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博客 | 一份中外结合的 Machine Learning 自学计划

本为为 AI 研习社用户孙启超发表在社区上的博文，原文链接为： https://club.leiphone.com/page/blogDetail/8087 看了Siraj Raval的3个月学习机器学习计划的视频...昨天看到了一位名叫Tess Ferrandez的小姐姐在推特上分享了一套自己的吴恩达老师的课程笔记，再看看我自己以前的笔记，真是非常害羞，世界上最难受的事情就是比你厉害比你努力的人做的笔记颜值也比你高，...但是非常幸运的是google为我们提供了一块免费的GPU可用：注册google的账号，登陆进去，访问：https://colab.research.google.com 然后尽情的使用了。...视频教程推荐看Siraj本人的：https://www.youtube.com/watch?...v=vOppzHpvTiQ 另外一个全世界都说好的是Fast.AI的课程，http://course.fast.ai/ 最后呢附上一些深度学习的开源代码，也可以自己实现一下，传到自己的github上 https

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    这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

    ： 提供了免费的 Jupyter notebook 环境； 带有预安装的软件包； 完全托管在谷歌云上； 用户无需在服务器或工作站上进行设置； Notebook 会自动保存在用户的 Google Drive...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...将完整代码一键上传到 Google Colab notebook ? 同样地，用户可以通过按名称、日期、所有者或者修改日期过滤保存的 notebook，直接从 Google Drive 上传代码。...在 Colab 中设置 TPU 在 Google Colab 中设置 TPU 的步骤如下： 运行时菜单 → 更改运行时 ?...选择 TPU 硬件加速器 确认在 TPU 硬件加速器上运行 这需要 TensorFlow 包。

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    这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

    ： 提供了免费的 Jupyter notebook 环境； 带有预安装的软件包； 完全托管在谷歌云上； 用户无需在服务器或工作站上进行设置； Notebook 会自动保存在用户的 Google Drive...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...将完整代码一键上传到 Google Colab notebook ? 同样地，用户可以通过按名称、日期、所有者或者修改日期过滤保存的 notebook，直接从 Google Drive 上传代码。...在 Colab 中设置 TPU 在 Google Colab 中设置 TPU 的步骤如下： 运行时菜单 → 更改运行时 ?...选择 TPU 硬件加速器 确认在 TPU 硬件加速器上运行 这需要 TensorFlow 包。

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    Google Colab上的YOLOv3 PyTorch

    在本文中，将共享用于处理视频的代码，以获取Google Colab内部每一帧的每个对象的边界框 不会讨论 YOLO的概念或体系结构，这里我们只讨论功能代码 开始吧 Wahid Khene在Unsplash...上显示视频 将视频predict_one_video保存为Mp4后，h264会将其压缩为Mp4格式，然后将其压缩，以便可以直接在Google Colab / Jupyter上播放视频。...OpenCV视频编写器的输出是Mp4视频，其大小是原始视频的3倍，并且无法以相同的方式显示在Google Colab上，解决方案之一是进行压缩（源） 使用以下方式将Mp4视频压缩为h264ffmpeg...，右是使用这些代码处理的 尝试自己的视频 转至谷歌Colab文件GitHub上 https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab...advanced_outputs.ipynb#scrollTo=SucxddsPhOmj 在Google Colab上显示视频 https://stackoverflow.com/questions/57377185

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    如何用人工智能免费抠除任意视频背景？

    尽管作者在官网主页上提供了源代码和脚本样例，但是我觉得最好的使用方式，还是使用 Google Colab Notebook 的方式。 ?...而实际上，这个软件包是Google Colab 自带默认载入的。因此没有必要重新安装。 至于第二代码块的两行，则是只有你使用应用自带样例的时候才需要。 !...如果你对 Google Colab 的操作不是很熟悉，也可以参考一下我的这篇《如何用 Google Colab 练 Python？》。...如果已经离线，Colab 会自动尝试重新连接运行时（Runtime）。 我这里有几个小建议。 首先，你当然也可以直接把900多MB的视频上传到 Google Colab 的文件工作区。...我建议你先把视频文件存储到 Google Drive 里面，然后利用 gdown 命令，下载到 Colab 。从 Google Drive 到 Colab ，比直接上传，能快上十倍不止。

    3.6K30

    任你旋转跳跃不停歇，也能完美呈现3D姿态估计 | 代码开源

    在评估、对比方面，采用的数据集主要是3DPW、MPI-INF3DHP和Human3.6M。 那么，在训练后，在上述三个数据集上，采用最先进方法结果的比较，如表1所示： ?...可以不难看出，VIBE在3DPW和MPI-INF-3DHP这两个数据集上的表现是比较好的，性能上超越了其他模型。 在H36M数据集上，也得到相对接近于目前最优值的结果。...研究人员在实现过程中采用的是Pytorch，实验设备需要同时支持 CPU 和 GPU 的推理，在RTX2080Ti上速度高达30帧/秒，以及是在3DPW 和 MPI-INF-3DHP 数据集上实现 SOTA...v=wPZP8Bwxplo --output_folder output/ --display 当然，如果你没有上述实验所需要的设备、环境，可以采用Google Colab。...同样，研究人员也为你准备好了Colab的“快速通道”，来运行demo，可戳下方链接： https://colab.research.google.com/drive/1dFfwxZ52MN86FA6uFNypMEdFShd2euQA

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    特斯拉前AI总监教你手搓GPT大模型，教学视频已出

    视频的 Google colab ：https://colab.research.google.com/drive/1JMLa53HDuA-i7ZBmqV7ZnA3c_fvtXnx-?...usp=sharing GitHub：https://github.com/karpathy/ng-video-lecture 视频链接：https://www.youtube.com/watch?...在视频的后半部分，你将学会构建 Transformer 的更多细节，包括多头自注意力、MLP、残差连接、layernorm 等。...在跟随视频的指引结束后，你将得到一个约 1000 万参数的语言模型，在 1 块 GPU 上训练大约需要 15 分钟，将所有莎士比亚作品串联成一个 1MB 大小的文件。...在这段时间里 Karpathy 也没闲着，他在 YouTube 上发布的「Neural Networks：Zero to Hero」系列视频，从反向传播开始讲起，如今已经出到了第七部。

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    NotebookLM +PodLM + F5：AI播客系列，个性化中英文播客（本地安装、Colab部署）

    此时，躺在床上或椅子上，把原材料丢进去，让 AI 生成一男一女的对话播客，确实让信息吸收变得轻松许多。 以不同的方式处理相同内容，往往能提升我们的兴奋度。...NotebookLM，支持多种文件格式的导入，包括 Google 文档、幻灯片、PDF、txt 和 Markdown 文件，甚至复制粘贴文本、分享网址和 YouTube 视频链接，或上传音频文件。...NotebookLM可以作为研究型专家，支持用户导入多种研究材料，如论文、参考资料、视频（youtube 链接）和音频等，集中进行混合研究。...F5-TTS 这是一个挺厉害的TTS项目 我在Colab部署F5后生成了一个例子： 由于F5官方（https://huggingface.co/spaces/mrfakename/E2-F5-TTS）...现在第二种：Colab部署，我解决了几个潜在的问题，Colab版本可以直接运行，笔记本在这： https://colab.research.google.com/drive/1KoMvZQyxXiE3bw00

    2.2K00

    打打字就能指挥算法视频抠图，Transformer掌握跨模态新技能，精度优于现有模型丨CVPR 2022

    这不，在视频目标分割领域，就有人用它同时处理文本和视帧，提出了一个结构更简单、处理速度更快（每秒76帧）的视频实例分割框架。...精度优于所有现有模型 作者在三个相关数据集上对MTTR进行了性能测试：JHMDB-Sentences、 A2D-Sentences和Refer-YouTube-VOS。...顶配版MTTR则在平均和总体IoU指标上实现了5.7的mAP增益，可以在单个RTX 3090 GPU上实现每秒处理76帧图像。 MTTR在JHMDBs上的结果表明MTTR也具备良好的泛化能力。...最后，作者表示，希望更多人通过这项成果看到Transformer在多模态任务上的潜力。...//colab.research.google.com/drive/12p0jpSx3pJNfZk-y_L44yeHZlhsKVra-?

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    实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别

    本文中我们将探讨如何使用 YOLOv8 Pose（一种先进的对象检测模型）对图像和视频中的瑜伽姿势进行分类。 我们将讨论以下主题： 1....数据准备 在开始之前，需要一个包含各种瑜伽姿势的图像或视频的数据集，以及身体关键点的相应标注。确保您的数据集结构良好且组织良好。...在Google Colab上训练YOLOv8 Pose 要在 Google Colab 上训练 YOLOv8 Pose，请按照以下步骤操作： A....将您的 roboflow 数据集或手动注释的数据集上传到 Google Drive 的单独文件夹（例如 Yoga）中，以便在 Colab 中轻松访问。 B....创建一个新的 Colab 笔记本并安装您的 Google Drive： from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')

    4.3K21

    AI绘画热点模型大汇总，让你一次用个够

    开始尝试新的方式，想到在利用colab实现AI绘画自由中的colab在下载模型的时候很快，查了下发现，colab的下载依赖的是云端网速，通常能达到几十兆每秒。...# 挂载谷歌硬盘 from google.colab import drive drive_path = "/content/drive" drive.mount(drive_path, force_remount...⚠️：这时候下载的文件在谷歌硬盘里，如果需要下载下来，只需在谷歌上下载即可，正常速度在2-3兆左右 上传模型至谷歌硬盘并制作模型站点 现在只需要将这些模型分门别类，并且15G一捆的上传到谷歌硬盘就行了。...所以我在这基础上将模型按热度汇总到了Gihub[SD-models-collection[11]]上，方便大家快速检索。当大家不知道选什么模型的时候，选择下载量靠前的上手准没错。...另外也在github上对模型按照热度做了个汇总，方便大家检索使用，并同时分享了我所知道的AI绘画资源。最后祝愿大家绘画之旅更加愉悦～ 整理不易，良心分享。

    2.1K40

    CoDeF解决生成视频“闪烁”问题

    那我们可以先来看看它生成视频的效果：在对于人物的转换上，也表现出很丝滑的效果，动作和形态都比较相似：不仅仅在人物生成上，风景的风格转换也表现很出色：网友看了都直呼应用效果效果确实很好这是疯了把！...更重要的是，由于仅在一张图像上部署算法的提升策略，与现有的视频到视频转换方法相比，在处理的视频中实现了卓越的跨帧一致性，甚至能够跟踪非刚性物体，例如水和烟雾。...手把手教学下面我将一步一步教你如何制作自己生成的视频，代码参考了：https://colab.research.google.com/github/camenduru/CoDeF-colab/blob/...main/CoDeF_colab.ipynb第一步，上传自己的视频这里首先把自己的视频转换成一帧一帧的图片。...把刚刚保存的图片上传到图片中的目录下第二步，开始训练在configs目录下，生成一个base.ymal文件，这个文件主要是定义训练参数，设置图片的大小等等，具体参数设置可以看下图执行训练代码后，生成last.ckpt

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    打打字就能指挥算法视频抠图，Transformer掌握跨模态新技能，精度优于现有模型丨CVPR 2022

    这不，在视频目标分割领域，就有人用它同时处理文本和视帧，提出了一个结构更简单、处理速度更快（每秒76帧）的视频实例分割框架。...精度优于所有现有模型 作者在三个相关数据集上对MTTR进行了性能测试：JHMDB-Sentences、 A2D-Sentences和Refer-YouTube-VOS。...顶配版MTTR则在平均和总体IoU指标上实现了5.7的mAP增益，可以在单个RTX 3090 GPU上实现每秒处理76帧图像。 MTTR在JHMDBs上的结果表明MTTR也具备良好的泛化能力。...最后，作者表示，希望更多人通过这项成果看到Transformer在多模态任务上的潜力。...//colab.research.google.com/drive/12p0jpSx3pJNfZk-y_L44yeHZlhsKVra-?

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    独家 | 教你使用Keras on Google Colab（免费GPU）微调深度神经网络

    本文将指导您如何使用Google上的Keras微调VGG-16网络。 简介 在CPU上训练深度神经网络很困难。...如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到： 如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。 如何在Colab上上传和使用自定义数据集。...您已经在Colab上创建了您的第一个笔记本? 2. 为笔记本设置GPU加速器 在笔记本中，选择Runtime > Change runtime type。将弹出一个窗口。...将您的自定义数据集上传到Colab 您已将笔记本设置为在GPU上运行。现在，让我们将您的数据集上传到Colab。在本教程中，我们处理前景分割，其中前景对象是从背景中提取的，如下图所示： ?...图像来自changedetection.net 将数据集上传到Colab有几种选择，但是，我们在本教程中考虑两个选项；首先，我们上传到GitHub并从中克隆到Colab，其次，我们上传到Google云端硬盘并直接在我们的笔记本中使用它

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    网红 AI 高仿坎爷发布说唱情歌，歌迷：堪比真人原声

    帮助 UberDuck AI 实现文本到语音生成的 Tacotron2 是 Google 发布的基于深度学习的端到端的语音生成模型，模型分为：具有注意力的循环序列到序列特征预测网络，该网络根据输入字符序列预测梅尔谱帧的序列...Uberduck 还开放了项目的 Colab，有兴趣的小伙伴可以继续深入了解： 词曲作者：瑞士的网红先锋艺术家 这首歌的成功，也依赖于词曲作者的不凡才华。...上的网红博主。...词曲作者 Herr Fuchs 团队 近期他们还创作了一首《Dogecoin Song - To the Moon 》（涨到月球——狗狗币之歌），获得 Elon Musk 的转发，在 YouTube 上播放量破百万次...v=G9UHNaeutNs Uberduck AI：https://uberduck.ai/ Uberduck AI colab：https://colab.research.google.com/drive

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    深度学习自学指南：微软&头条实习生现身说法：我是这样进大厂的！

    她自学成才，有Udacity、deeplearning.ai、Coursera的一大堆课程认证，甚至连大学都是上的以自学、MOOC著称的Minerva大学，自学卓有成效，曾经在微软做实习软件工程师，现在则是字节跳动...另外，想充分利用fast.ai，最好有一块GPU，没有的话就去薅Google羊毛，学习使用Colab（反正将来一定会用到的）。...攻略：学fast.ai，用Colab https://towardsdatascience.com/fast-ai-lesson-1-on-google-colab-free-gpu-d2af89f53604...，下面这些视频课程也要学习了解一下： 3Blue1Brown的神经网络 https://www.youtube.com/playlist?...里都没有，所以Sanny Kim建议按照下面的顺序学习： Arxiv Insight的强化学习视频介绍 https://www.youtube.com/watch?

    1.2K20

    YouTube Direct：使用 YouTube 创建你自己的视频网站

    YouTube 最近发布了一个新功能，YouTube Direct，它能让你i在自己的网站上直接嵌入 YouTube 视频上传功能，用户就能直接在第三方网站上上传视频，而 Direct 的用户则能够审核视频...审核后台（Moderation Console） 这个审核后台是跑在 Google App Engine 上的，所以你需要申请一个 App Engine 帐号用于部署该审核后台。 云视频？...YouTube Direct 服务对于一些媒体和网站是相当有用的，比如某个网站要举行某个网络营销服务，需要用户上传视频，以前可能让用户直接上传到 YouTube 上，然后通过某个特别的 Tag 来索引，...Direct 是不是 Google 云视频的雏形呢？...是的，任何网站通过 YouTube Direct 服务构建自己的视频网站或者服务，并且免费使用 YouTube 的存储和视频服务资源，而 Google 通过 YouTube Direct 更加稳定 YouTube

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