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布隆过滤器PostgreSQL应用

作为学院派的数据库,postgresql底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中postgresql9.6版本推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法,布隆过滤器用于检索一个元素是否一个集合,它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...布隆过滤器相比其他数据结构,空间和时间复杂度上都有巨大优势,插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配,因此时间复杂度是常数O(K),但是算法这东西有利有弊,鱼和熊掌不可兼得,劣势就是无法做到精确。...Bloom索引一般用于大宽表多字段的等值查询。...pg,对每个索引行建立了单独的过滤器,也可以叫做签名,索引的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用,选择合适的签名长度来误判率和空间占用之间进行平衡。

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快速学习-Spring Data JPA的多表查询

第5章 Spring Data JPA的多表查询 5.1 对象导航查询 对象图导航检索方式是根据已经加载的对象,导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。...查询一个客户,获取该客户下的所有联系人 @Autowired private CustomerDao customerDao; @Test //由于是java代码测试,为了解决no session...通过配置的方式来设定当我们需要使用时,发起真正的查询。...配置方式: /** * 客户对象的@OneToMany注解添加fetch属性 * FetchType.EAGER :立即加载 * FetchType.LAZY :延迟加载...通过配置的方式来设定,只要查询从表实体,就把主表实体对象同时查出来 配置方式 /** * 联系人对象的@ManyToOne注解添加fetch属性 * FetchType.EAGER :

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机器学习房屋价格预测上的应用

前言 Python 机器学习方面有天然的优势,那么我们今天也来涉足一下机器学习方面的技术,以下是在学习过程的一些笔记,里面有大量的注释说明,用于理解为什么这样操作。...若没有指定axis,默认对所有的数据相加 print(np.sum(data,axis=0))#若指定了axis=0,则沿着第一个维度的方向进行计算,即为3 按列的3个数据进行计算,得到4组列数据计算结果...,如果没有指定axis,则默认按axis=0来计算 print(df.mean(axis=0)) #若指定了axis=0,则按照第一个维度的变化方向来计算,即为3 按列的3个数据进行计算,得到4组列数据计算结果...,模型的预测价格和真实价格有较大的差距.那么寻找合适的参数值是咱们须要作的事情 print(train.head()) #预测函数为 h(x) = wx + b #偏差的平方和函数: def mean_squared_error...他将返回“num”个等间距的样本,区间[start, stop]。其中,区间的结束端点可以被排除在外,默认是包含的。

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JPA与Hibernate区别 - JPQL查询优化,结合实际项目中的应用

大型应用,高效的查询是保证性能的关键。本文将探讨JPA与HibernateJPQL查询优化方面的区别,并结合一个实际项目中的应用场景,介绍如何优化JPQL查询以提升性能。...下面将分别探讨两者查询优化方面的特点。 Hibernate的查询优化 Hibernate作为JPA的实现之一,继承了JPA查询优化思想。...Hibernate,你可以使用以下方法来优化JPQL查询: 使用JOIN FETCH进行关联查询:通过使用JOIN FETCH,你可以一次查询获取关联实体的数据,避免了N+1查询问题。...总结 本文中,我们探讨了JPA与HibernateJPQL查询优化方面的特点。虽然两者基本优化策略上类似,但在实际应用可能存在一些细微差异。...通过合理使用JOIN FETCH、缓存和索引等方法,可以有效地优化JPQL查询,提升应用性能。 实际项目中,选择适合的查询优化策略,可以帮助应用达到更好的性能和用户体验。

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LevelDB测试应用应用

LevelDB可以完美解决我们这种问题,存储本地的文件当中,如果数据量不多的话,可以直接提交代码中提交文件,然后就可以把数据放在这个数据库。...response.getString("token") LevelBase.Instance().put("FunTester_token", token) } /** * 查询...token) def httpresponse = getHttpresponse(request) httpresponse } } Part2不可见存储 日常的工作...,我们会遇到很多需要用到的账号和密码,但是各种信息我们并不想写在代码或者说放在配置文件,最起码不应该放明文信息存储某个肉眼可见地方。...Java服务变成一个有状态的服务,比如这个服务需要执行大量的耗时的任务,这些任务都是在内存的,会分多个阶段,分布式性能测试中经常碰见这样的情况。

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使用JPA原生SQL查询不绑定实体的情况下检索数据

在这篇博客文章,我将与大家分享我在学习过程编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询,而无需将数据绑定到实体对象。...然而,某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA的原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库检索数据。...然后,将这些值存储querySelectDepotId列表。总结恭喜你!你已经学会了如何在JPA构建和执行原生SQL查询,以从数据库检索数据。...需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下,这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询,探索各种查询选项,并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你选择适用于Java应用程序查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快!

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布隆过滤器(bloom filter)的原理及推荐去重应用

布隆过滤器可以用于检索一个元素是否一个集合。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...说直白一点就是:布隆过滤器用自己的算法,实现了快速的检索一个元素是否一个较大的元素列表之中. 原理 当一个元素被加入集合时,通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组的K个点,把它们置为1。...字处理软件,需要检查一个英语单词是否拼写正确 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经嫌疑名单上 在网络爬虫里,一个网址是否被访问过 yahoo, gmail等邮箱垃圾邮件过滤功能 具体实现 布隆过滤器作为一个成熟的过滤器...redis存储序列化后的布隆过滤器对象,时间为30分钟,30分钟内用户如果再次访问,直接从redis获取过滤器,然后进行过滤操作. 3....布隆过滤器部分 主要是添加以及查询两个操作,从hbase拿到数据之后,构造过滤器,然后对当前返回的10条内容进行判重.之后将新的10条内容加入过滤器,再次写入redis. 流程图 ?

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hbase shell过滤器的简单使用 转

hbase shell查询数据,可以hbase shell中直接使用过滤器: # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...substring:111')" 1 2 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq,过滤方式是通过value过滤,匹配出value含111的数据。 ...因在hbase shell中一些操作比较麻烦(比如删除字符需先按住ctrl点击退格键),且退出后,查询的历史纪录不可考,故如下方式是比较方便的一种: # echo "scan 'testByCrq',...以下介绍hbase shell中常用的过滤器: > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq...> scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq,过滤方式是通过value过滤

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XCode如何使用高级查询

(本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图: image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件,加上多表关联(7张表)、分页、统计,如果用传统的做法,这个查询会非常的复杂...各个小片段上使用MakeCondition格式化数据,保证这些代码能根据当前数据库生成相应的语句,使得系统能支持多数据库。比如时间日期类型,MSSQL是单引号边界,Access是井号边界。...并且,后台的那些查询方法,同样适用于非ObjectDataSource的前台,也适用于WinForm等应用系统之中!...NewLife.XCode下载地址:http://XCode.codeplex.com 没有很完整的教程,只有本博客的点点滴滴!...初衷是跟大家交流技术,让大家都掌握这些应用开发经验,而不是让大家都来用XCode!有了这些东西,你也可以做出来自己的XCode!

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分布式锁在JPA ID生成器应用

上面介绍的语言层面的支持更多的是一些理论层面的东西,常常适用于单机系统,如果要应用到实际的软件系统,还需要考虑很多其他方面,比如说自增序列的持久化、分布式系统如何生成自增序列。...分布式系统,如何实现ID生成器,有很多办法,有兴趣的童鞋可以自行网上搜索。下面主要分析JPA的ID生成器是如何依赖于数据库的锁实现的。 ?...就介绍了flyway如何利用数据库的排他锁实现分布式锁。...JPA的@GeneratedValue和@TableGenerator两个Annotation可以直接用来生成自增序列,并且会把当前的序列存在数据库JPA现在流行的两个provider(eclipselink...那么分布式环境下,ID生成器是不是也可以采用CAS呢?这篇文章(浅谈CAS分布式ID生成方案上的应用 | 架构师之路)就简单介绍了如何采用CAS实现分布式ID生成器。

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python Finance上的应用1- 获取股票价格

本系列,我们将使用Pandas框架来介绍将金融(股票)数据导入Python的基础知识。...写这篇文章的时候,我并没有用编程来进行算法交易,但是已经有了实际的盈利,况且算法交易方面还有很多工作要做。最终,通过如何分析财务数据以及回测交易数据修正模型的方式已经为我省了很多钱。...如果你使用的是32位操作系统,那么我感到抱歉,不过本节应该没什么问题。...金融领域,即使你亏本,好看的图表也非常重要的(作者注:赔本赚吆喝)。接下来,设置一个开始和结束的日期时间对象,这将是我们要获取股票价格信息的日期范围。 3....本文里,索引是日期。是与所有列相关的东西。

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