目的&思路 本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳 查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间） 接下来要做的工作： 获取当前日期，如2021...-12-16，定为结束时间 设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间 将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1637052658543 结束日期为：2021-12-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1639644658543 找一个时间戳转换网站...，看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应 可以看出来，大致是能对应上的（网上很多人使用round()方法进行了四舍五入，因为我对精度没那么高要求，所以直接取整了） 需要注意的是：timestamp...() 方法默认生成的是10位(秒级)时间戳，如果要转换为13位(毫秒级)的话，把结果*1000才行 补充timedelta的几个参数 datetime.timedelta(days=0, seconds
此时间戳是合并提交时间戳，用于查找将合并以形成新文件切片的合并目标文件切片。合并目标是具有最高时间戳 <= 合并提交时间戳的已提交文件切片。提交的文件切片是在时间线中已完成的瞬间中引用的文件切片。...并不总是需要并发控制，例如使用将表服务作业嵌入到编写器中的单个写入端设置。但是在多写入端方案中，需要并发控制。...写入端决定对主键执行操作并获取时间戳。 2. 立即追加请求。写入端将请求的即时写入时间线。 3. 键查找。写入端对键执行查找： • 查看键是否存在（用于将更新插入标记为插入或更新）。...将合并目标文件切片读取到内存中（如果存在） • 将时间线加载到内存中（首次加载时）。 • 扫描合并提交时间戳的时间线。这是最近完成的瞬间的操作时间戳。...• 检查合并目标文件切片的时间戳是否低于编写器自己的操作时间戳。可以找到要合并的文件切片，该文件片的时间戳高于编写器自己的操作时间戳（由于并发编写器），如果是这样，写入端现在应该中止。
• 否 该规范有一个重要的不变量 ConsistentRead，它检查每个提交的 KV 对操作（插入/更新/删除）是否永远可读，其值与该提交相关联（在兼容的时间戳处）。...编写器 w2 的更新器没有合并目标，因此使用时间戳 0 进行检查。w1 的已完成时刻的时间戳高于 0，因此检测到冲突。...TLA+ 规范中，非单调时间戳是非确定性地发出的，其任何值介于 1 和单调值之间（包括会发生冲突的重复时间戳）。...在经历了在 TLA+ 中对 Hudi 进行建模的过程后，从正确的角度来看，最重要的是时间戳不应该发生冲突，至少在使用不支持 PutIfAbsent 的存储服务时是这样。...这没关系，因为这两个操作是重叠的，因此任何选择的实现这些操作的总顺序都是有效的（这就是我们在这里看到的）。多个客户端在同一时间戳上读取将看到相同的总订单。
在浏览器环境中，又判断了timeOrigin 的情况，主要是safari和webworker的兼容，也会降级到_definePolyfillMarks。...，然后getMarks将返回一个数组，数组里面是两个属性： name，也就是mark的name startTime，从performance接口拿到的startTime，再加上timeOrigin，其实这个值就是时间戳了...Date.now() 是 JavaScript 的一个方法，返回当前时间的 Unix 时间戳，单位也是毫秒。...性能时间线是一个记录了所有性能相关事件（如标记和测量）的时间线。...在大多数浏览器中，performance.timeOrigin 的值等于 performance.timing.navigationStart，即当前页面的导航开始时间。
每一个已经入门一个领域的人都有自己的一套入门方法，在无人指点的情况下，通过自己的摸索加上努力的沉淀逐渐成为一个领域的专家，从入门到成为专家也只是时间的问题，如果有高人指点，那么入门的时间会大大缩短，将那些无意义且浪费时间的部分忽略掉...第一个小目标：编写一个 web 应用系统 首先 web 安全是什么？web 安全的主体是 web 系统，当你对 web 系统都不熟悉的情况下，如何做好 web 安全呢？...我认为编写一个 web 系统是最快速，最有效的方式，在这个过程中，你需要学习： 1、web 系统的中间件服务器，如何搭建，如何配置 2、http 协议原理，看得懂网站交互的数据包 3、前端技术，html...第二个小目标：学习漏洞原理，发现自己网站的漏洞 第一个小目标最关注的是功能的实现，对于安全无需过多考虑，不然整个时间线就拉长，可以选在在特定的时间完成特定的事情，让学习更加聚焦。...你的系统可能不会覆盖所有漏洞，所以可以基于漏洞列表进行一一学习测试，直到将所有漏洞学习测试完毕，然后整理出自己的测试列表，记录测试的种类、方法、步骤，这个在你未来的工作中也可以一一对照进行测试。
为了判断这一说法的有效性，仔细检查写前日志(WAL)历史文件是必不可少的，揭开它们所传达的信息。 在本次讨论中，我们将探索一个恢复的数据库，并追踪历史文件中嵌入的叙述。...对于任何假设，我们必须在确认此假设为事实之前对其进行验证。为此，让我们看一下时间线11的历史文件内容。...另一方面，时间线10是针对时间线3执行基于时间点的恢复而创建的。时间戳从哪里来？那是否是最后一个事务的时间戳？更多非常好的问题。让我们来探讨这些问题。...WAL历史文件告诉我们时间线10是在此提交之前创建的(“before ...”)。在CE0提交的任何事务都不会在时间线10中。 那么，为什么这个时间戳很重要呢？为了理解这一点，让我先提供一些背景信息。...这是通过测量时间线 11 的历史文件中 'before' 时间戳（它从时间线 3 分叉的时间）和时间线 9 中的最后一个事务之间的差异来确定的。 回到我们的问题。时间线 11 是否具有最新数据？
Influx DB是一个用Go语言编写的开源时间序列数据库。它每秒可以存储数十万个点的数据。...Prometheus 和 InfluxDB 在分布式计算方面都有其局限性：Prometheus 缺乏对集群的原生支持，使得扩展更加复杂，而 InfluxDB 的集群仅在企业版中可用，限制了开源版本的可扩展性...Prometheus 在指标和日志管理方面的有效性通过其自然包含在 Kubernetes 监控基础设施中得到了证明。...虽然增加资源配额限制在短期内是有益的，但从长远来看是无效的，因为没有任何 pod 可以在某个时刻扩展到超过节点的内存容量。 此问题有解决方法。...数据存储 时序数据库的存储引擎应该能够使用时间线直接扫描给定时间戳范围内的数据，大批量写入时序数据，并使用测量和一些标签间接查询给定时间戳范围内所有匹配的时序数据。
3、获得记账权的矿工将向全网广播该笔交易，账簿公开，其他矿工将核对确认这些账目。交易达到6个确认以上就成功记录在案了。 ? 矿工记录的时候，还会将该笔交易盖上时间戳，形成一个完整时间链。 ? ...矿工的每个记录，就是一个区块(block)，会盖上时间戳，每个新产生的区块严格按照时间线形顺序推进， 形成不可逆的链条(chain)，所以叫做区块链(Blockchain)。 ? ...而且每个区块都含有其上一个区块的哈希值，确保区块按照时间顺序连接的同时没有被篡改。 ? ? ? ...这时候我们再看对区块链的原始定义就能理解了：区块链是一种分布式数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每个数据块都包含了一次网络交易信息，用于验证其信息的有效性和生成下一个区块。 ? ...3、不可撤销、不可篡改和加密安全性 区块链采取单向哈希算法，每个新产生的区块严格按照时间线形顺序推进，时间的不可逆性、不可撤销导致任何试图入侵篡改区块链内数据信息的行为易被追溯，导致被其他节点的排斥
单值模型的时间序列/时间线（time series）: 具有相同指标名称和相同标签维度集合的带有时间戳数值的数据流。...在InfluxDB中，理论上时间戳可以精确到 纳秒（ns）级别 每个Measurement内的数据，从逻辑上来讲，会组织成一张大的数据表（如下图5）。...-08-18T00:06:00Z 28 所以，InfluxDB中的series key可以理解为我们通常所说的时间线（或者时间线的key），而series就是时间线所包含的值（相当于数据点）。...二者都泛指TSDB中的时间序列/时间线，只是从key-value对的角度进行了逻辑概念区分。...标签及其值的相对不变性：在大量实际应用中，标签的名字及其对应的数值是不变的。
更简单的方式是使用pg_basebackup命令来做基础备份，不过在其内部也是使用这些底层命令来工作的。 这些命令对显然是理解PITR的关键点之一，我们将在后续章节中探讨它们。...开始时间线 —— 这是备份开始的时间线，为了进行正常的检查，在版本11.0中被引入。...在本例中，因为参数recovery_target_time被设置为该时间戳，所以PostgreSQL从重做点读取并重放WAL数据，直到时间戳2018-7-1612:05:00为止。...当重放每个动作的XLOG记录时，PostgreSQL会比较目标时间和记录中写入的每个时间戳，如果时间戳超过目标时间，PITR过程就会完成。...沿着时间线2将数据库恢复至12:15:00的状态 PostgreSQL从backup_label文件中读取CHECKPOINTLOCATION的值。
时间线历史文件在第二次及后续PITR过程中起着重要作用。...沿着时间线2将数据库恢复至12:15:00的状态 PostgreSQL从backup_label文件中读取CHECKPOINTLOCATION的值。...开始时间线 —— 这是备份开始的时间线，为了进行正常的检查，在版本11.0中被引入。...在本例中，因为参数recovery_target_time被设置为该时间戳，所以PostgreSQL从重做点读取并重放WAL数据，直到时间戳2018-7-1612:05:00为止。...当重放每个动作的XLOG记录时，PostgreSQL会比较目标时间和记录中写入的每个时间戳，如果时间戳超过目标时间，PITR过程就会完成。
dash.js 完全是由 javascript 语言编写的，这样英雄就有了一个稳定的成长环境。...这就是我们在 dash.js 中实现回退机制的原因。所以当遇到上述问题时，在有效的 DVR 窗口内找不到任何可以下载的视频块，可以使用视频块时间线中最后一个视频块的时间作为时间锚点。...此外，从“UTC now”时间中减去实时延迟以缩短 DVR 窗口，从而产生“有效 DVR 窗口”。在播放期间，允许底层应用程序在有效的 DVR 窗口内搜索。...“now UTC”时间被最后一段的“presentation time”代替。这会导致计算“有效 DVR 窗口”的调整值。...错误的 DVR 窗口会导致播放停止和失败。重要的是使用 MPD 特定属性对齐所有时段以避免媒体缓冲区中的不一致。此外，应避免媒体时间线中的间隙，因为 MSE 实现无法处理媒体缓冲区中的间隙。
设计一个像微博这样的系统是软件工程面试中的常见问题，特别是用于评估候选人对系统设计原则、可扩展性和处理高流量网络应用的理解。以下是设计像Twitter这样的系统的高层次方法： 1....推文服务：处理推文的发布、删除和检索。 关注服务：管理关注和取消关注操作以及粉丝列表。 信息流服务：为用户时间线聚合推文。 通知服务：为各种活动发送通知。...数据库设计 用户数据：存储与用户相关的数据（用户名、电子邮件、密码、资料信息）。 推文数据：存储推文内容、元数据（时间戳、作者）。 关注者数据：存储用户之间的关系（谁关注了谁）。...缓存：为频繁访问的数据实现缓存，减少数据库负载。 负载均衡：使用负载均衡器在服务器之间分配流量。 5. 实时信息流生成 推模型：当用户发布推文时，将其推送到关注者的信息流中。...拉模型：用户定期拉取/刷新他们的时间线。 混合方法：推拉模型的结合，优化性能。 6. 处理高流量 速率限制：实施速率限制以防止滥用和系统过载。 异步处理：对于不需要同步处理的操作，使用消息队列。
引言--在现代Web开发中，优化网页性能是至关重要的。...用户对于加载速度和交互性能的要求越来越高，而Performance API作为一组用于测量和监控网页性能的JavaScript接口，为开发者提供了丰富的工具和信息。...Performance API 提供了重要的内置指标，并能够将你自己的测量结果添加到浏览器的性能时间线（performance timeline）中。...性能时间线使用高精度的时间戳，且可以在开发者工具中显示。你还可以将相关数据发送到用于分析的端点，以根据时间记录性能指标。Performance API的作用和优势1....window.performanceperformance.timing字段介绍navigationStart初始化页面，在同一个浏览器上下文中前一个页面unload的时间戳，如果没有前一个页面的unload
比如 Chrome 浏览器的 Blink/Webkit，Firefox的Gecko内核。 JS引擎：也称为JS解释器。用来读取网页中的JavaScript代码对其处理后运行。...JavaScript 函数 | 菜鸟教程 (runoob.com) 变量作用域 全局作用域：在函数体外声明的变量，在整个script标签范围内都有效 局部作用域：在函数体内声明的变量，只在函数体内有效...对象 | 菜鸟教程 (runoob.com) 在JavaScript 中，对象是一组无序的相关属性和方法的集合，所有的事物都是对象，例如字符串、数值、数组、函数等 创建对象的三种方式：字面量、构造函数...1970.01.01 00:00:00到现在时间的毫秒数 // 获取时间戳 var d = new Date(); console.log(d.valueOf()); // console.log(d.getTime...()); // 获取指定时间时间戳 var d1 = new Date("2000-01-12 00:00:00"); console.log(d1.valueOf()); // 时间戳转换 var
问题 前段时间线上陆续遇到MongoDB 4.2版本sharding实例的mongos crash并且实例不可用的问题，现象为：在mongos的日志中出现如下信息、同时mongos crash，并且重启...比如下图中最新的signing key的expiresAt时间戳是1591700359，对应的时间点为2020-06-09 18:59:19，这个时间点刚好也是发生mongos crash和不可用的时间...-11 18:59:19(对应时间戳1583924359) 第二条signing key过期 2020-06-09 18:59:19(对应时间戳1591700359) 在定位问题过程中发现，重启config...config server的admin.system.keys集合中获取比当前clusterTime时间更晚的keys，并维护在mongos本地的KeysCollectionCache中。...函数中计算唤醒时间millisBeforeExpire时)，导致没到时间线程就会被唤醒，而monitoring-keys线程发现当前的signing keys仍然是有效的，并没有生成新的key。
并非返回一个无效结果，而是 2007-04-30才是最后有效日期。调用实例的不可变性不会被该方法影响。...新API中的所有核心类都是通过熟练的工厂方法构造。...一个示例用例是存储用户对其时区的偏好。 ZoneOffset是格林威治/ UTC与时区之间的差异的时间段。可在特定的ZoneId，在特定时间被解析，如清单7所示。...这对于将数据序列化到数据库中很有用，如果服务器在不同时区，则还应该用作记录时间戳的序列化格式。...8 时间段（period） Period代表诸如“ 3个月零一天”的值，它是时间线上的距离。这与到目前为止我们讨论过的其他类形成了鲜明的对比，它们是时间轴上的重点。
在新的Java 8中，日期和时间被明确划分为 LocalDate 和 LocalTime，LocalDate无法包含时间，LocalTime无法包含日期。...并非返回一个无效结果，而是 2007-04-30才是最后有效日期。调用实例的不可变性不会被该方法影响。 ? 4 创建对象 工厂方法 新API中的所有核心类都是通过熟练的工厂方法构造。...一个示例用例是存储用户对其时区的偏好。 ? ZoneOffset是格林威治/ UTC与时区之间的差异的时间段。可在特定的ZoneId，在特定时间被解析，如清单7所示。...这对于将数据序列化到数据库中很有用，如果服务器在不同时区，则还应该用作记录时间戳的序列化格式。...8 时间段（period） Period代表诸如“ 3个月零一天”的值，它是时间线上的距离。这与到目前为止我们讨论过的其他类形成了鲜明的对比，它们是时间轴上的重点。
上面这个图用时间线的方式浓缩的讲述了前端重要技术的一个发展史。...无心插柳柳成荫 从前端的发展时间线上来看，NodeJS的出现最开始对前端本身的影响与冲击并不大，所以直到NodeJS出现4年之后的2013年，React才姗姗到来。...至少最开始的几年时间，能编写后端服务器代码的NodeJS对前端开发并无太多实际意义，前端人员还是写着JS，用着JQuery,仍然在JS+HTML+CSS中打转。...NodeJS这种能使用JS与原生操作系统原生交互的能力，在后端的发展上，虽然没有对Java造成有效的冲击，但它却带来了一个可能最开始自己也没有意料到的结果： 它颠覆了前端的编码方式 如我在前面所述，在『...在『后』前端阶段，任何一个主流技术都可以有替代方案： 你可以不喜欢React,去选择Vue, 你也可以在typescript与javascript中任选一种你喜欢的， 你也可以在less,sass,css
针对上面介绍的数据库自增 ID 的缺陷，会存在以下两种优化方案： 数据库水平拆分，设置不同的初始值和相同的步长。这样可以有效的生成集群中的唯一 ID，也大大降低 ID 生成数据库操作的负载。...worker id：在上图中用 22bit 部分表示，在使用 DefaultUidGenerator 方式生成分布式 ID 的实例启动的时候，往 db 中写入一行数据得到的自增 id 值。...时间递增：UidGenerator 的时间类型是 AtomicLong，且通过 incrementAndGet()方法获取下一次的时间，从而脱离了对服务器时间的依赖，也就不会有时钟回拨的问题。...其对雪花算法的 bit 位的分配做了微调，如下图所示： 基于多时间线改进的雪花算法生成 ID 过程如下所示： 初始时，所有时间线进度均为基准时间，随机选定一条时间线作为当前时间线； 在当前时间线上生成...如果找不到合适的时间线，报错返回。 该方案虽然通过设置时间线方式有效解决了时钟回退问题，但是削弱了 snowflake 的趋势递增特性。
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