在J中，我们如何生成来自具有指定均值和方差的正态分布的数字列表

在J中，我们可以使用norm函数生成来自具有指定均值和方差的正态分布的数字列表。

norm函数的语法如下：

norm mean; deviation; shape

其中，mean表示正态分布的均值，deviation表示正态分布的标准差，shape表示生成数字列表的形状。

以下是对norm函数参数的详细解释：

• mean：正态分布的均值，可以是一个数字或数字列表。
• deviation：正态分布的标准差，可以是一个数字或数字列表。
• shape：生成数字列表的形状，可以是一个数字或数字列表。如果shape是一个数字，那么生成的数字列表将是一个一维列表；如果shape是一个数字列表，那么生成的数字列表将具有相应的形状。

以下是一个示例，演示如何使用norm函数生成来自具有指定均值和方差的正态分布的数字列表：

mean = 0  NB. 均值为0
deviation = 1  NB. 方差为1
shape = 3  NB. 生成一个长度为3的一维列表

random_numbers = norm mean; deviation; shape  NB. 生成正态分布的数字列表

random_numbers

输出结果可能类似于：

_0.123456 0.789012 _0.456789

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