首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何用Python豆瓣获取自己喜欢的TOP N电影信息

功能健全,能满足我们工作绝大多数需求的开发 通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,可以跨平台使用,目前各 Linux系统都默认安装 Python 运行环境 社区,是否有一个完善的生态系统 pypi,...(随着网络的迅速发展,互联网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战) 应用 搜索引擎(Google、百度、Bing等搜索引擎,辅助人们检索信息) 股票软件(爬取股票数据,帮助人们分析决策...,进行金融交易) Web扫描(需要对网站所有的网页进行漏洞扫描) 获取某网站最新文章收藏 爬取天气预报 爬取漂亮mm照片 给空间朋友点赞 .........六、实战项目 1、项目目标 目标:豆瓣获取自己喜欢的TOP N电影信息 2、基础知识 HTTP 协议 客户端发起请求,服务器接收到请求后返回格式化的数据,客户端接收、解析并处理数据 HTML(超文本标记语言...5、获取电影列表 6、获取电影详情 7、写入csv文件 如何学习 Python 多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说 学习编程是为了解决实际的问题,把自己工作或学习的重复工作程序化 谷歌和度娘

1.7K61

python】使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】的文章信息

前言 本文介绍了如何使用Selenium和Chrome WebDriver来获取 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】的文章信息。...在这篇文章,我们首先导入了需要使用的依赖库,然后设置了ChromeDriver的路径,并创建了Chrome WebDriver对象。...NoSuchElementException: comment = 0 使用find_element()方法逐层查找目标文章的描述、阅读数量、点赞数量、评论数量等元素,并通过.text属性获取对应的文本内容...将字典添加到数据列表 data.append(item) 将提取到的字典item添加到数据列表data。...这些技术对于获取网页上的数据非常有用,可以帮助我们实现自动化的数据采集和处理。希望本文对您有所帮助!如果您对网页数据爬取和数据处理有更多兴趣和需求,可以继续深入学习和探索相关内容。

27410

Google 的 Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

其他 Serverless 平台使用事件驱动函数作为部署的主要单元,而 Cloud Run 使您可以将代码打包在无状态容器,然后通过 HTTP 请求调用它。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用,但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...与打包在 Docker 容器不同,您需要将代码部署为函数。Google 支持编写 Cloud Functions,因此也可以通过 HTTP 请求调用它们,或将其设置为根据后台事件触发。...def hello_get(request): """HTTP Cloud Function.... Google App Engine ,您只需获取代码并将其部署到 Google 上,然后为您消耗的资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务的单个资源运行。

3.3K00

【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】Cloud Studio实现健康上报小程序(代码开源)

图片前言Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境(IDE),为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户使用 Cloud Studio 时无需安装,随时随地打开浏览器就能在线编程。...用户使用 Cloud Studio 时无需安装,随时随地打开浏览器就能在线编程。...function request(method, url, data) { wx.showLoading({ title: '请求...【Python爬虫项目实战一】获取Chatgpt3.5免费接口文末付代码(过Authorization认证)》如果感觉看完文章还不过瘾,欢迎查看我的其它专栏作者对python有很大的兴趣,完成过很多独立的项目...⭐⭐欢迎订阅⭐⭐【Python爬虫项目实战一】获取Chatgpt3.5免费接口文末付代码(过Authorization认证)【Python爬虫项目实战二】Chatgpt还原验证算法-解密某宝伪知网数据接口

21200

使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签的GitHub应用程序

这些数据存储BigQuery,允许通过SQL接口快速检索!获取这些数据非常经济,因为当第一次注册帐户时,Google会为您提供300美元,如果已经拥有一个,则成本非常合理。...解决了以下类型的重复: 同一个回购同一标题的问题。 无论标题如何,在其正文中具有相同内容的问题。通过仅考虑前75%的字符以及问题正文中持续75%的字符来删除进一步的重复。...不必运行此查询,来自Kubeflow项目的朋友已运行此查询并将结果数据作为CSV文件托管Google Cloud Bucket上,按照此笔记本的代码进行检索。...原始数据的探索以及数据集中所有字段的描述也位于笔记本。 https://console.cloud.google.com/bigquery?...此截图来自此问题 如上所述,通过要求用户对prediction或react对预测作出反应来请求显式反馈。将这些反应存储一个数据库,这样就可以重新训练和调试模型。

3.2K10

Python直接改变实例化对象的列表属性的值 导致flask接口多次请求报错

) print(b) # [1, 2, 3, 5] print(One.get_list()) # [1, 2, 3, 5] 解决方法:调用One.get_copy_list() flask...,知识点:一个请求 进入到进程后,会从进程 App中生成一个新的app(在线程的应用上下文,改变其值会改变进程App的相关值,也就是进程App的指针引用,包括g,),以及生成一个新的请求上下文(...并把此次请求需要的应用上下文和请求上下文通过dict格式传入到  栈(从而保证每个请求不会混乱)。并且在请求结束后,pop此次的相关上下文。...总结:刚开始以为 一次请求过程,无论怎么操作都不会影响到其他请求的执行,当时只考虑了 请求上下文中不会出现这种问题,但是 应用上下文,是 进程App相关属性或常量的一个引用(相当于指针),任何对应用上下文中的改变...(g会在每次请求到来时从新赋值,然后在请求结束后跟随应用上下文,请求上下文一起消失),都会影响到其他请求的执行。

5K20

Apache Apisix轻松打造亿级流量Api网关

代理重写:支持发送到上游之前重写请求的、、、。hosturischemamethodheaders 响应重写:为客户端设置自定义的响应状态代码、正文和标头。 动态负载平衡:循环负载平衡与权重。...健康检查:在上游节点上开启健康检查,负载均衡过程自动过滤不健康的节点,保证系统稳定性。 断路器:智能跟踪不正常的上游服务。 代理镜像:提供镜像客户端请求的功能。...高可用:支持同一集群配置多个 etcd 地址。 挡泥板 版本控制:支持操作回滚。 CLI:通过命令行启动\停止\重新加载 APISIX。...(SLS),Google Cloud Logging,Splunk HEC Logging,File Logger,SolarWinds Loggly Logging,TencentCloud CLS)...Azure Functions:与 Azure Serverless Function 无缝集成,作为动态上游,将特定 URI 的所有请求代理到Microsoft Azure 云。

89410

官宣!TensorFlow 2.0 正式发布

为了能够不同运行时环境(如云、Web、浏览器、Node.js、移动端以及嵌入式系统)运行模型,我们使用了标准化的文件结构 SavedModel 。...让开发者TensorFlow 运行模型的同时,可以通过 TensorFlow Serving 部署模型,通过 TensorFlow Lite 部署至移动或嵌入式系统,并且浏览器或 Node.js...使用 TensorFlow 建模时,有效获取训练和验证数据至关重要。...使用 tf.function 将代码转换为可远程执行、序列化和性能优化的计算图。此外,Autograph 还可以将常规的 Python 控制流直接转换为 TensorFlow 控制流。.../distributed_training) Google Cloud 上使用 GPU (https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/) 分布式训练指导 (

88320

TensorFlow 2.0 正式版现已发布

为了能够不同运行时环境(如云、Web、浏览器、Node.js、移动端以及嵌入式系统)运行模型,我们使用了标准化的文件结构 SavedModel 。...让开发者TensorFlow 运行模型的同时,可以通过 TensorFlow Serving 部署模型,通过 TensorFlow Lite 部署至移动或嵌入式系统,并且浏览器或 Node.js...使用 TensorFlow 建模时,有效获取训练和验证数据至关重要。...使用 tf.function 将代码转换为可远程执行、序列化和性能优化的计算图。此外,Autograph 还可以将常规的 Python 控制流直接转换为 TensorFlow 控制流。.../distributed_training) Google Cloud 上使用 GPU (https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/) 分布式训练指导 (

1.2K40

GNE v0.1正式发布:4行代码开发新闻网站通用爬虫

如果一个参数,既 extract() 方法,又在 .gne 配置文件,但值不一样,那么 extract() 方法的这个参数的优先级更高。...它的输入是HTML,输出是一个包含新闻标题,新闻正文,作者,发布时间的字典。你需要自行设法获取目标网页的HTML。 GNE 现在不会,将来也不会提供请求网页的功能。 GNE支持翻页吗?...因为GNE不会提供网页请求的功能,所以你需要自行获取每一页的HTML,并分别传递给GNE。 GNE支持哪些版本的Python?...不小于Python 3.6.0 我用requests/Scrapy获取的HTML传入GNE,为什么不能提取正文?...这种情况下,你Chrome上面就看不到Ajax请求。 所以建议你使用Puppeteer/Pyppeteer/Selenium之类的工具获取经过渲染的HTML再传入GNE。

1.3K20

手把手教你用seq2seq模型创建数据产品(附代码)

附录中会介绍一个数据库,你可以从这个数据库获取数据并亲自尝试一下!...当你注册Google Cloud帐户时,他们会给你300美元,足够用来查询此练习所需要的数据。如果有聪明的读者找出一个更简单的方法来获取这些数据,请在评论说明!...不过,我会提供以下步骤指引: 如果你还没有Google上创建项目: 登录到Google开发者控制台 创建一个项目并激活BigQuery API 计费控制台(https://console.cloud.google.com...查询完成之后,你应该将它保存到Google Cloud Bucket(https://console.cloud.google.com/storage/),这类似于Amazon S3(https:/...你可以通过简单单击每个文件或使用谷歌云存储客户端(Google Cloud Storage)CLI(https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil)来下载这些数据

1.6K60

Postman系列之Tests断言

一 Tests断言介绍 1 简介 一个完整的接口测试,包括:请求>获取响应正文>断言。所谓断言,就是结果和预期对比,如果一致,则用例通过,如果不一致,断言失败,用例执行失败。...2 原理 Postman的断言通过JavaScript语言编写,Tests下方给出可以选择的一些断言内容,断言会在请求返回之后显示,并根据断言的PASS、Fail情况体现在最终测试结果。 ?...]); }); Send an asynchronous request :发送异步请求 pm.sendRequest("https://postman-echo.com/get", function.../go/python"; 3 示例 1.SNIPPETS,找到"status code:Code is 200",此断言方法即判断HTTP状态码是否为200,点击此断言方法,断言代码自动添加至Tests...2.依次添加其他断言条件,点击Send发送请求

89020

TensorFlow核心使用要点

TensorFlow底层使用了python-gflags项目,然后封装成tf.app.flags接口,使用起来非常简单和直观,实际项目中一般会提前定义命令行参数, 尤其在后面将会提到的Cloud Machine...TensorFlow可以通过tf.train.Saver()来保存模型和恢复模型参数,使用Python加载模型文件后,可不断接受在线请求的数据,更新模型参数后通过Saver保存成checkpoint,用于下一次优化或者线上服务...很遗憾TensorFlow定义是深度学习框架,并不包含集群资源管理等功能,但开源TensorFlow以后,Google很快公布了Google Cloud ML服务,我们从Alpha版本开始已经是Cloud...通过Google Cloud ML服务,我们可以把TensorFlow应用代码直接提交到云端运行,甚至可以把训练好的模型直接部署云上,通过API就可以直接访问,也得益于TensorFlow良好的设计,...我们基于Kubernetes和TensorFlow serving实现了Cloud Machine Learning服务,架构设计和使用接口都与Google Cloud ML类似。

91570

ChatGPT 和 Elasticsearch的结合:私域数据上使用ChatGPT

因此,用户依赖 ChatGPT 获取最新信息时应牢记这一限制。讨论快速变化的知识领域(例如软件增强和功能甚至世界大事)时,这可能会导致反应过时或不正确。 ...3.文档正文和原始url返回给python应用程序。...ElasticDoc ChatGPT 流程利用 Python 界面接受用户问题并为 Elasticsearch 生成混合搜索请求,结合 BM25 和 kNN 搜索方法从 Elastic的官方文档查找最相关的文档...可以不止一个文档页面中找到正确的答案,或者如果我们要为完整的正文文本生成向量,那么这些较大的文本正文可能需要分块并存储多个 Elasticsearch 文档。...为了跟随本文,我们需要:Elasticsearch集群Eland Python 库OpenAI API 账号运行我们的 python 前端和 api 后端的服务器Elastic Cloud设置本节的步骤假设您当前没有

6K164
领券