Off-policy是一种灵活的方式，如果能找到一个“聪明的”行为策略，总是能为算法提供最合适的样本，那么算法的效率将会得到提升。on-policy 里面只有一种策略，它既为目标策略又为行为策略。... 随即策略的优点： 在很多问题中的最优策略是随机策略（stochastic policy）。...在Value-Base中，value function 的微小变化对策略的影响很大，可能直接决定了这个action是否被选取而Policy-Based避免了此缺点 6、归一化[-1,1]和归一化到[0,1...《神经网络与深度学习》最新2018版中英PDF+源码 将机器学习模型部署为REST API FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享 重要开源！...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？
PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式，它作为一种数据来源，常见于公司的各种报告和报表中。...而数据提取的 PDF SDK，可以集成在应用程序或内部系统中，能更加有效地提高用户的工作效率，帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。...iText：一家由开源项目起家的公司，早期提供免费的 PDF Java 库，近期被 Apryse 收购。其产品 pdf2Data 能轻松识别和提取文档中的数据并保存为结构化、可复用的格式。...、索引大型 PDF 库 优势:能处理数百万的 PDF 文档使用简单、操作方便，易于集成在应用程序中多语言支持：支持混合语言和 Unicode 语言的文档 劣势:暂不支持文本段落识别、目录结构识别未提及是否支持...劣势:不适用于文档的批量处理暂时不支持文本段落识别、目录结构识别和附件提取等功能未提及是否支持 PDF 注释提取总结本文主要介绍了4家数据提取的 PDF SDK，并对其功能点、优缺点做了对比和分析，大家可以根据自己项目情况和项目预算选择合适的
另外，谷歌的 AI 研究团队——谷歌大脑（Google Brain Team）在去年12月发表的一篇论文中，描述了另一种可以使系统将香蕉识别为烤面包机的方法。...虽然这些修改并不明显，但是却可以使系统将图像中的内容误认为是另一种完全不同的东西。 Athalye 表示，伪装对图像的修改是为了“使其更像是现实中的攻击” 。...传统的对抗攻击是小幅修改某一张图像中的所有像素。而我们的方法是大幅修改对抗图像中的少数几个像素。”谷歌员工 Tom Brown 在一封电子邮件中写道。...在实验中，研究人员将对抗图像（adversarial patch）——看上去像是可以引起幻觉的烤面包机——放在香蕉图像旁，谷歌图像识别系统将图像中的香蕉误认为是烤面包机。...如果用先前一种方式，改变修改过后的图像的方向或亮度，对抗图像方法会变得完全不起作用。如果让系统“从正面看”修改后的猫的图像，它会将其识别为鳄梨酱；如果将图像旋转一些角度，系统又可以再次识别出猫。
随着大量实际应用，人脸识别技术变得越来越重要。从智能手机解锁到人脸验证付款方式，人脸识别可以在许多方面提高安全性和监视能力。 ? 但是，该技术也带来一些风险。可以使用多种面部欺诈方法来欺诈这些系统。...用于面部识别的当前嵌入方法，能够在受控设置中实现高性能。这些方法通过拍摄一张脸部图像并将有关该脸部的数据存储在潜在的语义空间中而起作用。...但是，当在完全不受控制的设置下进行测试时，当前方法无法正常执行。这是由于在图像中缺少面部特征或模棱两可的情况。这种情况的一个例子是监视视频中的人脸识别，其中视频的质量可能很低。...作者提出了一种将现有确定性嵌入转换为PFE的方法。最重要的是，作者指出，这种方法有效地提高了人脸识别模型的性能。...本文旨在提供有关标签噪声源及其在人脸识别模型中的后果的知识。此外，他们的目标是建立并发布一个名为IMDb-Face的干净人脸识别数据集。
数据科学家 Jeremy Howard 发布一条Twitter： 在医学图像领域，我们经常需要靠一点点的数据来做很多工作。 在这个问题上，有一种被低估的方法，正是自监督学习，简直太神奇！...它可以被看作是机器学习的一种“理想状态”，模型直接从无标签数据中自行学习，无需标注数据。 举个例子，ULMFiT(一种NLP训练方法)的关键就是自监督学习，极大的提高了NLP领域的技术水平。 ?...△论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.06146 在基于自监督学习的方法，首先训练了一个语言模型，可以预测某句话的下一个单词。...自动编码器将输入图像转换为一种简化的形式，然后将其再转换回尽可能接近原始图像的内容。 然而，我们不仅需要再生原始图像内容，还需要再生原始图像中的所有噪声。...然后，需要确保这个pretext模型是否可以满足下游任务。 并且，事实证明，通常不需要非常复杂的pretext 任务，就可以在下游任务中取得较好的结果。
首先，文章作者设计了一种全新的语境anchor，通过半监督的方法来监督高层级语境特征学习，即PyramidAnchors。...此外，该模型是针对于移动端优化过的模型，适合部署于移动端或者边缘检测的设备上，对于本系统具有较大的适应性。 人脸验证 人脸验证任务，即验证当前图片中的人脸是否为数据库中已存在的某个人的人脸。...此任务一般存在两种实现方式： 1、直接分类，即分辨是准确的哪个人，继而输出标签； 2、转换为二分类问题，即分辨两张人脸照片组成的图片对中是否来自同一个人，继而输出置信度。 ...《神经网络与深度学习》最新2018版中英PDF+源码 将机器学习模型部署为REST API FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享 重要开源！...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？
论文地址：https://arxiv.org/abs/2201.08361 神经网络渲染：拍照生成虚拟3D图像和视频 当你在玩游戏的时候，有没有想过各个场景中的物体是怎么做出来的？...确实可能是插画师画的。但如果有一台相机，可以从不同角度拍摄几张照片，通过神经网络的渲染，就可以在虚拟空间中生成逼真的物体、人物，或者是场景的3D图像。...在一项对DALL·E2的测试中，它甚至可以理解场景中图像之间的相互关系，包括水可以反射影像，准确将不同方位的物体在水中实现位置精确的投影。...DALL·E2在水中反射火烈鸟 DALL·E2 扩散模型是一种从随机噪声开始学习并不断迭代，通过更改噪声以返回到图像的模型。相较GAN，通过扩散模型，文本生成图像得以更加快速地实现。...卡耐基梅隆大学的博士后研究员发明了一种让人们看到声音的方法。通过一种新型的摄像系统和成像设备，能够让我们看到肉眼所看不到的声音。
("xxx") 切换路径 os.path.isdir（） 是否是目录 os.path.isabs() 是否是绝对路径 os.path.exists（） 路径是否存在 os.path.sep 路径分隔符...在python 中解析 XML 文件有三种方法：SAX，DOM，和ElementTree。...PIL是很强大的，提供了几乎所有的图像基本操作，例如改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等等。...当然，其他的一些科学计算库也提供了很多图像处理的功能，例如大名鼎鼎的OpenCV， 具体可以参见《7行python代码的人脸识别》一文。 音频MP3 和图片文件一样， 音频文件的编解码格式同样很多。...PDF文件 PDF是一种非常好用的格式，它能够解析并显示与图片结合在一起的文本，并且具备一般性的不可编辑。
本文考虑了一种问题，假设有一个现成的，针对某个具体问题A训练好的CNN，仅仅使用它的前几层来提取图像信息，再配合使用一些经典分类器（SVM等），是否可以在其他的问题B,C上也得到比较好的结果？...本文展示了在大规模标记的数据上、用CNN学习出的图像表示，是如何有效地被迁移到其他视觉识别的任务中的。...这篇论文是来自MSRA的何恺明的论文，论文首次公开宣布图像的识别率超越人类水平。...本文主要应用于半监督学习和生成视觉上真实的图像两个方向。使用这种方法，可以在MNIST，CIFAR10，SVHN上达到很好的半监督效果。...文章使用大数据构建了一个9层的局部连接稀疏自编码网络，使用模型并行化和异步SGD在1000个机器（16000核）上训练了3天，结果显示，可以在未标记图像是否有人脸的情况下训练出一个人脸检测器。
验证PDF文件是否符合 PDF/A-1b 标准。 使用标准的Java打印API打印PDF文件。 将PDF另存为图像文件，例如PNG或JPEG。 从头开始创建PDF，包括嵌入字体和图像。...效果如下图： 万猫学社 读取PDF文件 我们可以使用以下代码读取PDF文件中的全部内容： import java.io.File; import java.io.IOException; import...插入图片 我们可以使用以下代码在PDF文件中插入图片： import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument...然后，我们使用drawImage()方法在PDF文档中的指定位置插入了图像。 最后，我们将修改后的文档保存到名为“one-more-jpg.pdf”的新文件中，并关闭文档。...效果如下图： 读取图片 我们可以使用以下代码在PDF文件中读取图片： import java.io.IOException; import java.util.List; import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument
MuPDF 中的渲染器专为高质量抗锯齿图形而设计。它通过度量和间距准确地呈现文本，以在屏幕上再现印刷页面的外观。...对“.png”，“.jpg”，“.bmp”，“.tiff”等大约10种流行的图像格式也可以像文档一样处理。...PDF（Portable Document Format）是一种可移植的文档格式，可以在各种设备和操作系统上查看和打印。iText for Java可以提高工作流程的效率。...OpenPDF OpenPDF[11] OpenPDF是一个Java库，使用LGPL和MPL开源许可证。可以拥有创建和编辑PDF文件。...命令行工具是一种在计算机上通过命令行界面执行操作的工具。•docx2pdf[25] 这段文本介绍了如何使用Microsoft Word直接在Windows或macOS上将docx文件转换为pdf格式。
核心内容：作者提出了一种理论，用于解决在未知远距离照明以及未知各向同性反射率下，运动物体的形状识别问题，无论是正交投影还是穿透投影。该理论对表面重建硬度增加了基本限制，与涉及的方法无关。...核心内容：作者提出一种可以基于无时间信息从单个深度图像中快速、准确预测身体关节 3D 位置的方法。通过采用物体识别方法设计出身体部位的间接表示，进而将有难度的姿势估计问题映射为简单的每像素分类问题。...暗通道先验去雾法是一种户外去雾图像的统计方法，它主要基于一个关键的观察——室外无雾图像中的大多数局部斑块包含一些像素，这些像素的强度起码有一个颜色通道处于低状态。...核心内容：大部分有效的物体识别系统都依赖于二进制分类，不过这种方法只能确认物体是否存在，而无法提供物体的实际位置。...核心内容：论文提出一种无需任何先验知识、可实时检测变形表面的方法。该方法从一组宽基线点开始，在物体未变形图像及检测图像之间进行匹配。该匹配不仅可用于检测，同时还可以用来计算点与点之间的精确映射。
但作者此处研究的是对近年来大火的图像生成模型得到的合成数据，这个领域发展很快，出现了很多生成质量很高的基于文本生成图像的优秀方法，比如扩散模型等，除了生成数据量可以无限，这种生成模型也可以在语义层次方便的增加合成数据的多样性...作者通过三个角度来研究基于“文本-图像”这种生成方法得到的合成数据是否对图像分类有帮助，包含对零样本图像分类、少样本图像分类、迁移学习。...零样本（zero-shot）图像分类，训练集不含要分类的类别，但有新类别的描述，以下表格是作者在17个数据集上的测试结果（具体实验方法可以查看原文）： 可以发现性能获得了大幅提升，top-1精度平均提升了...在少样本（few-shot）图像分类中，合成数据依然有效： 不过看起来优势没那么大了。...毕竟相对于人工标注，合成数据“价格低廉”，针对具体任务，有没有更好的指导数据合成的方法？对更多下游任务，如分割、跟踪、OCR等，是否都能获得性能增益？
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1909.08605.pdf 在杨珩的工作中，他将非凸问题转为凸问题，并找到了成功的匹配方法。...“我们的目标是，如果感知系统出现故障，驾驶员可以收到一个警报，快速接管方向盘。” 而杨珩与团队的最新工作采取了通用与可拓展的框架来设计可认证的算法，可以在自动驾驶汽车的行驶过程中进行鲁棒的几何体感知。...他们的实验表明，虽然还达不到实时，但 STRIDE 在中等规模问题上比现有 SDP 求解器快了 100 倍，而且是目前唯一可以高精度求解具有数十万个约束的大规模 SDP 的求解器。...2 使模型适应不同的汽车 在将 2D 图像与 3D 模型进行匹配时，一个假设是 3D 模型要与识别的汽车类型相一致。但是，如果图像中的汽车具有机器人从未见过的形状，会发生什么？...他们找到了一个解决方法：通过对原先识别的车辆进行线性组合，使 3D 模型自动变形、以匹配 2D 图像。比方说，该模型可以从奥迪变成现代，因为它已经记录了汽车的实际构造。
取源图像中的脸来替换目标图像中的面，换脸结果显示在右边 【图片来源：FaceShifter论文（https://arxiv.org/pdf/1912.13457.pdf）】 FaceShifter 通过使用生成性对抗网络...大量实验表明，该框架明显优于以前的人脸交换方法。」 可以看到，在一项定性测试中，FaceShifter 保留了人脸形状，并自动适应换脸图像的光线和图像分辨率。...，它与现有方法不同，它不需要事先知道操作方法或人工监督；相反的是它会生成灰度图像，显示给定的输入图像是否可以分解为来自不同来源的两个图像的混合。...研究人员表示这一想法是可行的，因为大多数操作换脸的方法，都会有「将已改变的面部混合到现有背景图像中」这一步骤。...但每幅图像都有自己独特的标记，这些标记是从硬件（如传感器和镜头）或软件组件（如压缩和合成算法）引入的，并且这些标记往往在整个图像中也以类似的方式呈现。 ?
图 1：原始图像（左），对抗噪声（中间），被干扰的图像被错误地分类为 2（右） 左侧的「7」是原始输入，模型能够正确地将它识别为「7」，但将它与中间的对抗噪声叠加后，模型却将它错误地识别为「2」。...在很多情况下，仅通过简单地检查是否对背景像素进行了修改，就可以为对抗样本创建检测机制。但如果攻击者知道有这种检测机制，那么他们可以绕过这种（Carlini and Wagner[ 2 ]）。...如果他们能够在输入空间中给出图像之间的语义相似性，那么就有可能构建一个简单的 KNN 图像分类器，并能轻松超越过去 7 年中卷积神经网络的成就。 一个可能的方案是使用度量学习中的技术。...在这里，我们可以不在输入子空间上进行投影，而是在刚才提到的使用度量学习算法的嵌入空间进行投影。 3．生成对抗样本 传统上，对抗样本都是通过使用反向制造噪音的方法干扰一些已经存在的图像。...对每个图像或每类图像使用相同的阈值 ε 可能是一种惩罚性要求，因为这会更容易检测特定类别图像的噪声。 图像是一种可视化的数据类型，人类自然容易分析和判断是否有可疑的东西存在。
文章主要提出了一种用于处理点云的3D胶囊网络结构，可用于3D识别与方向估计。....pdf 论文提出了一种基于学习的方法，用于对表示为点云的3D形状进行插值，该方法可用于保留固有的形状属性。.../2004.12989.pdf 深度学习技术的进步允许最近的工作在仅输入一个RGB图像的情况下重建单个对象的形状。.../2001.03343.pdf 源码链接：https://github.com/Banconxuan/RTM3D（即将开源） 论文提出了一种有效且准确的单目3D检测框架，文中的方法预测图像空间中3D边界框的九个透视关键点...通过这种方法，即使关键点的估计非常嘈杂，也可以稳定地预测对象的属性，这使得能够以较小的架构获得快速的检测速度。该方法是第一个用于单目图像3D检测的实时系统，同时在KITTI基准上达到了SOTA。 ?
它支持多种编码，可以帮助解决编码识别的问题，尤其是在处理来源不明的TXT文件时非常有用。...PDF文件是一个复合格式，包含文本、图像、矢量图形、字体和其他多媒体元素的集合。PDF文档的信息结构包括：对象：PDF文件中的基本数据单位，包括数字、字符串、数组、字典等。...3.2.3 图像和多媒体处理PDF中的图像和多媒体元素需要特别的处理逻辑。解析器应能够识别这些资源，提取为独立的文件或以特定格式存储。...它可以在浏览器和Node.js环境下运行，非常适合Web应用。第七章 Markdown解析7.1 结构Markdown是一种轻量级标记语言，旨在实现易读易写的文本到HTML的转换。...7.2 解析关键点7.2.1 标记语法识别Markdown解析的核心是正确识别和处理各种标记语法。解析器需要能够理解Markdown语法的各种规则，如标题的级别、列表的创建、代码块的表示方法等。
论文提出，在训练神经网络模型时，如果训练样本较少，为了防止模型过拟合，Dropout 可以作为一种 trikc 供选择。...[7] http://www.jmlr.org/proceedings/papers/v28/sutskever13.pdf Adam是一种基于梯度的优化方法，与SDG类似。...文章使用大数据构建了一个9层的局部连接稀疏自编码网络，使用模型并行化和异步 SGD 在 1000 个机器（16000核）上训练了 3 天，实验结果显示可以在未标记图像是否有人脸的情况下训练出一个人脸检测器...在训练结束后，识别网络可以用来提取图片特征，输入有标签的训练图片，可以将卷基层的输出特征作为 X ，标签作为 Y 做训练。...他们研究一种基于PixelCNN（像素卷积神经网络）架构的模型，可以根据条件的变化生成新的图像。如果该模型输入ImageNet图像库的分类标签照片，该模型能生成多变的真实场景的照片，比如动物、风景等。
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