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机器学习在组合优化中的应用（上）

有一些组合优化问题不是那么的“难”，比如最短路问题，可以在多项式的时间内进行求解。然而，对于一些NP-hard问题，就无法在多项式时间内求解了。...1 动机在组合优化算法中使用机器学习的方法，主要有两方面：（1）优化算法中某些模块计算非常消耗时间和资源，可以利用机器学习得出一个近似的值，从而加快算法的速度。...（当前行为“好”以后就多往这个方向发展，如果“坏”就尽量避免这样的行为，即不是直接得到了标签，而是自己在实际中总结得到的） 3 近来的研究第1节的时候，我们提到了在组合优化中使用机器学习的两种动机，那么现在很多研究也是围绕着这两方面进行展开的...假设environment是算法内部当前的状态，我们比较关心的是组合优化算法中某个使用了机器学习来做决策的函数，该函数在当前给定的所有信息中，返回一个将要被算法执行的action，我们暂且叫这样的一个函数为...在贪心算法中，每次选择一个距离上次插入节点最近的节点，当然我们最直接的做法也是这样的。但是这样的效果，并没有那么的好，特别是在大规模的问题中。

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组合电路在 HLS 中的重要性

组合电路在 HLS 中的重要性该项目通过一个示例演示了 HLS 中组合电路对设计的影响。在 HLS 中描述组合任务非常重要，因为它直接影响整个系统的性能。...系统中的其他模块使用主输出，而下一个状态数据修改存储单元并定义新的电路状态。动机所有组合电路都需要一个时间间隔，以便在其输入发生任何变化后产生稳定的输出。这个时间被称为传播延迟。...组合电路中从输入到输出的不同路径可能具有各种延迟。最长路径也称为关键路径，被定义为设计传播延迟。在时序电路中，时钟周期对设计性能有直接影响。图 2 中组合部分的传播延迟决定了最小时钟周期。...因此，了解如何在 HLS 中设计高效的组合电路是在硬件上开发高性能算法的第一步。组合电路的影响在这里，将通过一个例子来解释正确的 C/C++ 描述组合设计如何能够加快实现速度。...此外，第二种方案在 FPGA 上使用的资源要少得多。结论设计高效的组合电路是在 HLS 中开发算法或系统控制器的第一步。多种优化技术和编码风格可用于描述复杂算法的组合部分。

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python字典在统计元素出现次数中的简单应用

如果需要统计一段文本中每个词语出现次数，需要怎么做呢？这里就要用到字典类型了，在字典中构成“元素：出现次数”的健值对，非常适合“统计元素次数”这样的问题。...下面就用一道例题，简单学习一下：列表 ls 中存储了我国 39 所 985 高校所对应的学校类型，请以这个列表为数据变量，完善 Python 代码，统计输出各类型的数量。...： 1、构建一个空字典想要构成“元素：出现次数”的健值对，那首先肯定就是要先生成一个空字典。...喜大普奔～～～～～如果word在Is里接下来取到的词不是“综合”，那就是重复以上步骤；如果取到的词还是“综合”，因为健值对'综合'：'1'已经在字典里了，所以d.get(word, 0) 的结果，就不是...通过循环操作，两行代码就生成了一个字典，里面的健值对，就是词语及其出现的次数。

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组合模式在商品分类列表中的应用顶

在所有的树形结构中最适合的设计模式就是组合模式，我们看看常用商品分类中如何使用。...先定义一个树形结构的商品接口 public interface TreeProduct { List allProducts(); boolean addProduct...addProducts(List products); boolean removeProduct(TreeProduct product); } 我们来定义一个商品分类的实现类...(List products) { throw new RuntimeException("不支持此方法"); } } 最后是main方法，当然你可以在Web...的系统去改造这个模式 public class ProductMain { public static void main(String[] args) { TreeProduct

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快速在组合中查找重复和遗失的元素

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探讨组合加密算法在IM中的应用

2、IM安全系列文章本文是IM通讯安全知识系列文章中的第2篇，总目录如下：《即时通讯安全篇（一）：正确地理解和使用Android端加密算法》《即时通讯安全篇（二）：探讨组合加密算法在IM中的应用》（本文...5、应用探讨：组合加密算法实现即时通信系统的认证模型本文综合利用以上算法的优点，在IM系统中建立以下消息发送模型，以解决IM系统所面临的信息窃取、篡改、伪造等安全问题。...在Java密码术体系结构中，密钥生成和操作可以使用keytool程序来执行。...7、应用探讨：组合加密算法应用模型的安全性及效率分析在以上模型中，利用对称加密算法处理消息、文件的加密，以解决信息、文件传送的机密性问题，具有加密速度快的特点；用公开密钥算法的加密技术解决了对称密钥在网络中明文传输问题...；用Hash算法计算出摘要，再通过公开密钥算法的数字签名技术对摘要进行签名，既提高了效率，又保证了信息文件传输的鉴别和不可否认性；在文件处理过程中，通过病毒扫面和组合加密双重处理，减少了网络中文件传输病毒蠕虫感染的几率

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【综述专栏】图强化学习在组合优化中的应用

除了描述在图上发生的过程外，一个自然的问题是如何介入网络以优化给定过程的结果。这类在离散结构上的组合优化问题通常具有挑战性，因为解决方案空间的迅速增长。...., 2021）相辅相成，无论是在提出统一范式还是关注非典型问题方面。本文的其余部分如下组织。在第2节中，我们提供了关于图上的组合优化问题及其使用RL方法的相关技术背景。...随后，在第3节中，我们回顾了考虑优化图结构的工作（即，从头开始创建图或修改现有图）以使目标函数最大化。然后，在第4节中，我们综述了在固定图结构下优化过程的论文。...我们在第6节以图强化学习作为解决图上组合优化问题的统一范式的讨论来结束本文。图结构优化在机器学习（ML）处理典型图组合优化问题的工作中，一个共有的特点是它们通常不涉及对图的拓扑结构进行改变。...在高层次上，这类问题可以被表述为寻找满足argmaxG∈G F(G)的图G，其中G是要搜索的可能图的集合，F如前所述，是目标函数。我们在图2中示意了这一过程。

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快手大数据面试SQL-用户中两人一定认识的组合数

规则1：如果两个用户在同一个网吧上线时间或者下线时间间隔在10分钟以内，则两个用户可能认识；规则2：如果两个用户在三家以上的网吧出现过【规则1】可能认识的情况，则两人一定认识；请计算该市中两人一定认识的组合数...，以bar_id进行自关联，然后id要求t1>t2来保证同一个用户和其他的用户只进行一次关联，限定上线时间或者下线时间在10分钟内；计算出可能认识的用户组中，出现的网吧个数；计算网吧个数>=3的组合数...(t2.login_time, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')) < 600-- 上线时间在10min内 or abs(unix_timestamp(t1....') - unix_timestamp(t2.login_time, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')) 在10min内...HH:mm:ss') - unix_timestamp(t2.login_time, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')) 在10min

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HiveSQL-面试题028 用户中两人一定认识的组合数

规则1：如果两个用户在同一个网吧上线时间或者下线时间间隔在10分钟以内，则两个用户可能认识；规则2：如果两个用户在三家以上的网吧出现过【规则1】可能认识的情况，则两人一定认识；请计算该市中两人一定认识的组合数...，以bar_id进行自关联，然后id要求t1>t2来保证同一个用户和其他的用户只进行一次关联，限定上线时间或者下线时间在10分钟内； 2.计算出可能认识的用户组中，出现的网吧个数； 3.计算网吧个数>=...3的组合数；维度评分题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1）可能认识的记录 select t1.bar_id, t1.user_id...HH:mm:ss') -unix_timestamp(t2.logoff_time,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') )在10min内 ) 查询结果 2)按照t1的...HH:mm:ss') -unix_timestamp(t2.logoff_time,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') )在10min内 ) )t group by

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java中的基本数据类型一定存储在栈中吗？

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。首先说明，“java中的基本数据类型一定存储在栈中的吗？”这句话肯定是错误的。...下面让我们一起来分析一下原因：基本数据类型是放在栈中还是放在堆中，这取决于基本类型在何处声明，下面对数据类型在内存中的存储问题来解释一下：一：在方法中声明的变量，即该变量是局部变量，每当程序调用方法时...，系统都会为该方法建立一个方法栈，其所在方法中声明的变量就放在方法栈中，当方法结束系统会释放方法栈，其对应在该方法中声明的变量随着栈的销毁而结束，这就局部变量只能在方法中有效的原因在方法中声明的变量可以是基本类型的变量...二：在类中声明的变量是成员变量，也叫全局变量，放在堆中的（因为全局变量不会随着某个方法执行结束而销毁）。...}; 由于new了一个对象，所以new int[]{1,2}这个对象时存储在堆中的，也就是说1,2这两个基本数据类型是存储在堆中，这也就很有效的反驳了基本数据类型一定是存储在栈中

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9种设计模式在Spring中的运用，一定要非常熟练！

来自：blog.csdn.net/caoxiaohong1005 Spring中涉及的设计模式总结 1.简单工厂(非23种设计模式中的一种) 实现方式： BeanFactory。...Spring中的BeanFactory就是简单工厂模式的体现，根据传入一个唯一的标识来获得Bean对象，但是否是在传入参数后创建还是传入参数前创建这个要根据具体情况来定。...，对于实现了这些Aware接口的bean，在实例化bean时Spring会帮我们注入对应的BeanFactory的实例。...实现原理：切面在应用运行的时刻被织入。一般情况下，在织入切面时，AOP容器会为目标对象创建动态的创建一个代理对象。SpringAOP就是以这种方式织入切面的。...这个接口只有一个onApplicationEvent()方法,该方法接受一个ApplicationEvent或其子类对象作为参数,在方法体中,可以通过不同对Event类的判断来进行相应的处理。

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设计模式学习笔记（十三）组合模式及其在树形结构中的应用

也就是说在组合模式中，整个树形结构的对象都属于同一种类型，用户可以对叶对象和组合对象统一处理。...1.1 组合模式分类组合模式主要有透明式和安全式两种分类，下面来分别说明 1.1.1 透明式组合模式在该方式中，抽象构件声明了所有子类中的全部方法，这样实现抽象构件接口的所有子类都具备了全部方法，这样的好处是叶节点和枝节点对于外界没有任何区别...，组合中的叶节点对象，用于继承和实现抽象构件 Client：客户端 1.1.2 安全式组合模式前面提到透明式组合模式中，因为抽象构件声明所有子类方法，有可能会造成安全问题。...所以在安全式中，将管理叶节点的方法转移到树枝构件中，抽象构件和树叶构件没有对子对象的管理方法，这样就避免了透明式组合模式中的安全问题。...，组合中的叶节点对象，没有对子类的管理方法 Client：客户端 1.2 组合模式实现根据上面的类图，可以实现如下代码： 1.2.1 透明式组合模式实现 /** * @description: 透明式抽象构件

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说说排列组合算法在文档管理系统中的应用优势

在现代信息时代，随着数据量的不断增长，文档管理系统变得超级重要！就是在这样的背景下，排列组合算法展现出了在文档管理系统中的多种应用优势。这可是对于提高系统的效率和用户体验来说，简直太关键了！...下面将详细探讨排列组合算法在文档管理系统中的各种优势：文档分类和标签：排列组合算法可以根据文档的内容、关键词、属性等特征，对文档进行分类和打标签。...搜索引擎优化：在文档管理系统中，排列组合算法可以优化搜索引擎的算法，提高搜索结果的准确性和相关性。这有助于用户更快地找到所需文档。...避免了用户在搜索结果中看到多个相同或相似内容的文档，提升了用户体验。文档集合操作：在文档管理系统中，排列组合算法可以用于文档集合的交集、并集、差集等操作。这样可以方便用户进行文档的整合和筛选。...总的来说，排列组合算法在文档管理系统里的应用可是能让系统变得更聪明、更高效，让用户轻松地找到自己需要的信息，而且还给系统管理员提供了更好的文档组织和管理工具。

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Man Group最新：动态风险管理在股票投资组合中的应用

图2：指数中股票的集中度在传统的金融理论中，承担更高（不可分散）风险的投资者应该得到更高的预期收益。这一观点在多资产投资中得到了实证的支持。...表1：长期回测-因子模型和分层聚类图5：长期回测-因子模型和分层聚类 2.3 在投资组合中增加 ESG 我们构建Risk-Aware投资组合时，增加了ESG的限制：最低 ESG 分数: 我们使用...2.4 模拟结果图1中我们提到，Risk-Aware投资组合相对市场组合，有更高的收益及更低的风险。...它比MSCI World Index有着更低的波动率，但我们可以使用杠杆调节组合的波动率。在接下来的例子中，我们以投资组合的Barra Global Beta作为风险，如图7所示。...尽管我们的模拟显示收益率有所提高，但这种情况在未来不一定会继续下去。

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转：说说排列组合算法在文档管理系统中的应用优势

在现代信息时代，随着数据量的不断增长，文档管理系统变得超级重要！就是在这样的背景下，排列组合算法展现出了在文档管理系统中的多种应用优势。这可是对于提高系统的效率和用户体验来说，简直太关键了！...下面将详细探讨排列组合算法在文档管理系统中的各种优势：文档分类和标签：排列组合算法可以根据文档的内容、关键词、属性等特征，对文档进行分类和打标签。...搜索引擎优化：在文档管理系统中，排列组合算法可以优化搜索引擎的算法，提高搜索结果的准确性和相关性。这有助于用户更快地找到所需文档。...避免了用户在搜索结果中看到多个相同或相似内容的文档，提升了用户体验。文档集合操作：在文档管理系统中，排列组合算法可以用于文档集合的交集、并集、差集等操作。这样可以方便用户进行文档的整合和筛选。...总的来说，排列组合算法在文档管理系统里的应用可是能让系统变得更聪明、更高效，让用户轻松地找到自己需要的信息，而且还给系统管理员提供了更好的文档组织和管理工具。

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蒙特卡洛 VS 自举法 | 在投资组合中的应用（附代码）

Bootstrapping方法背后的逻辑是，如果我们使用带有替换性的抽样，如果是随机的情况下，那么抽取的每个样本将具有在“现实生活”中相同的出现频率——比如上述在实际市场中出现那个特定的股票（这再次依赖于上述的那个假设...首先是一些基本的导入和其他变量设置（图表的样式，“魔术”指令调用，在Jupyter notebooks中启用matplotlib绘图，并设置“figsize”变量以便用于图表调用）。 ?...这个结果非常类似，因为在第二种方法中的构建投资组合的方式也固有地保留了组成资产之间所有相关性，因为回报序列是使用同一天发生的加权成分收益计算的。...事实上，由于这是一个同等加权的投资组合，它最终会完全精确地位于成分收益的“中间”。现在让我们在投资组合收益序列中执行Bootstrapping过程并绘制结果。 ? ?...为每个单独的资产创建模拟资产回报的DataFrame，并将它们存储在列表中。 ? 使用列表推导来遍历资产回报DataFrames列表，并将值除以资产数量以表示同等加权的投资组合。 ?

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KDD 2020 | Facebook提出组合embedding方法在大规模推荐系统中的应用

2.2.COMPLEMENTARY PARTITIONS（互补分区）在商余技巧中，每个操作（商或余数）将类别集合划分为多个“存储桶”，通过将商和余数的embedding组合在一起，可以为每个索引生成一个独一无二的向量...在互补分区下，在每个分区产生的每个嵌入通过某种操作组合之后，每个索引被映射到一个不同的embedding向量。...分区中每个等价类中的元素映射到同一个embedding 向量上。对于某个特征取值x，它的embedding为： ? ?...这样的M可以是： a.线性的 ? b.MLP ? 与基于操作的组合embedding不同，基于路径的组合embedding需要学习函数中的非embedding参数，这可能会使训练复杂化。...3.4.不同组合embedding的效果：为了更全面的比较，在每个特征中强制加入了很多hash冲突，得到的结果是5次试验的平均值。总体来说乘法运算的效果最好。

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numpy.clip使数组中的值保持在一定区间内

numpy.clip使数组中的值保持在一定区间内np.clip()给定一个区间范围，区间范围外的值将被截断到区间的边界上。...例如，如果指定的区间是 [-1,1]，小于-1 的值将变为-1，而大于 1 的值将变为 1。...np.array([10, 7, 4, 3, 2, 2, 5, 9, 0, 4, 6, 0])print(np.clip(array,2,6))#输出：[6 6 4 3 2 2 5 6 2 4 6 2]小于2的元素变为...2，大于6的元素变为6，一行代码的简洁和高效远超这种写法：array[array6]=6

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Java 程序在 JVM 中是怎样执行的？（一定要看到最后）

我们都知道 Java 程序是运行在 JVM 中的。但你可能不知道一个 Java 程序在 JVM 中是怎样执行的。今天，就和大家来一探究竟。...让我们回到标题中提出的问题：Java 程序在 JVM 中是怎样执行的呢？...想要弄明白这个问题，你需要一丢丢的前置知识：栈中的局部变量表用于存放 Java 的基本类型和引用类型实例对象存放在堆内，栈中有对应的引用类型指向该实例的内存地址 OK，下面用一个动画来展示一下上面那段代码是如何在...JVM 中运行的： http://mpvideo.qpic.cn/0bc3fqaaaaaa4aacaawmf5rfalgdaawaaaaa.f10002.mp4?...可以结合下面的文字说明一起来看：程序运行 main() 方法入栈 a() 方法被调用，入栈基本类型 a 变量在栈中被创建 b() 方法被调用，入栈引用类型 b 在栈中被创建 User 类型的实例在堆中被创建

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排列组合算法在监控软件中的应用优势与复杂性

排列组合算法在监控软件中可能用于处理一些组合与排列问题，例如处理多个元素的组合方式或排列顺序。它在一些特定场景下具有一定的优势和适用性，但也要注意其复杂性。...排列组合算法在监控软件中具有以下优势：灵活性与多样性：排列组合算法可以生成不同的组合，适用于处理各种监控数据和场景。它可以根据具体需求组合不同的监控指标和参数，满足不同用户的特定监控要求。...排列组合算法在监控软件中的复杂性主要体现在以下方面：计算复杂度：排列组合算法的计算复杂度通常随着监控指标数量的增加而增加。当监控指标较多时，可能需要耗费大量计算资源，因此在设计算法时需要考虑计算效率。...安全监控：在安全监控领域，排列组合算法可以用于分析多个安全指标之间的关联，帮助发现潜在的安全威胁和攻击模式。资源分配与规划：在大规模分布式系统中，排列组合算法可以用于对资源进行优化分配和规划。...在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的算法和工具，以达到最佳的监控效果。

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