Kustomize 问世的时候,我是比较鄙视的——非要造个谷歌的轮子么?不过最近抽出时间熟悉了一下 Kustomize,发现我还是带了有色眼镜。二者功能虽然有所重叠,但是设计方向和实用方式的差别还是很大的,下面就简单做一点比较,权当引玉之砖。
本文作者 / 龙少 开源软件、自动化爱好者。资深马拉松酱油选手。 PART1——Helm Helm 是 Kubernetes 中的第一个对应用程序进行管理的支撑工具,经常会拿来同 Yum、apt 等工具进行类比。Helm 由几个不同的组件构成: CLI: 客户端工具,有几大功能 从 Chart 服务器获取列表、搜索 Chart 项目 安装 Chart 构建 Chart 充当 Chart 服务器 和 Tiller 协同管理应用生命周期 渲染 Chart 为 Kubernetes 生成 YAML Till
在2016年,随着k8s成为编排领域事实上的标准,很多公司的PaaS平台都转向以k8s为基础容器化平台,但是Deis(helm公司)是一个地地道道的PaaS服务商,在这片云原生的红海中步履维艰,幸运的是,凭借敏锐的技术嗅觉最终还是拯救了这个的团队。2016年底,Deis开始全面转向k8s体系,它不像其它公司一样把k8s作为PaaS基础设施工具,而是围绕k8s产生的编排文件做了应用包管理器helm。
● kubernetes上的应用对象,都是由特定的资源描述组成,包括Deployment、Service等,都保存在各自文件中或者集中写在一个配置文件,然后通过kubectl apply -f 部署。如果应用只由一个或几个这样的服务组成,上面的部署方式就足够了。但是对于一个复杂的应用,会有很多类似上面的资源描述文件,例如微服务架构应用,组成应用的服务可能多达几十、上百个,如果有更新或回滚应用的需求,可能要修改和维护所涉及到大量的资源文件,而这种组织和管理应用的方式就显得力不从心了。并且由于缺少对发布过的应用进行版本管理和控制,使得kubernetes上的应用维护和更新面临诸多的挑战,主要面临以下的问题:
K8S上的应用对象,都是由特定的资源描述组成,包括deployment、service等。都保存各自文件中或者集中写到一个配置文件。然后kubectl apply –f 部署。
它本质上就是一个Go的template模板。Helm在Go template模板的基础上,还会增加很多东西。如一些自定义的元数据信息、扩展的库以及一些类似于编程形式的工作流,例如条件语句、管道等等。这些东西都会使得我们的模板变得更加丰富。
K8ssandra 是 Apache Cassandra®在 Kubernetes 上的一个发行版,由多个开源组件构建而成。从一开始直到最近的 K8ssandra 1.3 版本,K8ssandra 一直使用 Helm 图表进行安装和管理。虽然该项目的某些组件使用了 Kubernetes Operators——包括 Cassandra(cass-operator)和 Medusa(medusa-operator),但还没有一个 Operator 对所有组件进行整体管理。
在我们学习 kubernetes 的过程中,用的最多的是 kubectl 命令行工具,使用 kubectl 工具需要我们编写好各种部署文件,这在生产中是非常不方便的,因此 Helm 这个 kubernetes 包管理工具就应运而生了。
比如我们需要从.Values中读取的值变成字符串的时候就可以通过调用quote模板函数来实现:(templates/configmap.yaml)
RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制):负责完成授权(Authorization)工作。
前面分别写到了 JenkinsPipeline语法概要 和 Dockerfile语法概要,最近又重新拾起了Helm Chart,刚好回忆一下其语法 ~
Helm是一个Kubernetes的包管理工具,就像Linux下的包管理工具,可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到Kubernetes上.
今天是「DevOps云学堂」与你共同进步的第 34 天 Helm是Kubernetes的包管理器。我们大部分时间花在使用现成的Chart上。但通常企业中应用部署的情况下,我们会具有开发创建Helm Chart的必要性。
全局变量之后,接下来就是 Ingress 一节了,这个 Chart 只是个兼容选项,为 Istio 提供了传统 Kubernetes Ingress 的功能。ingress.enabled 变量用于在 requirements.yaml 中控制该 Chart 是否启用。
Helm是Kubernetes生态系统中的一个软件包管理工具,有点类似于Linux操作系统里面的“apt-get”和“yum”。结合上一节内容,对Kubernetes集群进行部署应用时,我们面临了以下问题:
当提到 Helm 时,我们常常会做这样的类比:Helm 之于 Kubernetes,就像 apt 之基于 debian 的系统,yum 或 rpm 之于基于 Red Hat 的系统一样。除了包管理之外,Helm 还内置了配置管理的许多内容。
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理,并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
本文将记录为什么最终没有采用 Helm 而是选择了 Kustomize 作为 Kubernetes 应用的部署工具。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装、升级软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
题图摄于国家大剧院 (本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室架构师,联邦学习开源项目 KubeFATE / FATE-Operator 维护者。) 需要加入KubeFATE开源项目讨论群的同学,请关注 亨利笔记 公众号后回复 “kubefate” 即可。 相关文章 在Juypter Notebook中构建联邦学习任务 云原生联邦学习平台 KubeFATE 原理详解 用KubeFATE在K8s上部署联邦学习FATE v1.5 使用Docker Compose 部署FATE v1.5 KubeF
这些案例展示了 Helm Templates 的基本用法和一些常见的高级技巧。通过这些示例,你可以开始构建自己的 Helm Charts,并根据你的特定需求进行定制。
在没使用helm之前,向kubernetes部署应用,我们要依次部署deployment、svc等,步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化,复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂,helm通过打包的方式,支持发布的版本管理和控制,很大程度上简化了Kubernetes应用的部署和管理.
如上述定义所示,Chart.yaml用于提供Charts相关的元数据定义,比如名称、版本,属于必备文件。主要字段如下所示:
在容器化的时代,我们很多应用都可以部署在docker,很方便,而再进一步,我们还有工具可以对docker进行编排,Kubernetes就是一个很好的工具。再再进一步,Kubernetes出现了helm,可以将多个服务更好的编排组合成一个应用。
Helm 是一个由 Deis(现为 Microsoft Azure 的一部分)和 Google 共同开发的开源项目,旨在成为 Kubernetes 的“包管理器”。它的设计灵感来自于 Homebrew(MacOS 的包管理器)和 apt(Ubuntu 的包管理器),旨在简化和自动化在 Kubernetes 上部署和管理应用程序的流程。
如果你经常使用 Kubernetes,那么应该对 Helm 和 Kustomize 不陌生,这两个工具都是用来管理 Kubernetes 资源清单的,但是二者有着不同的工作方式。
在微服务场景中,使用同一模式开发的应用会变的很多,我们会使用相同的 docker 基础镜像进行应用打包。但对于部署场景,我们需要写很多类似的 yaml 文件,由此,我们希望将不同之处使用变量抽取出来,并与通用模板进行整合。
helm是k8s的一个包管理工具,可以简化k8s应用的部署和管理,可以理解为yum和或者apt等包管理工具。 helm有几个非常重要的概念
在本文中,您将学习如何创建 Helm chart 并将其发布到公共存储库中。我们将为基于 Spring Boot REST 的应用程序准备一个 Helm Chart 作为练习。目标是拥有一个完全自动化的过程来构建、测试和发布它。为此,我们将在 CircleCI 中定义一个管道。此 CI/CD 管道将在公共Artifact Hub[1]中发布 Helm Chart。
Values.yaml 是 Helm 图表的一个关键组件,它在 Helm 图表中用于定义可配置的参数,从而实现对 Kubernetes 应用部署的自定义配置。这个文件让 Helm 图表具有了高度的灵活性和可重用性,使得用户能够根据自己的需求调整应用配置。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
Jenkins X 是一个高度集成化的CI/CD平台,基于Jenkins和Kubernetes实现,旨在解决微服务体系架构下的云原生应用的持续交付的问题,简化整个云原生应用的开发、运行和部署过程。
Helm从入门到实践
Helm 是管理 Kubernetes 的应用管理工具 相当于centos的yum,python中pip,node中的npm.
随着 Kubernetes 的版本不断迭代发布,很多 Helm Chart 包压根跟不上更新的进度,导致在使用较新版本的 Kubernetes 的时候很多 Helm Chart 包不兼容,所以我们在开发 Helm Chart 包的时候有必要考虑到对不同版本的 Kubernetes 进行兼容。
在云原生的架构时代,K8S已经成为云原生默认的云操作系统了。由于占据了绝大部分市场份额,它已经成为了一种标准。
云拨测由于业务特性在国内和国外多个机房维护了大量的拨测节点,这些拨测节点以边缘节点(腾讯云ECM节点)的方式加入到TKE边缘集群进行统一管理与调度,拨测Agent(拨测执行器)以Pod的形式跑在边缘节点服务器上。由于拨测节点具有地域与运营商属性,因此拨测Agent在发布时Pod必须创建在对应的地域和运营商节点上,比如广州电信的拨测Agent需要跑在广州电信的拨测节点上。与此同时,由于发布的地域又比较多,因此云拨测使用Helm来做发布的编排与管理。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
在以往的应用部署过程当中,我们需要先编写一个 yaml 文件,然后该文件中包含 deployment、Service、Ingress等等。
Helm 的使用是比较简单的,但是要让我们自己开发一个 Chart 包还是有不小难度的,主要还是 go template 的语法规则不够人性化,这里我们用一个完整的实例来演示下如何开发一个 Helm Chart 包。
如果我们想要在 Kubernetes 集群中部署两个副本的 Ghost,可以直接应用下面的资源清单文件即可:
Helm 是目前 Istio 官方推荐的安装方式,除去安装之外,还可以利用对输入值的一些调整,完成对 Istio 的部分配置工作。官方提供了 Istio 的 Helm 部署方式,侧重于快速启动,而这一组文章将会采用由上至下的顺序,基于 Istio 1.0.2 版本的 Helm Chart 做一系列的讲解。
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