安装其他库的命令：!pip install或者!apt-get install命令
https://www.kdnuggets.com/2018/02/essential-google-colaboratory-tips-tricks.html
选自Medium 作者：Sagar Howal 机器之心编译 参与：路雪 Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。本文介绍如何使用 Google Co
然而这个 GPT-2 模型内含多达 15 亿个参数，过高的算力要求让大多数开发者望而却步。而且 OpenAI 还曾「出于对模型可能遭恶意应用的担忧，并不会立即发布所有预训练权重。」一时引发机器学习社区的吐槽。
在本文中，我来讲讲我碰到的一个有趣的 XSS。2018 年 2 月，我在 google 的一个网络应用中发现了这个 XSS。这篇文章我不希望只是直接写出这个 XSS 存在在哪里，我会写出我找到这个 XSS 漏洞的思路，以及我在这个过程中需要克服哪些困难。另外，我还会讲一个用 javascript 小技巧绕过 CSP（内容安全策略）的例子。
Colab is a hosted Jupyter Notebook service that requires no setup to use and provides free access to computing resources, including GPUs and TPUs. Colab is especially well suited to machine learning, data science, and education.
今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory，Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行，最重要的是Colaboratory免费，这绝对是谷歌提供的一项的福利啊。下面就来聊聊Colaboratory的基本用法和牛逼之处。
现在，你可以开发深度学习与应用谷歌Colaboratory -on的免费特斯拉K80 GPU -使用Keras，Tensorflow和PyTorch。
选自minimaxir 作者：Max Woolf 机器之心编译 参与：Geek AI、路 本文介绍了如何免费使用 Google Colaboratory 在 GPU 上快速训练文本生成神经网络，包括两
Colaboratory（简称 Colab），是Google公司的一款产品，可以浏览器中编写和执行 Python 代码。
Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。
然后就和云端硬盘关联起来了，colab notebooks和test.ipynb就是我网盘中的内容。
新智元编译 来源：Hackernoon 作者：Nick Bourdakos 编译：刘小芹、克雷格 【新智元导读】用CPU训练机器学习模型太耗时但GPU又太贵？今天介绍一种免费使用谷歌GPU的方法。
三个月以前，我写了一篇文章来介绍我在 Google Colaboratory 上发现的一个 XSS 漏洞，这篇文章是对前文的一些扩展，并且展示了我在同一个 web 应用中发现的另一个 XSS。所以我建议先看看上一篇文章再阅读本文。
之前一直使用的网页版的GPT3.5，前段时间心血来潮开通了GPT4.0，本着不浪费的精神，所以想要在手机上也安装一个ChatGPT APP，于是进入google play下载安装。
谷歌最近公开了它的内部工具，该工具用于数据科学和机器学习工作流程，称为Colaboratory。 虽然它与jupyter notebook非常相似，但它的真正价值来自于该服务目前提供的免费计算能力。合
总有一些Python初学者，会问到：学习Python，应该用什么Python IDE？了解到他们使用Python做什么之后，我总结了这篇文章。
假如你是一枚学生党，既没有钱，学校实验室计算卡又不够用，却入了机器学习的门，那你肯定用过一个神器：Google Colab。
由于每次打开文件后台资源都是随机分配的，在运行代码之后一定要记得将结果保存。当然有的时候我们可以直接将所需文件上传到google drive上，由于资源随机分配，因此需要建立他们之间的关系。以下操作每次打开的时候，也需要重新执行。
注：本文编译自medium，原英文链接：https://medium.com/@nickbourdakos/train-your-machine-learning-models-on-googles-
作者：刘威威 编辑：黄俊嘉 注：本文编译自medium，原英文链接：https://medium.com/@nickbourdako
想运行TuriCreate，却没有苹果电脑，也没有Linux使用经验，怎么办？用上这款云端应用，让你免安装Python运行环境。一分钱不用花，以高性能GPU，轻松玩儿转深度学习。
Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用，但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是Tesla K80！可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
作为这种转变的示范，越来越多的在线数据科学平台现在正在添加GPU解决方案。一些示例是：Kaggle，Google Colaboratory，Microsoft Azure和Amazon Web Services（AWS）。
云计算是一个术语，用来描述通过网络(通常是Internet)交付的硬件和软件的使用。简单地说，云计算就是基于互联网的计算。在过去，人们会在他们所在大楼的物理计算机或服务器上运行从软件下载的应用程序或程序。云计算允许人们通过互联网访问相同类型的应用程序。
0.说在前面1.google driver2.colab使用3.访问文件4.作者的话
Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。
作为一个技术人，用微信这么多年，也加了不少的好友和技术群。大半个月前，大概是5月初的时候，萌生了统计下我的微信到底能连接多少人的想法。 前后磕磕绊绊，经过了来美帝出差前期差点饿死、项目紧急期等艰难阶段以及各种自学、温习和设计，还是给搞了出来。 这篇文章就讲讲，这个工具是怎么形成并搞到几乎人人都可以轻松统计的。 前奏：试一试 所谓「连接」： 简单的说，就是通过微信，你目前能和多少人建立交流； 装逼的说，就是你现在微信影响力的不充分体现； 从技术角度来说，就是统计微信所有群聊和好友人数去重后的和。 先上图。统计
来源：towardsdatascience.com 编译：马文 【新智元导读】在大约6个月的时间里，学习、跟踪和参与到深度学习state-of-the-art的工作中是完全可能的。实现这一目标只需5个步骤，本文带来详细介绍。 必备条件 你愿意在接下来的6个月每周花费10-20小时 你已经有一些编程技能。在学习过程中，你应该能够轻松学会Python，以及云的知识（假设没有Python和云的背景）。 已经接受过一些数学教育（代数、几何等）。 能够访问互联网和使用计算机。 6个月，循序渐进5个步骤掌握深度学习 第
2022年5月30日，来自韩国首尔国立大学生物科学学院的Martin Steinegger和哈佛大学FAS科学部的Sergey Ovchinnikov等人在Nat Methods杂志发表文章，介绍了一个快速和易于使用的蛋白质结构预测工具ColabFold。
虽然深度学习在图像分类、检测等任务上颇具优势，但提升模型精度对能耗和存储空间的要求很高，移动设备通常难以达到要求。
时区设置用tzselect 命令来实现。但是通过tzselect命令设置TZ这个环境变量来选择的时区，需要将变量添加到.profile文件中。
上面的是显示系统时间，下面的是显示硬件时间；这里由于我是修改好了的，就是一样快，倘若不是一样快的话，按照下面的做。
一套MySQL主-备-备-备数据库，其中的备库升级到主库之后，系统监控报警 Seconds_Behind_Master 瞬间为0，瞬间为数十万秒。第一感觉是遇到了复制风暴--不同于主备server_id 的log event在主备库之间无限循环复制。升级的逻辑图如下:
本节将会讨论如何配置 systemd-timedated 系统服务，包括配置系统时间和时区。
当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时，我们会创建一堆杂乱、没有标题的 Notebook。
在LINUX中，周期执行的任务一般由cron这个守护进程来处理[ps -ef|grep cron]。cron读取一个或多个配置文件，这些配置文件中包含了命令行及其调用时间。
查看 NVIDIA_CUDA 版本，这里有有个坑：!nvidia-smi方法查看版本为11.2，而 !nvcc --version 方法查看版本为11.1。
最新版 Linux 中多了一个属性，文件创建时间，在 Centos Stream 中叫做 created time，在 Ubuntu中叫 Birth time
用于机器学习的软件库往往对研究成功至关重要，因此软件库的更新速率必须能够跟上机器学习研究发展的脚步。
谷歌地球引擎，在RSE（Remote Sensing of Environment）的热门版上有一篇文章有大致的介绍。
一、基本概念： 1、linux系统时间和硬件时间： 系统时间：一般来说就是我们执行date命令查看到的时间，Linux系统下所有的时间调用（除了直接访问硬件时间的命令）都是使
我总是发现生成和序列模型令人着迷：他们提出的问题与我们刚开始学习机器学习时常遇到的问题不同。当我第一次开始学习ML时，我学了分类和回归（和大多数人一样）。这些帮助我们提出并回答以下问题：
passwd（ password）命令可让用户变更密码。范例如下： passwd (current)UNIXpassword:← 输入原密码 Newpassword:← 输入新密码 Retypenewpassword← 在此输入新密码 passwd:allauthenticationtokens updatedsuccessfully← 密码修改成功 2，创建引导盘的mkbootdisk命令 如果安装系统时，并没有制作引导盘，或者引导盘已经损害，可以在安装系统之后，利用mkbootdisk命令创建一张新的引导盘：mkbootdisk ‘uname-r’ 执行上述指令便可以成功的创建一张引导盘了。请保存好出盘，已备紧急用。 3，显示与设置时间的date、 clock（计时器）和ntpdate命令 date 命令可以显示当前日期时间。范例如下： date -9月 810:00:00CST2006 CST为中部标准时间 clock命令也可以显示出系统当前的日期与时间，不过 clock命令默认不允许一般用户执行，请用root账号执行：clock 公元2006年9月8日（周五） 10时00分00秒 0.112604seconds 可以使用date命令来设置时间。 用root账号如下操作：date 09091200← 将时如果系统时间不正确要想更改，间设定为9月9日12点00分 用户有时可能会苦于不知道标准时间。没关系， 当前网络上也有校对时服务器提供的标准时间。因此可执行ntpdate命令，将系统时间设成与校时服务器一致： ntpdate stdtime.microsoft.com← 与微软校时服务器校时。 然后再执行一次date命令，就会发现系统时间已经更改。不过这样还没有结束，还需要执行clock –w 命令将更改的时间写入计算机的CMOS中， 这样下次启动时才会使用更改过的时间。 范例如下： clock –w（修改时间过后，要执行这个命令） 字模式下的中文信息出现乱码，怎么办 在此版的RedHatLinux中，若是在 XWindow打开文字模式窗口，以文字模式操作，则所有中文文件名、 月份， 甚至部分信息都可以正常的以中文显示。 但在文字模式的虚拟控制台中，这些中文信息，则会变成乱码，此时请如下操作，可将此信息改成英文显示：LANG=C ls–l 运行LANG=C命令后原来以中文显示（乱码）的部分，变成英文了 若想改回原来的设置，则只要再执行LANG=zh_CN命令即可：LANG=zh_C 看不到中文文件名 如果加载的存储介质中含有中文文件名，需要再运行 mount命令，再加上“-oiocharset＝cp950”参数， 这样才能看到此保存媒体内的中文文件名。 例如加载光盘就可以执行以下命令：mount –oiochatset=cp950 /dev/cdrom/mnt/cdro
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