前言 在.NET应用开发中数据集的交互式显示是一个非常常见的功能，如需要创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表将数据呈现出来，帮助人们更好地理解数据、发现规律，并支持决策和沟通。...本文我们将一起来学习一下如何使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示。...ScottPlot类库介绍 ScottPlot是一个免费、开源（采用MIT许可证）的强大.NET交互式绘图库，能够轻松地实现大型数据集的交互式显示。...将FormsPlot (ScottPlot.WinForms)从工具箱拖到窗体中： 输入以下代码： public partial class LineChart : Form {...double[] logYs = ys.Select(Math.Log10).ToArray(); //将对数缩放的数据添加到绘图中 var sp =
在MATLAB中优化大型数据集时，可能会遇到以下具体问题：内存消耗：大型数据集可能会占用较大的内存空间，导致程序运行缓慢甚至崩溃。...解决方案：使用稀疏数据结构来压缩和存储大型数据集，如使用稀疏矩阵代替密集矩阵。运行时间：大型数据集的处理通常会花费较长的时间，特别是在使用复杂算法时。...维护数据的一致性：在对大型数据集进行修改或更新时，需要保持数据的一致性。解决方案：使用事务处理或版本控制等机制来确保数据的一致性。可以利用MATLAB的数据库工具箱来管理大型数据集。...数据分析和可视化：大型数据集可能需要进行复杂的分析和可视化，但直接对整个数据集进行分析和可视化可能会导致性能问题。解决方案：使用适当的数据采样和降维技术，只选择部分数据进行分析和可视化。...可以使用MATLAB的特征选择和降维工具箱来帮助处理大型数据集。以上是在MATLAB中优化大型数据集时可能遇到的问题，对于每个问题，需要根据具体情况选择合适的解决方案。
Sheet对象代表每个工作表中的数据行和列。您可以使用方括号运算符和整数索引来访问这些工作表。Spreadsheet对象的sheets属性按照它们在电子表格中出现的顺序保存一组Sheet对象。...外部列表中的内部列表分别代表工作表中的一行。您可以修改该数据结构中的值，以更改某些行的产品名称、售出磅数和总成本。...注意，Google 工作表中的行末尾有空字符串。这是因为上传的工作表有一个列数6，但是我们只有 4 列数据。您可以使用rowCount和columnCount属性读取工作表中的行数和列数。...什么代码将从标题为Student的工作表中的单元格 B2 中读取数据？ 如何找到 999 列的列字母？ 如何找出一个工作表有多少行和列？ 如何删除电子表格？...下载谷歌表单数据 Google Forms 允许您创建简单的在线表单，以便于从人们那里收集信息。他们在表单中输入的信息存储在一个谷歌表单中。对于这个项目，编写一个程序，可以自动下载用户提交的表单信息。
= "Price"; 添加行或列到已绑定的表单 把未绑定的行添加到已绑定的表单中 当你将表单绑定到一个数据集时，你可能想要添加一个未绑定的行保存一些额外的数据。...下面的图表中展示了某个Spread控件中的一个表单，它的数据来自一个数据集；表单的底端有一行未绑定的行，计算表单中数据的平均值。 ?...下面的图表中展示了某个Spread控件中的一个表单，它的数据来自一个数据集；表单的底端有一行未绑定的行，计算了表单中数据的平均值。 ?...如果用户在单元格区域中添加或者删除了任意行，这将会影响到数据源中的数据，反之亦然。...如果用户在单元格区域中添加或者删除了任意行，这将会影响到数据源中的数据，反之亦然。
今天，我们开始推出数据分析的增强功能：直接从Google Drive和Microsoft OneDrive上传最新的文件版本在新的可扩展视图中与表格和图表进行交互定制并下载用于演示文稿和文档的图表video...ChatGPT中的数据分析工作原理这些改进建立在ChatGPT理解数据集并用自然语言完成任务的能力之上。首先，上传一个或多个数据文件，ChatGPT将代表您编写和运行Python代码来分析您的数据。...它可以处理各种数据任务，如合并和清理大型数据集、创建图表和发现洞见。这使得初学者更容易进行深入分析，并节省专家在例行数据清理任务上的时间。...这使ChatGPT能够更快地理解您的Google Sheets、Docs、Slides以及Microsoft Excel、Word和PowerPoint文件。...video...实时处理表格当您添加数据集时，ChatGPT将创建一个交互式表格，您可以将其展开至全屏视图，以便在分析过程中随着更新进行跟踪。
CSV文件是存储表和电子表格信息的纯文本文件。 内容通常是文本，数字或日期的表。 可以使用将数据存储在表中的程序轻松导入和导出CSV文件。...通常，CSV文件的第一行包含表列标签。 随后的每一行代表该表的一行。 逗号分隔行中每个单元格的位置，这是名称的来源。 Here is an example of a CSV file....在“ 数据”选项卡上的“ 获取和转换数据”组中，单击“ 来自文本/ CSV” 。...在“ 导入数据”对话框中，双击要导入的CSV文件，然后单击“ 导入” 。...The fastest way is to go to https://sheets.new. 首先，在Google表格中打开一个新的电子表格文件。
前言 迷你图（Mini Chart）最早起源于流程图和组织架构图中的一种简化图形，用于表示一个大型数据集合中的趋势和变化。...随着数据可视化技术的发展，迷你图也被广泛应用在各种类型的数据图表中，例如折线图、柱形图、散点图等。迷你图通常具有小巧、简洁、直观的特点，能够在有限的空间内有效地展示数据趋势，方便用户理解和分析数据。...在现代数据分析和商业决策中，迷你图已经成为一种非常常见的数据可视化工具。今天的文章内容就是介绍如何在JavaScript中引入迷你图。...创建工程文件 第一步在文件管理器中创建一个空白的文件夹作为工程并用VSCode打开。 第二步在工程中新建两个文件夹用来存放JS文件和CSS文件。...（新建两个文件夹） 第三步引入需要的JS文件和CSS文件。（资源在文末的源码链接中）。 （引入JS文件和CSS文件） 至此已经完成了创建工程并引入资源的步骤。
15GB上限，2年非活跃将删除 这次，Google一共发布了几项新的云端存储规定： 不再提供无限的免费云端存储，超过15GB后将收费； 接近上限将预警，并添加了新的存储管理工具； 账户无效规定，删除至少两年未登录的非活跃帐户中的数据...在这之前，你还可以继续免费无限地上传高质量照片，而这些和之前所上传的，都不会计入之后仅有的15GB限额中，可以在Google相册中继续得以保留。...在这个规定中，两年被作为账户活跃评价的一个时间点，两年未使用的非活跃用户，将可能会被Google删除用户数据。...不过不用担心你忘了，因为在删除之前，Google说他会足够多次地提醒你： 如果您在两年内未使用服务中的任意一项，谷歌可能会删除您未使用的产品中的内容。...同样，如果你的存储功能超过了两年未使用，谷歌也可能会删除你在Gmail、Drive和Google相册上的内容。 在我们尝试删除任何内容之前，我们会多次通知您，以便您能及时地采取行动。
Tableau连接到各种各样的数据源，包括文件、数据库和Google的产品（如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets...Google Analytics, Google Sheets和YouTube Analytics。...显然，Data Studio的本地连接器的列表是非常有限的，所以你会考虑将你的数据优先放到Google Sheets、 Google BigQuery、或者 Cloud SQL中。...2.在源代码中处理数据集 Tableau为可视化的数据提供了很多解决方案。例如，可以在源代码中隐藏列、创建列组、分列、主列、应用过滤器。Data Studio 360目前还没有提供数据准备。...数据集必须在Data Studio外另行建立，然后引入可视化。 4.数据融合 数据混合是一种当数据集在使用过程中不能被连接时(由于数据的粒度不同)结合数据源的方法。
本模型的实现基于Grover模型，并修改其代码库以匹配GPT-2的语言建模训练目标。由于他们的模型是在类似的大型语料库上进行训练的，因此大部分代码和超参数都可以重复使用。...与在WebText中一样，首先从Reddit中解析出超过3个向上投票的所有链接。接着，从PushshiftRedditscrape开始。...这是一个包含不断更新的Reddit帖子、评论以及相关元数据集合的数据集。 然后过滤一些链接以删除不太可能包含可用文本或HTML（即视频文件，PDF和CSS样式文件）的文件类型的直接链接。...同时还过滤网页以删除维基百科，因为它被各种评估基准和数据集使用。目前还无法确定过滤标准是否与OpenAI相匹配，因为此信息从未发布过。...然后将文档散列为5-grams的集合，并且删除了相似度阈值大于0.5的所有文档。 使用Heuristic Cleaning算法，从数据集中删除少于128个令牌的文档。
read_only模式打开Excel文档 write_only 判断是否以write_only模式打开Excel文档 encoding 获取文档的字符集编码 properties 获取文档的元数据，如标题...) – 生成器 freeze_panes 冻结窗格 values 按行获取表格的内容(数据) – 生成器 Worksheet对象的方法如下： 方法 含义 :—- :—– iter_rows 按行获取所有单元格...unmerged_cells 移除合并的单元格 例如，如下代码新建一个data1.xlsx的工作簿，并为当前活跃的第一张sheet表添加了一行表头和两行数据。...# 获取当前所有的sheet print(sheets) # 获取第一张sheet sheet1 = sheets[0] print(sheet1) # 获取第一行所有数据 row1 = [] print...而从第二部分、第三部分奇数行打印的结果看，generator object对象的每一个元素都是一个元组，而元组中的每一个元素是Cell对象。
作为一个整数类型对象 代表的是有效数据的最后一行 irow = Sheet1.Range("a65536").End(xlUp).Row '删除 Application.DisplayAlerts...= False '不显示删除警告框 For Each sht In Sheets '表对象 sht 在 表集合(sheets)中进行循环 If...sht.Name "数据" Then '如果表的名字 不等于 数据 那么 sht.Delete ' 表执行删除操作...' 结束循环语句 '拷贝数据 ：j 代表的是表的序号 For j = 2 To Sheets.Count ' 第一个表的单元格区域为 a1 到 f 有效数据最后一行 执行筛选...Sheets(j).Range("a1") ' 第一个表的单元格区域为 a1 到 f 有效数据最后一行 执行筛选(取消筛选操作) Sheet1.Range("a1：f" & irow
三、机器学习数据集 图片 Labelme：带注释的大型图像数据集。...http://visualgenome.org/ 谷歌开放图像：在知识共享下的900万个图像网址集合“已经注释了超过6000个类别的标签”。...http://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html Sentiment140：一个流行的数据集，它使用160,000条预先删除表情符号的推文。...https://snap.stanford.edu/data/web-Amazon.html Google Books Ngrams：Google Books中的一系列文字。...个视频，其中包括一天中不同时段和天气条件下超过1,100小时的驾驶体验。
机器学习数据集 图片 Labelme：带注释的大型图像数据集。...http://visualgenome.org/ 谷歌开放图像：在知识共享下的900万个图像网址集合“已经注释了超过6000个类别的标签”。...http://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html Sentiment140：一个流行的数据集，它使用160,000条预先删除表情符号的推文。...https://snap.stanford.edu/data/web-Amazon.html Google Books Ngrams：Google Books中的一系列文字。...个视频，其中包括一天中不同时段和天气条件下超过1,100小时的驾驶体验。
Python数据科学 8. 大数据 9. TensorFlow 2017 年 5 月，谷歌宣布了第二代 TPU ，并在Google Compute Engine中加入了对 TPU 的支持。...NumPy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。 12....SciPy 基于 NumPy 数组对象构建，是 NumPy 堆栈的一部分，包含 Matplotlib，pandas 和 SymPy 等工具，以及一个科学计算库的扩展集。 16....Matplotlib Matplotlib是Python中常用的可视化工具之一，便于创建海量类型2D图表和一些基本的3D图表。 17. 数据可视化 18. PySpark 19....Big-O 原文地址： https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data
机器学习数据集 图片 Labelme：带注释的大型图像数据集。...http://visualgenome.org/ 谷歌开放图像：在知识共享下的900万个图像网址集合“已经注释了超过6000个类别的标签”。...http://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html Sentiment140：一个流行的数据集，它使用160,000条预先删除表情符号的推文。...https://snap.stanford.edu/data/web-Amazon.html Google Books Ngrams：Google Books中的一系列文字。...100,000个视频，其中包括一天中不同时段和天气条件下超过1,100小时的驾驶体验。
Google最近在NAACL 2021上发了一篇文章，可以从知识图谱中自动生成文本数据，再也不怕语料不够用了！...，并在某些NLP任务中甚至超过了人类的表现。...知识图谱包含的数据通常都是事实性的，信息也通常是从可信的语料中提取的，后处理过滤和人工编辑可以确保不合适和错误的信息被删除掉。 因此，如果一个模型能够同时把它们结合起来，就能提高准确率，减少有害信息。...语料库目前已发布在GitHub上，每一行包括一个三元组，和一个句子，如下是测试集中的一个例子： Niklaus Troxler occupation Graphic designer, date of...虽然在诸如 WebNLG 等基准数据集的数据到文本生成方面取得了重大进展，但将整个 KG 转换为自然文本还有其他挑战。大型的实体和关系比小型基准数据集更加庞大和多样化。
01 机器学习数据集 图片 Labelme：带注释的大型图像数据集。...http://visualgenome.org/ 谷歌开放图像：在知识共享下的900万个图像网址集合“已经注释了超过6000个类别的标签”。...http://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html Sentiment140：一个流行的数据集，它使用160,000条预先删除表情符号的推文。...https://snap.stanford.edu/data/web-Amazon.html Google Books Ngrams：Google Books中的一系列文字。...个视频，其中包括一天中不同时段和天气条件下超过1,100小时的驾驶体验。
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