null 解决办法：真实使用中相信大家不会这么使用的，但是我出错主要是因为使用了封装的方法，封装的方法中使用了ThreadLocal，这种情况下要先从ThreadLocal中获取到方法中，再设置到线程池...static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread.sleep(10000); for (int...在使用完之后remove之后的内存变化 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {...for (int i=0;i<100;i++){ syncAccessPool.execute(()->{ threadLocal.set(new...如果将private Long[] a = new Long[1024*1024]; 扩大可能就会很快抛出OOM异常
另外，三项数据科学技能的熟练度在不同行业中存在显著的统计学差异。与其他行业相比，专业服务行业的数据科学家在所有三项数据科学技能方面，都拥有最高的熟练度。...此外，不同行业在数据科学家类型、技能熟练度以及项目结果满意度方面，也存在差异。 数据科学在各行业所扮演的角色大为不同。在十个行业中，有六个行业的数据科学家以研究人员为主。...各行业在数据科学家的技能熟练度方面也存在差异。只有教育/科学和专业服务两个行业的数据科学家掌握足够的数学/统计技能熟练度（熟练度不低于60）。...然而，在满意度最低的三个行业中，有两个行业也是研究人员占比较高的行业。 接下来看看教育水平。...我们需要进一步的研究才能更好地理解，究竟是什么导致各行业在项目结果的满意度方面存在上述差异。 虽然数据科学家从事于各行各业，但他们中的很多人都来自少数几个行业。行业不同，其数据科学家的类型也不同。
最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业，我也分享一下我的作业吧，希望对大家有用。 我就不想分析了，直接上代码好吗？有问题留言好吧。...QQ:2835809579 原题： 定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。...输入输出示例 输入：5 3 输出：sum = 8 代码： #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;
GSEA（Gene Set Enrichment Analysis，基因集富集分析）是一个计算方法，用来确定某个基因集在两个生物学状态中（疾病正常组，或者处理1和处理2等）是否具有显著的一致性差异。...ssize：每个研究中样本数量的数值向量。 gind：基因是否包括在研究中的0-1矩阵（1-包含，行-基因，列-研究）。...1.特定基因集在两个生物学状态中是否具有显著的一致性差异 set.seed(1234) expr=read.table("expr.txt",as.is=T,header=T,sep="\t",row.names...geneInSample[7:15,1]=0 #某种状态不包含所有基因 igsea.test(expr,condition[,],sampleNum,geneInSample,geneInSet) 结果显示某个基因集在癌常对照中具有显著的一致性差异...小编总结 GSEA网站打不开或者不方便Download应用程序，又或者我只想看看我的基因集在癌常状态中是否显著差异，那你可要试试今天的iGSEA。
无论是DESeq还是edgeR, 在文章中都会提到是基于负二项分布进行差异分析的。为什么要要基于负二项分布呢？...从统计学的角度出发，进行差异分析肯定会需要假设检验，通常对于分布已知的数据，运用参数检验结果的假阳性率会更低。转录组数据中，raw count值符合什么样的分布呢？...在数据分析的早期，确实有学者采用泊松分布进行差异分析，但是发展到现在，几乎全部都是基于负二项分布了，究竟是什么因素导致了这种现象呢？...dispersion指的是离散程度，研究一个数据分布的离散程度，我们常用方差这个指标。对于泊松分布而言，其均值和方差是相等的，但是我们的数据确不符合这样的规律。...通过计算所有基因的均值和方差，可以绘制如下的图片 ? 横坐标为基因在所有样本中的均值，纵坐标为基因在所有样本中的方差，直线的斜率为1，代表泊松分布的均值和方差的分布。
今天在项目中看到了这两个类，至于这两个类是做什么的，相信大家做开发的应该不难猜到，其实就是通过这两个类来操作Redis，不知道大家有没有用过这两个类，其实老实说我之前真的没用过，倒是在用的过程中确实出现了很多问题...想必大家已经非常清楚，我们在项目中使用Redis肯定要通过一些类去操作从而设置或者获取一个值，操作的这个类可能是你们公司自己封装的工具类，但是也有公司没有封装工具类，是使用一些框架本身的一些类去进行操作的...，更多的可能是Jedis，RedisTemplate和StringRedisTemplate这两个类可能使用的朋友比较少，也可能大家在使用了，只是我没用而已，但是不管怎么样，我们的目的都是一样的。...原来是序列化捣的鬼，我们猜想是不是我们在存储键值对的时候RedisTemplate把我们的值转换为了其他的格式，怎么查看呢？...中，其实确实是这样的，当你去通过RedisTemplate取值的时候，他会先把你的key序列化为它的数据格式，然后再去Redis中进行获取，将获取到的值再进行解析，就可以拿到我们想要的值。
在springboot进行事务测试的时候，发现事务没有生效，在方法上添加了@Transactional注解并让方法先执行插入操作，接着再抛出个异常，触发事务回滚，代码如下： @Transactional...，事务回滚并没有效果，数据已经插入到DB中： 搜索了下，发现有人提到说MySQL数据库的事务不生效，可能和引擎类型有关系，因此下一步往这个方向排查一下。...ENGINE=MyISAM即表示了使用的是MyISAM引擎，所以测试代码中的事务回滚没有生效。...在SpringBoot的application.properties配置文件中，加入如下一行配置即可： spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect...只有在executeSave方法执行完成跳出此方法之后，即执行到调用逻辑中return ""语句的时候，数据库中才能查询到记录。
引言 在深度学习和大数据分析领域，高性能计算能力是至关重要的。英伟达（NVIDIA）作为全球领先的显卡和GPU制造商，推出了多款适用于不同场景的硬件产品。...其中，H100等专业级GPU因其强大的计算能力和专为模型训练优化的架构而备受瞩目。然而，这些专业级GPU的价格通常非常高昂。...那么，在模型训练方面，图形显卡和专业级GPU到底有哪些差异呢？ 本文将从硬件架构、计算能力、软件支持和成本等方面进行全面分析。...并行处理：由于核心数量相对较少，因此在并行计算方面表现一般。 专业级GPU 浮点运算：具有极高的单精度和双精度浮点运算能力。 并行处理：由于拥有大量的CUDA核心，因此在并行计算方面表现出色。...总结 虽然图形显卡在价格上具有明显优势，但在模型训练方面，专业级GPU由于其强大的计算能力、优化的软件支持和专为大规模数据处理设计的硬件架构，通常能提供更高的性能和效率。
文章目录： 不要使用 + 和 fmt.Sprintf 操作字符串 + fmt.Sprintf bytes.NewBufferString 对于固定字段的键值对，不要使用 map[string]interface...BenchmarkStringOperation3-12 161292136 8.582 ns/op PASS Process finished with the exit code 0 对于固定字段的键值对...，不要使用 map[string]interface{} 对于固定字段的键值对，不要使用 map[string]interface{}!...testing.B) { b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { var demo struct { Name string Age int...，欢迎留言~ 下面推荐阅读的这几篇文章也是关于开发中需要知道的小技术点，更多技术细节和代码讨论，可以加入到我的星球。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...~16MB #LONGTEXT: 4,294,967,295 bytes => ~4GB select version(); # 5.7.17 create table testTB (id int...text not null); select * from testTB; #create readom string FUNCTION CREATE FUNCTION `rand_string`(n INT...LENGTH(val) from testTB; -- 61440 alter table testTB modify column val MEDIUMTEXT not NULL; /* 受影响的行...需要留意的是，mysql5.5中，当更新字段长度超过MEDIUMTEXT字段允许最大长度时，字段将会被更新为NULL。
PHP作为脚本语言，很多时候我们更新程序都只需要把修改过的文件重新上传覆盖一下就行。...实现过程 通过Git Diff命令可以识别出所有被修改的文件，把这些文件的路径信息提交给PHP CLI脚本，然后由PHP进行压缩。 1....php /* * @author 爱心发电丶 * 打包git diff 之后的文件 * */ include_once __DIR__ ....; } $zippy = Zippy::load(); try { /*压缩指定目录的文件*/ @$zippy->create($map ....运行脚本 git diff main...master --name-only > diff.txt && php 脚本文件路径 在项目目录下，运行上面的命令，运行结束后 ，将会在项目目录生成一个打包好的压缩包
在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...在示例代码中，我们只关注了 'replace' 操作码，你可以根据具体需求扩展操作码的处理逻辑。...首先，我们确定较短字符串的长度，然后使用一个循环遍历对应位置上的字符进行比较。如果字符不相等，我们将该位置添加到差异位置列表中。接下来，我们处理两个字符串长度不同的情况。...通过了解和掌握这些方法，你可以更好地处理字符串比较和差异分析的任务。无论是在文本处理、版本控制还是数据分析等领域，查找两个字符串之间的差异位置都是一项重要的任务。...在实际应用中，根据具体需求和性能要求，选择合适的方法来实现字符串的差异分析。
int main() { int i = 0; i++; cout << "hello world" << endl; } 按照代码，这个程序会在内存中预留 int 大小的空间，...但是根据这段代码编译出来的程序（加 -O2 选项），不会预留 int 大小的内存空间，更不会对内存中的数字加 1 。他只会输出 “hello world” 到标准输出中。...在以上代码中，Thread 1 的 assert 语句可能会失败。就如前文所说，C++ 编译器在保证 as-if 原则下可以随意打乱变量赋值的顺序，甚至移除某个变量。...我们如果单看 Thread 2 线程，something 和 m_flag 这两个变量的读写是没有依赖关系的，而 Thread 2 线程看不到这两个变量在其他线程上的依赖关系，所以 CPU 可能会打乱他们的执行顺序...结果就是，在Thread 1 中，obj.wait() 返回后，something 可能仍然是 false ，assert 失败。当然，会不会出现这样的状况，实际上也和具体的 CPU 有关系。
在介绍顺序存储结构时我们会发现对于循环队列而言也是会有队满的情况，下面我们来想象一个实际情景： 现在我们要做一家奶茶店的在线下单管理系统，按正常的流量来说，每天可能只有200——300用户会来下单，而且也是陆陆续续的...也就是将结点单独拎出来，将队头指针与队尾指针单独领出来，并且，队头指针和队尾指针是指向结点的两个指针，对应的数据类型，我们就可以将其描述为： //链队列的数据类型 typedef int ElemType...，我们可以直接通过监视窗口来看一下是否如我们所需要的那样： 可以看到，此时就很好的满足了我们的需求，一个链队列中拥有队头指针与队尾指针，并且两个指针分别指向存储数据元素的结点。...在单链表中我们就已经介绍过这两种方式的差异，现在我们再来回顾一下： 带头结点的单链表的好处就是我们在初始化阶段，链表的头指针就已经有了具体指向的空间，因此在后续的插入与删除操作中，就不需要在分情况来讨论了...因为我们在链队列中使用的是两个指针——队头指针与队尾指针，因此，我们在进行出队操作时，还要注意队尾指针的位置，当队列中只剩最后一个结点时，我们执行完出队操作后，队列会变为空队列，所以在进行出队前，我们需要先改变队尾指针的指向
所以研究者们就选取了这两个疾病（ Type 2 diabetes mellitus (DM)和 periodontitis (PD) ）的患者的PBMC公共数据集做研究： GSE165816 includes...两个单细胞转录组数据集汇总后是： 11 healthy controls, 10 patients with PD without DM, six patients with PDDM 值得一提的是这个数据挖掘是韩国人做的哦...and type 2 diabetes deciphered by single‐cell RNA analysis》 首先是降维聚类分群和分组后看比例变化 如下所示： 看比例变化 然后是各个单细胞亚群在不同分组的各种差异分析和富集分析...如下所示： 各种差异分析和富集分析 高级分析 主要是针对具体的某个细胞亚群看功能变化，比如这个文章就是针对 CD8T and NK cells 打分：The cytotoxicity, exhaustion...这两个疾病的患者的PBMC跟正常人的在单细胞转录组水平差异很大吗？有必要这样做吗？ 现在呢，基本上每个疾病都是有公开的单细胞数据集，而且很多疾病都是多个数据集，是不是可以做各种各样的联合分析了呢？
标题中的substring方法指的是字符串的substring(int beginIndex, int endIndex)方法，这个方法在jdk6,7是有差异的。 substring有什么用？...JDK 6 String背后是由char数组构成的，在JDK6中，String包含三个字段：char value[], int offset, int count，意思很简单。...substring被调用时，它会创建一个新的字符串，但字符串的值还指向堆中同样的字符数组。它们的区别只是数量和下标引用不一样，如图所示。 ? JDK6中的部分源码可以说明这个问题。...JDK7中的部分源码，JDK8类似。...对于JDK的这种差异，我们知道就好，现在应该都是JDK7及8了吧，其实对于小字符串的这种操作性能也是可以忽略不计的。
如题，本文主要罗列一些在使用 Spring Boot 的过程中，大家可能不太知道的点。 基础 Spring Boot 的精髓，主要包括自动配置、起步依赖、Actuator 和命令行界面。...条件化配置允许配置存在于应用程序中，但在满足某些特定条件之前都忽略这个配置。Spring Boot 的自动注入功能，就是利用条件化配置实现的。...在应用程序运行的目录里； - 内置，在config包内； - 内置，在Classpath根目录。...因此，除非你完全不用自动配置（那怎么可能？），否则就无需显式地添加@EnableConfigurationProperties注解。...要在测试里设置 Mock MVC，可以使用MockMvcBuilders，该类提供了两个静态方法：standaloneSetup()和webAppContextSetup()。
文章目录 基础 配置 测试 监控 如题，本文主要罗列一些在使用 Spring Boot 的过程中，大家可能不太知道的点。...条件化配置允许配置存在于应用程序中，但在满足某些特定条件之前都忽略这个配置。Spring Boot 的自动注入功能，就是利用条件化配置实现的。...因此，除非你完全不用自动配置（那怎么可能？），否则就无需显式地添加@EnableConfigurationProperties注解。...要在测试里设置 Mock MVC，可以使用MockMvcBuilders，该类提供了两个静态方法：standaloneSetup()和webAppContextSetup()。...@WebIntegrationTest的value属性接受一个String数组，数组中的每项都是键值对，形如name=value，用来设置测试中使用的属性。
下面是七月优秀学员的翻译投稿 为什么 bulk RNA-seq 差异表达在单细胞世界中不是最有用的？...bulk RNA-seq 实验中差异表达的基因代表条件之间大细胞聚集体中总表达水平的变化。...可能应该选择一种不太明显的细胞类型来说明这一点。一个确实能说明作者观点的基因是 CD74 。如果我们绘制 CD74 的表达，我们会看到 CD74 在B细胞中最高（右下图），但它通常无处不在。...quickMarkers 在 SoupX 包的函数实现 tf-idf 方法 作者写这篇文章的动机不是挑剔 tools 例如 edgeR ，但要指出的是，如果您实际上只是对簇中最具体的基因感兴趣，则其他方法可能更合适...这种 tf-idf 方法是 quickMarkers在 SoupX 包的函数中实现的。
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ? 我们的数据库常常都是很庞大的，一次查询的结果集也很大，这样很浪费内存，为了降低内存的使用率，我们可以使用yii2的batch和each方法。...为了让大家看的更明白，我们模拟一个场景，然后通过yii2的debug来查看all与batch/each方法下的内存使用情况。 开始准备 我们先建立一张表，它很简单。 ?...对比 为了方便，我们在视图里直接写循环体，如下面代码，你一定可以看懂。...果然，节省了一半的内存。...结果 当我们遇到需要一次读取出所有的或是大批量数据的时候，可以考虑使用batch和each，这一点点代码的优化帮你省掉了一半的内存。
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