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vuehtml标签{{}}内可以调用函数方法

今天领导提个需求,要求金额上强制保留两位小数,本想着后台直接返回数据时,带着两位小数,前端只是做个显示作用,后台说保留了小数但在传输过程中去掉了,可能他们做了格式转化。...没办法了只能又是我们前端操作了,牵扯价钱太多了,很多时候又有for 循环,怎么办呢? 思路:{{}}里面的是一个表达式,可不可以是个函数呢?...经测试是可以,具体实现方法如下: 写一个公共强制保留两位小数js方法 function toDecimal2 (x) { var f = parseFloat(x) if (isNaN(f....' } while (s.length <= rs + 2) { s += '0' } return s } export default { toDecimal2 } main.js...引用: import newPrice from '.

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Embedding 背景 发展 生成方法 推荐应用

经过embedding后,和词向量特性一样,越相似,其embedding距离越短。推荐系统与受众定位系统,对用户进行embedding是重中之重。物品推荐,可以把物品embedding化。...4.2.1 word2vec word2vec是embedding方法经典经典。深度模型加持下,各种embedding层出不穷。...典型方法有elmo、gpt、bert。其中bert特别出色许多nlp任务取得优秀效果,对bert借用、改进,衍生出各种各样方法。但是bert参数多,模型大,轻量级业务可能有些过重。...Embedding推荐使用 5.1 推荐基础 i2i u2i等理解 [image.png] i2i:计算item-item相似度,用于相似推荐、相关推荐、关联推荐; u2i:基于矩阵分解、协同过滤结果...5.5 Embedding排序与特征工程 [image.png] [image.png] 特征工程,对于离散值,连续值,多值大致有以下几种 embedding 方法

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Angel推荐算法游戏推荐应用

Angel深度学习平台已应用在腾讯很多个场景。本次分享为大家介绍Angel推荐算法游戏推荐应用。...01 游戏平台上游戏推荐 这张图看到是Steam平台上一个游戏推荐应用。Steam平台主要是使用标签推荐方法,它标签主要是基于用户选择去收集信息。...DeepFM各种非线性特征,其实比较类似于CNN算法里面,识别分类过程中所作权重分解。上图是CNN过程,做一个热力图。其中CNN是对图像做了一个分类。...类别特征是用人工选择出来categorical Features。而Deep FM自动归类分群过程,有一个自动embedding 离散维度推荐过程。...一般我们可以根据误差自动调整,来调整这个特征维度组合。类似于推荐过程自动聚类分群过程,这就解决了传统算法问题。

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C++模拟JAVA内部类方法

有时候我们需要把一批互相关联API用不同类提供给用户,以便简化每个类使用难度。但是这样这些类之间数据共享就成了问题。...JAVA内部类可以自由访问外围类所有数据,所以很时候做这工作,而如果C++也这样做,就变成要增加很多setter和getter。...但是,也可以用以下方法模拟实现: 首先,你内部类头文件一般是被外围类所#include,所以需要在内部类声明前增加“前置声明”: namespace outerspace{ class OuterClass...以上是内部类设定,外部类就很简单,只需要保存内部类指针,然后设置好内部类为友元就可以了: friend InnerClass; private: InnerClass inner_obj; 外部类则需要在初始化过程设置...设计API过程,内部类需要用到外部类任何成员,包括是private,都可以用 outer_obj->XXX直接引用。而外部类则可以直接返回内部类指针(引用)给使用者。

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位图推荐系统妙用

如果使用缓存肯定比数据库性能要高一数量级, 考虑数据结构采用集合或布隆过滤器, 但是集合占用空间较大, 数据比对复杂, 不适于中大型数据规模采用, 例如: 推荐10条未被推荐数据, 则需要根据已推荐和总推荐数据取差集..., 大数据量场景下是非常局限....假定总共1000人, 每人维护一个推荐bit结构, 则共计消耗内存 11.9 M 通过上面的计算看出来, 占用内存还是很小, 资源方面是OK, 我们来看下具体逻辑图....image.png 上图表示是每个销售 bitmap推荐结构, 游标从左到右检查, 标记为1表示已将当前线索推荐过给他, 或者线索生命周期结束后由全局状态同步过来....1, 避免在请求扫描过多失效线索 image.png 3.

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JAVA编程基础(六) Java添加方法

访问器方法 第五节展示getter、setter方法我们也叫访问器方法(迅速温故:getter方法是返回指定属性值方法,setter方法是可以设置(修改)指定属性方法)。...value) { foo = value; } 调用方法 方法调用时很简单,第五节测试用例已经展示了调用getter方法获得对应属性值了。...a.它是你编写任何java程序都需要遵守规范....b.这是一种特别的方式,关于如何声明,访问,和设定一个java对象属性值 c.JavaBean模式无法再编码中使用,它只存在理想条件....Calling方法仅仅针对实例对象方法. b.Calling一个方法意味着彻底记录它, invoking只源码层面调用.

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AutoML 推荐系统应用

我们同样可以把 AutoML 技术应用到推荐系统建模,这次分享主要介绍用哪些方法来打造一个 AutoML 系统,并用于提升推荐系统搭建效率。...1.2.1 多粒度离散化 推荐系统常用 LR 模型,处理高维离散特征上非常强大,然而其简单线性模型本质使它对非线性连续特征解释效果较差,并且连续值特征尺度变化较大时效果不稳定。...我们发现这种方法尽管朴素,实际应用却能达到很好效果。...根据我们目前推荐业务尝试,上述方法:自动特征离散化会给模型带来最明显泛化能力提升和 AUC 明显升高、自动特征组合可以最有效地提高模型对物料和人群精准刻画能力和精准个性化推荐效果、采样优化和模型超参数优化功能对机器资源和训练时间优化效果最为明显...上述内容便是我们实际应用 AutoML 感想和经验,希望能对大家有用。我们也希望更多的人开始了解和运用这个领域方法,帮助他们加快机器学习系统研发和生产。

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Java推荐命名规范

由于Java面向对象特性,每个Java开发人员都可以编写属于自己包,为了保障每个包命名唯一性,最新Java编程规范,要求开发人员自己定义包名钱加上唯一前缀。....* 2、类名 类名命名,推荐单词首字母大写。...,所以命名类时应尽量选择名词,例如:Graphics 3、方法名 首字母小写,如果是由多个单词组成画,每一个单词首字母小写,其余单词首字母大写。...譬如上例文档数量记录变量,则修订为:DocCount 匈牙利标记法:以 Pascal标记法 变量前附加小写小写序列说明该变量类型。...譬如:上例定义文档数量记录变量是一个整型变量,则应修订为:intDocCount。 通常在团队开发,会预先设定统一命名方式,以便于团队项目的维护。

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SVD推荐系统应用

机器学习和信息检索: 机器学习一个最根本也是最有趣特性是数据压缩概念相关性。 如果我们能够从数据抽取某些有意义感念,则我们能用更少比特位来表述这个数据。...接下来我们开始分析该矩阵数据相关性。 我们将u第一列当成x值,第二列当成y值。即u每一行用一个二维向量表示,同理v每一行也用一个二维向量表示。 如下图: ?...即推荐给Bobitem依次为 season5 和 season3。 最后还有一些关于整个推荐思路可改进地方: 1....相似度计算方法选择,有多种相似度计算方法,每种都有对应优缺点,对针对不同场景使用最适合相似度计算方法。 3....推荐策略:首先是相似用户可以多个,每个由相似度作为权重来共同影响推荐item评分。

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HTML 包含资源新思路

它可能最终会成为一种有用工具,也有可能成为不被推荐做法。无论哪种方式,它对我们来说很有吸引力!...只要我一直工作 Web 上,就需要一种简单 HTML 驱动方式,将另一个文件内容直接包含在页面。...,就内嵌 HTML DOM ,而且找不到 iframe 元素。...这是因为代码用 iframe 加载文件,并且删除 iframe之前,用 onload 事件 HTML iframe 位置之前注入了 iframe 里内容。...好处 与我们过去使用其他模式相比,这种模式有一些很明显好处: 这是声明性。与大多数自定义 JavaScript 方法不同,这个方法HTML 驱动,它在标记目的非常清楚,一目了然。

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