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2014年9月26日 Go生态洞察:使用Docker部署Go服务器

本篇博客中,我将详细介绍如何为一个简单Go Web应用创建Docker容器,并将其部署到Google Compute Engine上。...,从基本依赖开始(带有GoDebian系统),添加outyet包源代码,构建它,然后运行。 ️...部署容器到Google Compute Engine Google提供了优化Google Compute Engine镜像,可以轻松启动运行任意Docker容器虚拟机。...学习更多 要了解有关Docker和Go更多信息,可以查看[Docker广泛文档](https://docs .docker.com/),以及Google Compute Engine相关页面。...Google Compute Engine 利用Google云平台部署容器化Go应用 总结 感谢大家阅读这篇文章,希望它能帮助你更好地理解如何使用Docker部署Go服务器。

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【玩转Lighthouse】浏览器中使用VS Code

最低要求: 1 GB 内存 2个CPU核心 可以使用任何 Linux 发行版,但本文档假定您使用 腾讯云Lighthouse 托管 Debian。...这是推荐方法, 一些用户下载DEB软件包并手动安装,并完全手动管理升级。这在一些情况下很有用,比如在没有互联网接入气隙系统上安装Docker。...测试和开发环境中,一些用户选择使用自动便捷脚本来安装Docker。 本文将介绍如何从Docker存储库安装 Docker Engine。...运行code-server容器 之前步骤已经让我们成功 Debian 上安装了 Docker,现在,我们只需要拉取code-server官方镜像然后本地运行就可以了: $ docker run...complete 8189ef3eb52f: Pull complete e26e6ff41173: Pull complete e5236eeab34c: Pull complete e17b9c8ff80f

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【头条】NVIDIAVolta架构GV100大核心曝光;GPU终于可用于Google Compute Engine

作为对抗生成网络学术界网红,LeCun最新论文中将GAN和自编码器两类无监督学习方法结合在一起,并从替代能源角度重新审视GAN框架,展示了这种形式EBGAN训练期间可以表现出比常规GAN更稳定行为...详情:http://www.leiphone.com/news/201702/MUFPidJt5taJuR0t.html GPU终于可用于Google Compute Engine和云计算机学习 今日(...2月22日),谷歌开发者社区(GDG)正式公布GPU现在可用于Google Compute Engine和云计算机学习。...目前为止,最多支持8个GPU(4 K80板)连接到Google Compute Engine自定义虚拟机,从而优化应用程序性能,目前已支持流行机器学习和深度学习框架,如TensorFlow,Theano...详情:http://chinagdg.org/2017/02/gpus-are-now-available-for-google-compute-engine-and-cloud-machine-learning

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Kubernetes旧版软件包仓库将于2023年9月13日冻结

Tim Bannister (The Scale Factory) 2023年8月15日,Kubernetes项目宣布社区拥有的Debian和RPM软件包仓库pkgs.k8s.io上正式提供。...Kubernetes项目强烈建议尽快迁移到新社区拥有的仓库。 鉴于2023年9月13日之后,将不再向旧版软件包仓库发布任何新版本,因此您将无法升级到从那个日期开始发布任何补丁版本或小版本发布。...检查是否正在使用旧版软件包仓库步骤取决于您是否集群中使用基于Debian发行版(如Debian、Ubuntu等)或基于RPM发行版(如CentOS、RHEL、Rocky Linux等)。...基于DebianLinux发行版 基于Debian发行版上,仓库定义(源)位于/etc/apt/sources.list和/etc/apt/sources.list.d/中。...如果仓库定义使用是pkgs.k8s.io,那么你已经使用由社区托管仓库,无需采取任何行动。

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GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

接下来,我们将详细讨论以下计算选项: 计算引擎 应用引擎 Cloud Functions Kubernetes 引擎 Compute Engine Compute EngineGoogle Cloud... Kubernetes 集群下,Google 实际上正在运行 Compute Engine,因此我们 Compute Engine 上拥有的大多数优势将与 Kubernetes Engine 一起使用...以下是 Cloud Filestore 功能: 云端存储可与需要网络文件存储 Google Compute Engine 和 Kubernetes Engine 应用一起使用。...我们“第 8 章”,“使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型”和“第 9 章”,“构建预测应用”中介绍了 Google Cloud Machine Learning 模型训练和预测服务...AI 深度学习 VM 映像平台是一系列 VM 映像,这些映像已通过基于 Debian9 Compute Engine 针对数据科学和 ML 进行了优化。

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谷歌破世界纪录!圆周率计算到小数点后 31.4 万亿位

Yee 开发一个 Pi 基准程序,使用 Google Compute Engine 虚拟机群集。...事实上,计算更多 π 数字竞赛最近才加速,计算机科学家们将其用作测试超级计算机方法,数学家也相互竞争。...此外,随着计算进行,潜在硬件中断或故障中生存下来会变得越来越困难。 我们决定使用云来计算 π。使用 Compute Engine,谷歌云高性能基础设施,比使用专用物理机器有许多好处。...首先,Compute Engine 实时迁移功能允许基础设施更新时应用程序继续运行。...云计算出现之前,分发如此大数据集唯一可行方法是运送物理硬盘。 此外,云环境中运行还有很多好处:可以选择多种硬件,包括支持 AVX-512 最新英特尔 Skylake 处理器。

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云原生时代下容器镜像安全(上)

通常情况下,我们提到容器镜像安全,主要是指以下两个方面: 镜像自身内容安全; 镜像分发过程安全; 镜像自身内容安全 要聊镜像自身内容安全,那我们就需要知道镜像到底是什么,以及它其中内容是什么。...镜像是什么 我们以 debian镜像为例,pull 最新镜像,并将其保存为 tar 文件,之后进行解压: ➜ ~ mkdir -p debian-image ➜ ~ docker pull debian...:e8c184b56a94db0947a9d51ec68f42ef5584442f20547fa3bd8cbd00203b2e7a Status: Downloaded newer image for...综合来看,我们可以直接使用类似 Trivy 或者 Anchore Engine 等镜像漏洞扫描工具来帮助我们保障镜像内容安全。..." ] } 那么如何来保证镜像正确性/安全性呢?

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Google披露软件定义网络技术Andromeda

谷歌(Google)正在向云服务开发者披露其分布式基础设施内“跳动心脏”。...该公司周三宣布,开发者利用谷歌IaaS平台Google Compute Engine(GCE)us-central1-b和europe-west1-a区,现在可以直接在谷歌网络虚拟化技术Andromeda...“Andromeda是一个基于软件定义网络(SDN)底层,用于我们网络虚拟化努力,”谷歌著名工程师Amin Vahdat周三一篇博客文章中解释。...“一些最有价值增强功能允许基于支持Linux内核构建虚拟机利用卸载/多队列功能。我鼓励有兴趣客户使用Debian backports映像来创建新GCE虚拟机。”...“Cloud Platform网络将继续是中止云计算迁移代理人,”Vahdat博客中写道。不是宣战,而是拥有“先进武器”声明。

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Google 基础架构安全设计概述

客户端利用这些身份标识来确保其与正确目标服务器通信,而服务器则利用这些身份标识将方法与数据访问权限限定给特定客户端。...总之,我们会为风险较高工作负载使用更多隔离层;例如,当针对用户提供数据运行复杂文件格式转换器时,或者当针对 Google App EngineGoogle Compute Engine 等产品运行用户提供代码时...我们将以 Google Compute Engine 作为示例服务,并将详细介绍基础架构之上构建、专门针对特定服务安全性改进。...Compute Engine 使客户能在 Google 基础架构上运行自己虚拟机。Compute Engine 实现涉及到若干逻辑组件,最显著是管理控制平面和虚拟机本身。...客户可以为其 Compute Engine 虚拟机上运行应用获取类似的保护,具体方法是,选择使用 Google Cloud Load Balancer 服务(可选),该服务构建于 GFE 之上并可消弱多种

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