今天这篇文章我构思很久，也写了很久，全文3330字，21张图。如果可以的话，希望文末能点赞支持下，谢谢。
Leetcode第121题到123题连续出现了三道买卖股票相关的题目，一年前的网易笔试和半年前的百度面试都遇到过121题，不过不用慌，看完本文，你一定能够完美解决买卖股票的问题。那么我们由易到难，依次介绍这三道题目。
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项目方面：项目闪光点、优化点、涉及到的关键技术这些基本都会问，事先最好准备一下、如果有开源项目经验就更好。
作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语，Python， Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重，专业排名中下。.在大学60%的时间，都在CSDN。决定今天比昨天要更加努力。前面文章，点击下面链接
目录 一、数据结构概要 二、算法概要 三、时间复杂度简介 四、求解时间复杂度 一、数据结构 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。在各类实际应用问题中，数据元素之间总是存在着各种关系，描述数据元素之间关系的方法称为结构。通常，可根据数据元素之间所存在的关系的不同特征，用4类基本结构予以描述： (1)集合：指结构中的数据元素之间只存在“同属一个集合”的关系。 间 (2)线性结构：指结构中的数据元素之间存在“一个对一个”的关系。 数 (3)树形结构：指结构中的数据元素
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.
图像/视频拼接的主要目的是为了解决相机视野（FOV-Field Of View）限制，生成更宽的FOV图像/视频场景。视频拼接在体育直播、全景显示、数字娱乐、视频处理中都被广泛应用，同时视频/图像拼接涉及到矫正图像、对其与匹配图像、融合、统一光照、无缝连接、多尺度重建等各个图像算法模型与细节处理，可以说是图像处理技术的综合运用。特别是最近几年收到深度学习的影响，各种基于深度学习的图像对齐与拼接技术也取得了长足发展。
的介绍，主要包括了MUSIC算法，求根MUSIC算法，循环MUSIC算法，波束空间MUSIC算法，SMART
上一节笔记：数值优化（B）——二次规划（上）：Schur补方法，零空间法，激活集方法
对于前两个题目，记得一个简要判断口诀：奇数二分取中间，偶数二分取中间靠左。对于后一道题目，需要知道公式：
在面试题中可能会遇到排序算法，毕竟作为程序员内功心法，熟练掌握排序算法是很重要的，本文总结了八大经典排序算法的 Python 实现。排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
其实最近一直想写些帮助大家提高架构底蕴的东西。无奈最近当家的身体抱恙，我白天上班，晚上照顾病人，没有多余的精力 点、线、面的横向思考技术的问题。倒是“无为空自老，含叹负平生”的人生感慨多一些。今天还是谈谈点上的东西。 记得早些时候，被别人要求写算法代码没写出来，后来我刷了百道leetcode。算法题再也没难住我了。但是想来，平时工作中是还是真的少些这些底层代码为妙，业务代码有业务代码的写法。写业务代码最忌讳：“炫技”。和做人一样，讲究“技高不炫技”。下面来介绍一个由于侵入了框架内部引起的故障。
项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步
下图展示了7种作用于不同分代的收集器，其中用于回收新生代的收集器包括Serial、PraNew、Parallel Scavenge，回收老年代的收集器包括Serial Old、Parallel Old、CMS，还有用于回收整个Java堆的G1收集器。不同收集器之间的连线表示它们可以搭配使用。
假如你从来都没有学过Java，也没有其它编程语言的基础，上来就啃《Core Java》，那样是很难有收获的，尤其是《深入Java虚拟机》这类书，或许别人觉得好，但是未必适合现在的你。
说起垃圾收集（Garbage Collection，下文简称GC），有不少人把这项技术当作Java语言的伴生产物。事实上，垃圾收集的历史远远比Java久远，在1960年诞生于麻省理工学院的Lisp是第一门开始使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言。
相约女神节 biu~ biu~ biu~ 我们的运筹学教学推文又出新文拉 还是熟悉的配方，熟悉的味道 今天向大家推出的是 Benders decomposition（一）技术介绍篇 1.背景介绍 Benders分解算法是由Jacques F. Benders在1962年首先提出，目的是用于解决混合整数规划问题(mixed integer programming problem,简称MIP问题)，即连续变量与整数变量同时出现的极值问题[1]。但它的实际应用并不限于此，A.M. Geoffrion建
[5, 7, 1, 4, 3] 是第一组 5 个连续元素，求和是 20，[7, 1, 4, 3, 6] 是第二组 5 个连续元素，求和是 21......这样一直进行下去，最终对比发现 5 个连续元素的最大和是 24，由 [4, 3, 6, 2, 9] 组成；
AI的算法你还记得多少？他们都是如何用Python和Java实现的？恐怕很多人一下子就慌了。
我们知道Java是一门面向对象的语言，在一个系统运行中，会伴随着很多对象的创建，而这些对象一旦创建了就占据了一定的内存，在上一篇中，我们介绍过创建的对象是保存在堆中的，当对象使用完毕之后，不对其进行清理，那么会一直占据内存空间，很明显内存空间是有限的，如果不回收这些无用的对象占据的内存，那么新创建的对象申请不了内存空间，系统就会抛出异常而无法运行，所以必须要经常进行内存的回收，也就是垃圾收集。
写在前面：从本章开始，算法导论章节进入第四部分：高级设计和分析技术。在读的过程中，可以明显感觉到本章内容跟之前章节的内容要复杂得多。这么来说，之前章节的内容更多的是在教我们使用一些在算法设计过程中常用的工具（即数据结构），而本章以后的内容是在述说更上层的方法论（如何根据不同的问题精确地设计不同的算法）。这就好比建房子时，有了一切所需的工具之后，如何根据不同的地段或房主的要求，设计出切实可行的房子结构，这取决于建筑设计师的思想。因此，本章以后的内容在某种程度上更为复杂，尤其是动态规划这章。曾经听搞
大家好！俗话说得好，DDL是唯一生产力……在DDL的逼迫下，高产自然就来了2333。
限流是保护高并发系统的三把利器（限流、缓存、降级）之一。限流在很多场景中用来限制并发和请求量，保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮。比如秒杀业务或者一些访问量很高的基础性服务都会用到限流的技术。
(2) 使用相关原理解决实验中汉字字库的存储扩展问题，并能够使用正确的字库数据填充。
加权拟阵问题是一个组合优化问题，其中我们需要在满足某些约束条件的情况下，从给定的集合中选择一个子集，使得该子集的权重达到最大或最小。在这个问题中，我们特别关注最小权重最大独立子集的加权拟阵问题。
国际数据加密算法（IDEA）是[上海交通大学]教授来学嘉与瑞士学者James Massey联合提出的。它在1990年正式公布并在以后得到增强。这种算法是在[DES算法]的基础上发展出来的，类似于三重DES。发展IDEA也是因为感到[DES] 具有密钥太短等缺点。IDEA的密钥为128位，这么长的密钥在今后若干年内应该是安全的。
依照这个思路,我们对简单选择排序进行优化,使其一趟就可以将最大的元素和最小的元素都选出来交换到相应的位置上,综上,代码实现如下:
如果有人问你哪种排序算法是你最喜欢的，可能你会偏爱简单的冒泡排序，也有可能会选择具备分治思想的快速排序或者归并排序。
这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文，里面提出了两个多目标PSO特征选择算法，一个是NSPSO另一个是CMDPSO。其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想。下面具体说说CMDPSO。
MapReduce（分治算法的应用） 是 Google 大数据处理的三驾马车之一，另外两个是 GFS 和 Bigtable。它在倒排索引、PageRank 计算、网页分析等搜索引擎相关的技术中都有大量的应用。
既然之前很多小伙伴反应希望公众号多发点算法类的文章，那就来呗。先从简单的入手好了，带大家用python来实现一波十大经典排序算法呗。分别是：
【新智元导读】作者褚达晨认为，科技发展让人类借助计算机的能力，在一个超高维弯曲空间中，搜寻自然世界奥秘。而深度学习则是利用最近年发展起来的大算力，让计算机代替人类在超高维的非线性空间中自行探索真理。进入喜闻乐见的武侠世界，且看作者如何让（深度学习）“深度子”青衫磊落险峰行，（各类算法）剑气碧烟横！ （文／褚达晨）公众号久未更新，这两天有空花了些时间把自己过去一段时间对人工智能的学习和理解写了几篇通俗散文，自娱自乐，也请有同好的读者赏阅指正。标题借了金庸先生《天龙八部》几句章回目录，略加篡改，权当脉络。先发第
光纤微振动感器是一种利用光纤作为传光介质或探测单元的一类振动传感器，相比传统微振动传感器。它其具有灵敏度高、频带响应宽、抗电磁干扰等优越特性，可广泛应用于国防安全、工业无损检测、医疗诊断及消费电子等领域。 前段时间做了一个基于光纤微振动传感器检测产品，没想到遇到那么多的问题，不过，经过夜以继日的攻关，总算是让产品成功商用了。中间解决了不少技术问题，也算是有了不少的积累。这里就打算做一个总结。为后续的同类传感器的硬件设计做一个铺垫。
Topaz Gigapixel AI for Mac是一款由Topaz Labs开发的图像放大和增强软件。它使用先进的人工智能技术，可以将低分辨率的图片放大并保持高质量，同时也可以对其他类型的图像进行增强。
矩阵乘法是线性代数中最常见的问题之一 ，它在数值计算中有广泛的应用。 设A和B是2个nXn矩阵， 它们的乘积AB同样是一个nXn矩阵。 A和B的乘积矩阵C中元素C[i][j]定义为:
社交网络中的好友推荐是使用图算法的一个经典应用场景。社交网络中的好友关系可以看作是一个图，其中用户是图的节点，好友关系是图的边。好友推荐的目标是根据用户已有的好友关系，推荐用户可能感兴趣的新好友。
分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法，简单问题可用二分法完成。
分析：num的累和 = num + (num-1)的累和，所以可以把累和的操作定义成一个方法，递归调用。 实现代码：
今天的题目 每天的题目见github(看最新的日期): https://github.com/gzc426 具体的题目可以去牛客网对应专题去找。
当你leetcode刷多了你就自然看到这类最优解的体型，基本就是动态规划或者贪心算法。
由上面公式可以知道，我们只需求出 A 的伴随阵及A对应的行列式的值即可求出方阵A的
信息与通信工程学院 阵列信号处理实验报告(自适应波束形成 Matlab 仿真) …
首先，排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
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