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RocketMQ Streams:将轻量级实时计算引擎融合进消息系统

维表 JOIN(千万数据量维表支持) 设计高压缩内存存储数据,无 java 头部和对齐的开销,存储接近原始数据大小,纯内存操作,性能最大化,同时对于 Mysql 提供了多线程并发加载,提高加载维表的速度...,create function 函数名就是 java 类的方法名。...4 RocketMQ Streams 在安全场景的最佳实践 背景 从公共云转战专有云,遇到了新的问题。...解决办法 RocketMQ Streams 在云安全的应用 - 流计算 基于安全场景打造轻量级计算引擎,基于安全高过滤的场景特点,可以针对高过滤场景优化,然后再做较重的统计、窗口、join 操作,因为过滤率比较高...,可以用更轻的方案实现统计和 join 操作; SQL 和引擎都可热升级 业务结果 1)规则覆盖:自建引擎,覆盖 100% 规则(正则,join,统计); 2)轻资源,内存是公共云引擎的 1/24,

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Kafka 3.0 重磅发布,有哪些值得关注的特性?

Kafka 具有四个核心 API,借助这些 API,Kafka 可以用于以下两大类应用: 建立实时流数据管道,可靠地进行数据传输,在系统或应用程序之间获取数据。...连接器日志上下文和连接器客户端覆盖现在是默认启用的。 增强了 Kafka Streams 中时间戳同步的语义。 修改了 Stream 的 TaskId 的公共 API。...⑩KIP-466:添加对 List 序列化和反序列化的支持 KIP-466为泛型列表的序列化和反序列化添加了新的类和方法——这一特性对 Kafka 客户端和 Kafka Streams 都非常有用...这些方法可以允许 Streams 应用程序跟踪其任务的进度和运行状况。 ③KIP-740:清理公共 API TaskId KIP-740 代表了 TaskId 该类的重大革新。...⑫KIP-633:弃用 Streams 中宽限期的 24 小时默认值 在 Kafka Streams 中,允许窗口操作根据称为宽限期的配置属性处理窗口外的记录。

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    Kafka 3.0重磅发布,弃用 Java 8 的支持!

    Kafka 具有四个核心 API,借助这些 API,Kafka 可以用于以下两大类应用: 建立实时流数据管道,可靠地进行数据传输,在系统或应用程序之间获取数据。...连接器日志上下文和连接器客户端覆盖现在是默认启用的。 增强了 Kafka Streams 中时间戳同步的语义。 修改了 Stream 的 TaskId 的公共 API。...⑩KIP-466:添加对 List 序列化和反序列化的支持 KIP-466为泛型列表的序列化和反序列化添加了新的类和方法——这一特性对 Kafka 客户端和 Kafka Streams 都非常有用...这些方法可以允许 Streams 应用程序跟踪其任务的进度和运行状况。 ③KIP-740:清理公共 API TaskId KIP-740 代表了 TaskId 该类的重大革新。...⑫KIP-633:弃用 Streams 中宽限期的 24 小时默认值 在 Kafka Streams 中,允许窗口操作根据称为宽限期的配置属性处理窗口外的记录。

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    Kafka 3.0发布,这几个新特性非常值得关注!

    Kafka 具有四个核心 API,借助这些 API,Kafka 可以用于以下两大类应用: 建立实时流数据管道,可靠地进行数据传输,在系统或应用程序之间获取数据。...连接器日志上下文和连接器客户端覆盖现在是默认启用的。 增强了 Kafka Streams 中时间戳同步的语义。 修改了 Stream 的 TaskId 的公共 API。...⑩KIP-466:添加对 List 序列化和反序列化的支持 KIP-466为泛型列表的序列化和反序列化添加了新的类和方法——这一特性对 Kafka 客户端和 Kafka Streams 都非常有用...这些方法可以允许 Streams 应用程序跟踪其任务的进度和运行状况。 ③KIP-740:清理公共 API TaskId KIP-740 代表了 TaskId 该类的重大革新。...⑫KIP-633:弃用 Streams 中宽限期的 24 小时默认值 在 Kafka Streams 中,允许窗口操作根据称为宽限期的配置属性处理窗口外的记录。

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    Kafka 3.0重磅发布,都更新了些啥?

    Kafka 具有四个核心 API,借助这些 API,Kafka 可以用于以下两大类应用: 建立实时流数据管道,可靠地进行数据传输,在系统或应用程序之间获取数据。...连接器日志上下文和连接器客户端覆盖现在是默认启用的。 增强了 Kafka Streams 中时间戳同步的语义。 修改了 Stream 的 TaskId 的公共 API。...KIP-466:添加对 List 序列化和反序列化的支持 KIP-466为泛型列表的序列化和反序列化添加了新的类和方法——这一特性对 Kafka 客户端和 Kafka Streams 都非常有用。...这些方法可以允许 Streams 应用程序跟踪其任务的进度和运行状况。 KIP-740:清理公共 API TaskId KIP-740 代表了 TaskId 该类的重大革新。...KIP-633:弃用 Streams 中宽限期的 24 小时默认值 在 Kafka Streams 中,允许窗口操作根据称为宽限期的配置属性处理窗口外的记录。

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    在Java中如何加快大型集合的处理速度

    JCF 为集合提供了标准化的接口和通用方法,减少了编程工作,并提升了 Java 程序的运行速度。 理解 Java 集合和 Java Collections Framework 之间的区别是至关重要的。...JCF 通过提供一组新的公共接口来处理不同的 API,简化了开发人员学习、设计和实现 API 的过程。此外,API 的互操作性也大大提升了。...3 使用 Java 集合的方法 JCF 中的每一个接口,包括 java.util.Collection,都提供了特定的方法用于访问和操作集合的各个元素。...随着需要处理的数据量不断增加,Java 引入了新的处理集合的方法来提升整体性能。在 2014 年发布的 Java 8 引入了 Streams——旨在简化和提高批量处理对象的速度。...但是,初学者和中级开发人员应该重点了解哪些操作可以从 Java 的原生并行处理特性中受益。 6 结论 在大数据世界里,想要创建高性能的网页和应用程序,必须找到改进大量数据处理的方法。

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    Kafka Streams概述

    在Kafka Streams中,序列化和反序列化用于在字节流和Java对象之间转换数据。 序列化是将Java对象转换为可以传输或存储的字节流的过程。...序列化过程涉及将对象的字段和数据结构转换为可以轻松传输或存储的字节序列。然后,序列化的字节流可以通过网络发送或存储在文件或数据库中。 反序列化是将字节流转换回 Java 对象的过程。...反序列化过程涉及读取字节流中的字节并从其序列化形式重建原始 Java 对象。然后,生成的 Java 对象可用于进一步处理、分析或存储。...在 Kafka Streams 中,序列化和反序列化对于在流处理应用程序的不同组件之间传输数据至关重要。...开发人员还可以实现自定义序列化器和反序列化器来处理自定义数据格式或优化序列化和反序列化性能。 序列化和反序列化是数据处理的关键组件,对于在流处理应用程序的不同组件之间传输数据至关重要。

    22010

    Effective-java-读书笔记之并发

    为了在线程之间进行可靠的通信, 也为了互斥访问, 同步是必要的. -> 归因于内存模型, 规定线程所做的变化何时以及如何对其他线程可见.如果读和写操作没有都被同步, 同步就不会起作用.volatile修饰符不执行互斥访问..., 但它可以保证任何一个线程在读取该域的时候都将看到最近刚刚被写入的值. -> 用在只需要通信而不需要互斥的场合.增量操作符++不是原子的: 先读, 后写.多个线程可能会看到同一个值.如果没有同步共享的可变数据..., 可能会引起liveness和safety failures.避免本条目中所讨论到的问题的最佳办法是: 不共享可变的数据. -> 要么不可变, 要么不共享. -> 将可变数据限制在单个线程中.让一个线程在短时间内修改一个数据对象...中的线程不仅负责处理任务, 还会互相偷取任务, 来确保每个线程都忙碌, 提高了CPU的利用率.并行的streams就是在fork join pools之上写的, 允许你很容易就能利用其性能提升.第81条...有条件的线程安全必须在文档中指明"哪个方法调用序列需要外部同步, 以及在执行这些序列的时候要获得哪把锁".无条件的线程安全类, 应该考虑使用私有锁对象来代替同步的方法 -> 防止客户端程序和子类的不同步干扰

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    Java面向对象学习框架:从基础到实践的完整指南

    Java面向对象学习框架思维导图 - Java面向对象 - 类与对象 - 类的定义 - 对象的创建与使用 - 构造方法 - 成员变量和成员方法 - 封装...探索封装的概念,如何隐藏内部实现细节并提供公共接口。 学习继承,了解如何使用父类和子类之间的关系来实现代码重用和扩展。 理解多态的概念,如何通过父类引用指向不同的子类对象来实现多态性。...了解常用的设计模式,如单例模式、工厂模式、观察者模式等,以提供可重用和可维护的代码解决方案。 Java集合框架 研究Java集合框架中的List、Set、Map等接口,了解它们的特点和用法。...输入输出 学习如何进行文件读写操作,包括读取和写入文本文件和二进制文件。 探索序列化与反序列化的概念和用法,以实现对象的持久化存储。...线程与并发 学习如何创建和运行线程,以实现并发的程序执行。 研究线程同步与互斥的概念,了解如何处理多个线程之间的共享资源问题。 探索线程通信的方法,如等待/通知机制和线程间的信号量。

    30010

    面向对象变成VS函数式编程

    封装:将数据和对该数据进行操作的方法捆绑在单个单元(类)中,限制直接访问并促进数据完整性。 继承:一个类从另一个类继承属性和行为的能力,促进代码重用,可扩展性和层次结构。...public double getScore() { return score; } } 这段代码定义了一个 User 类,它有一个私有的 score 属性和相关操作方法...Functional Interfaces:具有单个抽象方法的接口,促进类似函数的行为。 Streams API:提供了一种功能强大的方法来以函数的方式处理集合。...在代码重用方面,更倾向于组合而不是继承。 副作用 通过状态改变产生副作用。 目的是通过纯度来减少副作用。 并发 需要仔细管理共享状态。 通过不可变数据提升并发性。...在现代软件开发中,OOP和FP之间的选择通常取决于项目的特定需求,开发团队的偏好以及问题域的性质。此外,结合两种范例的联合收割机元素的混合方法正变得越来越普遍,允许开发人员利用两个世界的优点。

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    Oracle-内存管理解读

    程序代码( PLSQL、 Java); 关于已经连接的会话的信息,包括当前所有活动和非活动会话; 程序运行时必须的相关信息,例如查询计划; Oracle 进程之间共享的信息和相互交流的信息,例如锁; 那些被永久存储在外围存储介质上...实例在操作系统中用 ORACLE_SID 来标识,在 Oracle 中用参数 INSTANCE_NAME 来标识, 它们两个的值是相同的。...此外,一旦分配后,各个区的内存只能给本区使用,相互之间是不能共享的。...在10g中,修改SGA_MAX_SIZE的值还是需要重启的. SGA_TARGET带来一个重要的好处就是,能使SGA的利用率达到最佳,从而节省内存成本。...当发现两个(或多个)用户都在运行同一SQL语句时,Oracle会重新组织SQL区,使这些用户能重用共享SQL区。但他们还会在私有SQL区中保存一份这条SQL语句的拷贝。

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    为什么使用Reactive之反应式编程简介

    ,叫【Reactive Streams】,在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。...随着时间的推移,通过Reactive Streams工作出现了Java的标准化 ,这一规范定义了JVM上的反应库的一组接口和交互规则。它的接口已经集成到父Flow类下的Java 9中。...Java提供了两种异步编程模型: 回调:异步方法没有返回值,但需要额外的 callback参数(lambda或匿名类),在结果可用时调用它们。...虽然Reactive Streams规范根本没有指定运算符,但Reactor等反应库的最佳附加值之一是它们提供的丰富的运算符。这些涉及很多方面,从简单的转换和过滤到复杂的编排和错误处理。...热与冷 在反应库的Rx家族中,人们可以区分两大类反应序列:热和冷。这种区别主要与反应流如何对订阅的用户做出反应有关: 冷序列的含义是不论订阅者在何时订阅该序列,总是能收到序列中产生的全部消息。

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    Java面向对象回顾

    在面向对象编程中,数据和方法被封装在对象内部,对象之间通过消息传递来实现数据的操作。常见的面向对象编程语言包括 Java、Python、C++、C# 等。...代码重用:封装性可以将类的实现细节封装起来,提供公共接口,使得其他程序员可以使用该类,从而提高了代码的重用性。...共享数据:如果多个对象之间需要共享某些数据,那么将其设置为 public 属性可能更为合适,因为封装数据会导致多个对象之间无法访问共享数据。...3、Java 继承性的适用场景 代码复用:当多个类之间有相同的属性和方法时,可以将这些属性和方法定义在一个父类中,然后让子类继承这个父类,从而减少代码的冗余,提高代码的可维护性和可重用性。...6、Java 中继承性的最佳实践是什么 使用继承时,需要明确父类和子类之间的关系,确保继承关系的正确性和可读性。 父类应该是稳定、可靠的基类,子类应该是特定的派生类。

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    【JAVA-Day62】Java继承:面向对象编程中重要的基石

    继承的基本原理 继承是面向对象编程中实现类之间关系的机制之一。在Java中,通过extends关键字来实现继承。子类继承了父类的属性和方法,并且可以添加自己的新属性和方法。...代码重用性 继承允许子类(派生类)获得父类(基类)的属性和方法。这样可以避免在子类中重复编写相同的代码,提高了代码的重用性。 2....适用场景 继承适合于存在层次结构、具有相似属性和方法的类。例如,在图形对象中,可以有父类 Shape,子类可以是 Circle、Rectangle,它们共享了 Shape 的一些特性。...探讨何时应该选择组合而非继承,以避免类层次结构的过度复杂化。 2. 继承的最佳实践 抽象类 vs. 接口 详解抽象类和接口之间的区别以及如何选择使用它们。...继承中的关键概念 方法重写与方法重载的区别? 详细解释方法重写(Override)和方法重载(Overload)之间的区别,并说明在继承中如何应用它们。 如何防止类被继承?

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    分享 Java 常见面试题及答案(下)

    76)Java 中,编写多线程程序的时候你会遵循哪些最佳实践?(答案) 这是我在写Java 并发程序的时候遵循的一些最佳实践: a)给线程命名,这样可以帮助调试。...77)说出几点 Java 中使用 Collections 的最佳实践(答案) 这是我在使用 Java 中 Collectionc 类的一些最佳实践: a)使用正确的集合类,例如,如果不需要同步列表,使用...c)使用线程池 79)说出 5 条 IO 的最佳实践(答案) IO 对 Java 应用的性能非常重要。理想情况下,你不应该在你应用的关键路径上避免 IO 操作。...接口中不允许写代码,以此来保证抽象,但是 Java 8 中你可以在接口声明静态的默认方法,这种方法是具体的。 104)Java 中,抽象类与接口之间有什么不同?...123)抽象工厂模式和原型模式之间的区别?(答案) 124)什么时候使用享元模式?(答案) 享元模式通过共享对象来避免创建太多的对象。

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    Rust 视界 | async-std 团队发布 Async Http 套件

    主要分为三个库: 1. async-h1 :流式的HTTP/1.1客户端和服务器协议实现 2. http-types :从http服务器(Tide)和客户端框架(Surf)中提取的可重用http类型,...是为了共享抽象,减少维护多套代码。...Rust流具有其他语言的一些最佳特性。例如:通过利用Rust的 trait 系统,它们避免了 Node.js 的 Duplex 流中出现的继承问题。...在 web-sys 中,可以通过 .as_ref 方法来获取任何一个 父 class 的引用 ?...对于「分裂生态」言论的回应 介于Rust社区有人一直在说「async-std vs tokio」导致生态分裂的言论,该文章里也有回应: 在公共领域分享发现并不是分裂行为 async-std团队只是在尝试和改进新的解决方案

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    Java 8中的Lambda 和 Stream (from Effective Java 第三版)

    既然 Java 有 lambda,那么编写 API 的最佳实践已经发生了很大变化。...如果返回的元素是基本类型值或者存在严格的性能要求,则使用数组。在 Java 8 中,流被添加到 java 库中,这使得为返回序列的方法选择恰当的返回类型的任务变得非常复杂。   ...类似地,返回仅用于遍历的序列的方法应返回 Iterable。但是,如果你正在编写一个返回序列的公共 API,那么你应该为想要编写流管道的用户以及想要编写 for-each 语句的用户提供服务。...因此,Collection 或适当的子类型通常是公共序列返回方法的最佳返回类型。 Arrays 还提供了 Arrays.asList 和 Stream.of 方法的简单遍历和流访问。...对于并行化操作而言,位置引用非常重要:如果没有位置引用,线程大部分时间会处在空闲状态,等待数据从内存传输到处理器的缓存。具有最佳位置引用的数据结构是原始数组,因为数据本身连续存储在存储器中。

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    Java 编程中的魔法之门:探索IO流的奇妙世界

    ❤️ 当谈及Java编程的核心要素时,I/O流(输入/输出流)无疑是其中之一。I/O流在Java中扮演着重要角色,用于在程序和外部世界之间传输数据。...本文将深入探讨Java中的I/O流,介绍不同类型的流以及它们在实际应用中的作用。 什么是I/O流? I/O流是Java中处理输入和输出操作的机制。...对象流(Object Streams) 对象流用于将 Java 对象进行序列化和反序列化,实现对象的持久化存储和传输。...中重要的编程概念,用于实现数据在程序和外部环境之间的交互。...通过不同类型的流,我们可以在文件、网络、屏幕等数据源之间传输数据。无论是文件操作、网络通信还是用户交互,I/O流都在Java编程中扮演着重要角色。

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    PyTorch 流水线并行实现 (6)--并行计算

    _copy_streams 1.3 Pipeline 类 在 Pipeline 类的 run 方法之中按照时钟周期来启动计算,这样在前向传播之中,就按照这个序列,像水波纹一样扩散。...2.1 GPU并行操作 我们首先看看 GPU 提供的并行操作功能。 CUDA流表示一个GPU操作队列,即某个设备绑定的,按照顺序执的核(kernel)序列。我们可以把一个流看作是GPU之上的一个任务。...用户向流的队列上添加一系列操作,GPU会按照添加到流中的先后顺序而依次执行这一系列操作。在同一个流之中,所有操作是串行序列化,因此这些操作永远不会并行。...record_stream 起到确保作用:保证张量内存在操作完成之前不会被重用。结合其他资料,我们可以理解为确保某一个流上记录的操作完成,才能进行下一步。...因为这里流操作是异步的,所以当函数返回时候无法确定操作是否已经完成,所以将CPU和主机进行同步,或者CUDA流之间进行同步,以确保GPU完成流操作。

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    DeepMind盈利时间或再延后:新报告质疑其医疗数据垄断

    虽然DeepMind for Streams部署的基础FHIR(又名快速医疗互操作性资源)使用开放式API,但该公司与Royal Free Trust之间的合同通过DeepMind自己的服务器连接,并禁止连接到其他...AI在医疗领域的部署问题需要政府明确的决策 在与Alphabet的联系中,DeepMind也很少说些什么,他们只是写道:“我们将探索进一步的方法,以确保在所有我们的NHS合作伙伴关系中有明确的法律框架。...支持Streams的基础架构建立在最先进的开放式互操作标准FHIR之上。现阶段英国NHS Digital,英国NHS和INTEROPen集团都支持这一标准。...尽管人们在基于道德和法规层面对数据共享的合法性存在不满,但Streams项目仍在蒸蒸日上。...公平地说,自从专家小组被任命为进一步破坏公众对技术平台和算法的信任的任务以来,科技产业发生了很大的变化:包括ICO发现Royal Free与DeepMind之间最初的数据共享安排违背了英国的隐私法。

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