用json来配置你的编辑器,可以说是你从菜鸟迈向高阶玩家的必经之路.不管你是不是对于JSON很熟悉或者很懂,文章前面的部分会对JSON做一些简单的介绍.
在Elasticsearch的说法中，文档是序列化的JSON数据。在典型的ELK设置中，当您发送日志或度量标准时，它通常会发送到Logstash，Logstash按照Logstash配置的定义进行格式化，变异处理和以其他方式处理数据。生成的JSON在Elasticsearch中编制索引。
最近在做一个和前端、第三方平台（可以简单理解为公司别的部门或者客户软件）直接交互的服务，涉及到用户注册、登录、数据处理等模块。架构图大概如下：
允许不修改[major, minor, patch]元组中最左边的非零元素的更改 。换句话说，这允许版本1.0.0及以上版本的补丁和次要更新，版本的补丁更新0.X >=0.1.0，以及版本的不更新0.0.X。
PutDatabaseRecord处理器使用指定的RecordReader从传入的流文件中读取（可能是多个，说数组也成）记录。这些记录将转换为SQL语句，并作为一个批次执行。如果发生任何错误，则将流文件路由到failure或retry，如果执行成功，则将传入的流文件路由到success。处理器执行的SQL语句类型通过Statement Type属性指定，该属性接受一些硬编码的值，例如INSERT，UPDATE和DELETE，使用“Use statement.type Attribute”可以使处理器获取流文件属性中的语句类型。
这次来了解一下JavaWeb中请求响应相关的内容，本篇将带你快速了解JavaWeb中的请求响应以及Postman工具的使用！
上一篇和大家分享了《可视化之Berkeley Earth》，这次看一看下面这个网站---aqicn.org。先做一个提示：文末有惊喜~ 该网站在中国有一定的权威性，PM2.5数据有一点敏感，它竟能提供
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
YAML是一种数据序列化语言，它允许您以紧凑且可读的格式存储复杂数据。这对于DevOps和虚拟化非常有用，因为它对于实现高效的数据管理系统和自动化至关重要。
《福布斯》最近将 RAG 应用程序评为人工智能领域最热门的事物。这并不奇怪，因为检索增强生成需要最少的代码，并有助于建立用户对大语言模型的信任。构建出色的 RAG 应用程序或聊天机器人时面临的挑战是处理结构化文本和非结构化文本。
@SpringBootApplication：申明让spring boot自动给程序进行必要的配置，这个配置等同于：@Configuration ，@EnableAutoConfiguration 和 @ComponentScan 三个配置。
JSON适配器是一种将ObjectScript对象(registered, serial or persistent)映射到JSON文本或动态实体的方法。本章涵盖以下主题：
首先，在这个模型类的对象被初始化的时候，遍历自身到所有的父类（直到JSONModel为止），获取所有的属性，并将其保存在一个字典里。获取传入字典的所有key，将这些key与保存的所有属性进行匹配。如果匹配成功，则进行kvc赋值。
作者：Mohammad Faisal翻译：张一然校对：和中华 本文约2000字，建议阅读7分钟本文介绍了有关设计REST api的一些实用建议。
一、注解详解（配备了完善的释义）------(可采用ctrl+F 来进行搜索哦~~~~)
@SpringBootApplication：申明让spring boot自动给程序进行必要的配置，这个配置等同于：
翻译自：https://github.com/restsharp/RestSharp/wiki，转载请注明。
%JSON.Adaptor.%JSONExport()将启用JSON的类序列化为JSON文档，并将其写入当前设备。
通过Spring提供的IoC容器，可以将对象之间的依赖关系交由Spring进行控制，避免硬编码所造成的过度程序耦合。
当下已是注解盛行时代了，在开发中，我们很多时候就是直接使用一个注解搞定很多事情，编码简单的不行。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
采用纯java代码，不在需要配置繁杂的xml文件 在配置中也可享受面向对象带来的好处 类型安全对重构可以提供良好的支持 减少复杂配置文件的同时亦能享受到springIoC容器提供的功能
优点： 1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。 2.Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 3.处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。 4.Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。 5.各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。 缺点：
Struts2 和 SpringMVC 都是 Web 开发中视图层的框架，两者都实现了数据的自动绑定，都不需要我们手动获取参数然后关联到对应的属性上，下面就谈谈两者的区别。
http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/50827370
美国时间 2023 年 2 月 1 日，Go 团队官宣 Go 1.20 正式发布。下面让我们一起了解下 Go 1.20 为我们带来的新特性吧。
倒排索引倒排索引建立流程倒排索引具体组成分词Analysis（文本分析）Analyzer（分词器）分词测试mapping字段数据类型核心类型字符串类型数字类型日期类型二进制类型范围类型复杂类型对象类型嵌套类型地理类型经纬度类型地理区域类型特殊类型字段的公共属性：字符串类型常用的其他属性dynamic动态映射静态映射精确映射查询matchtermmatch_phrase
shelf_bind倾向于约定优于配置，因此您可以编写必要的最小代码，但仍然可以根据需要覆盖默认值。
我们在软件开发设计及开发过程中，习惯将软件横向拆分为几个层。比如常见的三层架构：表现层(VIEW/UI)、业务逻辑层(SERVICE/BAL)、数据访问层(DAO/DAL)。如下图：
项目中我们总是用 Kibana 界面来搜索测试或生产环境下的日志，来看下有没有异常信息。Kibana 就是 我们常说的 ELK 中的 K。
SpringWebMVC是基于ServletAPI构建的原始Web框架，从⼀开始就包含在Spring框架中。
iOS Class Guard是一个用于OC类、协议、属性和方法名混淆的命令行工具。它是class-dump的扩展。这个工具会生成一个symbol table，这个table在编译期间会包含进工程中。iOS-Class-Guard能有效的隐藏绝大多数的类、协议、方法、属性和 实例变量 名。iOS-Class-Guard不是应用安全的最终解决方案，但是它绝对能让攻击者更难读懂你的程序。iOS-Class-Guard会加大代码分析和runtime检查的难度，这个工具可以认为是一个简单基础的混淆方法。由于OC的架构决定了iOS应用程序的剖析相当简单，check out一下链接就知晓了：
随着云原生的发展（云原生的下一个五年在哪里？），逐步进入深水区，业界需要一种统一的事件定义和描述规范，以提供跨服务、跨平台的交互能力。CloudEvents事件规范应运而生，并得到了行业的广泛关注，包括主要的云提供商和 SaaS 公司。
当我们使用鼠标完成某些工作时，Key Promoter X会提示对应的快捷键，方便我们更快地掌握IDEA的快捷键。
SerializedName 改变了默认序列化和默认反序列化的字段取值，所以，如果你使用 Gson 将 Java model 类生称 JSON 串，结果就是 value 的名称就是字段的名称。
现在已经有了 npm 的日志记录模块。这些模块可以将日志存储在不同格式或级别的文件中。我们将使用流行的ORM Mongoose 讨论 Node.js Express 程序中的 API 日志记录。
与JoltTransformJSON使用方法一样，只是添加了输入格式和输出格式策略，都是使用Jolt转换json,成功的路由到'success',失败的'failure'。处理JSON的实用程序不是基于流的，因此大型JSON文档转换可能会消耗大量内存。目前支持UTF-8流文件内容和Jolt Spec。可以使用表达式语言定义Spec，其中可以在Spec语法的左侧或右侧引用属性。支持自定义转换(实现转换接口)。包含当前类路径上不存在的自定义库的模块可以通过自定义模块目录属性包含。注意:在配置处理器时，如果用户选择了默认的转换，但仍然提供了一个链Spec，那么系统不会警告该Spec是无效的，并且会产生失败的流文件。这是确定的一个已知问题。
做移动端开发，解析网络数据是必不可少的工作之一。iOS原生框架很早前就已经提供了将JSON数据直接映射成数组或者字典对象的方法，并且结合KVC，也可以将字典数据直接赋值给对象。但是这种方式十分不灵活，例如如果网络数据中的字段与我们数据模型中的字段不一致，某些网络数据的字段可能为nil等等都需要开发者单独的处理。使用JSOMModel可以十分方便的处理映射过程中的各种情况。
刚刚结束的Data + AI summit上，Databricks宣布将Delta Lake全部开源。
本节我们要设计项目详情页。按照我们之前的设计，项目详情页至少要包括3个部分：
我们往kafka集群中发送数据的时候，kafka是怎么感知到需要发送到哪一台节点中呢？其实这其中的奥秘就在kafka的Metadata中。这一篇我们就来看看kafka中的Metadata管理。
DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里，Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB，首先要理解 Consistent Hashing。Consistent Hashing 的原理如下图所示：
MVC是一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个组件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑，MVC分层有助于管理和架构复杂的应用程序
Validator 是基于 tag（标记）实现结构体和单个字段的值验证库，它包含以下功能：
在一个项目中，如果业务流程比较简单的时候，可以把控制器的功能交给视图，项目架构中只有视图和模型，没有控制器。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
本文主要介绍论文《Graph-Based Trace Analysis for Micro-service Architecture Understanding and Problem Diagnosis》，由复旦大学CodeWisdom团队、eBay统一监控团队（UMP）、北京大学软件工程研究所共同发表。该篇论文采用图方法对微服务系统中的trace数据进行聚合和分析，并用于eBay监控场景的故障诊断。论文链接如下：
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
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