如何能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。面对这样复杂的搜索业务和数据量，使用传统数据库搜索就显得力不从心，一般我们都会使用全文检索技术。 常见的全文检索技术有 Lucene、solr 、elasticsearch 等。
ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。官方文档地址：Elasticsearch Clients | Elastic
1. ES 使用场景 ---- 给网站 / APP 添加搜索功能。 存储、分析数据。 管理、交互、分析空间信息，将 ES 用于 GIS。 2. ES 简介 ---- Elasticsearch 是一个
ES提供多种不同的客户端： 1、TransportClient ES提供的传统客户端，官方计划8.0版本删除此客户端。 2、RestClient RestClient是官方推荐使用的，它包括两种：Java Low Level REST Client和 Java High Level REST Client。
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
在上篇 ElasticSearch 文章中，我们详细的介绍了 ElasticSearch 的各种 api 使用。
Jkes是一个基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架。Jkes提供了注解驱动的JPA风格的对象/文档映射，使用REST API用于文档搜索。
ElasticSearch之前我没有深入去学过，在上家公司也是简单用了一下，本来是想用来做千万级ip库数据缓存的，后面查询耗时就弃用了，也就没有深入去学习。之前看过一些视频，也只是说说怎么去使用而已。
ElasticSearch 作为一款常见的搜索引擎，在项目中随时会用到。为方便在项目中访问 ElasticSearch，Spring 官方封装了对 ElasticSearch 的支持。通过 Spring Data 的 ElasticSearch 模块，我们可以方便地使用 ElasticSearch。 本文主要涉及的知识点有： ElasticSearch 的使用场景和技术。 spring-data-elasticsearch 中 Operations 和 Repository 相关技术的使用。 如何在 Spr
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程一（Spring中国教育管理中心）
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本节将开始介绍Document API，本节将重点介绍ElasticSearch Doucment Index API(新增索引)。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是，Lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用，你需使用Java并要将其集成到你的应用中。Lucene非常复杂，你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。 Elasticsearch也是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能，但是它的目的是通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。 Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎，它还提供：
Java High Level REST Client从6.0.0开始加入的，目的是以java面向对象的方式来进行请求、响应处理。每个API支持同步/异步两种方式，同步方法直接返回一个结果对象。异步的方法以async为后缀，通过listener参数来通知结果。高级java REST 客户端依赖Elasticsearch core project
课程发布后将生成正式的课程详情页面，课程发布后用户即可浏览课程详情页面，并开始课程的学习。课程发布生成课程详情页面的流程与课程预览业务流程相同，如下：
在ES 7.0之前最常采用的API，基于TransportClient客户端。网上大部分ES 客户端的资料基本都是基于它的。这种方式在ES 7.x后已经不被官方推荐，且在8.0版本中完全移除它。
Elastic 在 7.16 版本（2021年12月8日）推出了 Elasticsearch Java API Client。在此之前，我们通常使用 High Level REST Client 进行开发，但是 High Level REST Client 存在几个缺陷：
TransportClient可用于老版本的Elasticsearch；新版本建议使用Java High Level REST Client（向下兼容）；当然还可以使用Spring Data提供的Spring Data Elasticsearch。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《java与es8实战》系列的第三篇，将一些重要的知识点在这里梳理清楚，为后面的实践奠定基础 一共有七个与Java API Client有关的重要知识点 关于namespace：每个feature都有自己的package 命名规则：介绍Java API Client中对象的方法的命名规则 集合不为空：Java API Client中对象返回的集合
官方文档：Java High Level REST Client | Java REST Client [6.8] | Elastic
在elasticsearch官网中提供了各种语言的客户端(也就是用来连接ES，用来操作ES的)
直接使用 HTTP 请求，去操作 Es。HTTP 请求工具，可以使用 Java 自带的 HttpUrlConnection，也可以使用一些 HTTP 请求库，例如 HttpClient、OKHttp、Spring 中的 RestTemplate 都可以。这种方式有一个弊端，就是要自己组装请求参数，自己去解析响应的 JSON。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程二（Spring中国教育管理中心）
SpringBoot自带的ES模板，不建议使用，建议使用Rest Client。如果业务简单，且无特殊要求，可以使用SpringBoot的模板ElasticsearchRepository来搞定。ElasticsearchRepository：
上述是一个 单独的 操作对象，每次操作都去创建这个类，不仅代码繁琐，性能也会更加的差。所以，我们就交友Spring进行管理。
上篇我们讲到了 Elasticsearch 全文检索的原理《别只会搜日志了，求你懂点原理吧》，通过在本地搭建一套 ES 服务，以多个案例来分析了 ES 的原理以及基础使用。这次我们来讲下 Spring Boot 中如何整合 ES，以及如何在 Spring Cloud 微服务项目中使用 ES 来实现全文检索，来达到搜索题库的功能。
Elasticsearch 的API 分为 REST Client API（http请求形式）以及 transportClient API两种。相比来说transportClient API效率更高，transportClient 是通过Elasticsearch内部RPC的形式进行请求的，连接可以是一个长连接，相当于是把客户端的请求当成
在elasticsearch官网中提供了各种语言的客户端：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
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最近有读者问我能不能写下如何使用 Spring Boot 开发 Elasticsearch（以下简称 ES） 相关应用，今天就讲解下如何使用 Spring Boot 结合 ES。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前 流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
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本文将重点探讨ElasticSearch Client的相关知识，主要关注TransportClient与Rest Client。Elasticsearch client 是我们进入Elasti-Search的大门。
Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名。一句话来说,Elasticsearch就是专业做搜索的,支持各种复杂的检索。
包括最大值（max）、最小值（min）、平均值（avg）、求和（sum）、总数（count）、 去重后求总数（cardinality）、返回所有度量类型的统计（stats）等等。
The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch，简称为ES， ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个Elastic Stack技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
Java低级别REST客户端（Java Low LevelREST Client）：Elasticsearch的官方low-level客户端。它允许通过http与Elasticsearch集群进行通信。不会对请求进行编码和响应解码。 它与所有Elasticsearch版本兼容。
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索。ES本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器。ES也使用Java开发并使用Lucene作为核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文检索变得简单。
在Elasticsearch中，数据导入和导出是常见的操作，通常涉及到将数据从外部数据源导入到Elasticsearch索引中，或者从Elasticsearch索引导出数据到外部数据源。Elasticsearch提供了多种方法来进行数据导入和导出，包括使用官方提供的工具、API以及第三方工具。以下将详细描述这些方法和相关的代码片段或命令。
只要name中包含手机、手、机都会被查询出来.会对手机进行分词，多个词语之间的关系默认为or。如果要精准查询，需要将操作改为and关系.
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
官网：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
参考资料 累了就听会歌吧！ Elasticsearch中文参考文档 Elasticsearch官方文档 Elasticsearch 其他——那些年遇到的坑 Elasticsearch 管理文档 Elasticsearch集群配置以及REST API使用 Elasticsearch集群管理 Elasticsearch 数据搜索篇·【入门级干货】 Elasticsearch使用REST API实现全文检索 Windows下elasticsearch插入数据报错！ Kibana中doc与search策略的区别 E
Elasticsearch 官方提供了很多版本的 Java 客户端，包含但不限于：
如果你没有听说过 Elastic Stack，那你一定听说过 ELK ，实际上 ELK 是三款软件的简称，分别是Elasticsearch、 Logstash、Kibana 组成，在发展的过程中，又有新成员 Beats 的加入，所以就形成了Elastic Stack。所以说，ELK 是旧的称呼，Elastic Stack 是新的名字。
在前面的章节中，我们把ES的基本功能都给大家介绍完了，从ES的搭建、创建索引、分词器、到数据的查询，大家发现，我们都是通过ES的API去进行调用，那么，我们在项目当中怎么去使用ES呢？这一节，我们就看看ES如何与我们的SpringBoot项目结合。
早先ES的HTTP协议支持还是依赖Jetty的,现在不管是Rest还是RPC都是直接基于Netty了。
本文转载于社区大牛铭毅天下的公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/XZBjSi6ASMdyqo2uJtnqqQ
在 elasticsearch 提供的 API 中，与 elasticsearch 一切交互都封装在一个名为 RestHighLevelClient 的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与 elasticsearch 的连接。
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