大家好，我是秋风，在上一篇中说到了Three.js 系列的目标以及宝可梦游戏，那么今天就来通过Three.js 来谈谈关于游戏中的视角跟随问题。
如果要构建一个具有交互性和拓展性的沉浸式漫游场景，常用到3DSMAX、three.js等软件技术，学习门槛较高；ThingJS可视化组件更加轻量化，B/S架构下的3D可视化应用构建更轻松，为不少企业客户降低了项目开发成本。
AI 科技评论按：本文为上海交通大学林天威为 AI 科技评论撰写的独家稿件，得到了其指点和审核，AI 科技评论在此表示感谢。 视频中的人体动作分析是计算机视觉研究领域中的一个重要方向，包括动作分类，时序动作检测，时空动作检测等等方向。前几天日本东京大学在 arXiv 上放出的一篇论文（大概是 CVPR 投稿文章吧）提出了一个新的人体动作分析问题：第一人称视频中的行人轨迹预测问题，并提出了一个新的数据集以及一个新的行人轨迹预测算法。 论文的题目为：Future Person Localization in F
作者：Yifei Huang（黄逸飞）、Minjie Cai（蔡敏捷）、Zhenqiang Li（李振强）、Yoichi Sato（佐藤洋一）
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 你是否能想象 AI 以第一人称视角来理解世界是什么样的呢？ 未来，以第一人称视角理解世界的 AI 可以开启沉浸式体验的新时代。增强现实（AR）眼镜和虚拟现实（VR）耳机等设备在日常生活中，将会变得像智能手机一样普遍且有用。 想象一下，你的 AR 设备准确地显示了如何在架子鼓课上握住鼓棒，知道你完成一个食谱；帮助你找到丢失的钥匙，或是像全息图一样在你的记忆中重现。 为了构建这些新技术，人工智能需要像我们一样，可以从第一人称的角度理解世界并
4-2:使用蓝牙的按键来控制第一人称的前后左右移动 其实Unity中已经为我们写好了控制一些按钮的事件.只需要测试一下就可以(Ps:因为每个蓝牙手柄的触发模式不同,所以要测试一下.我表示见过奇葩的.)具体的就写个Demo搞搞.....如果不会写请入群联系我...
为什么是10月24日？因为1024是2的十次方，二进制计数的基本计量单位，是程序员最熟悉的数字，就像医生的刀、画家的笔。
3D室内场景承载了建筑物基础的环境信息，利用ThingJS平台模拟导航功能，实现物联网远程管理的可视化。在一个室内场景中，相隔的两个房间也可以实现路径导航功能！
游戏视角 游戏中最常见的视角是第一人称和第三人称。从开发者的角度来说，区别是摄像机的位置。摄像机在角色外部，就是第三人称，摄像机在角色内部，就是第一人称。摄像机的位置，可能是游戏概念化阶段中最开始的一步，有时能很大程度上影响玩法。 第一人称视角游戏，通常是射击游戏，因为对于射击游戏，这种视角给玩家一种强烈的代入感，你所看到的和你控制的角色看到的是一样的，你可以和敌人近距离战斗，可以和 NPC 面对面对话。最重要的是，你可以像自己端着枪一样精确地瞄准。通过第一视角做出瞄准动作要比第三人称简单得多。当然，第一人
目前VR游戏还远远不够成熟，尽管已经出现了《Arizona Sunshine》、《Raw Date》之类的3A级别优秀作品，但略显单调的内容、不够舒适的游玩体验以及高昂的硬件价格，让VR游戏在经历了这么长时间的发展之后仍显小众。然而即便如此，各大厂商仍然不断地将资金和人力投入其中。比如我们可以看到Facebook对其游戏专用头显Oculus Quest投以巨大期待；而索尼也正在紧密地部署其下一代PS VR的计划。
10月15日消息，Facebook在AR领域投入了大量时间和金钱，包括与雷朋(Ray-Ban)合作，打造自己的AR眼镜。目前，这些小工具只能记录和共享图像，未来Facebook又将会赋予它们什么功
如果你是《瑞克和莫蒂》系列的忠实粉丝，或者喜欢荒诞、幽默的无厘头喜剧，那么这款来自《瑞克和莫蒂》主创Justin Roiland构思并配音的VR动作游戏《Trover Saves the Universe》，你不应该错过。
问题描述 在场景中加入第一人称视角后，点击运行游戏，你会发觉自己一直在往下掉，像这样 解决方式 点击第一人称视角，在右侧的Inspector面板中找到关于第一人称视角的脚本 将Gravity Mul
搭建数字孪生可视化场景过程中有这样一个问题:如何确定数字孪生可视化场景中的行动路线是否合理？当然可以创建几个按钮对应查找需要去的位置并聚焦，但是按钮并不是很炫酷也不能很好的反馈一些信息。接下来就用室内导航来解决这一问题。
第一人称在 3D 中的用法要参考第一人称在射击游戏中的使用，第一人称射击游戏（FPS）是以第一人称视角为中心围绕枪和其他武器为基础的视频游戏类型 ; 也就是说，玩家通过主角的眼睛来体验动作。自从流派开始以来，先进的 3D 和伪 3D 图形已经对硬件发展提出了挑战，而多人游戏已经不可或缺。 Doom 的截图，这个流派的突破游戏之一，展示了第一人称射击游戏的典型视角 现在博物馆或者公司也经常使用到 3D 动画做宣传片等等，3D 动画演绎最大的优势，便是在于内容与形式上给人的真实感受。它比平面作品更直观，比 2D
第一人称在 3D 中的用法要参考第一人称在射击游戏中的使用，第一人称射击游戏（FPS）是以第一人称视角为中心围绕枪和其他武器为基础的视频游戏类型 ; 也就是说，玩家通过主角的眼睛来体验动作。自从流派开
为了实现一个基于HTML5的场景小游戏，我采用了HT for Web来实现，短短200行代码，我就能实现用“第一人称”来操作前进后退上下左右，并且实现了碰撞检测。 先来看下实现的效果： http://
大概一个星期之前，OpenAI“全面”开放了，因为之前的用户要先加入他们的等待列表，然后等待被选中。 不过现在，只要符合“一定条件”的用户，都可以直接登录并使用功能，每个人默认账号有一定的金额，可以对OpenAI的功能进行测试。
AI工具有朝一日可能会出现在Facebook的AR 眼镜中。 Facebook 正在往增强现实（AR）领域投入大量的时间和资金，包括与Ray-Ban一起打造自己的AR眼镜。眼下，这些小装置只能记录和分享图像，那么这家公司认为这类设备将来可以派什么用场呢？ Facebook的AI团队领导的一项新研究项目表明了该公司的雄心壮志。它设想：AI系统使用第一人称视频不断分析人们的生活，并记录人们的所见所闻和举动，以帮助他们处理日常任务。Facebook 的研究人员已概述了希望这些系统逐渐养成的一系列技能，包括“情景
用户需要购买名牌香薰，又或者用餐时想吃泰国菜，在庞大、复杂又容易迷路的购物中心，并不是易事。国内购物中心内几乎都遍布了Wi-Fi热点，其实利用Wi-Fi热点进行室内定位和导航，在技术层面已经成熟。
scence视图简介 : 展示创建的游戏对象, 可以对所有的游戏对象进行 移动, 操作 和 放置;
【新智元导读】继OpenAI之后，DeepMind也在多智能体强化学习方面秀肌肉：首次在第一人称射击游戏的多人模式中完胜人类，而且没有使用大量训练局数，轻松超过了人类水平。
下载安装Unity，创建自己的账户,新建一个3DProject 等会儿要用的资源包集合：链接: https://pan.baidu.com/s/1sJFm5MLvPFUjZCtZjDRFdw 提取码: 8fjs
我们除了扔进头部中，还可以扔进骨骼头部，保持相对位置，然后通过弯腰等骨骼动画来达到相机跟随
4 月 1 日至少有一个好处，你可以撒点谎而不必担心友尽。开玩笑啦！愚人节的真正好处是，提供了很多素材帮助语言学家识别「假新闻」。 英国兰卡斯特大学计算机和通信学院博士生 Edward Dearden 及其导师 Dr. Alistair Baron 就提出了一种建设性方法：利用愚人节那天网络上的假消息来研究欺骗性的语言，借此找出方法来识别「假新闻」。 他们发现，幽默的愚人节恶作剧——媒体每年4月1日发表的恶搞文章和恶意假新闻在写作结构上具有相似性。 研究者编译了一个新的数据集，或者说语料库，里面包含14年间的500多篇愚人节恶搞新闻。这些新闻来自370多个网站。 「愚人节恶搞文章非常有用，因为它们提供了很多可证实的欺骗性文本，让我们有机会发现写作者写作以假乱真的假新闻时所使用的语言学技巧。通过查看愚人节恶搞文章的语言并将它们和假新闻对比，我们能够更好地理解假新闻写作者使用的语言。」Edward 表示。 将愚人节恶搞文章和同时期写就但未在愚人节当天发表的真实新闻进行对比，我们会发现文体上的差异。 研究者集中于文本中的特定特征，例如使用的细节数量、模糊度、写作风格的正式性和语言的复杂度。 然后他们将愚人节消息和之前由另一组研究人员编译的「假新闻」数据集（参见《This Just In: Fake News Packs a Lot in Title, Uses Simpler, Repetitive Content in Text Body, More Similar to Satire than Real News》）进行了对比。 虽然从愚人节恶搞文章中发现的特征并非都对检测假新闻有用，但两者有很多相似的特征。 研究者发现相比真实新闻，愚人节恶搞文章和假新闻的语言复杂度都偏低，阅读难度也更低，而且句子更长。 研究发现，愚人节恶搞文章较少使用新闻报道中的重要细节，如名称、地点、日期、时间等。但是，假新闻比真实新闻更多地使用专有名词，如著名政治人物的名字：「特朗普」或「希拉里」等，而愚人节恶搞新闻使用的专有名词则较少。 第一人称代词（如「we」）也是愚人节恶搞文章和假新闻的重要特征。这与大家对欺骗检测的传统认知相反，传统观点认为说谎者更少使用第一人称代词。研究者发现愚人节恶搞文章与真实新闻相比，具有以下特点：
最近制作了能开箱即用的UE5鼠标组件，直接拷入一个文件，再拖到场景中，就能使用了，可以控制相机的平移、旋转、缩放
今天是农历七月十五中元节，俗称“鬼节”。传说中元节当天，阴曹地府将放出所有鬼魂。由于这天夜晚阴气过重，老一辈人总会在你耳边叮咛：“鬼节到了，晚上不要随便出门！” 晚上既然不能出门玩耍，而你又不愿闷在家
多人电子游戏中的策略掌控、战术理解和团队配合是 AI 研究的重要挑战。现在，通过强化学习的新发展，DeepMind 的智能体在雷神之锤 III 竞技场夺旗模式（Quake III Arena Capture the Flag）中的表现达到人类水平，该游戏包含复杂的多智能体环境，也是典型的第一人称 3D 视角多人游戏。这些智能体展示了和人工智能体以及人类玩家合作的能力（雷神之锤III是一款多人连线第一人称射击游戏(FPS)）。
机器之心报道 参与：李亚洲、蒋思源 近日，著名的 FPS 游戏毁灭战士（DOOM）人工智能竞赛宣布了比赛结果。Marvin 团队和 CMU 的 Terminators 团队分别获得 ViZDoom 2017 竞赛 Track 1 和 Track 2 任务的冠军。初次参赛的清华团队 TSAIL 以微弱劣势获得了 Track 2 任务的亚军。机器之心对本次的比赛结果进行了简介。 在正式介绍 Doom 游戏和 ViZDoom 竞赛前，我们先要明确这些智能体和大家常见的游戏内置 Bot 有本质的区别。因为星际争霸
首先游戏物品也没有多少东西，就是地板，平行光，主摄像机。然后我们需要做一个子弹，这个子弹里面添加刚体。然后把它作为预设体保存。
目前，PSVR用户可以访问常规的PS4直播工具。借助“Share（分享）”按钮，可以抓取视频和游戏，并在“Social Screen（社交屏幕）”上以第一人称视图播放。 Forester为新的直播工具
今天是我第一次学习 Unity3D，做了个第一人称射击游戏！！！没有 C# 基础，没有 javascript 基础，除了一本「Unity 3.x Game Development Essentials
在我们向github仓库提交代码时，git commit命令是不可缺少的。我们在commit时需要附带一些提交信息，否则将禁止提交。
选自arXiv 机器之心编译 参与：路雪、李泽南、李亚洲 本文综述了用于打电子游戏的深度学习算法，分析了不同类型的电子游戏对深度学习系统的要求，同时也列举了一些开放性挑战。 论文链接：https://
1.一些想法预览或只是在悬停的文件夹上播放 这个想法是在悬停文件夹图标时显示一些动画，并显示某种内容的预览。我们想与你分享一些有趣的小悬停效果。这个想法是显示文件夹的预览动画。动画旨在作为一个有趣的微
近日，Facebook 公布了一项名为 Ego4D 的研究项目。该项目为 Facebook 与全球 13 所大学和实验室合作项目，通过收集第一人称镜头，以训练下一代人工智能模型。
选自arXiv 作者：Kiana Ehsani 等 机器之心编译 参与：Pedro、路 近日，来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的研究者在 arXiv 上发布论文，介绍了其处理计算机视觉任务的新方法：利用视觉数据直接建模视觉智能体。研究者对狗的相关动作进行建模，在多种度量方式下，对于给定视觉输入，其模型能成功地在各种环境下建模智能体。此外，该模型学得的表征能编码不同的信息，还可以泛化至其他的领域。目前，该论文已被 CVPR 2018 接收。 1. 引言 计算机视觉研究通常集中在一些特定的任务上，包括图像分类
今天我们使用系统自带的资源包，做点小东西。还有前期学习的过程中不要刨根问底。应该多操作才是最佳的学习方式。而且学的东西足够多，就发现一些开始遇到的问题就是小儿科了。望诸位加油努力，争取早日迎娶白富美！
随着对元宇宙的如此大肆宣传，公众已经充斥着从 MR 和 XR 到 Web 3.0 和 NFT 的新短语和首字母缩略词。如果你感到困惑，这不是你的错——这个行业并没有清晰或一致。
早前就有消息传出，索尼在这次巴黎游戏周会有大动作。近日，其果然不负众望地带来了11款新作的消息，以及即将上线PSVR的游戏的预告片。以下是VRPinea为大家整理的全部游戏： 《血与真理》（Blood
AI 科技评论消息，在荷兰刚刚结束的 IEEE CIG 计算智能与游戏大会上，清华大学张钹院士领导的人工智能创新团队 TSAIL 在第一人称射击类游戏《毁灭战士》（Doom）AI 竞赛 VizDoom（Visual Doom AI Competition）上荣获竞赛 Track 1 的预赛和决赛冠军，及 Track 2 预赛冠军、决赛亚军，成为赛事历史上首个中国区冠军。
用AI攻占了国际象棋和围棋高地之后，DeepMind在第一人称射击游戏（FPS）上也有了新进展。
人工智能那么火热，作为游戏行业的技术人员可定也不会放过，今天，我们就一起来聊聊，在游戏中人工智能是如何实现深度学习技术的。 我们关注基于深度学习的游戏 AI 中广泛存在的问题以及使用的环境，如 Atari/ALE、《毁灭战士》（Doom）、《我的世界》（Minecraft）、《星际争霸》（StarCraft）和赛车游戏。另外，我们综述了现有的研究，指出亟待解决的重要挑战。我们对能够玩好电子游戏（非棋类游戏，如围棋等）的方法很感兴趣。本文分析了多种游戏，指出这些游戏给人类和机器玩家带来的挑战。必须说明，本文
AI 科技评论按：集体智能（collective intelligence）是人工智能研究浪潮中不可被忽视的重要课题。然而，智能体如何在边界开放、约束动态的环境下学习到知识，并且进行团队协作仍然是极具挑战的难题。DeepMind 近年来针对基于种群的多智能体强化学习进行了大量的研究，其最新研究成果近日发表在了国际权威杂志「Science」上。DeepMind 发博客将这一成果进行了介绍，AI 科技评论编译如下。
译者 | 林椿眄 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】我们还时常感叹两年前 AlphaGo 的一举成名，今天Deep Mind 的另一个游戏项目获得新的突破。不仅和人类进行一对一作战，还可以进行团队作战，与人类进行组队。 Deep Mind 在周二发表推文 “ 我们最新的工作演示了如何在一个复杂的第一人称多人游戏中实现多人游戏的性能，甚至可以与人类队友进行合作！”Deep Mind 开发了创新和强化学习技术，是人工智能系统在夺旗游戏中达到人类的水平，不仅各个人
从之前的讨论看，都是有奖励的。哪怕是上一章的稀疏奖励，其实也有奖励。==假如任何奖励都没有怎么办？==本章介绍的就是这种情况的解决办法。 什么时候任何奖励都没有。其实还挺常见的，以聊天机器人为例，聊的好不好很难定义奖励。解决这种情况的方法就是模仿学习 模仿学习(imitation learning)，有时也叫示范学习或者学徒学习。指有一些专家的示范，通过模仿这些专家来达到目的。专家的示范含义很广，比如在自动驾驶中，一个司机的行为就可以被称为专家的示范。 模仿学习中主要有两个方法：行为克隆和逆强化学习
目前，游戏开发公司 Guru Games推出的一款名叫《美杜莎的迷宫（Medusa‘s Labyrinth ）》 的VR游戏在Steam上的下载量突破25万次。同时，基于Oculus Touch
近日，Oculus携手Crytek分享了一系列的VR游戏设计经验。在Oculus开发者博客中，主要探讨了VR中移动或旋转的8种原型方法。 在VR体验中，让玩家们感觉舒适是创造任何令人信服的体验的第一步
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