标签：pandas，pivot()方法 在《pandas基础：数据显示格式转换》中，我们使用melt()方法将数据框架从宽(wide)格式转换为长(long)格式。...对于经常使用Excel的用户来说，马上就知道可以通过使用透视表函数来实现这一点。基本上，将country列放在“行”中，将Month放在“列”中，然后将Sales作为“价值”放入表中。...这里的好消息是，pandas中也有一个pivot函数。 下面的代码将创建一个“长”表单数据框架，看起来像上图1中左侧的表。...这是新数据框架的索引，相当于Excel数据透视表的“行”。 columns：字符串，或字符串值列表。这是新数据框架的列，相当于Excel数据透视表的“列”。 values：字符串，或字符串值列表。...用于新数据框架列填充的值，相当于Excel数据透视表的“值”。 现在来实现数据格式的转换。注意，下面两行代码将返回相同的结果。然而，首选第二行代码，因为它更明确地说明了参数的用途。
在Office三大办公套件中，Excel可能是功能最多、最难精通的那一款了。从日常的表格录入到复杂的业务数据统计分析，Excel仿佛一位外表平平无奇，实力却深不可测的武林高手。...……等信息，并且透视表中包含哪些字段都是随意选择的。...在2020年发布14.0版本中引入了强大的数据透视表功能，满足了企业在众多场景集成数据分析深度能力的需求，也为前端软件开发者大大减轻了负担。...在数据透视表中，存在四个区域: Filters: 控制数据透视表的数据范围。 Columns: 控制数据透视表的列分布。 Rows: 控制数据透视表的行分布。...此外，数据透视表面板只是一个控制数据透视表的工具，它在使用fromJSON时会自动释放。 数据透视表可以在没有数据透视表面板的情况下工作。
而借助控件设计财务报表模板，可以在满足财务数据展示、计算、决策分析的同时，提供如 Excel 一般的使用体验，并可直接复用财务系统原始的 Excel 报表模板，减少从本地到线上的数据迁移工作量。...在此示例中，我们添加了 Account Group 列来表示报告的不同部分，并将包含数据的表命名为 tblIncome。...如果这里使用的是SpreadJS设计器，则每次单击数据透视表时，面板都会显示在工作表的右侧。...注意：数据透视表可以在没有数据透视面板的情况下工作，我们只是添加了它以方便使用。 添加计算项 除了数据透视表字段中的现有项目外，这里还支持使用自定义公式创建一个或多个计算项目。...我们将使用计算字段功能在数据透视表中添加差异和差异百分比。 单击数据透视表分析。 字段、项目和集合 → 计算字段。 设置计算字段的名称差异。 要在公式中添加字段，请选择该字段，然后单击“插入字段”。
CSV文件是存储表和电子表格信息的纯文本文件。 内容通常是文本，数字或日期的表。 可以使用将数据存储在表中的程序轻松导入和导出CSV文件。...通常，CSV文件的第一行包含表列标签。 随后的每一行代表该表的一行。 逗号分隔行中每个单元格的位置，这是名称的来源。 Here is an example of a CSV file....您也可以将数据从CSV文件导入到现有工作表中。...如果要将数据加载到表或现有工作表中，请选择“ 加载到” 。...The fastest way is to go to https://sheets.new. 首先，在Google表格中打开一个新的电子表格文件。
，助力开发者更好地了解开源，更快地跨越鸿沟，参与到开源的具体贡献与实践中。...支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿...使用本类库要求使用的 Go 语言为 1.15 或更高版本。...，给定的工作表中需包含默认工作表。...然后遍历文件的工作表，只处理活跃工作表。 遍历到活跃工作表的索引时，读取该工作表，将其的每一个视图的TabSelected置为false.
下面分别用VBA和Python获取工作表中数据区域末行的行号。其中，sht为指定的工作表对象。...下面分别用VBA和Python，使用Excel工作表中的数据创建嵌入式图表。...下面分别用VBA和Python，使用缓存方式创建数据透视表。Excel会为数据透视表建立一个缓存，通过该缓存，可以实现对数据源中数据的快速读取。...Set shtPVT = Worksheets.Add() shtPVT.Name = "数据透视表" '放数据透视表的位置 Set rngPVT = shtPVT.Range("A1") '创建数据透视表关联的缓存...rng_data=sht_data.api.Range('A1').CurrentRegion #新建数据透视表所在的工作表 sht_pvt=bk.sheets.add() sht_pvt.name=
这里我们将使用Kaggle.com上的沃尔玛数据集，其中包含了45家商店的多元时间序列数据。我们选择这个数据集是因为它是一个长式数据集，所有组的数据都是垂直堆叠的。...print(storewide.index) 除了每周商店销售额外，还可以对其他任何列进行同样的长格式到宽格式的转换。 Darts Darts 库是如何处理长表和宽表数据集的？...比如一周内商店的概率预测值，无法存储在二维Pandas数据框中，可以将数据输出到Numpy数组中。...在沃尔玛商店的销售数据中，包含了时间戳、每周销售额和商店 ID 这三个关键信息。因此，我们需要在输出数据表中创建三列：时间戳、目标值和索引。...当所有时间序列中存在一致的基本模式或关系时，它就会被广泛使用。沃尔玛案例中的时间序列数据是全局模型的理想案例。相反，如果对多个时间序列中的每个序列都拟合一个单独的模型，则该模型被称为局部模型。
今天要给大家介绍一下Excel多工作表合并的技巧！ 由于Excel工作薄文件可以包含多个工作表，所以合并起来要比Word麻烦！...插件工具（OIIO） VBA代码（别害怕，复制黏贴就行，不用自己写） 数据透视表 由于数据透视表操作步骤相对比较繁琐，以后出数据透视表的教程时会专门来讲。...日的推送教程） ♢在左侧列表中找到新建的工作表名称并双击 ?...♢在代码框中黏贴刚才复制的代码 ♢回到新建工作表中，选择开发工具——宏，在弹出菜单中选择刚才建立的宏文件，点击执行 ? ♢Excel会出现弹出菜单：合并工作薄 ?...如果想要保存并且以后多次使用此宏代码的话，可以在刚才新建的工作表中插入一个矩形方框，右击选择指定宏，选择刚才的宏文件并确定，再想要使用此功能直接点击指定宏的矩形框就行了，不用再那么麻烦的去开发工具中调用宏代码
本系列内容来自github上面超级火爆的R语言可视化项目：tidyTuesday。是学习R语言数据分析和可视化极好的素材。...---- Tidy Tuesday 在 GitHub 上的传送地址：Thomas Mock (2022)....加载 R 包 library(tidyverse) library(ggbeeswarm) library(showtext) # 在 Ubuntu 系统上测试的, 不加这个我画出来的汉字会乱码 ~ showtext_auto...数据预处理 # 整理数据, 从宽数据透视到长数据转换 df_plot % # pivot_longer() 从宽数据透视到长数据转换 pivot_longer(cols...、子标题、坐标轴和引用等注释) gg <- gg + labs(title = "NFL<em>中</em>不同位置<em>的</em>工资情况", subtitle = NULL,
，为开源项目提供成长支持，助力开发者更好地了解开源，更快地跨越鸿沟，参与到开源的具体贡献与实践中。...不管你是开源萌新，还是希望更深度参与开源贡献的老兵，跟随“开源摘星计划”开启你的开源之旅，从一篇学习笔记、到一段代码的提交，不断挖掘自己的潜能，最终成长为开源社区的“闪亮之星”。...支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿...使用本类库要求使用的 Go 语言为 1.15 或更高版本。...ActiveTab我在微软文档没有找到，我猜测是活动视图队列的工作表序号。
下面分别用VBA和Python获取工作表中数据区域末行的行号。其中，sht为指定的工作表对象。...下面分别用VBA和Python，使用Excel工作表中的数据创建嵌入式图表。...下面分别用VBA和Python，使用缓存方式创建数据透视表。Excel会为数据透视表建立一个缓存，通过该缓存，可以实现对数据源中数据的快速读取。...Set shtPVT = Worksheets.Add()shtPVT.Name = "数据透视表"'放数据透视表的位置Set rngPVT = shtPVT.Range("A1") '创建数据透视表关联的缓存...=sht_data.api.Range('A1').CurrentRegion#新建数据透视表所在的工作表sht_pvt=bk.sheets.add()sht_pvt.name='数据透视表' #放透视表的位置
支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿。...，不再为单元格设置空白字符串而以空值代替，解决 issue #756 移除内部处理单元格填充颜色样式时冗余的 XML 可选空值解析标识 提升与 Google Sheets 离线浏览器扩展应用程序的兼容性...，相关 issue #769 在筛选器对应的名称中使用绝对引用以提升与 Apache OpenOffice 应用程序的兼容性，解决 issue #776 在流式解析工作表过程中增加 XML 标签关闭事件的处理...修复对工作表默认自定义行高的检查 修复取消工作表中全部合并单元格时导致文档损坏的问题, 解决 issue #782 修复部分情况下筛选条件部分丢失的问题 修复当工作簿包含图表工作表、对话工作表时，UpdateLinkedValue...产生错误的问题 修复部分情况下 GetColWidth 返回默认列宽错误的问题 修复无法通过 Excel 电子表格应用程序向创建的数据透视表中添加时间轴与切片器的问题，解决 issue #804 设置名称时内部的
，旨在为开源人提供成长激励，为开源项目提供成长支持，助力开发者更好地了解开源，更快地跨越鸿沟，参与到开源的具体贡献与实践中。...不管你是开源萌新，还是希望更深度参与开源贡献的老兵，跟随“开源摘星计划”开启你的开源之旅，从一篇学习笔记、到一段代码的提交，不断挖掘自己的潜能，最终成长为开源社区的“闪亮之星”。...支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿...使用本类库要求使用的 Go 语言为 1.15 或更高版本。...一个工作簿中至少包含一个可见工作表。如果给定的工作表为默认工作表，则对其可见性设置无效。
一个字符 #一个数字 [A-W a-w]a-w或A-W中的一个字符 [!...在Application.WorksheetFunction中，表，区域等使用vba中的写法 Sub test() '跳过出错 On Error Resume Next Range("A1"...Sheets（“工作表名称”） Sheets(N),打开的第n个工作表，在左下角的位置 Sheet1 第一个插入的工作表，与位置无关，相当于本名 ActiveSheet 正在操作的工作表 Worksheets...:=Sheets(Sheets.Count) 属性 Sheets.Count `表的数量 Sheet1.Name = "1月" `表的名称 Sheet1.Visible = xlSheetVeryHidden...434 “取消组合数据透视表字段”对话框 xlDialogPivotShowPages 421 “数据透视表显示页”对话框 xlDialogPivotSolveOrder 568 “数据透视表求解次序
Sheet对象代表每个工作表中的数据行和列。您可以使用方括号运算符和整数索引来访问这些工作表。Spreadsheet对象的sheets属性按照它们在电子表格中出现的顺序保存一组Sheet对象。...读写数据 就像在 Excel 中一样，谷歌表格工作表有包含数据的列和行单元格。您可以使用方括号运算符在这些单元格中读取和写入数据。...请注意，空单元格在列表中变成空白字符串值。您可以向getColumn()传递一个列号或字母，告诉它检索特定列的数据。...('Sheet1',) 删除工作表是永久性的；没有办法恢复数据。但是，您可以通过使用copyTo()方法将工作表复制到另一个电子表格来备份工作表，这将在下一节中解释。...复制工作表 每个Spreadsheet对象都有一个它所包含的Sheet对象的有序列表，您可以使用这个列表来重新排序工作表（如前一节所示）或将它们复制到其他电子表格中。
，为开源项目提供成长支持，助力开发者更好地了解开源，更快地跨越鸿沟，参与到开源的具体贡献与实践中。...支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿...使用本类库要求使用的 Go 语言为 1.15 或更高版本。...如果有其他组件引用了被删除工作表上的值，将会引发错误提示，甚至将会导致打开工作簿失败。当工作簿中仅包含一个工作表时，调用此方法无效。...关于ActiveSheet的内容可以在微软文档中查找： Workbook.ActiveSheet 属性 (Excel) | Microsoft Docs https://docs.microsoft.com
使用Pandas中的read_excel、to_excel函数，在Excel和DataFrame格式间进行转换。...url sheet_name=0：指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引 header=0：以哪些行作为表头，也叫做列名 names=None：自己定义一个表头(列名) index_col=...None：将哪些列设为索引. usecols=None：指定读取excel中哪些列的数据,默认为None，表示读取全部 squeeze=False：默认为False,如果解析的数据只包含一列，则返回一个...Excel文件本身的交互操作，比如修改格式、制作图表、透视表、宏等，这种操作需要用到专门的Excel处理库，像xlwings、openpyxl等。...这里重点讲讲xlwings，xlwings是比较专业全面的Excel操作库，可以使用Python自动化操作Excel中的任何功能，比如可视化、格式处理、数据透视等。
Excel实现分组统计 首先创建数据透视表： ? 然后将对应的字段拖动到正确的位置： ? 然后打开透视表选项取消这两项勾选即可： ?...2019/1/2 A区 4 S005 10 2019/1/2 B区 5 S006 20 2019/1/2 C区 6 S007 30 2019/1/3 A区 7 S008 40 2019/1/3 C区 使用数据透视表操作...("result").Delete End If '在最后的位置增加一个sheet作为结果表 Sheets.Add After:=Sheets(Sheets.Count...= False '下面写出数据到结果表中，首先写出标题行 sht.Range("A1").Resize(1, 4) = Application.Transpose(Array("deal_date...["A区", "B区", "C区"]) 结果： A区 B区 C区 2019/1/1 1 1 1 2019/1/2 1 1 1 2019/1/3 1 0 1 下面用Python模拟一下Pandas数据透视表实现分组统计的过程
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