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该文章介绍了如何部署一个基于Sinatra的应用程序到Heroku。首先介绍了Heroku是什么,然后描述了如何利用Sinatra和Heroku创建应用程序,接着给出了部署应用程序的步骤,最后说明了如何通过SSH密钥在Heroku上部署应用程序。
在Heroku中部署一个Sinatra应用程序。首先需要在Heroku上注册一个账号,然后创建一个应用程序。接着通过在Gemfile中添加必要的Ruby gems来配置你的应用程序。最后,使用Git将你的应用程序推送到Heroku,并在Heroku上启动该应用程序。
在盛况空前的Dreamforce大会上,云计算领军厂商Salesforce.com发布了Salesforce DX:一种为Saleforce平台构建和部署应用程序的全新模型。Salesforce DX全面支持各种目前对Salesforce开发者来说尚且较为陌生的概念,例如源代码控制管理、持续集成、脚本化。InfoQ就相关细节采访了Salesforce DX产品副总裁Wade Wegner。
该文章介绍了如何部署一个Sinatra应用程序到Heroku。首先,需要设置一个Gemfile和一个config.ru文件,使用Git将应用程序部署到Heroku。然后,需要安装Heroku gem,生成SSH密钥并将其添加到Heroku。最后,通过运行`heroku keys:add`命令将SSH密钥添加到Heroku。
我们正在开源Lore,它是一个框架,可供机器学习研究人员使用。 Lore地址:https://github.com/instacart/lore 机器学习常常给人一种这样的感觉: 论文没有告诉我该如何
使用ExpresJS+ReactJS做了一个小项目,git推送发布到heroku上,做开发测试挺方便的,以下是在ubuntu上的发布过程。
每一个企业都将成成为App应用企业。App是企业的需求。App将企业和客户直接连接变成可能。而现在IT面临的挑战是业务部门对应用的巨大需求。
过去几年,Docker 成为一种非常受欢迎的应用程序构建、交付和运行方式。使用 Docker,只需一次构建应用程序,即可随处运行。虽然这是软件开发方式的一次巨大飞跃,但它也带来一些新挑战。对初学者而言,在 Docker 容器和主机间建立网络连接不是一件简单的事。这与我们过去传统的联网方法有很大不同,它要求具备一定的技能才能做好。
像Docker Engine这样的应用程序容器技术提供了底层应用程序组件的基于标准的打包和运行时的管理。
原文作者:Angela Stringfellow
今天,云原生计算基金会(CNCF)接受Cloud Native Buildpacks(CNB)进入CNCF沙箱。沙箱是早期阶段发展中的云原生项目的家。
该文翻译自Pivotal公司的 Matt Stine大牛的书籍《Migrating to Cloud Native Application Architectures》。 “Twelve-Factor”应用程序是针对cloud-native应用程序架构的众多模式的一个集合,最初是由Heroku的工程师们提炼出来的。 这些模式描述了一个云原生的应用程序的原型。他们专注性能,安全性和扩展性,强调声明性配置,无状态/无共享的进程水平扩展,和总体松耦合的部署环境。云应用平台,如Cloud Foundry,Hero
在调试应用程序时,Android SDK工具会自动对应用程序进行了签名。Eclipse的ADT插件和Ant编译工具都提供了两种签名模式——Debug模式和Release模式。 在开发和测试时,可以使用Debug模式。Debug模式下,编译工具使用内嵌在JDK中的Keytool工具来创建一个keystore和一个 key(包含公认的名字和密码)。在每次编译的时候,会使用这个Debug Key来为apk文件签名。由于密码是公认的所以每次编译的时候,并不需要提示你输入keystore和key密码。
今天 Pivotal、Salesforce Heroku 和 CNCF 联合宣布,云原生 Buildpacks 技术被接纳为 CNCF 沙箱项目。
这篇指南介绍描述了 HTTP+JSON API 的一种设计模式,最初摘录整理自 Heroku 平台的 API 设计指引 Heroku 平台 API 指引。
今天,我们将演示如何在Heroku上部署Node.js应用。Heroku官方提供免费帐户使用,在此之上,我们最多可以托管5个应用程序。但如果你有大量需求的话,就需要购买特殊账户。我接下来要用来示范的N
选自Medium 作者:Montana Low 机器之心编译 参与:李诗萌、思源 机器学习的构建和部署通常需要非常多的工作与努力,这对于软件开发者和入门者造成了很多困难。本文介绍了如何使用软件库 Lore 快速而高效地构建机器学习模型,并从数据预处理到模型部署等七个步骤介绍构建的经验。 一般问题 Python 或 SQL 等高级语言编写代码时,模型性能很容易出现瓶颈。 代码复杂性在增长,因为有价值的模型需要通过许多次迭代才能得到。当代码以非结构化的方式演化时,难以保证与传达最初的想法。 对数据和函数库的依赖
令我惊讶的是,有些人觉得编程并不令人兴奋——只将它当作是一份枯燥的工作。不过,虽然可能的确有很多无聊的编程工作,但这并不意味着你不得不接受这些工作中的一个。程序员有各种各样的机会,运用他们的技能去做一些有趣的事情,特别是如果他们懂Java的话。 Java也许是时下雇主中最流行的语言,这意味着有很多很多不同的工作可供选择。只要稍微用心找一找,你就会发现一个能让你的生活快乐起来,让你愿意一大清早开开心心去上班的工作。当然,青菜萝卜各有所爱,这个人的感兴趣,可能是另一个人的不以为然。所以下面让我们来看看这10个出
令我惊讶的是,有些人觉得编程并不令人兴奋——只将它当作是一份枯燥的工作。不过,虽然可能的确有很多无聊的编程工作,但这并不意味着你不得不接受这些工作中的一个。程序员有各种各样的机会,运用他们的技能去做一些有趣的事情,特别是如果他们懂Java的话。
随着 DevOps 的出现频率越来越高,很多企业都在蠢蠢欲动,想要设计和开发 DevOps 平台。工欲善其事必先利其器,本文为大家总结了 DevOps 各个阶段可以选择的工具,也许 DevOps 平台的技术选型在这一篇文章中就可以完成。
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