.org的迁移，指标的收集过程也进行了相应的调整。...随着Docker等技术的普及，社区也在不断探索和适应新的变化和挑战。 未来，ROS社区将继续关注其整体健康、福祉和成长情况，并通过收集和分析各种指标来推动社区的持续发展和创新。...报告中提供了关于ROS.org的详细数据，包括使用Google Analytics进行网站分析的结果。...由于2023年4月Google Analytics进行了重大升级，因此报告中还特别提到了新旧版本之间的不兼容性，以及年度和逐年数据的展示。...然而，由于Google Analytics的更改，报告中只提供了2023年4月至年底的数据。
引言：本文介绍了如何使用Google Analytics中的同期群分析报告。...那么，其中最好的方法之一是使用Google Analytics中的同期群分析报告。 同期群分析报告会显示网站的效果。并且，它可以更深入的挖掘网页访客行为。...Google将其定义为一组通过分析维度标识的有共同特征的用户。 ? 然后，同期群分析就是分析用户组行为的过程。 其中，可以将组和组相互比较，并查找差异和趋势。...但是，除了预设选项之外，还可以应用Google Analytics中创建的所有自定义细分。 这意味着我们可以使用同期群分析报告来查看已经被识别为对站点有价值的用户组数据。...这将保持所有自定义的完整性，包括高级细分，辅助维度和排序 - 这样，下次要使用同期群分析功能时，就无需浪费任何时间来重新创建数据集。
图1(Figure 1)中，这个特殊视频的互动率是79%，这表明大多数浏览者全程都在看视频，这真的是太好了！ 这些统计数据也很好的表明，用户并没有在视频播放的任何节点流失。...热力图和观看趋势 为了更好的理解图2(Figure 2)视频的情况，我们深入研究了一下另一个独特而关键的KPI数据指标——热力图，这个特别的数据维度详细的阐述了观看者的观看习惯。 ?...分析数据 作为营销人员，既然我们已经对唾手可得的指标有了一个基本了解，那么我们当怎样使用这些指标来优化我们的视频和引入更多的潜在用户呢？...你也可以把这些数据与其他工具如KISSmetrics, Google Analytics, Crazy Egg结合分析，或结合内容自动化软件,如Pardot, Hubspot or Marketo更多地了解访问者的人口统计数据和行为...然而,在比较视频的优化结果之前,注意重要的一点是，一定要建立KPIs的底线，并且为了收集足够的数据进行再分析，需等待大约6 - 8个月的时间。
凯悦酒店和万豪国际也在考虑是否在他们的酒店使用智能音箱，然后从用户使用语音助手的行为中寻找一些蛛丝马迹，从而确定应该为顾客提供哪些个性化酒店服务。 其实，做语音助手的巨头们也都有自己的分析工具。...不过，Adobe Analytics Cloud的和它们的区别在于，它能将数据整合起来，追踪用户在多款设备上的行为。...他们追踪的指标包括： 用户ID 意图 用户数 互动数 互动长度 使用频率 错误率 ? 另外，在语音应用分析中，音乐也是一个很有价值的领域。...VoiceLabs的一项调查发现，超过40%的智能音箱用户会定期使用这类设备听音乐，在各种用途中位居首位。 追踪不同设备上的一段客户旅程还可以帮助企业在特定行为与特定的歌曲及歌手之间建立相关性。...“首先收集播放披头士乐队《Come Together》的人数，《Come Together》就会突然之间成为一个有趣的规模性指标。”
作者：Pavol Loffay 我将直接切入主题，Jaeger目前只可视化收集来自测仪应用程序的数据。它不执行任何后处理（除了服务依赖关系图）或任何计算，以从它收集的跟踪中获得其他有趣的指标或特性。...除了随需应变的事件调查外，目标还包括从Jaeger作为标准Jaeger部署的一部分收集的所有跟踪信息中获得见解。因此，让我们先看看一些用例，然后再看看技术细节。...当然，不同的后处理工作将产生不同结构的结果，但现在我们只看一下指标，因为指标系统可以直接使用这些指标，所以解决方案不需要任何自定义存储和表示层。 网络延迟 ? 服务A和服务B之间的网络延迟。...此指标的另一个变体可能是消息传递系统中的使用者和生产者之间的持续时间。 跟踪和服务深度 ? 服务深度为三的调用图——根服务和叶服务之间的最大跳数。 有时，在微服务架构中验证调用图的结构是很重要的。...Spark流连接到Jaeger收集流水线使用的相同Kafka主题。它使用并分析数据，将结果作为Prometheus指标公开，或将结果写入存储器。 第二个集成路径是通过Jupyter笔记本完成的。
主要框架包括商业目标，围绕商业目标要解决的问题，需要什么数据来回答这些问题，然后就是实施数据收集，自定义相关的网站分析报告，最后是分析后在正确的时间把正确的数据呈献给正确的人。 ?...第三步：提出问题所需要的数据 一旦你知道应该问什么问题的时候，你也知道需要什么类型的数据，例如页面浏览量的数据，网站转换率的数据，在这个环节中，需要明确跟商业目标和需要解决的问题相关的指标和KPI。...第五步：自定义报告 一旦代码跟踪部署工作完成，就可以进入最有趣的环节 – 从网站分析工具中获取相应的数据。...从失败走向成功 很多时候人们都会有关于使用网站分析工具例如Google Analytics的失败经验，大部分都是因为跳过了一到三步，直接进入第四步。...记住，成功的网站分析计划必须是跟商业相关的，如果一开始就跳入使用Google Analytics来部署跟踪代码的阶段是不会成功的，成功同样来自于完整的衡量体系和最佳的实践。
四、测量 收集数据。 ? ? ? ?...目前常用的数据流量监测的工作： Google Analytics Google 网站分析工具 Omniture Omniture SiteCatalys twebtrends webtrends sitemeter...比如教育行业的数据，可以从一些行业数据收集的网站中找到 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 另外，作为不会写程序的产品OR运营，只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了，或者向技术同学提需求。...推荐的书： 1.精益数据分析 2.转化:提升网站流量和转化率的技巧 3.数据分析 :企业的贤内助 4.网站数据分析:数据驱动的网站管理.优化和运营 5.人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据.../B测试计算器 Google Analytics API谷歌分析数据调用 Data Feed Query ExplorerData Feed URI 竞争对手流量趋势监测： Alexaalexa中国
在事件追踪报告的顶部有三个选项：事件、网站使用情况和电子商务。 尝试使用电子商务选项卡。 ? 尽管我们没有看到任何事件价值，但是你可以将触发事件的访问次数与网站的结果结合起来。...仔细研究内容维度和内容指标吧。 由于你已经了解了一些正常的报告，那么我来跟大家分享一个已在很多网站起作用但是并不为人所熟知的报告。...在报告顶部，就是在报告名称的右侧，你会看到一个叫做自定义的按钮。点击自定义按钮。选择更多理想的指标，很快你就会看到自己想要的报告。...福利：大多数人会停在默认视图报告的位置，GA团队在整个标准报告中增加了一些出色的构思。例如，趁我们正在探讨，尝试一下内容分组的主要维度。接下来看一下内容分组的品牌报告。 ?...在这个案例中，使用了宝贵的内容分组（https://support.google.com/analytics/answer/2853423?hl=en）功能。
这些条件包括： 事件类型：指用户行为，采集自埋点数据；例如登录伴鱼绘本，购买付费绘本 指标：指标分为两类，基础指标和自定义指标基础指标：总次数（pv），总用户数（uv），人均次数（pv/uv）自定义指标...和事件分析类似，漏斗分析也支持选择维度分组和时间范围。...分析查询：用户通过前端页面，进行事件、条件、维度的勾选，后端将它们拼接为 SQL 语句，从 ClickHouse 中查询数据，展示给前端页面。...ClickHouse 在海量数据存储场景被广泛使用，高效支持各类聚合查询，配套有成熟和活跃的社区，促使我们最终选择 ClickHouse 作为存储引擎。...为了解决这个问题，我们将频繁变动的自定义属性统一存储在一个 Map 中，将基本不变的公共属性存为列，使之兼具大宽表方案的高效性，和 Map 方案的灵活性。 如何高效写入 ClickHouse?
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