大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它需要很多的资源，尤其时GPU。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。...虽然可以在直接在cpu上运行这些llm，但CPU的性能还无法满足现有的需求。而Georgi Gerganov最近的工作使llm在高性能cpu上运行成为可能。...下载GGML文件并加载LLM 可以使用以下代码下载模型。该代码还在尝试下载文件之前检查该文件是否已经存在。...降低n_batch有助于加速多线程cpu上的文本生成。但是太少可能会导致文本生成明显恶化。 使用LLM生成文本 下面的代码编写了一个简单的包装器函数来使用LLM生成文本。...总结 在这篇文章中，我们介绍了如何在Python中使用llama.cpp库和llama-cpp-python包。这些工具支持基于cpu的llm高性能执行。 Llama.cpp几乎每天都在更新。
为了演示这个项目的量化结果，我们使用一个AMD Ryzen 5 5600X 6核处理器和16GB RAM (DDR4 3600)。...也就是说，llm的GGML版本(二进制格式的量化模型)可以在cpu上高性能地运行。...使用argparse模块是因为我们将从命令行将用户查询传递到应用程序中。 这里为了评估CPU推理的速度，还使用了timeit模块。...从启动应用程序并生成响应的总时间为31秒，这是相当不错的，因为这只是在AMD Ryzen 5600X(中低档的消费级CPU)上本地运行它。...并且在gpu上运行LLM推理(例如，直接在HuggingFace上运行)也需要两位数的时间，所以在CPU上量化运行的结果是非常不错的。
：137]您的CPU支持以下指令TensorFlow二进制文件未编译为使用：AVX AVX2 But when I ran 但是当我跑步时 import tensorflow as tf hello...#1楼 参考：https://stackoom.com/question/3BUij/您的CPU支持该TensorFlow二进制文件未编译为使用的指令-AVX-AVX #2楼 What is this...Advanced Vector Extensions （ AVX ）是Intel在2008年3月提出的针对Intel和AMD微处理器的x86指令集体系结构的扩展，并由Intel首先在2011年第一季度发布的...如果没有GPU，并希望利用CPU尽可能的， 你应该与 AVX，AVX2 你的 CPU优化的源代码编译tensorflow，如果你的CPU支持他们启用了FMA。...为您的CPU优化TensorFlow二进制文件可以节省数小时的运行时间，因此您只需执行一次。
本文结合对CPU的黑盒测试，介绍一个能够通用于 x86 系列CPU的并发编程的内存模型。 此内存模型 被测试在 AMD 与 x86 系列CPU上具有可行性，正确性。...以下表格总结了上述的黑盒测试在不同CPU模型中的观察结果（3.14 3.15是AMD不同版本的模型，29~34是Intel SDM在这个版本范围的模型） ?...每种模块同一时刻只能服务一条指令，对于CPU来说，流水线式地执行指令，是串行的，没有CPU聪明到给指令重排序一说，如果指令在CPU内部的执行顺序和高级语言的语义顺序不一样，那么很可能是编译器优化重排，导致...’s Model for x86 Multiprocessors 一文中，作者为了验证x86-TSO模型的正确性，在普遍流行的 AMD和 Intel 处理器上使用嵌入汇编的C程序进行测试。...只要编译器能编译出符合我们高级语言程序语意顺序的二进制流给CPU，根据TSO模型的，CPU执行这些指令流的中的写操作对外部呈现出来的（刷入共享存储被所有CPU观察到）就是FIFO顺序 读操作不涉及任何状态变更
目前市面上的CPU分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。...两个不同品牌的CPU，其产品的架构也不相同，例如，Intel、AMD的CPU是X86架构的，而IBM公司的CPU是PowerPC架构，ARM公司是ARM架构"（摘自百度） 通常，我们知道电脑的CPU架构有...二、iPhone移动设备默认指令集 那么，总结iPhone设备默认指令集的使用情况如下： ? 三、有关指令集使用特点 上述arm处理器指令集，在原则上它们都是向下兼容的。...比如iPhone6s的CPU默认指令集是arm64,但是也同时支持armv7s等以前版本的指令集，只是效率变低了而已。 xcode模拟器其实是在电脑上的，所以iOS模拟器并没有使用arm指令集。...特点：设置支持的指令集数据越多，编译出的二进制包包含的指令集代码越多，这样就会使最后编译的包很大。
而这些软件包为了能发挥好cpu的全部性能，就加入cpu相对应能指行的指令。因此就产生了各种不同的软件包。所以，i686的软件包能在奔腾二代以上的cpu上执行，但基本不能在此之先的cpu如486上执行。...而i386的软件包既可在i386的电脑上执行，也可在后面所有的cpu上执行（如奔三，但不能发挥cpu的最佳性能。）...还有AMD的系统，现在也有一种软件包：*.athlon.rpm，这种装在AMD系统上更能发挥好AMD的cpu的性能。还有一种：*.noarch.rpm这个与包可以在各个不同的cpu上使用。...（不然你找台486的电脑编译程序比较一下）还有，编译内核也是如此。 据许多资料介绍，在一般情况下，同样是在i686的电脑上执行i386与i686的软件在性能上基本没有大的区别。...i386 适用于intel和AMD所有32位的cpu以及via采用x86架构的32的cpu。
编译器优化乱序和CPU执行乱序的问题可以分别使用优化屏障 (Optimization Barrier)和内存屏障 (Memory Barrier)这两个机制来解决： 优化屏障 (Optimization...Barrier)：避免编译器的重排序优化操作，保证编译程序时在优化屏障之前的指令不会在优化屏障之后执行。...IA-32/AMD64架构上，在Linux下常用的GCC编译器上，优化屏障定义为（linux kernel, include/linux/compiler-gcc.h）： 优化屏障告知编译器： 1....但是，按照我个人看法，这几个屏障指令不见得在所有Intel的CPU上都是有意义的，甚至有些屏障指令在Intel某些CPU上没有该屏障本身的语义。...这也是一种长远的考虑，那你问我在AMD64架构的CPU上写代码的时候，需要强一致的时候加不加屏障？那当时是要加的。
随着技术的发展，32位CPU已经无法满足需求，intel与AMD采用不同的方法开发64位架构的CPU，intel使用与x86完全不同的IA64架构，由于与原来的X86完全不兼容，因此在PC领域没有得到应用...同样在64位系统中，使用64位编绎器一般也可以选择编译成32位程序(gcc使用-m32编译成32位可执行文件)。 另外在PC上，软件能否运行，只需看系统是否支持即可，可以不用理会CPU的架构。...根据上面的描述，这两个版本的系统都可以安装在使用64位的CPU的机器上，而使用32位CPU的机器上则只能安装i386版本的系统。...内核源代码是没有32位，64位之分的，在编译内核时可以用ARCH参数手工指定编译成哪一个架构。...但是，在debian amd64光盘安装的系统里编译的32位内核是无法引导的，因为系统安装的所有软件包都是原生64位程序，无法在32位内核上运行，典型的错误是提示引导时找不到能运行的init程序； 而使用
4、CPU的位和字长 位：在数字电路和电脑技术中采用二进制，代码只有“0”和“1”，其中无论是 “0”或是“1”在CPU中都是 一“位”。...由于Intel X86系列及其兼容CPU（如AMD Athlon MP、）都使用X86指令集，所以就形成了今天庞大的X86系列及兼容CPU阵容。...RISC型CPU与Intel和AMD的CPU在软件和硬件上都不兼容。...在技术上 AMD在x86-64架构中为了进行64位运算，AMD为其引入了新增了R8-R15通用寄存器作为原有X86处理器寄存器的扩充，但在而在32位环境下并不完全使用到这些寄存器。...11.超流水线与超标量 在解释超流水线与超标量前，先了解流水线(pipeline)。流水线是Intel首次在486芯片中开始使用的。流水线的工作方式就象工业生产上的装配流水线。
CPU 软件虚拟化 基于软件的 CPU 虚拟化，故名思议，就是通过软件的形式来模拟每一条指令。通过前面的文章我们知道常用的软件虚拟化技术有两种：优先级压缩和二进制代码翻译。...一般，操作系统由于要直接访问硬件和内存，因此它的代码需要运行在最高级别 Ring 0 上，而应用程序的代码运行在最低级别 Ring 3 上，如果要访问硬件和内存，比如设备访问，写文件等，就要执行相关的系统调用...整个过程其实就是优先级压缩和二进制代码翻译的体现。 CPU 硬件虚拟化 上面的这种截获再模拟的纯软件的虚拟化方式，势必是性能非常低的。...所以，后来，以 Intel 的 VT-x 和 AMD 的 AMD-V 为主的硬件辅助的 CPU 虚拟化就被提出来（Intel VT 包括 VT-x （支持 CPU 虚拟化）、EPT（支持内存虚拟化）和...CPU 硬件辅助虚拟化在 Ring 模式的基础上引入了一种新的模式，叫 VMX 模式。
开放计算语言（OpenCL）是框架，可编写可在连接到主机处理器（CPU）的 CPU 或 GPU 上执行的程序。 它定义了一种类似于 C 的语言来编写称为内核的函数，这些函数在计算设备上执行。...在 Windows 上使用 OpenCL 编译和安装 OpenCV 有一些新要求： 支持 OpenCL 的 GPU 或 CPU：这是最重要的要求。...但是，本章使用 MinGW 编译器。 AMD APP SDK：此 SDK 是一组高级软件技术，使我们能够使用兼容的计算设备来执行和加速除图形之外的许多应用。 该 SDK 可在以下位置获得。...库：在本章中，使用 Qt 库的 MinGW 二进制文件通过 OpenCL 编译 OpenCV。...下面的屏幕截图显示了该示例对所用计算机的结果： 有关使用的 SDK 和兼容的计算设备的信息 您的第一个基于 GPU 的程序 在下面的代码中，显示了同一程序的两个版本：一个仅使用 CPU（本机）执行计算
Linux系统中使用GCC CPU参数优化代码编译 使用特定的GCC参数可以使编译出的程序执行效率有较大提升。...具体如下： 1、优化原理： 在编译程序时，借助参数传递的方法，使用与系统CPU相匹配的gcc参数，编译出的程序就是为系统CPU而进行特定优化过的，因而执行速度和效率都会是最好。...3、优化步骤： （1）确定系统CPU类型： # cat /proc/cpuinfo | grep "model name" 执行后会看到系统中CPU的具体型号，记下CPU型号。...=sse：为指定指令集生成浮点运算特性（优化浮点运算功能）； -mcpu：指定CPU型号； -march：指定CPU型号，基本同-mcpu，GCC根据-march设定的CPU型号决定在生成代码时可以使用哪些种类的指令...-march参数在某些CPU型号中不可用！） -pipe：使用管道(pipe)方法替代临时文件方法在编译的不同阶段之间进行通讯。
Meltdown漏洞影响几乎所有的Intel CPU和部分ARM CPU，而Spectre则影响所有的Intel CPU和AMD CPU，以及主流的ARM CPU。...这种异常处理机制保证了程序能够正确的执行，但是问题在于，CPU恢复状态时并不会恢复CPU缓存的内容，而这两组漏洞正是利用了这一设计上的缺陷进行测信道攻击。...ARM认为，利用这些漏洞进行攻击需要在本地运行恶意软件，用户及时更新软件和不点击来历不明的链接会降低攻击风险。针对linux上的程序，ARM提供了新编译器，可用新编译器重新编译。...根据我们的实际测试，性能问题对于普通用户来说，影响并不大：只有在极端的测试下，才会出现明显的性能问题；而正常的使用过程中一般不会出现。...但是兼容性问题确实比较严重：在有安全软件，以及一些游戏的电脑上，安装补丁比较容易出现蓝屏现象。这也使得我们和其他安全厂商采取了比较保守的策略，暂时不主动推送微软的补丁，避免造成用户电脑无法正常使用。
与llama.cpp相比，新的Llamafile在CPU上的推理速度提升了30%到500%。...他们使用Cosmopolitan Libc，将llama.cpp打包为一个跨平台的单个二进制文件，让「羊驼」可以在基于AMD64和ARM64的六个操作系统上运行。...项目地址：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile/releases Llamafile代码可以在GitHub上找到，使用C++编写的，没有外部依赖，可以在Linux...、macOS、Windows、FreeBSD，甚至SerenityOS上编译。...游戏主机 在Alderlake CPU上，Justine将float16的性能提高了五倍。
其中最成功的是INTEL的8031，此后在8031上发展出了MCS51系列MCU系统。基于这一系统的单片机系统直到现在还在广泛使用。...Intel 80286： 1982年，英特尔公司在8086的基础上，研制出了80286微处理器， 8086～80286这个时代是个人电脑起步的时代，Intel 80286也是Intel最后一块16位CPU...Intel此举希望用SLOT1构架的专利将AMD等一棍打死，可没想到Socket 7平台在以AMD的K6-2为首的处理器的支持下，走入了另一个春天。...计算机是通过逐条地执行组成程序的指令来完成人们所给予任务的，所以指令就是计算机所能识别并能直接加以执行的语句，当然它是由二进制代码组成的。这种语言称为机器语言，它对于人们显然是不方便的。...汇编语言是一种符号语言，它和机器语言几乎一一对应，但在书写时却使用由字符串组成的助记符。**例如，加法在汇编语言中一般时用助记符ADD表示的，而机器语言则用二进制代码来表示。
目前，有两种方法可以实现：重新编译代码（适用于相应程序的开发者）或使用翻译层。...使用像ZLUDA这样的翻译层是在非英伟达硬件上运行CUDA程序最简单的方式——只需使用已编译的二进制文件，通过ZLUDA或其他翻译层运行即可。...尽管ZLUDA目前遇到了困难，AMD和Intel已经放弃了进一步开发的机会，但这并不意味着翻译层不再是一个可行的方案。 显然，使用翻译层挑战了英伟达在加速计算领域，特别是AI应用中的主导地位。...将任务划分为更小的计算，分配给线程来执行操作，并且使用同步块组合来获得最终结果，这相比于CPU可以达到至少50倍的加速。...「例如，ZLUDA实际上确实包含CUDA代码，并在运行时或预编译时直接翻译代码，这与概念的实现不同。」 「也就是说，法庭的裁决会倾向于英伟达。AMD和微软似乎不愿意挑战它，至少目前是这样。」
您是否在例子里面隐约的感受到了上面代码里面涉及到的一些关于CPU、内存、进程等方面的概念和知识了？...我们不可能让ARM指令直接在X86的CPU上执行(就如OC的提供方法无法在Java中执行是一个道理)。...在iOS编程时如果要运行在模拟器上，代码生成的机器指令时就需要指定使用i386还是x64指令集，因为目前的mac电脑上基本采用了x86或者x64架构的CPU。...比如32位的应用程序能够在64位的CPU上执行，而小字长的CPU指令集则无法直接提供大字长指令集的能力，如需要支撑则通常都是通过模拟来完成的，比如说一个64位字长CPU的读取数据指令在32位字长CPU上就可以通过模拟两次读取来完成...XCODE上编译并运行。
关于Cpufetch Cpufetch是一款功能强大的CPU架构信息获取工具，该工具支持x86、x86_64（Intel和AMD）以及ARM架构的CPU。...Cpufetch支持在Linux、Windows和macOS操作系统上运行，但我们建议广大用户在Linux操作系统上使用Cpufetch。.../cpufetch 生成的Makefile支持在Linux、Windows和macOS上使用。...Windows安装 在该项目的Releases页面中，我们可以找到针对Windows系统编译的可执行程序。直接下载并使用CMD命令行工具运行即可。 macOS安装 需要使用源码构建Cpufetch。.../cpufetch --color intel (Intel默认颜色风格) ./cpufetch --color amd (AMD默认颜色风格) .
Golang 代码被操作系统运行起来的流程 一、编译 go 源代码首先要通过 go build 编译为可执行文件，在 linux 平台上为 ELF 格式的可执行文件，编译阶段会经过编译器、汇编器、链接器三个过程最终生成可执行文件...使用 gdb 调试时首先在程序入口处设置一个断点，然后进行单步调试即可看到该程序启动过程中的代码执行流程。...g0，为 g0 在主线程栈上分配大约 64K 栈空间，并设置 g0 的stackguard0，stackguard1，stack 三个字段； 3、执行 CPUID 指令，探测 CPU 信息； 4、执行...，进程内存空间布局如下所示： 然后开始执行获取 cpu 信息的指令以及与 cgo 初始化相关的，此段代码暂时可以不用关注。...命令查看 ELF 二进制文件的结构，可以看到二进制文件中代码区和数据区的内容，全局变量保存在数据区，函数保存在代码区。
SSE2 SSE2是Intel在Pentium 4处理器的最初版本中引入的，但是AMD后来在Opteron 和Athlon 64处理器中也加入了SSE2的支持。...SSE2指令集添加了对64位双精度浮点数的支持。这个指令集还增加了对CPU快取的控制指令。AMD对它的扩展增加了8个XMM寄存器，但是需要切换到64位模式（AMD64）才可以使用这些寄存器。...SSE3 SSE3是Intel在Pentium 4处理器的 Prescott 核心中引入的第三代SIMD指令集，AMD在Athlon 64的第五个版本，Venice核心中也加入了SSE3的支持。...SSE5 SSE5]是AMD为了打破Intel垄断在处理器指令集的独霸地位所提出的，SSE5初期规划将加入超过100条新指令，其中最引人注目的就是三算子指令（3-Operand Instructions...此架构支持了三运算指令（3-Operand Instructions），减少在编码上需要先复制才能运算的动作。在微码部分使用了LES LDS这两少用的指令作为延伸指令Prefix。
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