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爬虫 (十五) 可以这样学字典 (七)

欢迎关注我的公众号,志学Python 我会以比较学习的方式,主要拿Python和我之前学习的javascript进行比较,拿学习javascript的学习经历来迁移到学习Python,如果你在此之前有一门编程思维 的对象字面量{} 1 字典的生成和基本操作 Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典 我们可以使用索引的方式向字典插入键值 我们也可以通过索引查询字典对应键的值 字典的键值是没有顺序的 2 键的不可变性 字典是一种高效的储存结构,其内部使用是基于哈希值得算法,用来保证保证字典读取键值对的效率,不过,哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型 字典的值的类型没有任何限制 ? 3 键的常用类型 不可变类型,整数和字符串是键最常用的两种类型 由于精度的问题,我们一般不使用浮点数作为键的类型 元组也是一种常用的键值 ? ? ? 元组是有序的。 4从属关系的判断 与列表类似,可以用关键字in来判断某个键是否字典, ?

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使用 WPADPAC 和 JScriptwin11进行远程代码执行3

这种类型基本上告诉 JavaScript 实际 VAR 由偏移量 8 处的指针指向,并且在读取或写入此变量之前应该取消引用此指针。我们的例子,这个指针指向变量 1 之前的 16 个字节。 因此,我们 C++ 实现了我们自己的更简单的版本,它使用CreateProcessWithToken API直接生成带有 SYSTEM 令牌的任意进程。 该漏洞我们的实验运行得非常可靠,但有趣的是,不需要 100% 可靠的漏洞 - 如果漏洞导致 WPAD 服务崩溃,当客户端 WPAD 发出另一个请求时,将生成一个新实例服务,所以攻击者可以再试一次。 我们将很快问题跟踪器中发布漏洞利用源代码。 结论 执行不受信任的 JavaScript 代码是危险的,非沙箱进程执行它更危险。 将 JScript 解释器沙箱化到 WPAD 服务。由于解释器需要执行具有明确定义的输入的 JavaScript 函数并返回输出字符串,因此沙盒应该非常简单。

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    python入门:集合set

    它们有各自的特点: 字符串str:存在索引,字符串的元素是可以重复的,元素是不可变,不能修改的 列表list:也能够进行索引和切片操作,元素可以修改,是可变的 元组tuple:可以看成是不能进行修改的 set s6 = set("javascript") # 字符串a重复了,自动去重 s6 {'a', 'c', 'i', 'j', 'p', 'r', 's', 't', 'v'} 特别点 当我们创建集合的时候 我们可以记住: 不可哈希,即代表可变,比如列表、字典等 可哈希,即代表不可变,比如字符串,字典的键等 当我们创建集合的时候,元素必须值可哈希的 set集合方法 首先我们通过dir(set)来查看集合的操作方法 s8.update(s9) s8 {'c', 'go', 'html', 'java', 'javascript', 'python'} 生成的数据自动将python去重了 s9 # s9还是没有变化的 issubset-子集与issuperset-超集 A如果是B的子集,那么B就是A的超集;也就说A的元素全部B s10 = {1,2} # 创建一个新的集合 s10 {1, 2} s10.issubset

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    python入门:集合set

    它们有各自的特点: 字符串str:存在索引,字符串的元素是可以重复的,元素是不可变,不能修改的 列表list:也能够进行索引和切片操作,元素可以修改,是可变的 元组tuple:可以看成是不能进行修改的 set s6 = set("javascript") # 字符串a重复了,自动去重 s6 {'a', 'c', 'i', 'j', 'p', 'r', 's', 't', 'v'} 特别点 当我们创建集合的时候 我们可以记住: 不可哈希,即代表可变,比如列表、字典等 可哈希,即代表不可变,比如字符串,字典的键等 当我们创建集合的时候,元素必须值可哈希的 set集合方法 首先我们通过dir(set)来查看集合的操作方法 s8.update(s9) s8 {'c', 'go', 'html', 'java', 'javascript', 'python'} 生成的数据自动将python去重了 s9 # s9还是没有变化的 issubset-子集与issuperset-超集 A如果是B的子集,那么B就是A的超集;也就说A的元素全部B s10 = {1,2} # 创建一个新的集合 s10 {1, 2} s10.issubset

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    Swissknife:脚本化的数据生成与篡改VSCode扩展

    关于Swissknife Swissknife是一个脚本化的VSCode扩展,可以帮助广大研究人员生成或修改数据,并防止Web页面泄露敏感数据。 RSA密钥对 随机字符串 请求获取 SHA1哈希 SHA256哈希 SHA512哈希 自签名证书 启动本地HTTP服务器 启动本地HTTPS服务器 停止HTTP服务器 文本转二进制 文本转字符串 时间戳转日期 如果你的电脑配有Macbook Touchbar的话,也可以直接Macbook的Touchbar调用Swissknife扩展: ? 我们仍然按照最相关的顺序从上到下组织哈希。 HTTPS(S)服务器 服务器会将接收到的所有请求记录到VSCode的“Output”窗口中(你可以通过进入菜单的view->Output来查看)。 这里我们使用JavaScript,下面给出的是脚本的基本结构: Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true }); exports.doSomething

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    学点算法搞安全之HMM(下篇)

    前言 我们介绍了HMM的基本原理以及常见的基于参数的异常检测实现,这次我们换个思路,把机器当一个刚入行的白帽子,我们训练他学会XSS的攻击语法,然后再让机器访问日志寻找符合攻击语法的疑似攻击日志。 词集/词袋模型 词集和词袋模型是机器学习中非常常用的一个数据处理模型,它们用于特征化字符串型数据。 一般思路是将样本分词后,统计每个词的频率,即词频,根据需要选择全部或者部分词作为哈希表键值,并依次对该哈希表编号,这样就可以使用该哈希表对字符串进行编码。 词集模型:单词构成的集合,集合自然每个元素都只有一个,也即词集中的每个单词都只有一个 词袋模型:如果一个单词文档中出现不止一次,并统计其出现的次数 本章使用词集模型即可。 首先生成词汇表: ? 根据词汇表生成词集: ? 简化后的词集模型的核心代码如下: ? 数据处理与特征提取 常见的XSS攻击载荷列举如下: ?

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    自制Monkey语言编译器:解释执行哈希表对象

    我们需要在解释器创建哈希表的符号对象,因此先添加如下代码: class BaseObject { constructor (props) { .... // node.type() == node.BOOLEAN_OBJ) { return true } return false } 当parser解析哈希表后会生成一个类型为 HashLiteral的语法节点,该节点会传入到解析器的eval函数,我们在里面探测到节点类型为HashLiteral时,调用evalHashLiteral函数来进行解析,后者会数组keys取出每个元素 ,调用eval去解析哈希表对应的key,这个key可以是字符串,数字,变量,以及函数调用,但解析后得到的结果必须是整形,字符串和布尔型,这点检测会在hashable函数中进行,然后再从数组values取出每个元素进行解析 我们的编译器所至此的Monkey语言其实与Javascript没有太大区别,它支持多种数据类型,例如整形,布尔值,数字,字符串,它还支持复杂数据结构,例如数组和哈希表,它具有高级语言特点,例如支持函数传参

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    JavaScript是如何工作的:深入类和继承内部原理 + Babel和TypeScript 之间转换

    console.log(a.toLowerCase()); // sessionstack 与其他语言不同, JavaScript 字符串或数字的声明会自动创建一个封装值的对象,并提供不同的方法 尝试了所有简单的可选项之后,最后用数组替换了项目中使用的所有对象。理论上,访问数组的元素比访问哈希映射中的键要快且对性能没有任何影响。 JavaScript,这两种操作都是作为访问哈希映射中的键来实现的,并且花费相同的时间。 使用原型模拟类 一般的想到对象时,首先想到的是类。我们大都习惯于根据类及其之间的关系来构建应用程序。 当对子类的实例调用 render方法时,不希望它的空原型查找,而应该 Component 上的原型查找: InputField.prototype = Object.create(new Component 生成 将经过转换的AST通过babel-generator再转换成js代码,过程就是 深度优先遍历整个AST,然后构建可以表示转换后代码的字符串

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    「中高级前端」窥探数据结构的世界- ES6版

    良好的哈希函数 假设您必须使用散列技术 {“abcdef”,“bcdefa”,“cdefab”,“defabc”}等字符串存储散列表哈希函数将为所有字符串计算相同的索引,并且字符串将以下格式存储哈希。 ? 由于所有字符串的索引都相同,此时所有字符串都在同一个“桶”字符串哈希函数索引 字符串 索引生成 计算值 abcdef (97 1 + 98 2 + 99 3 + 100 4 + 101 5 + 102 6)%2069 38 bcdefa (98 1 + 99 合理的假设下,哈希搜索元素所需的平均时间应是O(1)。 9.4 哈希表的实现 ? 源码的JS骚操作 「源码中学习」彻底理解Vue选项Props 「Vue实践」项目升级vue-cli3的正确姿势 为何你始终理解不了JavaScript作用域链?

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    超8千Star,火遍Github的Python反直觉案例集!

    (这种行为被称作字符串的驻留[string interning]) 发生驻留之后,许多变量可能指向内存的相同字符串对象。(从而节省内存) 在上面的代码字符串是隐式驻留的。 只有长度小于 20 的字符串才会发生常量折叠。(为啥? 想象一下由于表达式'a'*10**10 而生成的 .pyc 文件的大小). 相关的源码实现在这里。 说明: Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。 具有相同值的不可变对象Python始终具有相同的哈希值。 说明: 由于循环Python工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指 每一次的迭代, enumerate(some_string) 函数就生成一个新值 i (计数器增加) 并从 some_string 获取一个字符.

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    Python 的 51 个秘密曝光,Github 获 2 万星

    (这种行为被称作字符串的驻留[string interning]) 发生驻留之后, 许多变量可能指向内存的相同字符串对象. (从而节省内存) 在上面的代码, 字符串是隐式驻留的. 只有长度小于 20 的字符串才会发生常量折叠. (为啥? 想象一下由于表达式 'a'*10**10 而生成的 .pyc 文件的大小). 具有相同值的不可变对象Python始终具有相同的哈希值. >>> 5 == 5.0 True >>> hash(5) == hash(5.0) True 注意: 具有不同值的对象也可能具有相同的哈希值 说明: 由于循环Python工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指 每一次的迭代, enumerate(some_string) 函数就生成一个新值 i (计数器增加) 并从 some_string 获取一个字符.

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    超8千Star,火遍Github的Python反直觉案例集!

    (这种行为被称作字符串的驻留[string interning]) 发生驻留之后,许多变量可能指向内存的相同字符串对象。(从而节省内存) 在上面的代码字符串是隐式驻留的。 只有长度小于 20 的字符串才会发生常量折叠。(为啥? 想象一下由于表达式'a'*10**10 而生成的 .pyc 文件的大小). 相关的源码实现在这里。 说明: Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。 具有相同值的不可变对象Python始终具有相同的哈希值。 说明: 由于循环Python工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指 每一次的迭代, enumerate(some_string) 函数就生成一个新值 i (计数器增加) 并从 some_string 获取一个字符.

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    应用EIP712

    EIP712 安全性和可用性方面向前迈进了一大步,因为用户不再需要对难以理解的十六进制字符串签名(这是一种令人困惑、不安全的做法)。 EIP712 已合并到以太坊改进提案库[5],主流钱包也已支持。 然而, EIP712 之前,用户很难验证被要求签名的数据,以签名信息作为后续交易基础的 DApp ,很容易给予更多的信任。 不幸的是,由于这个哈希值是一个十六进制字符串,没有专业技术知识的用户无法轻松地验证这个哈希值。对于普通用户来说,更容易盲目地相信 DApp 并点击“签名”,而不是通过麻烦的技术验证。这不利于安全。 请注意,下面的chainId为 1 表示合约要部署到主网,并且字符串(如“My amazing dApp”)必须被哈希。 此代码包含上述所有哈希代码、MetaMask 生成的签名、你的钱包地址。

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    区块链开发入门

    生成时间 实际数据(即区块体)的哈希 上一个区块的哈希 ... 这里,你需要理解什么叫哈希(hash),这是理解区块链必需的。 什么是哈希? 举例来说,字符串123的哈希是a8fdc205a9f19cc1c7507a60c4f01b13d11d7fd0(十六进制),转成二进制就是256位,而且只有123能得到这个哈希。 (理论上,其他字符串也有可能得到这个哈希,但是概率极低,可以近似认为不可能发生。) 因此,就有两个重要的推论。 推论1:每个区块的哈希都是不一样的,可以通过哈希标识区块。 也就是说,把区块头的各项特征值,按照顺序连接在一起,组成一个很长的字符串,再对这个字符串计算哈希。 例如以太坊上智能合约的主流开发语言是solidity,去中心化应用的开发语言是nodejs和html/javascript/css。以太坊开发入门免费教程可以让你对这些内容有一个初步了解。

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    怒肝 JavaScript 数据结构 — 散列表篇(一)

    散列表与字典基本一致,区别是字典存储的 key 是字符串,而散列表是一个数值(哈希值)。 到底如何理解散列表呢?下面进入正题。 什么是散列表 散列表,也叫做哈希表,可以根据键(Key)直接访问数据在内存存储的位置。 简单来说,散列表就是字典的另一种实现,它的优势是比字典能更快地找到一个值。 最终散列表存储数据的结构是:散列值为 key,数据值为 value。 关系型数据库如 MySQL ,当你新建一张表并创建好了字段,你还可以为某些字段设置索引。设置索引是散列表存储了索引值和对应记录的引用,以便快速的找到数据。 get 方法 散列表获取一个值也很简单。

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    这些node开源工具你值得拥有(上)

    可以使用以下工具: husky - 现代化的本地Git钩子使操作更加轻松 pre-commit - 自动您的git储存库安装git pre-commit脚本,该脚本pre-commit上运行您的npm qrcode-terminal - 命令行显示二维码。 treeify - 将javascript对象漂亮地打印为树。 node-md5 - 一个JavaScript函数,用于使用MD5对消息进行哈希处理。 aes-js - AES的纯JavaScript实现。 sm-crypto - 国密sm2, sm3, sm4的JavaScript实现。 sha.js - 使用纯JavaScript的流式SHA哈希。 可以使用以下工具: validator.js - 字符串校验库。 joi - 基于JavaScript对象的对象模式描述语言和验证器。

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    Github 4 万 Star!最全面的 Node.js 资源汇总推荐

    terminal-link - 终端创建可点击的链接 terminal-image - 终端里展示图片 string-width - 获取字符串的可视宽度 - 显示字符串所需的列数 cli-truncate ESDoc - 面向 ES2015 的文档生成器,附加测试代码并评估文档覆盖范围 Docco - 生成一个代码混合注释的 HTML 的文档生成器 JSDoc - 类似于 JavaDoc 或 PHPDoc - 转义RegExp特殊字符. execall - 字符串查找多个RegExp匹配项. splice-string - 移除或替换字符串的一部分Array#splice. indent-string - 缩进字符串的每一行. strip-indent - 字符串的每一行除去前导空格. detect-indent - 检测代码缩进. he - HTML实体编码器/解码器. i18n-node 、Open Graph、meta 标记的信息 url 创建 HTML 片段/嵌入 数据校验 joi - JavaScript 对象的对象模式描述语言和验证器 is-my-json-valid - 极速

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    0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(十)哈希

    也就是说:哈希表最后还是基于数据来实现的,只不过哈希表能够通过哈希函数把字符串转化为对应的下标值,建立字符串和下标值的映射关系。 但是 JavaScript 进行较大数据的与运算时会出现问题,所以我们使用 JavaScript 实现哈希化时采用取余运算。 数据结构与算法(一)前言 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(二)数组结构 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(三)栈 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(四)队列 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(五)优先队列 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(六)单向链表 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(七)双向链表 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(八)集合 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(九)字典

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    SAP Commerce Cloud 的构建过程学习笔记

    SAP Commerce Cloud 的构建过程,会根据客户的 Github 代码存储库的信息,构建出最终运行的软件。 构建过程刚刚开始时,它就试图确定每个 Docker 镜像的预期内容的哈希码。 Hash code 的计算包含下列多种因素,例如: Artifacts 版本 基本镜像版本 项目代码存储库的内容 然后它检查标记有这种哈希的镜像是否 Docker 注册表可用: 如果可用 ,将跳过镜像构建 对于 JavaScript Storefront 来说,生成的 Docker 镜像,包含下列内容: Javascript storefront ( 包含 static content ) Javascript storefront ( 支持 服务器端渲染 server-side rendering ) 构建过程会生成部署期间使用的服务和 Docker 映像的列表。

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    Javascript版的Repeater控件实现

    其实有点标题党了,呵呵,主要是项目的特殊性,出于性能考虑项目经理规定不能用任何服务端控件(包括Repeater控件),同时尽量减少服务端处理,并尽可能压缩最终生成的html源代码,所以只用JS实现。 代码: <html> <head> <title>JavaScript的Repeater控件实现--made by 菩提树下的杨过</title> <script type="text/<em>javascript</em> = "undefined";             }; //清空哈希表 this.clear = function() { for (var obj in this. __hash[k];                 }             };         } //替换字符串函数(strReplace如果有正则表达式的特殊字符串,可能会出错) /数据数组 var _template = "

    "; //数据行模板 var _fields = ['1', '2', '3']; //模板包含的标识数组

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      云数据库 Redis,数据库缓存,数据库存储,云数据库 云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。 云数据库Redis是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。

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