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C#如何使用Dapper

Dapper是.NET下轻量级ORM,和Entity Framework或Nhibnate不同,它是半自动化的。Dapper它只有一个代码文件,并且完全开源。...使用ORM的好处是增、删、改会很快,不用自己写sql语句,并且程序中大量的从数据库读数据然后创建model,并为model字段赋值,这些ORM都可以替我们完成。...使用在存储过程插入、更新和删除的情况下,代码如下: string sql = "INSERT INTO user(name) Values (@Name);"; using (var connection...SqlHelper.GetConnectionStringSqlServer())) { //简单的查询并映射为User类型 var users= connection.Query(sql).ToList(); } 带参数查询 Dapper...查询中使用参数,代码如下: using (var connection = new SqlConnection(SqlHelper.GetConnectionStringSqlServer())) {

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ClickHouseARRAY JOIN子句和JOIN子句的使用

以下是ClickHouse如何使用ARRAY JOIN子句来处理数组数据的查询和展开的步骤:1. 创建一个包含数组字段的表。...通过使用ARRAY JOIN子句,您可以以更容易处理的方式查询和展开数组数据。JOIN子句ClickHouseJOIN子句用于查询连接两个或多个表,并根据指定的关联条件返回结果。...JOIN子句ClickHouse使用场景包括:多表关联查询:当需要查询不同表的相关数据时,可以使用JOIN子句将这些表连接起来,并根据关联条件查询所需的数据。...ClickHouseJOIN与其他数据库的JOIN有以下不同点:数据本地性:ClickHouseJOIN默认是每个分片中进行的,这样可以大大提高JOIN的性能。...数据分布方式:ClickHouse使用了分布式架构,可以将数据分布不同的节点上,这样JOIN操作可以分片之间进行,提高了性能和并行处理能力。

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sqlleft join、right join、inner join区别

sqlleft join、right join、inner join区别 【1....总述】 left join(左联接) 返回包括左表的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner...以A表记录为基础,A为左表,B为右表,left join以左表为准 左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子为: A.aID = B.bID) B表记录不足的地方均为...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接,左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表的全部记录,即使第二个(右边)表并没有相符值的记录。 RIGHT JOIN同理。...如果在INNER JOIN操作要联接包含 Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误

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WindowsC#中使用Dapper和Mysql.Data库连接MySQL数据库

WindowsC#中使用Dapper和Mysql.Data库连接MySQL数据库 Windows中使用C#连接Mysql数据库比较简单,可以直接使用MySql.Data库,目前最新版本为:8.3.0...当然也可以结合MySql.Data和Dapper库一起使用,目前Dapper的最新版本为:2.1.35。...Dapper是一款轻量级ORM工具,是一个简单的.NET对象映射器,速度上几乎与使用原始ADO.NET数据读取器的速度一样快。ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。...一、使用Mysql.Data和Dapper来操作Mysql数据库 准备条件: (1)、OS:Windows 10或Windows11 (2)、Visual Stuidio 2022 (3)、MySQL...数据库,并查询MySql数据库对应的people表,然后在窗体程序输入字段LastName来查询对应的数据,鼠标按下search按钮,ListBox展示从MySQL数据库的查询结果;另外我们在下方的三个输入框中分别输入用户的

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.NET Dapper的正确使用姿势

习惯了EF后再来使用Dapper,会很难适应那种没有了强类型的安全感。不过可以用单元测和心细来避免。.../blob/master/Dapper/SqlMapper.cs#L530 Note:ADO.NET默认是启用连接池的 Pooling = true,连接池中最大连接数,默认为100 使用Dapper...虽然我还是不喜欢xml里面写sql。 那么Dapper里面是不是也能简便操作,答案是肯定的。这就得庆幸C#牛逼的语法了。...Note:Dapper不会因为传多了参数而报错,所以放心使用If。 工作单元 使用EF的时候很方便做事务处理,而在Dapper貌似就没那么优雅了。...SQL监控 使用EF的同学应该很多人都知道MiniProfiler,我在前些年分享EF的时候有做过简单介绍。 那么我们执行Dapper的时候是不是也可以对生成的sql做检测和性能监控。

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编写自己的dapper lambda扩展-使用

前言 这是针对dapper的一个扩展,支持lambda表达式的写法,链式风格让开发者使用起来更加优雅、直观。现在暂时只有MsSql的扩展,也没有实现事务的写法,将会在后续的版本补充。...这是个人业余的开源小项目,如果大家有更好的实现方式和好的建议欢迎拍砖 本项目已经github上开源了:Sikiro.DapperLambdaExtension.MsSql 去年写了《整理自己的.net...工具库》,里面提供的源码重新发布到了github并用新的项目名Sikiro.Tookits 这两个项目都发布到Nuget上了,可以Nuget搜索Sikiro可以全部查看到 另外该项目会用到一些表达式树的知识...下面是简单的使用介绍 开始 Nuget 你可以运行以下下命令在你的项目中安装 Sikiro.DapperLambdaExtension.MsSql。

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SQL关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别

Inner Join(内连接查询): 概念:与Join相同,两表或多表之间联立查询数据,因此我们使用多表join查询的时候既可以使用where关联,也可以是inner join关联查询 select...On、Where的异同: 这两个概念也是绝大多数人无法区分到底它们两者之间有何区别,我什么时候使用On,什么时候使用Where,下面将分别展示两者的异同。...ON的使用无论是左右内全都使用到了On来进行关联: 对于Inner Join 的作用就是起到了与where相同的作用条件筛选: select * from Students s inner JOIN...Where的用法就不描述了因为这个咱们用的都比较多,下面说明一下两者的概念问题: 1、on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on的条件是否为真,都会返回左边表的记录(以左连接为例)。...2、where条件是临时表生成好后,再对临时表产生的数据进行过滤条件筛选。 结论:on用作于生成临时表时的条件筛选,where用作于对临时表的记录进行过滤。

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Mysqljoin、cross join、inner join是等效的

今天Mysql官网(参考博客1)看到一段话: At the parser stage, queries with right outer join operations are converted to...这段话表明,Mysql的执行引擎对sql的解析阶段,都会将right join转换为left join;而对于inner join,则会进行如下转换: FROM (T1, ...)...这段话表明,MySQLjoin、cross join和inner join这三者是等效的,而在标准的SQL查询,这三者是不等效的。到这里,一切就能说得通了。...也就是说,Mysql引擎一些特殊情况下,会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题:1.为什么要做这样的转换?2.什么条件下才可以做转换?...join的结果集中一定没有不能被T2匹配的T1的记录。

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join使用

也就是说A的元素都会显示,没有值的用Null填充,结果如下: ?...也就是说只会显示B存在的元素,结果如下 ? 3.outer join ? ? ? ? MySQL不支持OUTER JOIN,但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。...4.inner join 内连接INNER JOIN是最常用的连接操作。从数学的角度讲就是求两个表的交集,从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积挑出ON子句条件成立的记录。...当模式设计对联接表的列采用了相同的命名样式时,就可以使用 USING 语法来简化 ON 语法,格式为:USING(column_name)。...6.nature join 自然连接就是USING子句的简化版,它找出两个表相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接,右自然连接和普通自然连接之分。

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BloomFilter 简介及 Hadoop reduce side join 的应用

信息队列管理,使用Counter Bloom Filter管理信息流量。...Bloom Filter决不会漏掉任何一个黑名单的可疑地址。而至于误判问题,常见的补救办法是在建立一个小的白名单,存储那些可能别误判的邮件地址。...7、reduce side join + BloomFilter hadoop的应用举例: 某些情况下,SemiJoin抽取出来的小表的key集合在内存仍然存放不下,这时候可以使用BloomFiler...将小表的key保存到BloomFiltermap阶段过滤大表,可能有一些不在小表的记录没有过滤掉(但是小表的记录一定不会过滤掉),这没关系,只不过增加了少量的网络IO而已。...最后再在reduce阶段做表间join即可。

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SQL inner join、left join、right join、full join 到底怎么选?详解来了

作为一名CURD工程师,联表查询应该就算是一项相对复杂的工作了吧,如果表结构复杂一点,左一连,右一连,内一连再加上外一连,很可能就被绕晕的,最终得到的数据集就不是自己理想的结果; 能被绕晕呢,无非就两种情况...要么是业务不熟悉,对数据的理解不够深入;要么就是对各种联表查询的细微的差别了解的不够深入; 首先来看一下数据库表链接的几种方式 inner join 内连接 left join 左连接 right join...AS ci ON ur.city_id = ci.id; 左连接 left join 返回左边表的所有行,即使右边表没有行与之匹配,左边的行依然显示,右边没有匹配尚的显示为null # LEFT...city_info AS ci ON ur.city_id = ci.id; 全连接full join 通俗理解,就是取两张表的并集;mysql不支持该语法,但是可以采用UNION方式完成...ON ur.city_id = ci.id WHERE ur.id IS NULL; 并集去交集 查询两张表各自独有的数据,把交集部分去掉 # 并集去交集 SELECT * FROM user_info

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Python threading.Thread.join() 的使用方法

问题背景 Python ,想要充分利用多线程的优势,就需要对 threading 模块的 Thread 类有一定的了解。...我们的例子,thread1.join() 和 thread2.join() 的作用是让主线程等待 thread1 和 thread2 两个线程终止。...3​thread_02 : 4​thread_02 : 5​thread_02 : 6​thread_02 : 7​thread_02 : 8​thread_02 : 9​thread_02 : 10从输出结果,...这是因为我们代码中使用了 thread1.join() 和 thread2.join() 这两个方法,让主线程等待这两个线程终止后才继续执行。...在这个例子,主线程启动了一个子线程,并在子线程执行完成之前调用了 join() 方法来等待子线程执行完成。如有任何疑问可以评论区留言讨论。

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