在INNER中获取值的总和会将重复的值相加

。INNER是一种关系型数据库查询操作，用于从两个或多个表中获取满足指定条件的记录。当在INNER操作中获取值的总和时，如果存在重复的值，这些重复的值会被相加。

例如，假设有两个表A和B，每个表都有一个列值，其中表A的列值为1, 2, 3, 4，表B的列值为2, 3, 4, 5。如果我们使用INNER操作从这两个表中获取值的总和，那么结果将是1+2+3+4+2+3+4+5=24。

INNER操作常用于多表关联查询，可以根据指定的条件将两个或多个表中的记录进行匹配，然后获取满足条件的记录，并对其中的某一列进行求和操作。

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redis的基本数据类型

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flex-shrink计算公式

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数据导入与预处理-课程总结-04~06章

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NumPy中einsum的基本介绍

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pandas dataframe的合并（append, merge, concat）

取并集的行/列名称不能有重复项，即axis=0时columns不能有重复项，axis=1时index不能有重复项： >>> df1.columns = list('DDBA') >>> pd.concat...本例中left和right的k1=y分别有2个，最终构成了2*2=4行。...on的默认值是所有共同列，本例为：on=['k1', 'k2'] 3.2，how属性 how取值范围：'inner', 'outer', 'left', 'right' 默认值：how='inner'...‘inner’：共同列的值必须完全相等： >>> pd.merge(left, right, on='k1', how='inner') A B k1 k2_x C D k2...，left或right在共同列上的差集，会对它们的缺失列项的值赋上NaN： >>> pd.merge(left, right, on='k1', how='outer') A B k1

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Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息之选择性

先介绍成本优化器，常使用选择性和基数开始基数Cardinality：基数的官方定义来自数学概念：一个集合中的值的数量。...但当应用于数据库时，其含义有点不同：某列唯一键的数量，称为基数，即某列非重复值的数量。如性别列，男女两个值，即此列的基数为2。在实际应用中，我们通常不会将基数作为数字来讨论。...很多不同的值是高基数；很多重复的值是低基数。基数对性能影响很大，因为它影响查询执行计划。优化器将检查列统计数据，并使用它们来计算查询可能匹配的值数量，以及其他内容。...可选择率的取值范围显然是0～1，它的值越小，就表明可选择性越好。当可选择率为1时的可选择性是最差的。CBO就是用可选择率来估算对应结果集的基数Cardinality的。...接下来我们详解一下这些选择性在源码中如何实现的 1）计算HiveTableScan的选择性Selectivity：如果谓词Predicate（可理解Where条件）为空，Tablescan会全表返回，

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python入门到放弃-函数专题

return，返回的是None 3、在函数中写 return 值，返回的是一个值 4、在函数中有返回多个返回值，return 值1、值2、值3......#3、在函数中写一个return 值，返回的是一个值 def wan(): print("今天一起去玩") return "锅盖" print("去哪里玩呢") print...，打印张冲 #接着执行下面函数体代码块，调用fun4，打印龙大队，接着调用fun2打印鲁炎七.命名空间把存放名字和值的关系的空间叫做命名空间 #命名空间分类 1.全局命名空间：在py文件中，...讲解 global：更改全局变量中的值理解：在局部中定义一个局部变量，然后加了global，就会将全局中定义的变量的值改成局部的那个变量的值 #global的应用 #例子 # a = 10...，和迭代器的特点一样，取值方式和迭代器一样(__next__(),send() 2.在python种有三种方式来获生成器 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.

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Mysql查询及高级知识整理(上)

inner join 交集 inner 内连接 outer join 差集 outer 外连接自连接当table1和table2本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义...l COUNT（【DISTINCT】 expr）返回expr的非NULL值的数目 l MIN(【DISTINCT】 expr)返回expr的最小值 l MAX(【DISTINCT】 expr)返回expr...的最大值 l SUM（【DISTINCT】 expr）返回expr的总和特别注意: Group By 语句在SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该是包含在 GROUP BY 子句中的...这个小点容易被忽视，如果第一行显示为li4，会错认为查询结果正确，导致不可估量的后果。 Mysql执行顺序 ? 在第一次查询后，会将结果缓存至本地缓存，两次查询结果时间不一致。...隔离级别 1.读未提交 2.读已提交(Mysql默认级别) 3.可重复读 4.串行化脏读：已经更新但未提交不可重复读：两次读取结果不一致幻读：读的同事另一个事务进行了写操作，导致两次查询结果不一致

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【Shell】算术运算符、流程控制、函数使用、数组以及加载其它文件的变量

例如，两个数相加：注意：表达式和运算符之间要有空格，例如 2+2 是不对的，必须写成 2 + 2 。...取值后面必须为单词 in ，每一模式必须以右括号结束。取值可以为变量或常数。匹配发现取值符合某一模式后，其间所有命令开始执行直至 ;; 。取值将检测匹配的每一个模式。...在函数体内部，通过的形式来获取参数的值，例如， 1 表示第一个参数， $2 表示第二个参数 ......带参数的函数示例：输出结果：注意，不能获取第十个参数，获取第十个参数需要 {10} 。...Shell 文件包含的语法格式如下： 2 练习定义两个文件 test1.sh 和 test2.sh ，在 test1 中定义一个变量 arr=(java c++ shell), 在 test2

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TiDB 源码阅读系列文章（十一）Index Lookup Join

结果；重复步骤 1，2 直至遍历完 Outer 表中的所有数据。...Index Lookup Join（ILJ）在 BNJ 基础上进行了改进，其执行过程简述如下：从 Outer 表中取一批数据，设为 B；通过 Join Key 以及 B 中的数据构造 Inner...表取值范围，只读取对应取值范围的数据，设为 S；对 B 中的每一行数据，与 S 中的每一条数据执行 Join 操作并输出结果；重复步骤 1，2，3，直至遍历完 Outer 表中的所有数据。...；对于 Outer 表中的每个 batch，只在 Inner 表中扫描部分数据，提升单个 batch 的处理效率； Outer 表的读数据操作，Inner 表的读数据操作，及 Join 操作并行执行，...为了避免对同一个 batch 中相同的 Join Keys 重复查询 Inner 表中的数据，sortAndDedupDatumLookUpKeys 会在查询前对前面计算出的 Join Keys 的值进行去重

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【Python环境】Python函数式编程指南（2）：函数

闭包闭包是一类特殊的函数。如果一个函数定义在另一个函数的作用域中，并且函数中引用了外部函数的局部变量，那么这个函数就是一个闭包。...下面的代码定义了一个闭包： def f(): n = 1 def inner(): print n inner() n = 'x' inner() 函数inner定义在f的作用域中，并且在inner...Python 2.x中没有关键字为在闭包中修改外部变量提供支持，在3.x中，关键字nonlocal可以做到这一点： #Python 3.x supports `nonlocal' def f():...虽然闭包只有在作为参数和返回值时才能发挥它的真正威力，但闭包的支持仍然大大提升了生产率。 2.4. 作为参数如果你对OOP的模板方法模式很熟悉，相信你能很快速地学会将函数当作参数传递。...使用初始值与列表的第一个元素相加； 2. 使用上一次相加的结果与列表的下一个元素相加； 3. 重复第二步，直到列表中没有更多元素； 4. 将最后一次相加的结果返回。

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001.python科学计算库numpy(上)

# 特殊的值'bytes'支持向后兼容的变通方法，确保在可能的情况下接收字节数组， # 并将latin1编码的字符串传递给转换器。...---- dtype import numpy # NumPy数组中的每个值都必须具有相同的数据类型 # NumPy在读取数据或将列表转换为数组时，将自动找出适当的数据类型 # 可以使用dtype属性检查...---- 数组赋值判断、切片赋值判断 import numpy # 它会将第二个值与向量中的每个元素进行比较 # 如果值相等，Python解释器返回True;否则，返回False vector = numpy.array...True的元素，中的第0个元素赋值为10 matrix[second_column_25, 0] = 10 print(matrix) ?...("---6") # 原始shape为(2,2,3),返回2轴的总和，结果是的shape是：(2,2) # 可理解为选中第2层的[]，把里面的所有元素(数字)相加， # 所有的元素相加得到数字，，最外层为

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周末学习笔记——day02（带参装饰器，

**kwargs): pass 2.函数的嵌套调用在一个函数的内部调用另一个函数：在函数内部遇到调用其他函数，就进入其他函数内部，全部走完回到调用其他函数的入口 3.函数对象...(func): # 就可以使用wrap中的*arg, **kwargs，就是要使用的外部数据 def inner(*args, **kwargs):...，条件只是选择结果1或结果2的判断依据 # 案例：获得两个数中的大值 | 小者 n1 = int(input('n1: ')) n2 = int(input('n2: ')) res = n1 if...__next__()进行取值，将值赋值给语法中的变量，取一个少一个 # -- 3.当迭代器对象取完了，在内部自动捕获异常，并结束循环取值　　ls = [1, 2, 3, 4, 5]...next__()方法 obj = my_generator() # 一个个取值 # 去生成器中执行代码，拿到遇到的第一个yield后面的值，并停止运行　　print(obj.

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Python玩数据入门必备系列(8)：自定义函数与无限参数

---- 前言编程是为了让手工操作自动化，但是学会了编程的小伙伴很快就会发现，经常重复编写很类似的代码，这其实是另一种形式的手工操作。...此时，我们更希望有一个东西，能够把2个变量以及变量之间的相加行为合并成一个东西，这就是函数：行1：def 函数名字(参数1,参数2): 这定义一个函数行2：函数中的行为是"把 a 和 b 相加，并把结果返回...reutrn 返回值，可以返回任何东西，例如之前我们学过的列表、元组、字典等等，这里我们只是把 a + b 的结果(是一个数值)返回行4：实际调用这个函数，函数名字() ，表示执行某个函数。...函数中的参数同样叫 a 和 b ，但是他们只在函数中才有效，不会受到外界同名的变量影响现在函数看起来不错，但是他离我们的期望还有很远。...解决方法仍然是星号，就是这么巧合：在调用的时候，在列表之前添加一个星号(*)，表示拆解这个列表[1,2,3] 有点混淆了，记住这个图吧： ---- 总结星号在函数中的作用定义参数是，前置星号

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MySQL调优之查询优化

重复查询相同的数据如果需要不断的重复执行相同的查询，且每次返回完全相同的数据，基于这样的应用场景，我们可以将这部分数据缓存起来，这样的话能够提高查询效率执行过程的优化查询缓存在解析一个查询语句之前...默认情况下join_buffer_size为256K，在查找的时候MySQL会将所有的列缓存到join buffer中，包括select的列，而不是仅仅缓存关联的列。...使用近似值在某些应用场景中，不需要完全精确的值，可以参考使用近似值来代替，比如可以使用explain来获取近似的值。...在很多OLAP的应用中，需要计算某一个列值的基数，有一个计算近似值的算法叫hyperloglog。...确定取值的顺序在赋值和读取变量的时候可能是在查询的不同阶段例如，在select子句中进行赋值，然后在where子句中读取变量，则可能变量取值并非预期的值。

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sql查询语句

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