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性能平台之Jmeter通过influxdb在Grafana中的数据展现逻辑

加了prometheus和influxdb、grafana做监控之后,也是想测试一下,看一下有数据的样子,于是拿出jmeter,配置上backend listener。...在grafana中加上个dashboard等步骤。这些网上都有详细的说明文档。 简单的跑起来之后,大概看到这样的监控页面。 ? ? ? ? 之所以要写这个文章是要说明这些数据为什么要这样展现。...也就是说在influxdb中,创建了两个MEASUREMENTS,events和jmeter。...里面各自存了数据,我们在界面中配置的testtile和eventTags放在了events这个measurement中。在很多模板中这个表都是不用的。...在测试结果中,我们希望能确定各压力机的区域以及所运行的相同事务在响应时间上的区分。这些过滤参数就会比较有用了。 再来说一下数据。这些数据还是比较简单和笼统的,如果要定位的更细一些。

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    Prometheus监控系列-部署篇

    Prometheus是继kubernetes第二个从CNCF中毕业的项目,个人也是非常的喜欢这款通过数据指标发现和预测告警的开源监控平台,官方的话就不多说了,根据官网的介绍有以下功能,但是有些简短的概括了你也不一定知道...所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签,可以自定义添加多个,比如这个服务的监控属于哪个团队的。...强大的PromQL语句 支持查询语句,可以通过PromSQL进行数值之间的比较 可以通过PromSQL内嵌的函数计算指标的变化,比如平均值,增长率等等......pushgateway v0.10.0 实现push模式推送指标 grafana v6.0.0 数据的可视化展示平台 grafana.ini cadvisor v0.32.0 分析正在运行容器的指标和性能数据...','cluster'] # 当一个新的报警分组被创建后,需要等待至少group_wait时间来初始化通知,这种方式可以确保您能有足够的时间为同一分组来获取多个警报,然后一起触发这个报警信息。

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    Docker监控方案(TIG)的研究与实践之Grafana

    Grafana研究和实践: 介绍: Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器。...Grafana 是开源的,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持 Graphite,InfluxDB 和 OpenTSDB。是由javascript开发的纯前端的展示框架。 ...Grafana 主要特性:灵活丰富的图形化选项;可以混合多种风格;支持白天和夜间模式;多个数据源;Graphite 和 InfluxDB 查询编辑器等等。...简单使用: 首次打开grafana会提示进行用户认证,默认是admin用户,密码也是admin,首先要做的就是先添加数据源:  ? ? 进入dashborad并进行创建分组: ?...进入到一个分组中进行创建绘图: ? ? 接下来就是按照influxdb的提供的sql语句进行查询你所期望的数据,图漂不漂亮,其实最终就取决你自身sql的水平了。  测试效果图如下: ?

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    大数据监控平台实践之路

    output: 将收集到的度量数据序列化存储,Telegraf指标由四个部分组成:度量、标签、字段、时间戳。...:数据保留策略 调度频率: 所有指标收集频率是一样的,在配置文件agent项下配置: 服务启动: –config:配置文件 –config-directory:配置文件目录,如果有多个配置文件时使用...InfluxDB是为时间序列构建的高性能数据存储,提供类SQL的查询语言、特定分析时间序列的功能。通过设置数据保留策略,自动从系统中删除过期数据,释放存储空间。...Grafana是一个指标查询、可视化、监控的开源应用,有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB...Grafana主要特性: 灵活丰富的图形化组件,包括热力图、直方图、地图等 在同一dashboard内可以混合多种展示组件 开源社区有大量的插件可供选择,包括数据源插件、图形插件、通知插件 可以在同一个视图里使用多个不同数据源

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    JMeter+Grafana+influxdb的二次改造细节(混合场景)

    前言 通过搭建jmeter+grafana+influxdb 的性能测试平台,解决了通过可视化面板实时观察压测过程中的各项性能指标数据。...db=[库名] application 应用名,会存储在events表中;在grafana面板可以做为在分类筛选项 measurement 数据库表名;influxBD数据库中的measurement可以理解为...grafana使用 参数application在性能脚本中修改为自己项目所需的分组名字,目的是区别于别的脚本数据,具有一定的唯一性且有实际标志作用。...个人推荐脚本无论是包含单个请求还是包含多个请求都选择false。 在调整好写入的数据的基础上,再对grafana面板中调整下配置。之后运行脚本的数据就变的灵活机动且清晰明了。...$application的SQL就是获取库中application字段全部数据 influxDB数据库的表由时间戳(time)、数据(field)、标签(tags)组成。

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    时序数据库详解和使用说明_时序数据库 应用场景

    可以看到时序数据库需要解决以下几个问题: 时序数据的写入:如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。 时序数据的读取:如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。 成本敏感:由海量数据存储带来的是成本问题。...但同时也牺牲了读取性能,因为同一个 key 的值可能存在于多个 HFile 中。为了获取更好的读取性能,可以通过 bloom filter 和 compaction 得到,这里限于篇幅就不详细展开。...+grafana为例介绍通过collectd采集主机性能指标,然后通过influxdb的客户端库写入influxdb,最后在grafana展示的完整过程。...如果您没有使用rp查询参数提供保留策略,则会将点写入数据库的默认保留策略。 请参阅API参考文档以获取可用查询参数的完整列表。...: 通过将@filename传给curl来从文件中写入点。

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    Agentless监控实践中的预警指标采集

    InfluxDB中;时序分析监控工具Grafana负责从InfluxDB中读取并展示指标数据,设定阈值,配置预警。...首先,创建monitor数据库,生成API,用于完成各项数据库操作。通过Ansible URI与网页服务交互。从监控对象服务器中提取的所有指标均存储在监控数据库中。...Ansible支持在多个服务器上同时执行任务。此外,Ansible可通过清单文件(/etc/ansible/hosts)了解目标服务器的分组情况。...获取新服务器IP地址和SSH证书后,便可实现Ansible与服务器对接。在监控服务器/etc/ansible/hosts文件中插入一行代码后,便可将服务器接入监控服务中。...五、结论 本文介绍的监控解决方案成本较低且易于实施,具有以下优势: Ansible不需要在所有监控对象中安装agent; 所有指标数据存储在高性能时序数据库InfluxDB中; 利用Grafana统一展示数据

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    从Excel表中获取数据,显示在中国地图上

    贵州省 13 0.26% 台湾省 8 0.16% 宁夏回族自治区 7 0.14% 海南省 5 0.10% 青海省 4 0.08% 香港 2 0.04% 将用户数显示在中国地图上...第一步:获取excel数据 import pandas as pd # 读取Excel文件 df= pd.read_excel('user.xlsx') 第二步:获取china-shapefiles-master...geometry'], dtype='object') 然后用下面语句遍历所有列 for c in china.columns: print(china[c].head(10)) 从...第三步:合并Excel数据和地图信息,地图信息中的,FCNAME列与Excel数据中的省列相同,作为关键字,将NaN变为0 #合并excel文件与地图文件,将NaN变为0 merged = china.set_index...('FCNAME').join(df.set_index('省')).fillna(0) 第四步:画图,将将用户数显示在中国地图上。

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    Prometheus(普罗米修斯)监控系统「建议收藏」

    强大的查询语言 PromQL: Prometheus 内置一个强大的数据查询语言 PromQL,通过 PromQL 可以实现对监控数据的查询、聚合。...同时 PromQL 也被应用于数据可视化(如 Grafana)以及告警中。 高效: 对于监控系统而言,大量的监控任务必然导致有大量的数据产生。而 Prometheus 可以高效的处理这些数据。...可视化: Prometheus Server 自带一个 UI,通过这个 UI 可以方便对数据进行查询和图形化展示; 同时还可以对接 Grafana 可视化工具展示精美监控指标。...2.Prometheus 基础架构 如上图,Prometheus 主要由以下部分组成: Prometheus:主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面。...实现可视化界面 在 Prometheus 中,我们可以使用 Web 界面进行数据的查询和展示,但是展示效果不是很好; 所以我们这里使用 Grafana 来配合 Prometheus 使用。

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    如何将 Spring Boot Actuator 的指标信息输出到 InfluxDB 和 Prometheus

    因此,我们的示例应用程序需要主动将数据发送到 InfluxDB监控系统,而使用 Prometheus时,它只需要公开将定期获取数据的端点。让我们从 InfluxDB开始吧。...但是,在执行此类查询之前,我们应该将数据存储在数据库中,对吗?现在,让我们继续下一步,以生成一些测试指标。...由于这些标签,我们可以轻松地为每个信号端点分组指标,包括失败和成功百分比。我们来看看如何在 Grafana中配置和查看它。...默认情况下, Prometheus会尝试每分钟从定义的目标端点收集数据。...但是,我们可以将它与 Grafana集成,以利用此工具提供的更好的可视化。首先,您应该创建 Prometheus数据源。 然后我们应该定义从 PrometheusAPI收集指标的查询。

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    Grafana 查询数据和转换数据

    Grafana 查询数据和转换数据 介绍 Grafana能够支持各种类型的数据源,提供对应数据源的查询编辑器,通过数据源查询并对得到的数据进行转换和可视化。...查询面板 查询面板有如下几部分组成: Data source selector:数据源选择器 Query options:用于配置数据最大值,和查询间隔 Query inspector button:...查询结果共享: Grafana 支持多个面板共享一个查询数据,这样有利于提高面板的性能。...用于在表中显示带有标签的时间序列,其中每个标签键成为单独的列 Limit 限制显示的数据条数 Merge 将多个查询的结果合并为一个结果 Organize fields 允许用户重新排序...、隐藏或重命名字段/列,只能用于单个查询的面板 Partition by values 通过一个或多个字段中的唯一/枚举值进行区分 Prepare time series 对时间序列数据宽

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    初识 prometheus

    他的大致逻辑是这样的: 1,prometheus会定期从静态配置的targets或者服务发现的targets中向部署在被监控端的服务器上请求exporters来获取数据,或者由客户端通过定时任务定期向pushgateway...2,监控服务的内部运行状态 prometheus鼓励用户监控服务的内部状态,基于prometheus丰富的client库,用户可以轻松的在应用程序中添加的对prometheus的支持,从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态...同时PromeQL也被应用于数据可视化(grafana)以及告警中。 5,高效 对于监控系统而言,大量的监控任务必然导致有大量的数据产生。...prometheus vs nagios Nagios 数据不支持自定义 Labels, 不支持查询,告警也不支持去噪,分组, 没有数据存储,如果想查询历史状态,需要安装插件。...InfluxDB 在存储水平扩展以及高可用方面做的更好, 毕竟核心是数据库。

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    如何在CentOS 7上使用InfluxDB分析系统指标

    如何使用InfluxDB类似SQL的查询语言来快速了解和分析受监视系统的性能。 如何使用Grafana可视化工具堆栈创建丰富的仪表板解决方案,以更好地探索和呈现存储在InfluxDB实例中的数据。...读取超时控制允许数据库连接在关闭之前等待的时间。 在同一配置文件中,找到配置密钥read-timeout并将其从更改5s为10s。...在UI中的数据接口(我们在步骤5中停止的位置)中,在“ 读取点 ”下的“ 查询”文本框中输入以下查询,然后按蓝色“ 执行查询”按钮。...显示元素包含用于从数据源(在我们的示例中为InfluxDB)中获取数据的查询。因此,我们首先需要创建一个空的仪表板,作为我们显示的基础。...您可能还希望开始从分布式系统收集数据,以便比较多个系统的性能,或者开始收集和分析其他非系统级别度量标准类型(例如,每个用户的页面访问次数或API调用次数)对于REST端点)。

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    如何在CentOS 7上使用InfluxDB分析系统指标

    如何使用InfluxDB类似SQL的查询语言来快速了解和分析受监视系统的性能。 如何使用Grafana可视化工具堆栈创建丰富的仪表板解决方案,以更好地探索和呈现存储在InfluxDB实例中的数据。...此查询的结果将显示存储在test_metric系列数据库中的所有数据点。...在UI中的数据接口(我们在步骤5中停止的位置)中,在“ 读取点 ”下的“ 查询”文本框中输入以下查询,然后按蓝色“ 执行查询”按钮。...显示元素包含用于从数据源(在我们的示例中为InfluxDB)中获取数据的查询。因此,我们首先需要创建一个空的仪表板,作为我们显示的基础。...您可能还希望开始从分布式系统收集数据,以便比较多个系统的性能,或者开始收集和分析其他非系统级别度量标准类型(例如,每个用户的页面访问次数或API调用次数)对于REST端点)。

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    Prometheus 与 VictoriaMetrics (VM) 的比较 - 可扩展性、性能、可用性

    与 Grafana 集成 由于 Grafana 灵活的数据源支持,Prometheus 和 VictoriaMetrics 在 Grafana 中可视化数据非常相似。...以下是有关如何可视化这两个系统中的数据的基本指南: 对于Prometheus: 1.安装并运行Grafana:您可以从官网下载Grafana。...安装后,您可以通过 Web 浏览器访问 Grafana UI。 2.添加Prometheus作为数据源: 在 Grafana 主屏幕上,从侧面菜单中选择“配置”(齿轮图标)。...3.创建仪表板: 转到 Grafana 主页,然后从侧面菜单中选择“创建”>“仪表板”。 单击“添加查询”。您可以从查询编辑器输入 PromQL 查询并可视化结果。...1.安装并运行 Grafana如上所述。 2.添加VictoriaMetrics作为数据源: 在 Grafana 主屏幕上,从侧面菜单中选择“配置”(齿轮图标)。 选择“数据源”>“添加数据源”。

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