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dotnet 修复在 Linux 上使用 SkiaSharp 提示找不到 libSkiaSharp 库

本文告诉大家如何简单修复在 Linux 上使用 SkiaSharp 提示找不到 libSkiaSharp 库 我的应用在 Windows 上跑的好好的,放在 Linux 上一运行就炸掉了,异常内容如下...解决的方法是再安装上 SkiaSharp.NativeAssets.Linux 或 SkiaSharp.NativeAssets.Linux.NoDependencies 库即可 如在 csproj 上添加以下代码用来安装...PackageReference Include="SkiaSharp.NativeAssets.Linux.NoDependencies" Version="2.88.0" /> 以上的方法经过我在...WSL 的 Ubuntu 上测试 本文的例子放在github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码,先创建一个空文件夹,接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹,在命令行里面输入以下代码

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    写在 2021: 值得关注学习的前端框架和工具库

    就盯着一个方向甚至是一个框架吃透,在简历上,“了解过A、B、C,使用过D、E、F” 绝对不如 “深入了解A原理,精通B架构实现,C的collaborator/maintainer之一”。...Hasura还提供了前面说的GraphQURL作为client,hasura-code-gen来从Hasura服务生成TS代码,所以基本上可以用Hasura的生态做为一套方案了,包括我也有看到过一些创业公司就在使用...简单来说,它和BlitzJS一样都是在JAMStack这一理念上的革新者。 Midway-Hooks[83],繁易[84] 学长的作品,同样是淘系乃至阿里集团内广泛使用的框架。...通用 RxJS[86],ReactiveX实际上是一个“理念”,在各个语言都有相关的实现,如RxDart[87]RxJava[88] RxPy[89] RxGo[90] 等等,在对于异步的处理上是非常有帮助的一个库...GraphQL-Tools: https://www.graphql-tools.com/ [52] 这里: https://github.com/linbudu599/GraphQL-Explorer-Server/blob

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    2020年AWS,Microsoft和Google应进行的云收购

    但是,Microsoft在无服务器方面不够积极,仅提供一些容器编排和功能即服务的支持。 Netlify实际上是不属于Google或Amazon的唯一独立的无服务器/ API经济平台。...Google云端:Hasura 谷歌在虚拟机和容器方面基本上与Azure和AWS相提并论,但过去五年来其行业领先的高级云服务的发展却停滞不前。 Firebase是一个很好的例子。...Google在添加服务时在竞争中拥有巨大的早期优势,但是在2014年使用Firebase的人今天可能不会注意到除了增加功能之外的很大差异。...因此,Google应该购买Hasura,它在Firebase落后的地方正拥有惊人的发展速度:对关系数据库,GraphQL的支持以及在开发者反馈的帮助下快速迭代的机会。...拥有的Hasura可以为Firebase注入大量生命。 当然,Firebase也被收购。因此,如果过去是序幕,那么红旗比比皆是。但是,对于GCP而言,收购Hasura值得冒险。

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    设计数据网格以控制数据蔓延

    与数据网格一样,DDD 也建议去中心化,尽管更多的是在软件团队及其流程的组织方式上,而不是在软件产品本身。 除了软件设计理论的历史之外,还有软件设计现实的历史,尤其是在数据系统的设计方面。...像 AWS Redshift Spectrum 和 AWS Athena 这样的产品彻底分离了计算和存储,在对象存储中的异构数据上提供了 SQL 接口,降低了对转换(“ETL”中的“T”)的需求,并鼓励将原始数据转储到...AWS S3、Google Cloud Storage 或 Microsoft Azure Blob Storage 中的数据湖中。...API 网关 诸如 Hasura 和 Apollo Router 之类的 API 网关往往只关注一个指导原则:自助数据平台。...两个领先的选择,Hasura 和 Apollo Router,可以很好地协同工作,但是只有 Hasura 才能真正为使用 GraphQL 调整现有数据源做好准备。

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    GraphQL 与 REST 双重赋能:Hasura 帮你给数据库添加接口 | 开源日报 No.75

    picture hasura/graphql-engine[1] Stars: 30.3k License: Apache-2.0 picture Hasura GraphQL Engine 是一个开源产品...Hasura 模式中添加自定义业务逻辑。...适用于有 C++或 Java 背景且具备经验软件工程师 在教室环境中授课,并提供演示视频以及问题与答案交流 可通过 mdbook 构建静态版本并在 web 服务器上查看 trickest/cve[3]...多渠道搜索:使用两种技术手段寻找每个 CVE 对应的 PoCs,一方面根据参考文献中是否存在指向 PoC 网址进行检查;另一方面在 GitHub 上搜索与 CVE ID 相关联且提到了漏洞利用代码库。...该项目使用 React Native 和 TypeScript 编写,提供了一组在整个 AT Protocol 框架下构建的模式和 API。支持自我认证数据结构、协议规范等。

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    受不了 Rust 这些问题,我将后端切换到了 Go

    Database 需要是 trait 类型的,然后我们把那个它在 mock 对象上实现。好吧,还不算太坏。事实上,在 Golang 中,我做的事情基本相同;那到底是从哪里开始有问题的呢?...在我的 Mac 上编译 Rust 绝对没有问题。通常,在编写服务器时,我会在本地开发,并且要保证每次有修改时,本地服务器会重新加载,让我可以在提交真正的单元测试之前非常快速地测试功能。...还是说,在 Mac 上编译 Rust 没有问题。 在容器里吗?还是算了吧。...对我来说,要编排许多本地服务而又不用费事在每个服务(Hasura、Web 钩子、mock s3、mock oauth 服务器……)中运行 npm run ,最简单的方法是有一个 docker-compose.yaml...通常就是一个 docker-composition.dev.yaml 文件,因为我实际上并不使用 docker compose 进行部署。只在本地进行开发。

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    写在2021: 值得关注学习的前端框架和工具库

    就盯着一个方向甚至是一个框架吃透,在简历上,“了解过A、B、C,使用过D、E、F” 绝对不如 “深入了解A原理,精通B架构实现,C的collaborator/maintainer之一”。...它提供的GraphiQL就是我上面提到的增强版本: Hasura还提供了前面说的GraphQURL作为client,hasura-code-gen来从Hasura服务生成TS代码,所以基本上可以用Hasura...的生态做为一套方案了,包括我也有看到过一些创业公司就在使用Hasura(有提供企业级支持)。...简单来说,它和BlitzJS一样都是在JAMStack这一理念上的革新者。 Midway-Hooks,繁易 学长的作品,同样是淘系乃至阿里集团内广泛使用的框架。...通用 RxJS,ReactiveX实际上是一个“理念”,在各个语言都有相关的实现,如RxDart RxJava RxPy RxGo 等等,在对于异步的处理上是非常有帮助的一个库,但有一定的学习成本,比如海量的操作符与操作符组合

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    这样的双向奔赴真好!OpenMMLab 2.0 你问我答大公开

    MMSegmentation&MMEngine Q 1 社区用户 L: 新旧版本感受不到区别:在训练速度上因为使用的是单卡 3090,感觉不出来哪里更快,抱歉; 代码因为文档方面解释的比较全,但是似乎又缺少一点东西...,比如在实际上手改时,我希望文档可以多适配几种 bankbone 适配,适配不同的解码头等等; 部分代码迁移到 MMCV 和 MMEngine之后,找不到了。...关于训练速度提升感受不到的问题,升级后的 MMSegmentation 将数据归一化放到 gpu 上做,所以在 cpu 上的数据增强阶段图片的数据类型都是 uint8,到 gpu 上是 float 类型.../dev-1.x/docs/en/migration/package.md, 如果还是有接口找不到,可以提 Issue,我们会进一步完善文档 Q 2 社区用户 C: MMSegmentation 没有可视化功能...MM 喵喵: MMSegmentation 是有结果可视化功能的,可以参考 https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/blob/dev-1.x/docs/

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    MySQL之infobright介绍

    infobright支持MySQL的数据类型和表结构,在维护的时候,无需创建和维护索引就能实现很高效的查询性能,在进行数据导入的时候,这个知识网格就会自动的创建和维护数据。...今天专门上网查了查infobright的官网,发现之前的官网已经挂掉了,找不到了,源码网上也下载不到了,只有一些爱好者在CSDN还有保存。...实际上,我们的线上环境中有infobright的库,一般情况下,它是被视作一个另类的存储引擎来使用的,在infobright上,select查询核普通的MySQL上的查询没有区别。...使用infobright的时候,有如下一些注意点: 1、infobright的数值范围和MySQL有些不一样,表现在各种数据类型的最大和最小边界上; 2、数据类型应当本着节俭的原则,如果能使用smallint...就不要使用int 3、避免效率比较低的数据类型,类似text和blob之类的类型,能不使用的情况,就不要使用 4、能够使用int,就尽量使用int,varchar类型的数据,如果能使用int来表示,就尽量使用

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    Oracle与Greenplum数据类型映射表

    最近有个需求,要将Oracle中一些表迁移到Greenplum中,其中涉及到数据类型的转换,在网上没找到映射表,特查阅资料找到此映射表,并分享出来,来源于《Greenplum从大数据战略到实现》一书。...Oracle与Greenplum不同数据类型的转换方式,如下: Oracle Greenplum 说明 VARCHAR2(n) VARCHAR(n) 在Oracle中n代表字节数,在Greenplum中...n代表字符数 CHAR(n) CHAR(n) 在Oracle中n代表字节数,在Greenplum中n代表字符数 NUMBER(n,m) NUMERIC(n,m) number可以转换成numeric,但真实业务中数值类型可以用...中BLOB用于存放非结构化的二进制数据类型,最大可存储128TB;而Greenplum中BYTEA类型最大可以存储1GB,如果有更大的存储要求,可以使用Large Object类型 因greenplum...若在网上找不到greenplum的资料,建议可以查postgreSQL的相关信息,作为参照。

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    2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

    每个字段都有其独特的数据类型。这种数据库类型的优势在于,它可以帮助你在构建应用程序时快速移动。 Firestore有自己的内置安全系统。...此外,它还支持认证的用户管理、认证的API请求、关系数据、推送通知、发布/订阅消息、地理位置、视频/音频记录、服务器上的直播、文件服务等。...◆ Hasura 最适合那些正在寻找基于GraphQL的快速解决方案并希望向后兼容REST的专家。 Hasura是一个即时的实时GraphQL APIs引擎。...它还支持绝大多数的数据类型,如字符串、数字、文件等。 它有一个内置的网页生成器界面,可以自由连接到任何其他低代码或无代码工具。...定价 Back4app拥有最多的价格选项,比这个名单上的任何其他后端平台都多。

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    『Go 语言学习专栏』-- 第七期

    Golang 环境的搭建、设置GOPATH、GOROOT 参数,Govendor 包管理, Goland 集成开发环境 Golang 语言学习专栏 -- 第一期 Golang 的基础知识:变量声明、基本数据类型...我们在专注学习研究技术的同时,也需要关注一些技术的热点。那怎么才能关注技术热点,比如现在的技术人员在研究些什么、关注些什么? 方法当然是上主流的技术社区,了解现在的技术人员在研究些什么东西。...实际上在企业里的任务开发和你自己练手玩的项目很不一样,企业里的任务开发往往会根据需求变动,假如在学校里,你做一个项目,老师给你定下了一个任务,中途又改变了,待你代码差不多写好了,又更改了任务目标,看上去你肯定会抱怨老师...,实际上这种情形在企业里开发是日常很常见的。...再有,看上去这项目没什么值得提的,事实上,已经有人做了这个项目。每天抓取github trending 写入文件并托管在 github 上。有兴趣的可以看看别人的实现方式。

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    使用数据库编程在PostgreSQL上构建石头剪刀布游戏

    本文重新审视了这种范式,鉴于新的发展,并展示了如何通过创建一个在PostgreSQL 实例上运行的完全可用的“石头剪刀布”游戏,来构建一个以数据库为中心的应用程序,而不会牺牲现代软件工程原则。...传统上,此责任落在应用程序层,在执行任何数据操作之前,都会检查用户权限。但是,这种方法会导致安全漏洞,并增加代码库的复杂性,因为访问控制逻辑必须在所有应用程序部分中认真实施和维护。...Hasura 是一款实时 GraphQL 引擎,它可以立即在新的或现有的 Postgres 数据库上为您提供 GraphQL API。...: ▸ Apply Lint and edit Abort 选择“应用”以在我们的本地数据库上执行这些更改。...在本文中,我们展示了 Atlas 功能的概览,这绝不是一个全面的指南。如果您想了解更多关于数据库模式即代码和 Atlas 的信息,可以在 Atlas 文档网站 上找到更完整的“Atlas 入门”指南。

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    结合案例说明MySQL的数据类型如何优化

    不超过范围的情况下,数据类型越小越好 应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期更少,但是要确保没有低估需要存储的值的范围...都是96K 找不到数据文件在哪的,可以用如下命令查看: mysql> show variables like '%datadir%'; +---------------+---------------...varchar在mysql5.6之前变更长度,或者从255一下变更到255以上时时,都会导致锁表。...固定长度的字符串 最大长度:255 会自动删除末尾的空格 检索效率、写效率 会比varchar高,以空间换时间 char应用场景: 存储长度波动不大的数据,如:md5摘要 存储短字符串、经常更新的字符串 BLOB...和TEXT类型 MySQL 把每个 BLOB 和 TEXT值当作一个独立的对象处理。

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