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求一个数组中子数组的最大和算法（Java实现）

前几天在微信订阅号“待字闺中”中看到的一篇文章《小技巧求一个数组中子数组的最大和》，提供下Java的实现，并且在对题目做下小修改，本来打算直接在微信里直接回复，但是发现无法回复，然后整理出一篇简短博客吧...原题及解答来自《小技巧求一个数组中子数组的最大和》；题目：输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。...解答：【只有子数组“前半部分”的和为正数时，子数组的求和才有可能最大】，在这个trick条件下，只需要遍历一次数组就可以。算法是：当从头开始遍历的元素的求和为正数时，继续向后遍历。...Java实现原文提供的是Python的实现，我这里通过Java来实现： package subarraymaxsum; public class MaxSumOfSubArray {...当全为正数时，最大的和自然就是所有元素的和，当全为负数时，最大和自然就是其中最大的那个负数的值。通过此算法都能得到相应的结果。

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Java实现给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

合作: root121toor@gmail.com ~关注我带你看更多精品技术和面试必备输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组...[4,-1,2,1] 的和最大，为 6。...在进行下一次循环 class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int maxNum=nums[0];

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我的第437篇原创：动态规划算法入门篇，真正帮助你入门！！！

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...五后续状态无关性能够应用动态规划算法的另一个前提：后续状态无关性，这个问题很明显，如下蓝色色块区域，子数组的最大和，与后面的红色色块无关： ? 因此，子序列的最大和问题，具备后续状态无关性。...任意选取一条以-2为根的子路径：[-2, 1,-3,4]，和以1为根的子路径[1,-3,4]，求出子路径[-2, 1,-3,4]的连续最大和，后面又去求解子问题[1,-3,4]的连续最大和，然而，相对于子问题...卡内基梅大学一位教授首先提出此动态规划的解法，命名为 Kadane's algorithm，Kadane算法使用的决策策略，非常巧妙，非常简洁： current_sum = max(x, x + current_sum...那么，二叉树的子树最大和，就是二维的子数组最大和问题，同样可以使用动规解法，思路与本文一维子数组最大和极为相似，也是建立每个树节点的最大收益，这道题在LeetCode上hard级别，大厂面试也会问道。

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如何买卖股票？不要慌，我有妙招！

，应用的是求数组中和最大的连续子数组序列的思路，这种思路又被称为Kadane's Algorithm。...我们有两个问题：如何转化为求数组中的和最大的连续子序列？相邻两个数作差即可，这样的话子序列的和就是我们在子序列开始卖出股票，在子序列最后买回股票所能得到的收益。...那么什么是Kadane's Algorithm呢？ kadane算法利用了数学归纳法的思想。...解法2 第二种解法的核心是假设手上最开始只有0元钱，那么如果买入股票的价格为price，手上的钱需要减去这个price，如果卖出股票的价格为price，手上的钱需要加上这个price。...问题，谈谈最大子列和的Kadane算法：http://blog.csdn.net/The__Apollo/article/details/77367534 2、LeetCode123:Best Time

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如何买卖股票？不要慌，我有妙招！

相关的实现代码如下： class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if (prices == null || prices.length...，应用的是求数组中和最大的连续子数组序列的思路，这种思路又被称为Kadane's Algorithm。...我们有两个问题：如何转化为求数组中的和最大的连续子序列？相邻两个数作差即可，这样的话子序列的和就是我们在子序列开始卖出股票，在子序列最后买回股票所能得到的收益。...那么什么是Kadane's Algorithm呢？ kadane算法利用了数学归纳法的思想。...即： maxsubarraum = max(以第i+1个数结尾的子列和，不以第i+1个数结尾的子列和)。* 先计算前者，以第i+1个数结尾的子列和怎么算呢？

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如何买卖股票？不要慌，我有妙招！

相关的实现代码如下： class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if (prices == null || prices.length...，应用的是求数组中和最大的连续子数组序列的思路，这种思路又被称为Kadane's Algorithm。...我们有两个问题：如何转化为求数组中的和最大的连续子序列？相邻两个数作差即可，这样的话子序列的和就是我们在子序列开始卖出股票，在子序列最后买回股票所能得到的收益。...那么什么是Kadane's Algorithm呢？ kadane算法利用了数学归纳法的思想。...prices.length;i++){ maxProf = Math.max(maxProf,asc[i] + desc[i]); } return maxProf; } } 解法2 第二种解法的核心是假设手上最开始只有

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最经典的SVM算法在Spark上实现，这里有一份详尽的开发教程（含代码）

minimal optimization）是 John Platt 在 1996 年发布的用于训练 SVM 的有效算法。...本文不打算细化 SVM 支持向量机的详细推倒算法，只涉及以上两点的内容做一个说明，最后给出算法实现和一个实验对比图。...核函数核函数在处理复杂数据时效果显著，它的做法是将某一个维度的线性不可分数据采取核函数进行特征空间的隐式映射到高维空间，从而在高维空间将数据转化为线性可分，最后回归到原始维度空间实施分类的过程，常见的几个核函数如下...而 b 的更新为 ? 其中 ? 每次更新完和都需要重新计算 b 以及对应的和有了以上的公式，代码实现就比较简单了。...算法实现完整的 Platt-smo 算法实现入口: public SvmResult plattSmo(final SvmResult svmResult) { double b = svmResult.getB

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DES3DESAES 三种对称加密算法在 Java 中的实现

包含DES、3DES和AES三种对称加密算法的编程使用，干货满满。 ? 1.对称密码算法对称密码算法是当今应用范围最广，使用频率最高的加密算法。它不仅应用于软件行业，在硬件行业同样流行。...） 3）CFB：密文反馈 4）OFB：输出反馈 5）CTR：计数器这五种工作模式主要是密码学中算法在进行推导演算的时候所应用到的。...） 3.Java实现 1）生成密钥 ?...3.3DES算法 1.3DES：将密钥长度增至112位或168位，通过增加迭代次数提高安全性 2.缺点：处理速度较慢、密钥计算时间较长、加密效率不高 3.Java实现 1）生成密钥 ?...4.AES算法（推荐使用） 1.AES：高级数据加密标准，能够有效抵御已知的针对DES算法的所有攻击 2.特点：密钥建立时间短、灵敏性好、内存需求低、安全性高 3.Java实现 1）生成密钥 ?

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Maximum Subarray （Kadane算法动态规划分治法）

【分析】这是一道非常简单的算法题，但是实现的方法却有很多种。在本篇文章中，博主想介绍三种巧妙的方法，这三种方法在面试和刷题过程中有非常广泛的应用。...方法一：Kadane算法算法描述：遍历该数组，在遍历过程中，将遍历到的元素依次累加起来，当累加结果小于或等于0时，从下一个元素开始，重新开始累加。...Java实现代码如下： public class MaximumSubarray { public int maxSubArray(int[] nums) { int maxEndHere...例如【-2， 1，4】必然不能是最大子数列，因为去掉值为负的前缀后【-2，1】，可以得到一个更大的子数列【4】、所以在遍历过程中，每当累加结果成为一个非正值时，就应当将下一个元素作为潜在最大子数列的起始元素...Java代码实现如下： class Solution { //Dp public int maxSubArray(int[] nums) { int maxLocal =

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数据结构与算法 | 动态规划算法（Dynamic Programming）

最大子数组和【中等】给你一个整数数组nums请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。...综上分析，以第2个元素作为子数组尾元素的最大和就是在：以第1个元素作为数组尾元素最大和 + 第2个元素，第2个元素中选一个较大的。...如果再加入第3个元素，以第3个元素作为子数组尾元素的最大和选择同理也是：第3个元素，第3个元素+以第2个元素作为子数组尾元素的最大和中选一个较大的。...依次类推第n个元素 a[n] 作为子数组尾元素的最大和 s[n]，用公式来说就是： s[n] = Max( a[n] , s[n-1] + a[n] ) 所谓整个数组的最大和的连续子数组，无非是在第...，从最简单基本的情况开始，一步一步推导到结果。

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最大的子序列和问题

http://blog.csdn.net/zhutulang/article/details/7505785 参考：数据结构与算法分析——Java语言描述（美） Mark Allen Weiss...（原书假定如果所有整数为负数，则最大的子序列的和为0。...算法1是一种比较容易想到的方法。...我们初始假设最大的子序列和 maxSum 是第一个元素。...第三种情况，我们通过分析可知，这种情况下的最大和可以通过求出前半部分的最大和（包含前半部分的最后一个元素）以及后半部分的最大和（包含后半部分的第一个元素）而得到。

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《动态规划_ 入门_最大连续子序列》

最大连续子序列 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission...最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个，例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和为20。...在今年的数据结构考卷中，要求编写程序得到最大和，现在增加一个要求，即还需要输出该子序列的第一个和最后一个元素。...Output 对每个测试用例，在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元素，中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一，则输出序号i和j最小的那个（如输入样例的第2、3组）。...然后开始 - - 一直到 d[ i ] 的最优解的值小于零停止，记录一下开始坐标　　　　　　　　这样两个下标都出来了，美滋滋，题目结束　Java 代码实现 (Java 党，Ac） 1

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Python 刷题笔记：一道简单级的动态规划题

题目「第 53 题：最大子序和」给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...注意，动态规划最关键的就是找准状态和状态转移方程，如何找准这个要么凭理论分析、要么就是多做题积累经验。...如果还记得昨天做过的背包问题，也是定义了类似在 i 位置的背包最大价值，这里定义要以 i 位置结尾的子数组，就是为了可以和 dp [ i-1 ] 建立直接联系。...有了上面的状态定义，找状态转移方程就会轻松些，在计算 dp[ i ] 时，我们可以拿到的有以 nums[i-1] 项结尾的子数组的最大和 dp[i-1] 和 nums[ i ]。...在接下来刷题的道路上，我也要更看重质量和算法设计，忽略浮于表面的题目难度、数量、速度这些概念了。本来写题记的，结果啰嗦一大堆，哈哈~

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大佬一步步讲述，如何阅读Java源码？

可以从JDK的工具包开始，也就是我们学的《数据结构和算法》Java版，如List接口和ArrayList、LinkedList实现，HashMap和TreeMap等。...这些数据结构里也涉及到排序等算法，一举两得。面试时，考官总喜欢问ArrayList和Vector的区别，你花10分钟读读源码，估计一辈子都忘不了。...JDK的源码Zip包只有10来M，它像是有50来M，Sun公司有下载的，不过很隐秘。我曾经为自己找到、读过它很兴奋了一阵。...2、Java Web项目源码阅读步骤：表结构 → web.xml → mvc → db → spring ioc → log→ 代码 ① 先了解项目数据库的表结构，这个方面是最容易忘记的，有时候我们只顾着看每一个方法是怎么进行的...其实如果先了解数据库表结构，再去看一个方法的实现会更加容易。 ② 然后需要过一遍web.xml，知道项目中用到了什么拦截器，监听器，过滤器，拥有哪些配置文件。

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二输入比较器实现排序算法

问题描述给定8个数，以及若干二输入的比较器（可以将两个输入排序）。要求在单周期内实现8个数的排序，并使用最少的比较器个数。（乐鑫）（距离面试已经过了很久，抽空整理一下当时的题目） 2....延伸思考事实上，上面的硬件实现方式就是归并排序的展开实现，归并排序算法如下：参考：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法...该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。...算法描述：把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；对这两个子序列分别采用归并排序；将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...再想一下，这一题最本质的问题其实是：给定n个数的排序，最少需要的比较次数是多少？

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算法简单题，吾辈重拳出击 - 连续子数组的最大和

掘金是一个在成长的技术平台，以前的流量分配也未必精准，有些文章可能发展期意外被推流了，也并不能说明什么。很多作者也是，曾经辉煌过，但后续因为某些原因，也逐渐也在创作视野中消失了。...对算法感到畏惧的 xdm，咱不求一口吃个胖子，先对算法简单题重拳出击，尝试建立自信，训练基础算法思维，不日定能大杀四方、所向披靡。...连续子数组的最大和输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...这题的基础算法思维是：动态规划（Dynamic programming，简称DP）老观众都知道之前在讲狄克斯特拉最短路径问题有提过这个，有兴趣去专栏翻一翻。...3、接着，最关键的是，怎么理解“连续最大”。“连续最大数组的特点是什么？”答案是：连续最大的数组的最后一位肯定是一个正数，要不然还把它纳入进来干嘛？然后，这个正数前面的几个数字之和也要是正数！

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☆打卡算法☆LeetCode 53、最大子序和算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个整数数组，找到最大和的连续子数组，返回其最大和。” 题目链接：来源：力扣（LeetCode）链接：53....最大子序和 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...示例 1：输入： nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出： 6 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。...假设数组的长度是n，下标是0到n-1，f(i)代表连续子数组的最大和，那么只需要求出每个位置的f(i)，不就找到最大和了吗？那么怎么求每个位置的f(i)呢？...我回顾我最光辉的时刻就是和不同人在一起，变得更好的最长连续时刻

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剑指offer | 面试题33：连续子数组的最大和

死磕算法系列文章干货 | 手撕十大经典排序算法剑指offer | 认识面试剑指offer | 面试题2：实现Singleton模式剑指offer | 面试题3：二维数组的查找剑指offer.../com/nateshao/sword_offer/topic_33_maxSubArray/Solution.java 连续子数组的最大和题目描述：输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组...求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...连续子数组的最大和 */ public class Solution { public static void main(String[] args) { int[] nums...，否则计算最大和。

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画解算法：53. 最大子序和

题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 题目描述给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素...），返回其最大和。...进阶: 如果你已经实现复杂度为 O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。...解题方案思路标签：动态规划这道题用动态规划的思路并不难解决，比较难的是后文提出的用分治法求解，但由于其不是最优解法，所以先不列出来动态规划的是首先对数组进行遍历，当前最大连续子序列和为sum，...后台回复「算法」，加入天天算法群觉得算法直击灵魂，欢迎点击在看和转发

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相关题目汇总分析总结

最大子序和给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...最大子序和将k个排序好的链表合并成新的有序链表总结分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。...求出子问题的解，就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法，简单问题可用二分法完成。（1）分治法基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题相同。...补充：大数相乘大数乘法问题及其高效算法： https://blog.csdn.net/u010983881/article/details/77503519 模拟小学乘法：最简单的乘法竖式手算的累加型...还快的算法。

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