交易请求过来，我会先根据请求的唯一流水号 bizSeq字段，先select一下数据库的流水表 如果数据已经存在，就拦截是重复请求，直接返回成功； 如果数据不存在，就执行insert插入，如果insert...成功，则直接返回成功，如果insert产生主键冲突异常，则捕获异常，接着直接返回成功。...直接insert + 主键/唯一索引冲突 在5.1方案中，都会先查一下流水表的交易请求，判断是否存在，然后不存在再插入请求记录。...更新完成 commit; # 5.提交事务 这种场景是非原子操作的，在高并发环境下，可能会造成一个业务被执行两次的问题： 当一个请求A在执行中时，而另一个请求B也开始状态判断的操作。...乐观锁在操作数据时,则非常乐观，认为别人不会同时在修改数据，因此乐观锁不会上锁。只是在执行更新的时候判断一下，在此期间别人是否修改了数据。 怎样实现乐观锁呢？
[ON DUPLICATE KEY UPDATE assignment_list] DELAYED： 是立刻返回一个标识，告诉上层程序，数据已经插入了，当表没有被其它线程使用时，此行被插入，真实插入时间就不可控了...所以这样的写法对数据的安全性是没有保障的。 延迟插入和替换在MySQL 5.6中是不推荐的。在MySQL 5.7，MySQL 8.0中，不支持延迟。...IGNORE： insert ignore表示，如果中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据，主键和唯一键为基准； mysql> insert ignore tinsert(id,name) values...如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 2. 否则，直接插入新数据。 3....INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE如果一个表定义有多个唯一键或 主键同时存在时，是不安全的，这会引发操作错误，导致数据处理错误。 4.
我们在往数据库插入一条记录的时候，不提供主键，由数据库在插入的同时自动生成一个主键。这样重复的请求就会导致插入重复数据。...为了解决这个问题，我们使用数据库的“主键唯一约束”特性，在插入数据的时候带上主键，来解决创建订单服务的幂等性问题。于是会引入一个“生成订单号”服务，返回一个全局唯一id。...优点：一次业务操作需要两次请求 缺点：提前申请商品id，可能存在浪费 其他方面： 如果更新涉及ABA问题，可以考虑引入version字段，通过乐观锁机制，避免数据覆盖更新。...在买家付款前，系统会校验该订单的库存是否还有保留：如果没有保留，则再次尝试预扣；如果库存不足（也就是预扣失败）则不允许继续付款；如果预扣成功，则完成付款并实际地减去库存。...如何实时识别修改动作是解决快照成本的关键所在。我们采用摘要比对的方法。创建订单时，先检查商品信息摘要是否已经存在，如果不存在，会创建快照记录。订单明细会关联商品的快照主键。
结合上面的表格就可以理解这句话了吧：数据行的物理顺序与列值的顺序相同，如果我们查询id比较靠后的数据，那么这行数据的地址在磁盘中的物理地址也会比较靠后。...，Key Lookup就是二次查询所花费的时间。...应 不应 一个或极少不同值 不应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列 不应 应 外键列 应 应 主键列 应 应 频繁修改索引列 不应 应 我们需要搞清楚以下几个问题...第二：为什么聚集索引可以创建在任何一列上，如果此表没有主键约束，即有可能存在重复行数据呢？ 粗一看，这还真是和聚集索引的约束相背，但实际情况真可以创建聚集索引。...我们来比较下主键为聚集索引和非聚集索引的查找情况：聚集索引由于索引叶节点就是数据页，所以如果想检查主键的唯一性，需要遍历所有数据节点才行，但非聚集索引不同，由于非聚集索引上已经包含了主键值，所以查找主键唯一性
B+ 树为了维护索引有序性，在插入新值的时候需要做必要的维护。如果插入的值比最大值id大，则只需要最后记录后面插入一个新记录。...如果新插入的ID值在原先的有序中间，就相对麻烦了，需要逻辑上挪动后面的数据，空出位置。如果所在的数据页已经满了，根据 B+ 树的算法，这时候需要申请一个新的数据页，然后挪动部分数据过去。...若对其他字段列进行条件搜索，则须要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索其他，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键在主索引B+树种再执行一次B+树检索操做，最终到达叶子节点便可获取整行数据。...（重点在于经过其余键须要创建辅助索引） 聚簇索引的优缺点排序 优势： 数据访问更快，由于聚簇索引将索引和数据保存在同一个B+树中，所以从聚簇索引中获取数据比非聚簇索引更快 聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度很是快...二级索引访问须要两次索引查找，第一次找到主键值，第二次根据主键值找到行数据。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 索引的好处在于可以将指定列进行排序，提高检索的速度。...虽然，在逻辑上，主键约束是一种重要的结构，但是，在物理结构上，与主键约束相对应的结构是唯一性的聚簇索引。换句话说，在物理实现上，不存在主键约束，而只存在唯一性的聚簇索引。...当在表上定义主键或者唯一性键约束时，如果表中已经有了使用CREATE INDEX语句创建的标准索引时，那么主键约束或者唯一性键约束创建的索引覆盖以前创建的标准索引。...唯一性索引保证在索引列中的全部数据是唯一的，不会包含冗余数据。如果表中已经有一个主键约束或者唯一性键约束，那么当创建表或者修改表时，SQL Server自动创建一个唯一性索引。...当创建唯一性索引时，应该认真考虑这些规则：当在表中创建主键约束或者唯一性键约束时，SQL Server自动创建一个唯一性索引； 如果表中已经包含有数据，那么当创建索引时，SQL Server检查表中已有数据的冗余性
在农民模式中，我会注意集中精力，因为虽然实现代码是偏体力活的事情，但是思路如果断掉，接上的话还是会花费不少时间。有一些同事会喜欢戴上耳机，以避免干扰，也是这个道理。...这种方式其实就相当于一次「打断」，因为我把 Controller 的编写硬生生拆成了两次，这样就使得我需要更多时间回记上次的思路。 农民模式中，我们应该尽量提升自己的代码输入效率。...比如将常用的代码片段保存在 Xcode 的 Snippets 中或者 Dash 中，在组织内规范好统一的命名约定和规则，熟悉 iOS 的各种调试技巧，都可以使自己更快把上帝模式下的蓝图转换成实际代码。...在 iOS 领域，我个人的经验表明，我在一整天的农民模式中，最高可以产出 1000 行左右的代码。2012 年猿题库创业初期时，我在 4 个月的紧张工作中，平均每天的代码产出约为 500 行。...专注于自己的精力是否集中，如果觉得太累，就活动一下或者适当休息，不应该强迫自己 Coding。
，在 SQL 中，所有表应该真的有某种主键，以免您实际上需要更新或删除特定行）。...在行提取性能受影响的更低级别可能还有更多的点；例如，如果花费的时间似乎集中在像 socket.receive() 这样的调用上，这可能表明除了实际的网络连接之外，一切都很快，而且花费了太多时间在数据在网络上传输上...还可能存在更低级别的点导致行获取性能下降；例如，如果时间主要花在像 socket.receive() 这样的调用上，这可能表明除了网络连接本身外，其他所有东西都很快，而且花费了太多时间在网络上传输数据。...还可能存在更多低级别的点导致行提取性能下降；例如，如果花费的时间似乎集中在像socket.receive()这样的调用上，那可能表明除了实际的网络连接外，一切都很快，而花费太多时间在数据在网络上传输上。...当人们阅读文档中的多对多示例时，他们会发现如果您创建相同的Keyword两次，它会在数据库中出现两次。这有点不方便。 这个UniqueObject方案是为了解决这个问题而创建的。
5、Memory Memory（也叫 HEAP）堆内存：使用存在内存中的内容来创建表。每个 MEMORY 表只实际对应一个 磁盘文件。...但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大， 因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的 是数据文件的指针。...你也可以这样理解：索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中， 索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。...，二是在插入和删除时 要花费较多的时间维护索引索引加快数据库的检索速度 索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度 唯一索引可以确保每一行数据的唯一性 通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器...限制索引的数目：越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。
如果想按特定用户的姓名来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。...当然有优点就有缺点，索引的缺点如下： 索引需要占用数据表以外的物理存储空间 创建索引和维护索引要花费一定的时间 当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。...如果仅仅看查询效率，有序数组就是最好的数据结构了。但是，在需要更新数据的时候就麻烦了，往中间插入一条记录还必须得移动后面所有的记录，成本太高。...为了做这个保证，更新的时间复杂度也是 O(log(N))。...每查询一个树节点相当于经过一次磁盘IO，读取了一页磁盘页，磁盘IO每次花费时间差不多8-10ms的样子，这个时间开销是特别巨大的，所以树越矮，查询过程中需要经过的树节点越少，需要时间也就越少。
中，更新或插入一批记录的任务被称为提交。...您可以使用那里的时间戳来估计正在进行的提交已经花费的时间 $ hdfs dfs -ls /app/uber/trips/.hoodie/*.inflight -rw-r--r-- 3 vinoth...指标 为Hudi Client配置正确的数据集名称和指标环境后，它将生成以下graphite指标，以帮助调试hudi数据集 提交持续时间 - 这是成功提交一批记录所花费的时间 回滚持续时间 - 同样，撤消失败的提交所剩余的部分数据所花费的时间...如果重复的记录存在于不同分区路径下的文件，则意味着您的应用程序正在为同一recordKey生成不同的分区路径，请修复您的应用程序....如果重复的记录存在于同一分区路径下的多个文件，请使用邮件列表汇报这个问题。这不应该发生。您可以使用records deduplicate命令修复数据。
第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。 在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。 比如性能。...它对数据库中数据的改变是持久的， 即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。 4、索引设计的原则是什么？...不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致， 这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。...幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致， 例如有一个事务查询了几列(Row)数据， 而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，先前的事务在接下来的查询中， 就会发现有几列数据是它先前所没有的...因为在InnoDB存储引擎中，主键索引是作为聚簇索引存在的，也就是说， 主键索引的B+树叶子节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序)， 如果主键索引是自增ID，那么只需要不断向后排列即可，如果是UUID
不要过度索引，每个索引都需要额外的物理空间，维护也需要花费时间，所以索引不是越多越好。 4.7 索引失效的场景有哪些?...7.3 什么是数据库的乐观锁和悲观锁，如何实现？ 乐观锁：系统假设数据的更新在大多数时候是不会产生冲突的，所以数据库只在更新操作提交的时候对数据检测冲突，如果存在冲突，则数据更新失败。...在 InnoDB 存储引擎中，除了单个 SQL 组成的事务外，锁都是逐步获得的，所以存在死锁问题。 如何避免MySQL发生死锁或锁冲突： 如果不同的程序并发存取多个表，尽量以相同的顺序访问表。...在程序以批量方式处理数据的时候，如果已经对数据排序，尽量保证每个线程按照固定的顺序来处理记录。...在事务中，如果需要更新记录，应直接申请足够级别的排他锁，而不应该先申请共享锁，更新时在申请排他锁，因为在当前用户申请排他锁时，其他事务可能已经获得了相同记录的共享锁，从而造成锁冲突或者死锁。
，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。...当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。...例如，如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。 主键索引 数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。...聚集索引 在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。...与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。 四. 索引的优缺点 为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
那么，我们就不应该使用二叉树，而是要使用“N叉”树，N叉树由于在读写上的性能优点，以及适配磁盘的访问模式，已经被广泛应用在数据库引擎中了。...在InnoDB里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index），如果语句是 select * from T where ID=500，即主键查询方式，则只需要搜索ID这棵B+树； 非主键索引的叶子节点内容是主键的值...微乎其微 更新过程 为了说明普通索引和唯一索引对更新语句性能的影响这个问题，需要先了解change buffer 当需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，如果没有在内存中，在不影响数据一致性的前提下...，InooDB会将这些更新操作缓存在change buffer中，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页。...比如，要插入(4,400)这个记录，就要先判断现在表中是否已经存在k=4的记录，而这必须要将数据页读入内存才能判断。
主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。...隔离性：隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行 相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。...为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。...，可以加快连接的速度； （4）在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； （5）在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间...TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。
如果一个View是透明的，则iOS需要在一个像素上渲染两次或多次，因为一个像素在那时候属于多个view。...------Phil Karlton iOS的存储中需要注意的： a) temporary Directory 优点：在iOS某些时间点会被删除。...b) DOM正相反，它获取数据内容非常快速，但是相比SAX，存储数据结构要花费更多时间和空间。 多线程的优点： a) 充分利用所有cpu。...分为复杂算法和扫描大字符串 b) I/O-Bound：时间花费在等待从其它source获取数据上。 当CPU需要从一个现场切换到另一个线程是，需要话费时间和资源。...因此，需要考虑切换成本，如果频繁切换线程则CPU会完成任务的时间会更长。
其目的是为了防止同一事物的两次当前读出现幻读的情况。 （1）防止间隙内有新数据被插入。 （2）防止已存在的数据，更新成间隙内的数 Next-key Lock： 行锁+gap锁。...对于select * from 非主键=XX，基于非主键的查询有可能存在回表过程，因为如果非主键建立的索引中不能包含查询的全部的信息，需要根据主键id在根据主键建立的索引树上进行查找，这个过程叫回表。...不可重复读：在同一事务中，使用相同的查询语句，同一数据资源莫名改变了。就是在两次查询的中间，数据发生了变动。...从主库的binlog中读取事件，如果已经读到最新了，线程进入睡眠并等待ma主库产生新的事件。...幻读是什么，如何解决 一个事务连续读两次数据，读取数据量不一样。(两次读之前，数据被其他事务删除或新增)。
聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此 InnoDB 必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。...因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而 MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。...一个更新语句会锁住整张表，导致其他查询和更新都会被阻塞，因此并发访问受限。...这也是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一； 如何选择： 是否要支持事务，如果要请选择 InnoDB，如果不需要可以考虑 MyISAM； 如果表中绝大多数都只是读查询...系统奔溃后，MyISAM恢复起来更困难，能否接受，不能接受就选 InnoDB； MySQL5.5版本开始Innodb已经成为Mysql的默认引擎(之前是MyISAM)，说明其优势是有目共睹的。
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