安装其他库的命令:!pip install或者!apt-get install命令
选自Medium 作者:Sagar Howal 机器之心编译 参与:路雪 Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中,并且可以共享,就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。本文介绍如何使用 Google Co
https://www.kdnuggets.com/2018/02/essential-google-colaboratory-tips-tricks.html
谷歌最近公开了它的内部工具,该工具用于数据科学和机器学习工作流程,称为Colaboratory。 虽然它与jupyter notebook非常相似,但它的真正价值来自于该服务目前提供的免费计算能力。合
今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory,Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行,最重要的是Colaboratory免费,这绝对是谷歌提供的一项的福利啊。下面就来聊聊Colaboratory的基本用法和牛逼之处。
Colab is a hosted Jupyter Notebook service that requires no setup to use and provides free access to computing resources, including GPUs and TPUs. Colab is especially well suited to machine learning, data science, and education.
然而这个 GPT-2 模型内含多达 15 亿个参数,过高的算力要求让大多数开发者望而却步。而且 OpenAI 还曾「出于对模型可能遭恶意应用的担忧,并不会立即发布所有预训练权重。」一时引发机器学习社区的吐槽。
新智元编译 来源:Hackernoon 作者:Nick Bourdakos 编译:刘小芹、克雷格 【新智元导读】用CPU训练机器学习模型太耗时但GPU又太贵?今天介绍一种免费使用谷歌GPU的方法。
Colaboratory(简称 Colab),是Google公司的一款产品,可以浏览器中编写和执行 Python 代码。
0.说在前面1.google driver2.colab使用3.访问文件4.作者的话
在本文中,我来讲讲我碰到的一个有趣的 XSS。2018 年 2 月,我在 google 的一个网络应用中发现了这个 XSS。这篇文章我不希望只是直接写出这个 XSS 存在在哪里,我会写出我找到这个 XSS 漏洞的思路,以及我在这个过程中需要克服哪些困难。另外,我还会讲一个用 javascript 小技巧绕过 CSP(内容安全策略)的例子。
现在,你可以开发深度学习与应用谷歌Colaboratory -on的免费特斯拉K80 GPU -使用Keras,Tensorflow和PyTorch。
Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境,旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势,使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境,可以直接开始编写代码,并且提供了免费的GPU和TPU资源,这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助,可以加速模型训练过程。
选自minimaxir 作者:Max Woolf 机器之心编译 参与:Geek AI、路 本文介绍了如何免费使用 Google Colaboratory 在 GPU 上快速训练文本生成神经网络,包括两
三个月以前,我写了一篇文章来介绍我在 Google Colaboratory 上发现的一个 XSS 漏洞,这篇文章是对前文的一些扩展,并且展示了我在同一个 web 应用中发现的另一个 XSS。所以我建议先看看上一篇文章再阅读本文。
使用ImageMagick、cwebp和OSX,我们可以将任何图像格式转换为WebP。今天我们将把这个 YellowFlower.jpg 文件转换成一个 YellowFlower.webp 文件,并在没有太大质量损失的情况下,缩减文件大小的三分之一。
上周,一位名为 FujiwaraChoki 的程序员在观看短视频的过程中突发奇想,开发了一款叫 Money Printer 的一键视频生成工具。
注:本文编译自medium,原英文链接:https://medium.com/@nickbourdakos/train-your-machine-learning-models-on-googles-
作者:刘威威 编辑:黄俊嘉 注:本文编译自medium,原英文链接:https://medium.com/@nickbourdako
总有一些Python初学者,会问到:学习Python,应该用什么Python IDE?了解到他们使用Python做什么之后,我总结了这篇文章。
作为这种转变的示范,越来越多的在线数据科学平台现在正在添加GPU解决方案。一些示例是:Kaggle,Google Colaboratory,Microsoft Azure和Amazon Web Services(AWS)。
想运行TuriCreate,却没有苹果电脑,也没有Linux使用经验,怎么办?用上这款云端应用,让你免安装Python运行环境。一分钱不用花,以高性能GPU,轻松玩儿转深度学习。
作为一个技术人,用微信这么多年,也加了不少的好友和技术群。大半个月前,大概是5月初的时候,萌生了统计下我的微信到底能连接多少人的想法。 前后磕磕绊绊,经过了来美帝出差前期差点饿死、项目紧急期等艰难阶段以及各种自学、温习和设计,还是给搞了出来。 这篇文章就讲讲,这个工具是怎么形成并搞到几乎人人都可以轻松统计的。 前奏:试一试 所谓「连接」: 简单的说,就是通过微信,你目前能和多少人建立交流; 装逼的说,就是你现在微信影响力的不充分体现; 从技术角度来说,就是统计微信所有群聊和好友人数去重后的和。 先上图。统计
我们大家熟知的一些本地的码代码的工具,pycharm, vs code,eclipse,sublimtext,vim等等,今天我们来介绍一下新的在线的交互式的码代码的工具。
查看 NVIDIA_CUDA 版本,这里有有个坑:!nvidia-smi方法查看版本为11.2,而 !nvcc --version 方法查看版本为11.1。
Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用,但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用!GPU型号是Tesla K80!可以在上面轻松地跑例如:Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
Colab全称Colaboratory,即合作实验室,是谷歌的提供的一个在线工作平台,使用Jupyter笔记本环境,完全运行在云端,且重点是提供了免费的K80及以上GPU算力。
今天在 Mac 上安装Tesserocr 稀里糊涂报一堆错误,接下来就说说遇到的各种问题
我在 1993 年首次使用并贡献了免费和开源软件,从那时起我一直是一名开源软件的开发人员和布道者。尽管我被记住的一个项目是 FreeDOS 项目,这是一个 DOS 操作系统的开源实现,但我已经编写或者贡献了数十个开源软件项目。
相信大多数人都对ImageMagick RCE漏洞有所知晓,该漏洞于去年4月底被发现,由于其软件本身被很多知名网站使用,且存在很多流行拓展插件,漏洞最终造成了很大影响。ImageMagick的首次漏洞发现,是白帽子stewie通过HackerOne平台的Mail.Ru网站测试发现的,该漏洞为文件读取漏洞;随后,Mail.Ru安全团队把这一漏洞报送给了ImageMagick官方进行修复。但仅在几天后, Mail.Ru安全团队研究人员Nikolay Ermishkin深入分析,又发现了ImageMagick
知名的开源OCR引擎Tesseract 3.0版本日前发布,可以在项目网站下载:http://code.google.com/p/tesseract-ocr, 新版本支持中文,中文语言包定义http:
多亏了更快更好的计算,我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了,这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢,传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于,在构建解决方案时,我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架,比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢?从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事,尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
假如你是一枚学生党,既没有钱,学校实验室计算卡又不够用,却入了机器学习的门,那你肯定用过一个神器:Google Colab。
本次我们讲一下如何利用Google的colab使用GEE。colab是Google推出的云端的jupyter notebook,使用Google的算力,甚至可以白嫖Google的GPU,简直美滋滋。
下载地址: http://www.imagemagick.org/download/binaries/,可下载最新版本,如
相比 PhotoShop 和 GIMP 提供的图形用户接口 (GUI) 编辑图像,ImageMagick 通过一组命令行工具来操作图片,更有助于批量化的图片处理。你当然可以用 PhotoShop 或 GIMP 这样的软件来处理图像。没人禁止你这么做,就像没人禁止你用大炮打蚊子一样。不过依我看,打蚊子最好还是用电蚊拍,而要处理大量图像的话,尤其当你只想批量转换一些图片格式,或者批量生成缩略图,调整分辨率,我推荐 ImageMagick。
ImageMagick介绍 ImageMagick是一个免费的创建、编辑、合成图片的软件,可以实现图片切割、颜色替换、图片缩略图、图片水印等各种效果。ImageMagick是免费开源软件,支持大多数操
Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境,用户可以用它创建 Jupyter notebook,在浏览器中编写和执行 Python 代码,以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架,如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。
【新智元导读】Google Colab现在提供免费的T4 GPU。Colab是Google的一项免费云端机器学习服务,T4GPU耗能仅为70瓦,是面向现有数据中心基础设施而设计的,可加速AI训练和推理、机器学习、数据分析和虚拟桌面。
你有没有试过在Github上看到一些不错的Python教程,然后是存储于Jupter notebook(.ipynb)中,然后你点开他们的Github后会有想直接运行的冲动。今天的推文就给大家介绍一个简单的办法去解决这个问题。就是通过使用Colab来加载Github的代码。
ico 图标格式是一种包含多种尺寸位图的容器格式,Windows 用这种格式来作为图标是为了能让文件图标在各种不同显示尺寸下都能看起来清晰可辨。可是,相当多的平面设计软件都没有内嵌 ico 格式的支持(尤其是 macOS 版的),导致设计师很难直接输出 ico 格式的图标。另外,有些自称能 png 转 ico 格式的图片转换器虽然能生成 ico 格式,但这种 ico 格式内只包含一种位图尺寸,导致在很小或很大时图标显示非常模糊。
ImageMagick 是一个图象处理软件,也可以作为PHP的一个扩展来使用。它可以编辑、显示包括JPEG、TIFF、PNM、PNG、GIF和Photo CS在内的绝大多数当今最流行的图象格式。你可以改变图象尺寸、旋转、锐化、减少颜色或加入特殊效果到图象里,并且能够以另一种图象格式保存。
线上论坛和应用程序的验证码功能都是使用的ImageMagick,但是版本比较老(CentOS yum安装的ImageMagick6.5.9).接到最新漏洞预报,紧急升级!
虽然深度学习在图像分类、检测等任务上颇具优势,但提升模型精度对能耗和存储空间的要求很高,移动设备通常难以达到要求。
:我想要去除图像文件中的白色空白,有没有什么便捷的方法能在Linux命令行中对图像文件进行剪裁?
1. 安装依赖 # 先安装一些依赖 yum install libjpeg yum install libjpeg-devel yum install libpng yum install libpng-devel yum install libtiff yum install libtiff-devel yum install libungif yum install libungif-devel yum install freetype yum install zlib 2. 安装ImageMagic
本篇文章记录如何使用python将pdf文件切分成一张一张图片,包括环境配置、版本兼容问题。 环境配置(mac) 安装ImageMagick brew install imagemagick 这里有个坑,brew安装都是7.x版本,使用wand时会出错,需要你安装6.x版本。 解决办法: 1.安装6.x版本 brew install imagemagick@6 2.取消链接7.x版本 brew unlink imagemagick Unlinking /usr/local/Cellar/imagemagic
前段时间文库类微信小程序开发中遇到个问题,就是要在小程序中预览阿里云 OSS 中的 pdf 文件。微信官方给的方案就一个,就是把文档缓存到本地然后用资源管理器打开。
imagick是一个PHP的扩展,是一套软件系列,用ImageMagick提供的API来进行图片的创建与修改,不过这些操作已经包装到扩展imagick中去了,最终调用的是ImageMagick提供的API ImageMagick主要用于图片的创建、编辑以及转换等,ImageMagick与GD的性能要高很多,如果是在处理大量的图片时更加能体现ImageMagick的性能。 下面介绍下安装php的imagick扩展模块的方法: (1)下载软件 下载ImageMagick.tar.gz: http://pan.b
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