简介 protobuf也叫protocol buffer是google 的一种数据交换的格式,它独立于语言,独立于平台。google 提供了多种语言的实现:java、c#、c++、go 和 python,每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式,比使用 xml 、json进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式,可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。 prot
编写addressbook.proto文件,在官方例子上略作修改,增加了float字段,以分析浮点数的存储方式。
Protobuf是Google基于C++ 进行的实现的一套数据序列化/反序列化库,开发人员可以根据 ProtoBuf 的语言规范生成多种编程语言(C++、Python、Java 等)的接口代码。使用ProtoBuf的文件在存储效率上和处理性能上都元高于XML,也具有更好的跨平台性,使用灵活。
Protobuf 简介Protobuf 下载Protobuf 安装编写message.proto文件编译message.proto文件编译后的得到的Message.java测试代码测试结果
前言: 由于业务需要,接触caffe已经有接近半年,一直忙着阅读各种论文,重现大大小小的模型. 期间也总结过一些caffe源码学习笔记,断断续续,这次打算系统的记录一下caffe源码学习笔记,巩固一下C++,同时也梳理一下自己之前的理解。 正文: 我们先不看caffe的框架结构,先介绍一下caffe.proto,是google开源的一种数据交互格式--Google Protobuf,这种数据的格式,我们可以看到caffe.proto中内容: syntax = "proto2"; package c
在上一篇文章中我们提到,对于序列化后字节流,需要回答的一个重要问题是“从哪里到哪里是哪个数据成员”。
Google Protocol Buffer Google Protocol Buffer又简称Protobuf,它是一种很高效的结构化数据存储格式,一般用于结构化数据的串行化,即我们常说的数据序列化。这种序列化的协议非常轻便高效,而且是跨平台的,目前已支持多种主流语言。通过这种方式序列化得到的二进制流数据比传统的XML, JSON等方式的结果都占用更小的空间,并且其解析效率也更高,非常适合用于通讯协议或数据存储。 为什么使用Protocol Buffers 通常序列化和解析结构化数据的几种方式? 使用Ja
protobuf(Protocol Buffers )是Google的开源项目,是Google的中立于语言、平台,可扩展的用于序列化结构化数据的解决方案。官网见:here,源码见:github。
本指南描述了怎样使用protocol buffer 语法来构造你的protocol buffer数据,包括.proto文件语法以及怎样生成.proto文件的数据访问类。
定义一个消息类型 先来看一个非常简单的例子。假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式,每一个请求含有一个查询字符串、你感兴趣的查询结果所在的页数,以及每一页多少条查询结果。可以采用如下的方式来定义消息类型的.proto文件了: syntax = "proto3"; message SearchRequest { string query = 1; int32 page_number = 2; int32 result_per_page = 3; } 文件的第一行指定了你正在使用proto3语法:
因为工作中gRPC使用非常频繁,而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
Protocol Buffer是Google的语言中立的,平台中立的,可扩展机制的,用于序列化结构化数据 - 对比XML,但更小,更快,更简单。您可以定义数据的结构化,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。
作者:SG4YK,腾讯 PCG 后台开发工程师 近日简单学习了 Protobuf 中的编码实现,总结并整理成文。本文结构总体与 Protobuf 官方文档相似,不少内容也来自官方文档,并在官方文档的基础上添加作者理解的内容,如有出入请以官方文档为准。作者水平有限,难免有疏漏之处,欢迎指正并分享您的意见。 0x00 Before you start 简单来说,Protobuf 的编码是基于变种的 Base128。在学习 Protobuf 编码或是 Base128 之前,先来了解下 Base64 编码。
上篇介绍到:InfluxDB-IOx的Run命令启动过程,详情见:https://my.oschina.net/u/3374539/blog/5021654
综上所述目前最好的设计消息数据包方式是服务器和客户端通信协议推荐用protobuf,服务器存入数据库时用json。
Blob 是Caffe作为数据传输的媒介,无论是网络权重参数,还是输入数据,都是转化为Blob数据结构来存储,网络,求解器等都是直接与此结构打交道的。
前言 在保证数据安全的基础上,保持服务的持续可用,是核心业务对底层数据存储系统的基本要求。业界常见的1主N备的方案面临的问题是“最大可用(Maximum Availability)”和“最大保护(Maximum Protection)”模式间的艰难抉择: “最大可用”模式,表示主机尽力将数据同步到备机之后才返回成功,如果备机宕机或网络中断那么主机则单独提供服务,这意味着主备都宕机情况下可能的数据丢失(MySQL的半同步模式); “最大保护”模式,表示主机一定要将数据同步到备机后才能返回成功,
通过将 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
BlockingQueue线程安全的队列, 作为caffe训练时数据同步的重要数据结构,本文做简要分析。
在逻辑上,Blob是个\(N_d\)维张量。当\(N_d=4\)时,Blob的shape定义为\(N * C * H * W\),即\(Num * Channel * Height * Width\),可以表示输入图像Batch、卷积层的kernel参数、卷积层的输入输出map等;当\(N_d=2\)时,可以表示全连接层的权重,\(N_{out} * N_{in}\);当\(N_d=1\)时,可以表示卷积层和全连接层的bias参数。
保持服务的持续可用,是核心业务对底层数据存储系统的要求。常见的1主N备的方案问题是“最大可用(Maximum Availability)”和“最大保护(Maximum Protection)”模式间抉择:
上篇文章《Go - 如何编写 ProtoBuf 插件 (一) 》,分享了使用 proto3 的 自定义选项 可以实现插件的编写,说到基于 MethodOptions 和 ServiceOptions 选项去实现 method 和 service 自定义设置拦截器。
前言 本篇文章是Netty专题的第四篇,前面三篇文章如下: 高性能NIO框架Netty入门篇 高性能NIO框架Netty-对象传输 高性能NIO框架Netty-整合kryo高性能数据传输 上篇文章我们整合了kryo来进行数据的传输编解码,今天将继续学习使用Protobuf来编解码。Netty对Protobuf的支持比较好,还提供了Protobuf的编解码器,非常方便。 Protobuf介绍 GitHub地址:https://github.com/google/protobuf Protobuf是google
本篇主要介绍如何在Python语言中使用Google Protocol Buffer(后续都简写为PB), 包括以下几个部分:
DataLayer作为caffe训练时的数据层(以多线程的方式读取数据加速solver的训练过程),继承自BaseDataLayer/BasePrefetchingDataLayer。
疫情距离我最近的一次,隔离的第10天,居家办公的第8天,希望疫情早点过去,结束隔离✊。
前段时间我尝试给 atframework 的 libatapp 整合进UnrealEngine做Dedicated Server和逻辑server通信的时候碰到了一些问题。主要在于这些客户端引擎一般来说默认都是关闭exception的甚至会关闭RTTI。而 libatapp 所依赖的通信组件 libatbus 里内部协议是msgpack , 而 msgpack 的官方 C++ 的header only的实现是必须开异常的功能的。所以我近期打算抽空增强一波 libatbus 的功能,增加一些跨版本向前向后兼容功能,和一些简单的验证功能(仅仅是为了防止误操作导致的问题)。具体的变更等我弄完了再发一篇。
激活函数如:ReLu,Sigmoid等layer相对较为简单,所以在分析InnerProductLayer前,我们先看下激活函数层。
该文件的第一行指定您使用的是proto3语法:如果不这样做,协议缓冲区编译器将假定您正在使用proto2。 这必须是文件的第一个非空,非注释行。
为了做一件事情,设置推荐响应的物品item的打分结果。(item在这个场景是广告app)。
Javen今天带来的是google-protobuf在前后端的应用,为了降低大家的阅读负担,公众号只节选了其中基础部分以及在Cocos Creator的使用。大家可以通过阅读原文更多地了解到google-protobuf在Java、QQ玩一玩等平台上的使用。
gRPC 是一个由Google开源的,跨语言的,高性能的远程过程调用(RPC)框架。 gRPC使客户端和服务端应用程序可以透明地进行通信,并简化了连接系统的构建。它使用HTTP/2作为通信协议,使用 Protocol Buffers 作为序列化协议。
上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( protoc 编译器简介 | 下载 protoc 编译器 | 使用 protoc 编译器编译 .proto 源文件 ) 中 , 在命令行中使用 protoc 编译器 , 将 .proto 源文件编译成了 Java 源文件 ;
全连接层的每个节点都与其上层的所有节点相连,以综合前面网络层提取的特征. 其全连接性,导致参数较多.
Center Loss - Caffe [caffe-face] 1. prototxt 中的使用 layer { name: "fc5" type: "InnerProduct" bottom: "res5_6" top: "fc5" param { lr_mult: 1 decay_mult: 1 } param { lr_mult: 2 decay_mult: 0 } inner_product_param { num
官方指南 由 google 开发,是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
在上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( Protobuf 使用文档 | 创建 Protobuf 源文件 | Protobuf 语法 ) 中 , 在 Android Studio 项目中添加了 Protobuf 源文件 addressbook.proto ;
Protocol buffers are Google's language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data – think XML, but smaller, faster, and simpler. You define how you want your data to be structured once, then you can use special generated source code to easily write and read your structured data to and from a variety of data streams and using a variety of languages.
1.1 什么是protocol buffer ProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法,有如XML,不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。 1.2 他们如何工作 你首先需要在一个 .proto 文件中定义你需要做串行化的数据结构信息。每个ProtocolBuffer信息是一小段逻辑记录,包含一系列的键值对。这里有个非常简单的 .proto 文件定义了个人
python+protobuf 在python中使用protocol buffer
Go是一种强类型、静态编译的语言,grpc是一种高性能的、开源的远程过程调用框架。在Go语言中使用grpc可以轻松地实现跨网络的通信,提供了高效的序列化、压缩和流控制等功能。
继上篇【gRPC】 在.Net core中使用gRPC了解了gRPC的使用,gRPC基于HTTP/2和ProtoBuf,ProtoBuf就非常有必要好好了解一下了,
Protobuf是Google旗下的一款平台无关,语言无关,可扩展的序列化结构数据格式。所以很适合用做数据存储和作为不同应用,不同语言之间相互通信的数据交换格式,只要实现相同的协议格式即同一proto文件被编译成不同的语言版本,加入到各自的工程中去,这样不同语言就可以解析其他语言通过Protobuf序列化的数据。目前官网提供了C++,Python,JAVA,GO等语言的支持。
protobuf是什么 protobuf是google旗下的一款平台无关,语言无关,可扩展的序列化结构数据格式。所以很适合用做数据存储和作为不同应用,不同语言之间相互通信的数据交换格式,只要实现相同的协议格式即同一proto文件被编译成不同的语言版本,加入到各自的工程中去。这样不同语言就可以解析其他语言通过protobuf序列化的数据。目前官网提供了C++,Python,JAVA,GO等语言的支持。 protobuf定义 要想使用protobuf必须得先定义proto文件。所以得先熟悉protobuf的消
我们都知道 gRPC 并不是万能的工具。在某些情况下,我们仍然想提供传统的 HTTP/JSON API。原因可能从保持向后兼容性到支持编程语言或 gRPC 无法很好地支持的客户端。但是仅仅为了公开 HTTP/JSON API 而编写另一个服务是一项非常耗时且乏味的任务。
序列化后为二进制数据,相对的占用空间更小(存储成本及传输成本)及一定程度的保障数据的安全性。
本文主要分析caffe inner_product_layer源码,主要内容如下:
一、设置PHPExcel单元格文本格式 1.在设置值的时候显示的指定数据类型 $objPHPExcel = new PHPExcel(); $objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0); $objPHPExcel->getActiveSheet()->setTitle('Simple'); $objPHPExcel->getActiveSheet()->setCellValueExplicit('D1',123456789033,PHPExcel_Cell_DataType::
目录1 概览1.1 什么是protocolbuffer1.2 他们如何工作1.3Python
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