引言 Java是一种强类型语言，它强调在编译时检查类型安全性，以防止运行时错误。泛型是Java语言中的一个强大特性，它允许我们在编写通用代码时保持类型安全性。...泛型代码可以根据需要适应不同的数据类型，而不必为每种数据类型编写重复的代码。这使得代码更加灵活、可复用和类型安全。 泛型的基本语法 在Java中，泛型使用尖括号（）来定义，通常用于类、接口和方法。...泛型应用示例 我们将通过一个一个比较全面的泛型应用示例，来了解并加深泛型的概念。我们将创建一个通用的缓存管理器，它可以存储不同类型的数据，并且在需要时可以检索和使用这些数据。...在主方法中，我们创建了一个CacheManager实例来存储字符串和整数类型的数据，并演示了如何将数据添加到缓存、从缓存中检索数据以及清空缓存。...这种泛型的应用非常有用，特别是在构建通用库或框架时，它们可以处理各种不同类型的数据。 总结 Java泛型是一项强大的特性，它使代码更加类型安全、可读性更高、更易于维护。
值得注意的是，即使不使用额外单语数据，这种方法也要优于使用双语TM的 「TM-augmented NMT」基线方法。由于能够利用单语数据，该研究还证明了所提模型在低资源和领域适应场景中的有效性。...在训练期间，该研究借助翻译参考的最大似然改进了翻译模型和检索模型。 检索模型 检索模型负责从大型单语 TM 中为源语句选出最相关的语句。...为了使从翻译输出到检索模型的梯度流有效，该研究将注意力分数与相关性分数进行了偏置处理，重写了等式（1）如下所示： ? 训练 该研究在负对数似然损失函数 ?...低资源设置 图 2 为在测试集上的主要结果，所有实验的一般模式都是一致的，由结果可得：TM 越大，模型的翻译性能越好。当使用所有可用的单语数据 (4/4) 时，翻译质量显著提高。...该研究推测，根据不同的 TM 大小调整模型超参数将获得更好的结果。 ? 该研究还与反向翻译 (BT)进行了比较，这是一种将单语数据用于 NMT 的流行方法。
该模型从图像 - 文本数据中学习图像和文本之间的联系，以及从翻译对中学习数百种不同语言的表示。其思想是，共享编码器将把从高资源语言中学到的图像 - 文本关联转移到低资源语言。...多语言图像到文本和文本到图像检索 为了展示 MURAL 的能力，我们选择了跨模态检索的任务（即基于文本检索相关的图像，反之亦然），并报告了在各种学术图像 - 文本数据集上的得分，这些数据集涵盖了资源丰富的语言...MURAL 比 ALIGN 具有更好的检索性能，反映了对文本语义的较好把握，如印地语等资源不足的语言。...在 WIT 数据集的文本→图像检索任务中，用 ALIGN 和 MURAL 检索到的前 5 张图像的比较，以印地语文本为例。...甚至对于像法语这样资源丰富的语言中的图像→文本检索，MURAL 也显示出对某些单词有更好的理解。
这一策略成功地为36种语言中的大多数提供了来自适当地区的100幅图像，除了波斯语(使用了14幅大陆级图像)和印地语(所有100幅图像都是全球级别的，因为区域内的图像分配给了孟加拉语和泰卢固语) 在描述生成时...第一个屏幕显示所有的15张图片及其英文描述，描述由模型自动生成的，以一致的形式「在中做」，通常带有对象的属性，如「微笑」的人、「红色」的汽车等。...在36种语言中，有26种语言的字幕被评为「差」的比例低于2% ，其余的都低于5% 对于像库斯科 · 克丘亚语和捷克语这样的黏着语来说，每个描述的单词数量可能低至5或6个；而对于像越南语这样的分析语（analytic...根据文字的不同，字母的数量也有很大的差异，从韩语的25个字母到印度尼西亚语的90个字母。...PALI模型已经使用 XM3600对图像描述、文本检索和文本检索的英文以外的模型性能进行了评估。研究人员发现，多语言描述可以让PaLI模型在缩放后性能更强，特别是对于资源较少的语言。
properties 和 yml 的区别主要体现在以下 4 点： 定义和定位不同； 语法不同； yml 更好的配置多种数据类型； yml 支持多种语言、通用性更好。...“key: value”的形式，且冒号后面的空格是不能被省略的，否则项目启动会报错： 从上述 properties 和 yml 配置数据库的连接信息可以看出，相比于 properties 来说...，yml 的语法更简洁，并且可读性更高，它们的区别如下： 区别3：yml 更好的配置多种数据类型 yml 除了可以很好的配置基础数据类型之外，它还可以很方便的配置对象、集合等数据类型。...在 yml 中配置对象数据类型： student: id: 1 name: Java age: 18 或者是使用行内写法配置对象类型（与上面的写法的效果一致）： student: {id:...它们的主要区别有 4 点：定义和定位不同、语法不同：yml 的语法更简单，且可读性更高、yml 可以更好的配置多种数据类型，比如对象和集合、yml 可以跨语言使用，通用性更好。
之所以选择Python的主要因素有以下几个方面： 软件质量：在很大程度上，Python更注重可读性、一致性和软件质量，从而与脚本语言世界中的其他工具区别开发。...此外，Python支持软件开发的高级重用机制。例如面向对象程序设计。 提高开发者的效率：相对于C、c++、Java等编译/静态类型语言，Python的开发者效率提高了数倍。...Python是一门多种用途的编程语言，时常在扮演脚本语言的角色。一般来说，Python可定义为面向对象语的脚本语言：这个定义把面向对象的支持和全面的面向脚本语言的角色融合在一起。...比Java更简单、更易于使用。Python是一种脚本语言，Java从C++这样的系统语言中继承了许多语言和复杂性。 比C++更简单、更易于使用，但一般不和C++竞争。...因为Python作为脚本语言，常常扮演多种不同的角色。 比PHP更易懂并且用途更广。 比Ruby更成熟、语法更具可读性。与Ruby和Java不同的是，OOP对于Python是可选的。
在开发的过程中，我对API层的开发会重点关注这几点： 可读性：可以快速地根据命名了解功能，如RESTful 高度复用：如引入mux 中的各种 middleware，比如 防止panic 、用户认证 、日志打印等...今天，我们不关注分布式场景下的各种数据问题，也不考虑各种存储中间件的特点，而是聚焦于一个问题：如何将内存中的对象持久化到数据库中。在编程领域，这部分的工具被称为ORM。...以Go语言对接MySQL为例，最常见的为gorm，它能很便捷地将一个Go语言中的结构体，映射到MySQL数据库某个表中的一行数据。...API层：遵循RESTful的原则，提高可读性（最好能在一行代码中看到，如mux） 将操作（CRUD）对应到HTTP的Method 将资源对象对应到HTTP的URL Service层： 对于只是简单的修改...结束语 Web项目是我们日常开发最常见的项目类型，也是很多面试考察点的基点。 我建议大家从分层着手，明确各层职责，关注API与Dao层的提效工作，做好Service层的质量保障，更好地掌控全局。
并且我们可以将评估调整为特定的数据语料库，这可能与检索增强应用程序(RAG)等情况相关。 我们将使用Llama Index在其文档中建议的简单流程。语料库首先被分成块。...所以我们选择的这一版可以用其他23种欧盟官方语言中的任何一种语言替换URL中的language，检索不同语言的文本(BG表示保加利亚语，ES表示西班牙语，CS表示捷克语，等等)。...每个模型在四种不同的语言上进行评估:英语(EN)，法语(FR)，捷克语(CS)和匈牙利语(HU)，分别涵盖日耳曼语，罗曼语，斯拉夫语和乌拉尔语的例子。...在捷克语和匈牙利语等语言中，表现存在显著差异，这可能是因为训练的数据比较少。 我们应该付费订阅OpenAI，还是托管一个开源嵌入模型?...总之，在开源模型和像OpenAI这样的专有解决方案之间做出选择并不是一个简单的答案。开源嵌入提供了一个非常好的可选项，它将性能与对数据的更好控制结合在一起。
表2：摘要数据集New York Times上不同模型的实验结果 机器阅读理解 机器阅读理解在近两年取得了巨大的进步，当答案为文档中的一个连续片段时，系统已经可以十分准确地从文档中抽取答案。...有许多工作从模型结构的角度来提高阅读理解系统的表现，借助大规模标注数据训练复杂模型，并不断刷新评测结果；同时也有工作通过增强训练数据来帮助系统取得更好的结果，如借助其它数据集联合训练、通过回译(back...在检索部分，首先采样一批测试数据D’，然后利用基于上下文的检索模型R找到相似的样例S’作为训练数据，从而构成一个任务。...在检索的过程中，使用KL散度作为距离度量得到相似的样本。 ? 该论文在CONCODE和CSQA两个公开数据集上进行实验，可以看出结合检索和元学习取得了最好的成绩。 ?...在模型学习过程中，我们在传统的似然目标之外增加了一个状态更新损失，以使得目标追踪能够更好地利用训练数据中的监督信号。
结构体是由不同数据类型的数据组成的集合体，声明形式如下： Struct 结构体名 { 数据类型说明符1 成员名1； 数据类型说明符2 成员名2； . ....数据类型说明符n 成员名n； }； 仅仅声明结构体类型是不够的，要使用结构体数据，还要声明结构体变量，结构体类型变量的语法形式如下： 结构体名 结构体变量名； 结构体类型变量 如何使用Simulink...： 创建模型后需要在数据字典创建一名为Signals的Simulink Bus对象，以及与代码生成有关的参数和信号变量配置： 数据字典创建完所需的信号变量、参数等变量后，需要对Bus Creator...Reslove，其中三个Bus Creator的属性设置如下： 按照如上配置完成后将得到如下所示的代码： 结束语 Simulink Tutorials公众号文章已经推送三篇了，通过配置我们确实可得到可读性不错的嵌入式...其实思路已经在楼主一篇公众号文章有体现了： 简聊Simulink功能开发和集成 下篇楼主将在一可运行FreeRTOS实时操作系统的嵌入式单片机上结合实例讲解如何将Simulink搭建的功能模型在嵌入式系统中实现
面向对象的语言更接近人的思维方式，而且在很大程度上降低了代码的复杂性，同时提高了代码的可读性和可维护性，传统的 C 代码同样可以设计出比较易读，易维护，复杂度较低的优美代码，本文将通过一个实际的例子来说明这一点...基础知识 结构体 除了提供基本数据类型外，C 语言还提供给用户自己定制数据类型的能力，那就是结构体，在 C 语言中，你可以用结构体来表示任何实体。...在面向对象的语言中，通常将这样的对象抽象成一个类 (class): class Box{ clolr color; int weight; boolean empty;...// 从盒子中取出某个东西来 而显然，第一种代码形式更符合常理，所以面向对象的语言大都提供这种语言层面的细节的支持，使得代码的可读性，可理解性大大增加。...在本节中，我举一个链表(list)的例子来说明如何在 C 语言中的设计出有面向对象风格的代码。
这项任务的重点是为爱尔兰语和马拉地语等资源相对匮乏的语言提供出色的翻译。...Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo 摘要：我们介绍了TyDi先生，这是一个多语言基准数据集，用于11种类型多样的语言中的单语检索...本资源的目标是促进非英语语言中密集检索技术的研究，其动机是最近观察到，现有的表征学习技术在应用于分布外数据时表现不佳。...该模型基于大量英文数据进行训练，在Zero-Shot分类任务中表现出令人印象深刻的性能。在不同的语言上训练同一个模型并非易事，因为其他语言中的数据可能不够，模型需要高质量的文本翻译来保证良好的性能。...在本文中，我们介绍了第一个意大利语剪辑模型（CLIP-意大利语），该模型在140多万对图像文本上进行训练。结果表明，CLIP-意大利语在图像检索和Zero-Shot分类任务上优于多语言CLIP模型。
:properteis 和 yml / yaml 默认配置文件名称：application 在同一级目录下优先级为 properties > yml > yaml yaml` YAML的意思是：“Yet...它们的主要区别有 4 点：定义和定位不同、语法不同：yml 的语法更简单，且可读性更高、yml 可以更好的配置多种数据类型，比如对象和集合、yml 可以跨语言使用，通用性更好。...properties文件是最早期的配置文件，也是创建SpringBoot项目默认的文件 properties的基本语法 properties是以键值的形式配置的 key 和 value是以 " = "...YML 的优点 yml 是⼀个可读性⾼，写法简单、易于理解，它的语法和 JSON 语⾔类似。 yml ⽀持更多的数据类型，它可以简单表达清单（数组）、散列表，标量等数据形态。...yml ⽀持更多的编程语⾔，它不⽌是 Java 中可以使⽤在 Golang、PHP、Python、Ruby、 JavaScript、Perl 中。
Gremlin是JanusGraph的查询语言，用于从图中检索数据和更新数据。 Gremlin是一种面向路径的语言，它能够简洁地表示复杂的图形遍历和多步操作。...通过Gremlin查询语言在JanusGraph基础上开发的应用程序，用户可以避免被数据库绑定，因为他们的应用程序可以迁移到支持Gremlin的其他图数据库。...has('name', 'hercules')：过滤出顶点name为hercules的顶点。 out('father')：从hercules顶点遍历出边为father的边。...out('father')：从hercules的father顶点遍历出边为father的边。 name：获取hercules祖父顶点的name属性的值。 总之，这些步骤构成了类似路径的遍历查询。...提供这种更复杂的遍历以展示语言的灵活性和可读性。 对Gremlin的有效掌握为JanusGraph用户提供了快速查询底层图结构遍历的能力。
目录 前言 魔术方法的定义 迭代器与生成器 常用魔术方法 按类型介绍魔术方法 结束语 参考文献 摘要：本文就来详细介绍Python语言中的魔术方法，其中包括魔术方法的定义、迭代器与生成器的概念、常用的魔术方法以及按类型分类介绍...魔术方法的定义 先来了解魔术方法，在Python语言中魔术方法是以双下划线（__）开头和结尾的特殊方法，这些方法在对象的创建、操作和销毁等过程中被自动调用，从而实现对对象的控制和定制。...在上面的示例代码块中，__init__方法被用来初始化MyClass类的实例，通过传递参数name，我们可以在初始化时给对象设置一个名字，然后调用say_hello方法来打印出相应的问候语。...，我们将能够更好地定制和控制Python对象的行为，从而提高代码的灵活性和可读性。...结束语 通过本文对Python语言中的魔术方法的定义、迭代器与生成器的概念、常用的魔术方法以及按类型分类的详细介绍，魔术方法可以让我们在对象的创建、操作和销毁等过程中实现自定义的行为和特性，通过理解和掌握这些基础知识
在语义层面，需要根据词语层面、句法层面的分析结果，将自然语言问句解析成可计算、结构化的逻辑表达形式（如一阶谓词逻辑表达式）。...目前，基于分布式表示的知识表示学习方法能够将实体、概念以及它们之间的语义关系表示为低维空间中的对象（向量、矩阵等），并通过低维空间中的数值计算完成知识推理任务。...一般来讲，社区问答的核心问题是从大规模历史问答对数据中找出与用户提问问题语义相似的历史问题并将其答案返回提问用户。...假设用户查询问题为q0,用于检索的问答对数据为SQ, A = {(q1 , a1 ), (q2 , a2 )}, … , (qn, an)}}，相似问答对检索的目标是从SQ, A中检索出能够解答问题q0...目前，很多研究工作在已有检索框架中针对这一问题引入单语言翻译概率模型，通过 IBM 翻译模型，从海量单语问答语料中获得同种语言中两个不同词语之间的语义转换概率，从而在一定程度上解决词汇语义鸿沟问题。
此外，NLP 领域有很多方法在训练过程中利用到了多语言的共享结构，以克服数据稀疏的问题。但不足的是，大多数这些方法侧重于在多语言中执行特定任务。...跨语言迁移分析 与此前对于深度模型泛化能力的观察类似，我们可以看到预训练数据越多，效果就更好，如 mBERT 遇 XLM-R 相比。...研究人员还发现模型也很难迁移到非拉丁语言中。这种情况在 POS 任务上非常明显，其中 mBERT 在西班牙语上的 zero-shot 准确率为 86.9%，在日语上仅为 49.2%。...研究者还发现，模型很难预测出英语训练数据中未出现的 POS 标记，这表明这些模型难以从用于预训练的大量未标记数据中学习其他语言的语法。...对于实体命名识别，模型预测最为不准确的是与英语差异最大的几种语言——其在印尼语和斯瓦西里语中的准确度为 58.0 和 66.6，相比之下，葡萄牙语和法语为 82.3 和 80.1。
机器学习的发展涉及到各个方面，从语音识别到智能回复。但这些系统中的“智能”实际上是如何工作的呢？还存在什么主要挑战？在本次讲座中将一一解答。...我们使用它每个月我们都会推出新的结构，并且比过去的版本更加强大。 我们从深度神经网络过渡到LSTM(长短期记忆)递归神经网络。然后我们开始添加卷积层，这能让我们更好地处理噪音和回响。...让我们看看它的工作原理，这个是图像传播的一种等式形式。我们写一个罚函数(penalty function)得出数据中的相邻关联的效果。看到有lu-lv的部分，这指数据集中U和V 节点数据相距多远。...下面的这个等式表明，如果对每个数据对象进行操作，使用相邻对象的标签更新标签，对图片中的所有数据都如此操作，如此重复。信息在图片中传递，并得出收敛到成本函数的最佳分配。以上是算法方面。...我们能够在其他语言中构建智能回复功能的数据结构，比如葡萄牙语、印度尼西亚语、西班牙语，甚至是印度英语中。 ? 再举个例子，搜索查询。我很喜欢万圣节"trick-or-treating”。
c)在Java中：i.复杂数据对象的引用封装了指针操作符*和引用取址操作符&的存在，增加了程序设计语言的易用性，提高了代码的可读性和程序员的开发效率。d)操作符虽然十分简洁，但是太过于抽象。...2016-12-141.Java使用的广， C/C++是使用的深， 这正好形成了一个“T”字形的学习结构。 a)Java程序设计语言易用性更强，生产效率更好，有大量的开发框架。...a)内存跳转的过程包括i.Gotoii.Returniii.Breakiv.Continue3.在C语言中的数组为基础的数据类型，该数据结构是在堆中进行内存分配，在栈中保存数组的引用地址。...2.程序的命名方式很重要，因为这涉及程序的可读性，可扩展和可维护性。a)不推荐使用匈牙利命名法则，推荐使用驼峰命名法则。3.在阅读代码的时候，要学习新公司的代码风格，才能更好地适应公司项目的开发步骤。...a)有助于提高对数据的检索效率。2017-2-71.面向对象的思想就是在类里面放置属性数据，并且限制类class的属性数据为私有作用域，通过接口进行数据域与域之间的信息通信。
之前的语句预览来自 Amber 项目，它与语言中的构造函数有关，允许在显式构造函数调用之前出现不引用所创建实例的语句。...性能——提供对外部函数和内存的访问，其开销可与 JNI 和 sun.misc.Unsafe 相媲美，甚至更好。 广泛的平台支持——在 JVM 运行的每个平台上都能发现和调用本地库。...这项提供已经在 JDK 21 中预览，并在 JDK 22 中最终确定，无需更改。 JEP 457: 类文件 API（预览） 它的目的是为解析、生成和转换 Java 类文件提供标准 API。...JEP 458: 启动多文件源代码程序 允许用户运行以多个 Java 源代码文件形式提供的程序，而无需首先对其进行编译。...可理解性——使共享数据的生命周期从代码的语法结构中可见。 稳健性——确保只有合法的调用者才能检索调用者共享的数据。 性能——将共享数据视为不可变数据，允许大量线程共享，并实现运行时优化。
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