关于映射下推与谓词下推： 映射下推，这是列式存储最突出的优势，是指在获取数据时只需要扫描需要的列，不用全部扫描。 谓词下推，是指通过将一些过滤条件尽可能的在最底层执行以减少结果集。...对象转换层：这一层在 parquet-mr 项目中，包含多个模块，作用是完成其他对象模型与 Parquet 内部数据模型的映射和转换，Parquet 的编码方式使用的是 striping and assembly...1、行组，Row Group：Parquet 在水平方向上将数据划分为行组，默认行组大小与 HDFS Block 块大小对齐，Parquet 保证一个行组会被一个 Mapper 处理。...2、列块，Column Chunk：行组中每一列保存在一个列块中，一个列块具有相同的数据类型，不同的列块可以使用不同的压缩。...之前我们说 Impala 不支持 ORC，直到 CDH 6.1.x 版本也就是 Impala3.x 才开始以 experimental feature 支持 ORC 格式。
list而言，最大的便利之处在于其提供了索引，DataFrame中还有列标签名，这些都使得在操作一行或一列数据中非常方便，包括在数据访问、数据处理转换等。...02 reindex和rename 学习pandas之初，reindex和rename容易使人混淆的一组接口，就其具体功能来看： reindex执行的是索引重组操作，接收一组标签序列作为新索引，既适用于行索引也适用于列标签名...均支持两种变换方式： 一种是变换内容+axis指定作用轴（可选0/1或index/columns）； 另一种是直接用index/columns关键字指定作用轴 具体而言，reindex执行索引重组操作，以新接收的一组标签序列作为索引...用于复位索引——将索引加入到数据中作为一列或直接丢弃，可选drop参数。...05 stack与unstack 这也是一对互逆的操作，其中stack原义表示堆叠，实现将所有列标签堆叠到行索引中；unstack即解堆，用于将复合行索引中的一个维度索引平铺到列标签中。
他创建了行表和列表两个实例，并对两种表进行简单地filter某个值。 在未开CPU优化的情况下，得到结果： [无SIMD] 行表和列表查询耗时相差无几。...对于行表，每行都需要扫描，即使只使用到第一列；对于列表则只需要扫描第一列，按理说列表应该是行表的6倍快，但是在这个实验中由于CPU是瓶颈，而不是内存发往CPU的数据。...--- 在Arrow中，最基本的结构是array(或者叫vector，是由一列相同类型的值组成，长度必须已知，且有上限；换个常见的叫法是field，字段)，每个array都有如下几个部分组成： 逻辑上的数据类型...支持32位和64位的长度编码 Struct：嵌套类型，由一组长度相同的命名子字段组成，但子字段的类型可以不一致。...Spare和Dense Union：嵌套类型，但是只有一组array，每个数值的类型是子类型集合之一 Null：存放一组null值，逻辑类型只能是null 布局例子 本小节以Fixed-size Primitive
基于代价优化 基于规则的优化器简单，易于实现，通过内置的一组规则来决定如何执行查询计划。与之相对的是基于代价优化（cost based optimization，CBO）。...（如int等类型）的变量包装成Object，但执行时又需要调用具体类型的实现函数，这本质上也是虚函数调用的效率问题； CPU Cache利用效率低：next方法一次只返回一个元组，元组通常采用行存储，如果仅需访问第一列而每次均将一整行填入...比如判断数据的类型（是string还是int），或判断某一列是否因为其他字段的过滤条件导致本行不需要被读取等场景； CPU与IO性能不匹配：每次从磁盘读取一个行数据，经过多次调用交给CPU进行处理，显然...行组：与数据分区类似，Hadoop中常用的parquet和orcfile还将表数据分为多个行组（row group），每个行组内的记录按列存储。...如下图所示，orcfile在每个行组的头部维护了Index Data来，保存最大值和最小值等元数据，基于这些信息可以快速决定是否需扫描该行组。
举例来说，你不能将数据区域的单元格与行标题的单元格合并，并且你不能将列标题的单元格与表角的单元格合并。这里主要介绍在数据区域如何合并单元格。 当你创建单元格的合并区域时。...合并区域仅仅是将数据隐藏了。 如果你将这一组单元格的合并区域移除，合并区域单元格的内容，先前被隐藏的内容，就会正常显示。通过调用AddSpanCell 方法，你可以创建一个单元格的合并区域。...在使用Spread进行应用程序开发时，你可以允许最终用户从一个或若干个单元格的区域内拖拽数据到另外一个单元格或者另外一组单元格内。...对于选中的单元格或一组单元格 ，你也可以将其他的单元格填充到一行 （或者若干行如果超过一列被选中）或者一列（或者若干列如果超过一行被选中）。...这里显示的示例从原始选中的单元格中向一列中填充了几个单元格。 ? 使用FillDirection枚举类型，你可以自定义填充的方向。 下面的示例代码对控件进行了设置以便允许拖拽填充特性。
给定的一组N副本（通常为 3 或 5 个）能够接受最多(N - 1)/2 错误的副本的写入。 10....中的deltafile太多时，Kudu会采用一定的策略对一组deltafile进行合并。...DiskRowset中的deltafile太多时，Kudu会采用一定的策略对一组deltafile进行合并。...而Kudu，实现的是一个真正的面向列的存储方式，表中的每一列都是单独存放的；所以HBase与Kudu的差异主要在于类似于行式存储的列族式存储方式与典型的面向列式的存储方式的差异； HBase是一款NoSQL...这样的设置下，Kudu不能像HBase一样将更新操作直接转换成插入一条新版本的数据，Kudu的选择是将写入的数据，更新操作分开存储；当然还有一些其他的行式存储与列式存储之间在不同应用场景下的性能差异。
HBase表中的行是通过行键（Rowkey）进行区分的。行键也是用来唯一确定一行的标识。 HBase中的行按Rowkey排序，排序方式采用字典顺序。...在此示例中，对于第一行（com.cnn.www），anchor包含两列（anchor:cssnsi.com，anchor:my.look.ca），contents包含一列（contents:html）。...} anchor: {} people: { t5: people:author: "John Doe" } } } 物理模型 虽然Hbase表可以看作一组稀疏的行...默认情况下，系统使用服务器的currentTimeMillis，但您可以在针对每一列指定版本（=长整数）。这意味着您可以在过去或将来指定时间，或者将long值用于非时间目的。...假设一个表填充了具有键“row1”，“row2”，“row3”的行，然后另一组是具有键“abc1”，“abc2”和“abc3”的行。以下示例将展示如何设置 Scan 实例以返回以“row”开头的行。
为了在ETL过程中以其他Hadoop组件也可以使用的格式交付中间数据，Avro是一个合理的选择。...加载数据后运行COMPUTE STATS Impala广泛使用有关整个表和每一列中数据的统计信息，以帮助计划资源密集型操作，例如联接查询和插入分区的Parquet表中。...进行联接查询时，Impala将查询每个联接表的统计信息，以确定它们的相对大小并估计每个联接阶段中产生的记录数。...在对Parquet表进行INSERT处理时，Impala将查阅源表的统计信息，以确定如何分配为每个分区构造数据文件的工作。 ?...运行查询后，可以在impala-shell中通过SUMMARY命令来查看与性能实际有关的信息，以及有关的实际运行方式。
Pandas库 Pandas数据结构 1、Series （1）概念： Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。...也可以在创建Series的时候为值直接创建索引。 b、通过字典的形式来创建Series。 （3）获取Series中的值 通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。...（3）获取DataFrame的值（行或列） 通过查找columns值获取对应的列。（下面两种方法） 通过索引字段ix查找相应的行。 （4）对列进行赋值处理。 对某一列可以赋一个标量值也可以是一组值。...也可以给某一列赋值一个列表或数组，其长度必须跟DataFrame长度相匹配。如果赋值的是一个Series，则对应的索引位置将被赋值，其他位置的值被赋予空值。...（2）DataFrame与Series之间的运算 将DataFrame的每一行与Series分别进行运算。
在Impala 4.0源码解析之BROADCAST/SHUFFLE代价计算这篇文章中我们提到，Impala在对BROADCAST/SHUFFLE进行代价计算的时候，需要用到表的统计信息。...关于Impala的统计信息，网上也有一些资料介绍，但是大多不全。本文将结合官方文档，从内容、计算等各方面尽可能详细地介绍下Impala统计信息的相关知识。...，最后一行统计整个表的文件数； Size，表示文件的字节数，统计每一个分区路径下的文件大小，最后一行统计整个表的文件大小； Bytes Cached，如果表使用了hdfs cache的话，那么这一列就会统计缓存的字节数...当我们执行SHOW COLUMN STATS 的时候，Impala会返回这个表的各个列的统计信息，这里我们以tpch.customer为例，如下所示： 这里一共有8列值，我们分别介绍下每一列的含义：...其实，Impala在进行统计信息计算的时候，就是提交了几条SQL来获取相应的信息，然后存储到hms中，我们以COMPUTE INCREMENTAL STATS alltypes PARTITION(year
或字典（用于重命名行标签和列标签） reindex，接收一个新的序列与已有标签列匹配，当原标签列中不存在相应信息时，填充NAN或者可选的填充值 set_index/reset_index，互为逆操作，...前者是将已有的一列信息设置为标签列，而后者是将原标签列归为数据，并重置为默认数字标签 set_axis，设置标签列，一次只能设置一列信息，与rename功能相近，但接收参数为一个序列更改全部标签列信息（...lookup，loc的一种特殊形式，分别传入一组行标签和列标签，lookup解析成一组行列坐标，返回相应结果： ?...例如，以某列取值为重整后行标签，以另一列取值作为重整后的列标签，以其他列取值作为填充value，即实现了数据表的行列重整。...两种数据结构作图，区别仅在于series是绘制单个图形，而dataframe则是绘制一组图形，且在dataframe绘图结果中以列名为标签自动添加legend。
这篇文章解释了 Cloudera 数据平台 (CDP) 中提供的 Impala 如何能够从可用内存中获取更多的新技术。...哈希表 Impala 中的聚合和连接都使用哈希表，我们将展示如何减少操作的大小。...总的来说，我们将这两个结构的内存需求从 40 字节减少到 28 字节，减少了 30%。 其他需求 在我们的实现中，要求Bucket的大小和哈希表中的桶数必须是2的幂。...类似地，probe_XX_YY将探测由XX行和YY唯一值构建的哈希表。这些基准测试运行 60 次，并重复 10 次以找出每毫秒的迭代次数。...这种内存效率和性能优化，以及 Impala 中的许多其他优化，使其成为商业智能和分析工作负载的首选，特别是在规模上。
任何副本都可以对读取进行服务，但是写入时需要在为tablet服务的一组tablet server之间达成一致性。...所有master的数据都存储在一个 tablet 中，可以复制到所有其他候选的 master。 tablet server以设定的间隔向master发出心跳（默认值为每秒一次）。 ...给定的一组 N 副本（通常为 3 或 5 个）能够接受最多(N - 1)/2 错误的副本的写入。...这在冲洗期间(flush)进行评估 Prefix Encoding 公共前缀以连续列值压缩。前缀编码对于共享公共前缀的值或主键的第一列可能有效，因为行按片中的主键排序。...初始化的分区在表创建时期被指定为一组分区边界和拆分点。对于每个边界，都会在表中创建分区对于。每次拆分，都会将分区拆分成两个分区。如果没有指定分区边界，则表将默认一个分区覆盖整个分区键空间。
第二行以#开头，指定不同分组的名字；第三行的每个字段代表一个样本，顺序和表达量文件中的样本顺序一致，只不过将样本名用对应的分组名字表示。...每一行代表一个基因集合，第一列为基因集合的名字，必须唯一，第二列为描述信息，如果没有就用na填充，后面的列为该集合下的基因，每列之间用\t分隔。gmt格式示意如下 ?...和gmt相反，gmt中每一列代表一个基因集合，第一行为基因集合的名字，必须唯一，第二行为描述信息，如果没有就用na填充，其他行为该集合下的基因。...第一列为探针ID, 表头为Probe_Set_ID,第二列为探针对应的基因，表头为Gene Symbol, 第三列为探针描述信息，没有就用na填充。...通过Load Data，首先将以上几种文件导入软件中，然后点击Run GSEA菜单，选择对应的各种文件 ? phenotype labels用于指定组间比较的顺序，明确哪一组作为control组。
在本教程中，您将学习如何在Linux中使用非常重要的grep命令。我们将讨论为什么此命令至关重要，以及如何在命令行中将其用于日常任务中。让我们深入了解一些解释和示例。 目录 为什么我们使用grep？...上面的输出显示find命令能够成功找到我们搜索的文件。 递归搜索 可以将-r开关与grep一起使用，以递归方式搜索目录及其子目录中的所有文件，以查找指定的模式。...填充空间或制表符 正如我们在前面关于如何搜索字符串的解释中提到的那样，如果文本包含空格，则可以将文本包装在引号中。选项卡也可以使用相同的方法，但是稍后我们将说明如何在grep命令中添加选项卡。...存在几种，在下面的示例中，我们将介绍一些最普通的： []括号用于匹配一组字符中的任何一个。 $ grep "Class [123]" Students.txt ?...您还可以使用egrep和一组不同的表达式。但是上面的示例工作得很好，并且是提取电子邮件地址并忽略其他所有内容的非常简单的方法。
： 我们可以结合这两个图来看下，Pilosa中各个entity的含义： Index，表示一组数据的命名空间，类似关系表的Table，但是具体含义也不太一样，下面会有例子进行说明。...A的row0和row10、字段B的row3都有值，而其他的情况无值； Row，行id是一个连续的整数，在每个字段内公用。...Mutex，该字段与set字符类似，区别在于要求每列的行值必须互斥，即每一列只能对该字段设置一个值，如果更新了互斥字段上的列值，则先前的字段值会被清除。...使用方式 pilosa import 我们以官方的一个例子来介绍如何使用Pilosa的import命令将普通的数据导入到Pilosa中进行查询，这个名为“Star Trace”的示例，统计了1000个github...，在进行Query重写的时候，将SSB原生Query中的表达式替换为对应的字段即可。
Series类型就类似于一维数组对象，它是由一组数据以及一组与之相关的数据索引组成的，代码示例如下： import pandas as pd # 实例化一个Series对象，参数是一个数组。...是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同值的类型，数值、字符串、布尔值都可以。...在刚刚我们学习过访问一列的数据，现在我们来思考一下，如果我想按照行来访问数据怎么办呢？...日期格式的数据是我们在进行数据处理的时候经常遇到的一种格式，让我来看一下在Excel中的日期类的数据我们该如何处理？...现在我们来思考几个问题: 如何更改手机号字段的数据类型 如何根据出生日期和开始工作日期两个字段更新年龄和工龄两个字段 如何将手机号的中间四位隐藏起来 如何根据邮箱信息取出邮箱域名字段 如何基于other
一.简介 主键意味着表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列（或一组列）。 一个顾客可以使用顾客编号列，而订单可以使用订单ID，雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。...主键（primary key） 一列（或一组列），其值能够唯一区分表中的每个行。 唯一标识表中每行的这个列（或这组列）称为主键。...没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全的方法保证只设计相关的行。 虽然并不总是都需要主键，但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表有一个主键，以便于以后数据操纵和管理。...在使用InnoDB存储引擎时，如果没有特别的需要，请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。 InnoDB 存储引擎采用了聚集（clustered）的方式，因此每张表的存储都是按主键的顺序进行存放。...如果没有显式地在表定义时指定主键，InnoDB存储引擎会为每一行生成一个6字节的ROWID，并一次作为主键。 mysql 在频繁的更新、删除操作，会产生碎片。而含碎片比较大的表，查询效率会降低。
列式存储，顾名思义就是按照列进行存储数据，把某一列的数据连续的存储，每一行中的不同列的值离散分布。...列式存储可以大大提升这类查询的性能，较之于行式存储，列式存储能够带来这些优化： 1.由于每一列中的数据类型相同，所以可以针对不同类型的列使用不同的编码和压缩方式，这样可以大大降低数据存储空间。...Spark已经将Parquet设为默认的文件存储格式，Cloudera投入了很多工程师到Impala+Parquet相关开发中，Hive/Pig都原生支持Parquet。...脚本描述： Impala的当前会话设置Parquet文件的大小为512MB并设置其压缩格式为snappy 在default库下创建一个与tpcds_text_15.catalog_sales表结构一致的...在将Parquet文件拷贝到HDFS其他目录或者其他HDFS时，请使用hdfs dfs -pb来保留原始块大小。
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