首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python 如此火热,Jupyter 功不可没

    Notebook 完成,Google 大脑,也是清一色地全部使用 Jupyter Notebook,虽然用的是他们自己的改进定制版,叫 Google Colab。...Jupyter 是一个综合 Ju (Julia)、Py (Python)和 R 三种科学运算语言的计算工具平台,所以将其命名为 Ju-Py-te-R。...IPython Jupyter 的内核就是 IPython,其 Cell 的使用和 IPython 的使用是一样的,如何使用 IPython 可以参考前文为什么一定要用 IPython 参考资料 另外,...Jupyter 官方[2] Google Research 的 Colab 环境[3]尤其适合机器学习的实践应用 如果你想在本地或者远程的机器上安装 Jupyter Notebook,可以参考下面的两个文档...filepath=matplotlib_versions_demo.ipynb [3] Google Research 的 Colab 环境: https://colab.research.google.com

    83910

    在gpu上运行Pandas和sklearn

    我们将在 Google Colab 中对其进行测试。因为我们只需要很少的磁盘空间但是需要大内存 GPU (15GB),而Colab 正好可以提供我们的需求。...我们将从在安装开始,请根据步骤完成整个过程。 开启GPU 在菜单栏Colab 的“Runtime”选项中选择“Change runtime type”。然后选择GPU作为硬件加速器。...NV的显卡是唯一支持CUDA的显卡,Rapids只支持谷歌Colab中基于P4、P100、T4或V100的gpu,在分配到GPU后我们执行以下命令确认: !...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。

    1.6K20

    在VMware中的CentOS7.2上安装并配置LAMP服务器

    糖豆贴心提醒,本文阅读时间8分钟 准备 首先在VMware中安装CentOS7.2,具体安装方法参考我们以前的文章,这里就不详细介绍了。 安装完成之后,按照后续步骤进行操作。...1.1关闭firewalld: 1.2安装iptables防火墙 允许80、3306端口通过防火墙 特别提示:很多人把这两条规则添加到防火墙配置的最后一行,导致防火墙启动失败,正确的应该是添加到默认的...22端口这条规则的下面 2.关闭SELINUX 安装 1.安装Apache 在windows系统的浏览器中输入VM中centos服务器IP地址,会出现下面的界面,说明apache...MySql密码设置完成,重新启动 MySQL: 3.安装PHP 3.1安装php 3.2安装php组件,使PHP支持 MariaDB 配置 1.Apache配置 2.php配置 测试 在客户端浏览器输入服务器...注意:apache默认的程序目录是/var/www/html 权限设置:chown apache.apache -R /var/www/html 本人还是新手,操作难免会有疏漏,还请各位大神多多指教,

    1.3K60

    AI智能化提取——基于Segment Anything Model 2 Geospatial 中的进行房屋建筑提取分析

    先决条件 Google Colab账号 建议具备Python编程基础知识和地理空间数据概念 录像回放 研讨会录像已上传至YouTube:点击观看 SAM2模型与SAM模型的对比 Meta Segment...其显著特点是零样本迁移能力,无需额外训练即可适应新图像分布和任务,这得益于其在SA-1B数据集上的训练——该数据集包含1100万张图像的超过10亿个分割掩膜。...2024年8月,Meta AI在SAM基础上发布了升级版SAM 2。新版本实现了图像与视频的实时可提示对象分割,通过统一模型达到顶尖性能,支持快速精准提取任意视觉场景中的对象。...更多关于SAM与SAMGeo的信息,请访问幻灯片:查看链接 环境配置 本地安装依赖包 若在本地运行此笔记本,可通过以下命令安装所需包: pip install samgeo ###使用conda进行安装...###使用 Google Colab 如果使用 Google Colab,请确保为

    8600

    【Colab Notebooks】6个小技巧,屡试不爽!

    为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧,主要包括以下几个方面: 切换暗黑模式 读取 CSV 文件 IT问答的快捷方式 启动内核 提交至 GitHub 存储库并共享...在进行深入研究时,你难免要用到 Google。这时,你可以在页面搜索解决方案,然后返回到浏览器上的 Google Colab 标签。 ?...启动内核 如果 Google Colab 内核有问题,你可以重新启动并运行所有代码,也可以像在 Jupyter notebooks 中那样从菜单中选择选项。...提交至 GitHub 存储库并共享 当文件在 notebook 中处理完后,你既可以将文件保存到 Google Drive 云盘,也可以将其上传至 GitHub 存储库。...分享 Google Colab Notebook 当你想要分享 notebook(在 Google Drive 文件夹中操作文件),则可以单击「Share」按钮。 ?

    2.7K20

    使用谷歌Colab Notebooks,这6个小技巧你需要掌握

    为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧,主要包括以下几个方面: 切换暗黑模式 读取 CSV 文件 IT问答的快捷方式 启动内核 提交至 GitHub 存储库并共享...在进行深入研究时,你难免要用到 Google。这时,你可以在页面搜索解决方案,然后返回到浏览器上的 Google Colab 标签。 ?...启动内核 如果 Google Colab 内核有问题,你可以重新启动并运行所有代码,也可以像在 Jupyter notebooks 中那样从菜单中选择选项。...提交至 GitHub 存储库并共享 当文件在 notebook 中处理完后,你既可以将文件保存到 Google Drive 云盘,也可以将其上传至 GitHub 存储库。...分享 Google Colab Notebook 当你想要分享 notebook(在 Google Drive 文件夹中操作文件),则可以单击「Share」按钮。 ?

    1.6K20

    Google Colab现已支持英伟达T4 GPU

    Google Colab是Google内部Jupyter Notebook的交互式Python环境,不需要在本地做多余配置,完全云端运行,存储在GoogleDrive中,可以多人共享,简直跟操作Google...Colab介绍 Google Colab不需要安装配置Python,并可以在Python 2和Python 3之间快速切换,支持Google全家桶:TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive...Colab官网: https://colab.research.google.com 预备工作 首先我们需要在Google Drive上新建一个文件夹: 然后从下拉菜单里直接进入Colab即可。...免费用GPU 在笔记本设置中,确保硬件加速选择了GPU。...上传并使用数据文件 除了使用菜单里的上传按钮外,我们还可以通过代码调用笔记本中的文件选择器: from google.colab import filesuploaded = files.upload

    4.2K80

    在 Google Colab 中使用 JuiceFS

    Colab 上的数据持久化 为了让 Colab 可以持久化地保存文件,人们通常会选择使用 Google Drive。...适用于 Colab 的组合 元数据引擎 为了在 Colab 上尽量发挥 JuiceFS 的潜能,笔者选择了一个位于美国硅谷的云服务器,将它用于部署 Redis 作为 JuiceFS 的元数据引擎,配置如下...在 Colab 中挂载 JuiceFS 如下图,Colab 运行时的底层是一个 Ubuntu 系统,所以,只需要在 Colab 上安装 JuiceFS 客户端,执行挂载命令即可使用。...你可以直接使用 Fooocus 官方提供的 Colab Notebook,在其基础上添加安装和挂载 JuiceFS 文件系统的代码块。...总结 本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据,通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能,以及在 Colab 中的安装和挂载方法

    24110

    利用WinPE在公有云≥2G内存的Win2008R2机器上安装2003系统

    在≥2G内存的2008/2012/2016的公共镜像系统上安装2003,请确保系统盘没有业务数据 为什么是2G内存,因为我的WinPE兼容性比较高,是基于Win10搞的winpe,且中英文不乱码、没有缺失很多必要的...才能运行,并且只能运行在≥NT6的系统上,不能在≤XP或2003的系统上运行 ④腾讯云2008 R2镜像默认已经安装好dotnet了,直接安装EasyBCD即可;2012 R2、2016镜像默认没有完全启用...360或电脑管家里的软件管家搜flash player安装浏览器flash插件 → 安装世界之窗7浏览器 → 安装VB、VC库 【操作步骤】 准备1台2008R2系统,10G独立云盘,把后面要用到的文件下载到数据盘...WinRAR5.01x64 然后在镜像上右击用WinRAR解压镜像 然后进入NEW目录安装EasyBCD2.4,安装之前先调整屏幕分辨率为1024×768 箭头所指的几个文件后面会用到 安装好EasyBCD...来操作 调出winntsetup后,首先最关键一步是点左边的2000/xp/2003,然后选择安装源,在选择按钮上右击加载ISO镜像,然后继续选择系统盘安装到哪个位置,即下图的“选择安装驱动器”(自然是刚才分区的

    4.8K111

    GDAL命令:一行代码转换坐标系

    本文介绍基于gdal模块,在命令行中通过GDAL命令的方式(不是Python或者C++代码,就是gdal模块自身提供的命令行工具),对栅格遥感影像数据加以投影,即将原本的地理坐标系转为投影坐标系的方法...例如,如果大家前期是在Anaconda环境的Python中配置的gdal模块,那么此时就打开Anaconda下属的Prompt工具即可;如下图所示,这两个Prompt工具选择任意一个均可。   ...遇到这种情况,我们就需要首先找到配置gdal模块时的路径,并在其中找到proj这个文件夹;因为我这里是在Anaconda环境的Python中配置的,所以就在Anaconda环境的Library文件夹找这个...gdal模块提供的这些命令行工具,可以在命令提示符或终端中执行,就不需要我们再写Python、C++等语言的代码了,所以比较方便。...这些命令行工具通常作为gdal模块的一部分提供——在正确安装gdal模块后,其会自动添加到系统的环境变量中,以便在任何命令行工具里执行这些命令。

    71010

    如何免费云端运行Python深度学习框架?

    所以,如果你固执地坚持在自己的电脑上运行TuriCreate,又不愿意学Linux,那可能就得去买台Macbook了。 但是,谁说运行代码一定要在自己的机器上呢?...在demo_python_image_classification.ipynb文件上单击鼠标右键。选择打开方式为Colaboratory。 ? Colab打开后的ipynb文件如下图所示。 ?...因为我们还没有安装TuriCreate。 不是说不需要安装深度学习框架吗? 那得看是谁家的深度学习框架了。 Colab默认安装Tensorflow,因为它是Google自家开发的深度学习框架。...; 如何将数据和代码通过Google Drive迁移到Colab中; 如何在Colab中安装缺失的软件包; 如何让Colab找到数据文件路径。...对于产品的提供者,意义只怕更为重大。 讨论 你之前正确安装了TuriCreate了吗?用的什么操作系统?你尝试过在云端运行Python代码吗?有没有比Colab更好的云端代码运行环境?

    4.5K10

    实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别

    数据准备 在开始之前,需要一个包含各种瑜伽姿势的图像或视频的数据集,以及身体关键点的相应标注。确保您的数据集结构良好且组织良好。...在Google Colab上训练YOLOv8 Pose 要在 Google Colab 上训练 YOLOv8 Pose,请按照以下步骤操作: A....将您的 roboflow 数据集或手动注释的数据集上传到 Google Drive 的单独文件夹(例如 Yoga)中,以便在 Colab 中轻松访问。 B....创建一个新的 Colab 笔记本并安装您的 Google Drive: from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')...在本地使用自定义训练模型进行模型预测 模型训练完成后,您可以使用以下代码片段进行预测: 在Opencv中查看: import numpy as np from ultralytics import

    1.5K10

    Google Earth Engine(GEE)-谷歌地球引擎的大致Python入门

    02 Earth Engine由一个支持多PB分析的数据目录和一个高性能、本质上并行的计算服务组成。...用户可以使用Earth Engine API提供的操作员库访问和分析公共目录中的数据以及自己的私有数据。这些运算符在一个大型并行处理系统中实现,该系统自动细分和分配计算,提供高吞吐量分析功能。...4、GEE的两种Python编译手段(线上和线下): 05 如果你家的网络好,可以访问国外网站,我还是建议安一个线下的,但是由于我这无法访问国外网站,还是乖乖运行Google Colab进行线上编译吧,...直接选择箭头,如果你没有这个,就去关联更多应用中搜索google colaboratory,点击安装就能写python啦。...界面是这样(新建的是ipynb): 06 安装第三方库使用的是pip方法,在pip之前输入!就好了。 import ee print(ee.__version__) !

    6.5K44

    折腾了一天,终于把这个 R 包装上了

    事情起因于在推特看到关于ggVennDiagram这个 R 包教程的一条推文,想着去复现一下,于是开始去安装,不料安装过程中出现了sf这个依赖包始终安装不成功的一堆错误,于是有了这一篇文章,特此记录一下...最开始安装sf这个 R 包遇到的第一个 error 是 GDAL/GEOS/Proj.4 版本不符合要求的提示。...于是,开始手动去安装 GDAL/GEOS/Proj.4,之所以选择基于普通用户手动去源码编译安装,主要一个原因是系统版本太老,第二出于安全考虑避免 root 带来的一系列麻烦。...sf 包依赖与解决 在sf包的 https://github.com/r-spatial/sf#linux 中明确提到了这个包需要依赖 GDAL/GEOS/Proj.4,具体版本要求如下。...手动源码安装的话,Proj.4 要先于 GDAL 安装,因为 GDAL 安装的时候需要指定 Proj.4 进行编译。

    1.1K50
    领券