在Jetbrains的Lets Plot中添加副标题、标题和图例标题 - 腾讯云开发者社区

在 `igraph` 中，可以通过添加标题和图例来增强图形的可读性和表达能力。我们可以使用 `igraph.plot` 函数进行绘图，并通过它的参数来指定标题和图例。...**1、问题背景**在python中的igraph库中，能否为绘图添加图例和标题？在手册或教程中都没有提到这个功能，但是在R中是可以的。...**2、解决方案**R本身提供了一个相当高级的绘图系统，而R接口只是对其进行了利用，因此可以在R中轻松创建绘图标题和图例。...igraph的plot函数在后台创建了一个Plot对象，将要绘制的图形添加到绘图中，为其创建一个合适的Cairo表面，然后开始在Cairo表面上绘制图形。...`igraph` 没有直接的图例功能。可以通过 `add_label` 来模拟图例，或者你可以结合 `matplotlib` 在 `plot` 外部添加自定义图例。希望这个例子对你有帮助！

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Matplotlib中的titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）

Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。...默认情况下，子图标题显示在子图的上方。使用loc参数可以将唯一的标题与子图的左边缘或右边缘对齐，也可以向子图添加其他标题。...有时将主标题左对齐并添加更多信息(如数据源)可能会很有用，或者使用不同的字体或较小的字体右对齐。...默认情况下，它是一个标题，在最上面的子标题中间对齐，字体大小比普通的子标题大。与轴标签类似，y轴和x轴也有替代标签。...像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数，默认情况下，这是创建图例时使用的标签。

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R语言画图

一般情况下，R绘图区域没有out margin区域；标签、轴名称和标题在figure region区域；画的线条之类的都在plot region区域which，在当前图形上绘制边框，参数可以选择plot..."横坐标a2",ylab = "纵坐标b2",col.main = "green",main = "等宽",sub = "plot28")11、title（）函数title（）函数为图形添加标题和坐标轴标签注意...：添加标题与标签是在原基础上添加的，如果原先有标提或标签，新加入的会与之重叠，所以在要加入的标签或标题之前，吧原标签或标题删除，也可以直接赋空值> par(mfrow= c(3,1))> a2 标题",sub = "这是副标题",xlab = "标签1",ylab = "标签2")12.abline()函数添加线在原有基础上添加线，可以使用abline（）函数...",c("线1","线2"),pch = c(23,21),text.col = 2)16.在图上添加文字使用text（）函数可在图形上任意位置添加文字在图上标上线条名称lines1 plot51

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53-R可视化-二-基础包绘图的入门功夫

# 副标题的名字颜色 fg # 图形的前景色 bg # 图形的后景色 # 3....，三种标准取值的映射和设备有关，即Windows 和mac 中结果可能会有不同。...3）文本、坐标轴和图例通过图形参数部分的内容，我们不难发现，除了通过图形函数par 外，许多绘图函数本身也可以设置图形参数： plot(1:5,2:6, col = c('red'), type =...(side = 1, tck = 1, las = 2) image.png 参考线 abline()，可以在指定的x或y 轴位置添加参考线，其中h 添加水平实线，v 添加竖直实线： > plot(...title # 图例标题的字符串 legend # 图例的名字 horiz # 默认F，T则会水平放置图例文本标注 text() 或mtext() 可以添加文本到图形上，其中text() 会将文本添加到图形上

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R绘图｜ggplot自定义主题一包搞定

，下载安装后先重启RStudio，选中一段ggplot的作图代码，在RStuido的Addins按钮处即可打开该插件。...可以调节的内容有图形的比例（Settings）、调色板和背景（Panel&Background）、坐标轴（Axis）、标题和标签（Title and label）、图例（Legend）、副标题和说明文字...设置好以后，点击右上角的“Done”即可在原作图代码的基础上添加修改代码，重新运行作图代码即可完成修改。...（Legend）副标题和说明文字（Subtitle and Caption） ggplot(data = small_dia, aes(x= carat,y=price,color =...20, face = "italic")) +labs(subtitle = "the subtitle", caption = "This is a very beautiful pic") 副标题和说明文字

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R-基本绘图参数（Ⅰ）

和"]" (边框和字符的外表相像),bty="n"则不绘制边框 box：在当前的图上加上边框 main：主标题 sub：副标题 xlab,ylab ：X Y坐标轴标题 xlim,ylim：X Y坐标轴范围...cex.axis 坐标轴刻度标记的缩放倍数 cex.lab 坐标轴标题的缩放倍数 cex.main 图主标题的缩放倍数 cex.sub 图副标题的缩放倍数 col 图中符号（点、线等）的颜色，与cex参数类似...，具体如下： col.axis 坐标轴刻度标记的颜色 col.lab 坐标轴标题的颜色 col.main 图主标题的颜色 col.sub 图副标题的颜色 cex.font：指定绘图使用的字体样式。...副标题的字体样式 family：设置文本的字体族（衬线、无衬线、等宽、符号字体等）；标准取值有：serif, sans, mono, symbol Ⅱ 可添加简单函数 legend()：除了利用x,y...ncol设置图例的列数, horiz设置图例的排列方向。 las：坐标轴标签样式；取0、1、2、3,四个整数之一，分别表示“总是平行于坐标轴”、“总是水平”、“总是垂直于坐标轴”和“总是竖直”。

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R语言进阶之坐标轴和文本

标题使用函数title()可以在图中添加标题，这里包括主标题、副标题、x轴标题和y轴标题，具体如下： title(main="main title", sub="sub-title",xlab="x-axis...# 添加一个红色标题和蓝色副标题 #坐标轴标签只有默认值大小的75%并且是绿色 title(main="My Title", col.main="red", sub="My Sub-title...=-.01) # 给右侧的坐标轴添加标题 mtext("y=1/x", side=4, line=3, cex.lab=1,las=2,col="blue") # 添加主标题并且给底部和左侧的坐标轴添加标签...参考线我们可以使用abline()函数来在图形中添加直线，使用方法如下： abline(h=yvalues, v=xvalues) # 在y=1,5,7处添加三条水平线 abline(h=c(1,5,7...选项描述 location 指定图例所在的位置 title 指定图例的标题 legend 指定图例其它常见的图里选项包括 bty（指定图框类型）,bg（指定背景色）, cex（指定尺寸）和text.col

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使用element_text在ggplot2中自定义文本

( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分，如字体大小、颜色和字体类型。...ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题...axis.text.x : 自定义 x 轴刻度标签 axis.text.y : 自定义 y 轴刻度标签 legend.title: 自定义图例标题文本 legend.text：自定义图例文本 plot.title...: 自定义图像主标题 plot.subtitle: 自定义图像副标题 plot.caption: 自定义图像的脚注 plot.tag: 自定义绘图的标签加载R包 library(tidyverse)...bold",family = "Tahoma")) 6. plot.subtitle( )自定义副标题 p + theme(plot.subtitle= element_text(size=13,

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R语言入门之折线图

折线图第一部分：概述 & 简单绘图在R语言中可以使用基本绘图函数lines(x, y, type=)来绘制线条，这里参数x和y分别是数值型向量，代表着横坐标和纵坐标的数据，参数type=主要是用来控制线条的类型...这里需要指出的是lines()函数本身不产生任何图形，通常情况下它只有在plot（）函数后使用才会在图片上添加相关线条。..., tree$circumference, type="b", lwd=1.5, lty=linetype[i], col=colors[i], pch=plotchar[i]) } # 添加标题和副标题...title("Tree Growth", "example of line plot") #第一个参数是主标题，第二个则是副标题 # 添加图例 legend(xrange[1], yrange[2]...需要注意的是，在legend()里的第1个参数是图例在图中位置的横坐标，第2个参数则是位置的纵坐标，第3个参数即为图例要展示的信息，剩下的几个参数就是颜色、绘图符号、线条类型以及图例的标题。

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R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

图例绘制 2.1 guide_legend函数（主要参数：color, shape, size）图例调整函数也属于标度函数的一类，但不可以直接使用加号来连接，必须放在函数中，作为一个参数。...=guide_colorbar('color'),shape=guide_legend('shape',ncol=5)) guide_colorbar和guide_legend设置的是不同的图例，guide_colorbar...在theme函数中，与图例有关的主要参数有：参数用法功能 legend.background 接受函数element_rect() 定义图例背景 legend.margin 接受数值定义图例的边缘范围...标题绘制标题主要有五种：主标题，副标题，角注，x轴标签和y轴标签 p <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+geom_point() p+ggtitle...('new y label')+ labs(caption = '(based on mtcars data)') ggtitle()只能定义标题和副标题，默认的位置在左上角。

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使用patchwork进行拼图的一些细节

说到拼图，那必须得好好学习patchwork包，这个包是Thomas大佬的作品，一经推出就火了，迅速取代了R中其他的拼图包。...插入图形控制图例标题、副标题和说明文字给子图添加序号修改整个图形的外观安装 # 2选1 install.packages('patchwork') # install.packages("...p1 + p2 plot of chunk unnamed-chunk-4 嵌套拼图默认会在图形左边添加图形，所以如果你先把2个图拼一起，在和第3个图拼，就会像下面这样： patch <- p1...+ p3 + guide_area() + plot_layout(guides = 'collect') plot of chunk unnamed-chunk-40 标题、副标题和说明文字...(aes(gear)) + facet_wrap(~cyl) + ggtitle('Plot 4') 使用plot_annotation()给整个图形添加标题、副标题和说明文字： patchwork

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R语言系列第六期： ④R语言高级绘图(下）

用points()函数可将数据或模型曲线添加到有plot()函数生成的图形中，用matpoints()函数可将数据或模型曲线添加到由matplot()生成的图形中。...这两个函数在绘制数据曲线的图形时，其使用方式与plot()函数和matplot()函数类似，许多参数也是完全一样。...04 标题和副标题用title()函数可以增加绘制图形的标题： > x=c(1,2,3) > y=c(3,3,3) > plot(x,y) > title(main="wow what a plot"...在plot()函数中，也可以使用sub=选项。调用title()函数会变得很灵活，例如，当一个标题需要应用于同时展示的多个图中时，可以用此函数。...05 图例可以使用legend()函数来向图中增加图例。前两个参数是图例框左上方的x坐标和y坐标，接下来的参数是图例文本和出现在图例框中的绘图符号，例如：pch=和lty=。

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ggplot2 图形排版：patchwork 包复杂排版

3.1 plot_annotation() 函数查看此函数帮助文件，可以看到这个函数主要的作用在于给组合图形添加标签和标题等。下面来学习怎么使用这个函数。...= "组合图形排版", caption = "R语言统计与绘图公众号") 如上图所示，可以使用 title、subtitle、caption 等参数来控制图形标题和副标题等...3.2 plot_layout() 函数排版上面的 plot_annotation() 函数是用于添加组合图形的标签、标题等。而 plot_layout() 函数可以用于组合图形的布局。...9宫格布局，图1为在第1和4格，图2在第2和3格，图3在第6和9格，图4在7和8格，第5格是空的，用#号表示。...这个函数的目的就是在排版网格中创建一个空的透明色块，用来隔开其他图形。

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社交网络分析的 R 基础：（六）绘图操作

, 0.905844, 0.9201746, 0.9227028) > barplot(data1) 为了使图表的可读性更高，还需要添加标题、x 与 y 轴的副标题： > xArgs <- c("1%...Subtitle", ylab = "Y-axis Subtitle") 现在需要为现有的柱状图添加一组对比数据，并且灰色有些单调，还需要为柱状图添加一些鲜艳的颜色： > data2 <- c(0.7921935...0.8775983, 0.8999872, 0.9109487, 0.9250147, 0.9274716) # 第二组数据 > colors 中的颜色并设置一下饱和度...> legend("bottomright", legend = legends, col = colors, pch = pchs, horiz = FALSE) # 图例线条类型和点的符号见下图...，以便有足够的空间显示副标题 > plot(data1, main = "Plot Title", xlab = "X-axis Subtitle", ylab = "Y1-axis Subtitle"

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R语言基本画图「建议收藏」

然后点击菜单中的“上（下）一个”即可。...添加文本、自定义坐标轴和图例标题main、副标题sub、坐标轴标签xlab,ylab、坐标轴范围xlim,ylim（例如xlim=c(0,60)） plot、hist、boxplot函数可以自行设定坐标轴和文本标注参数...标题 title()函数科一位图形添加各种标题和坐标轴标签，同时可以指定标题和坐标轴标签的打字奥，字体，颜色等。...abline()函数可用来为图形添加参考线。图例 legend()函数用来为图添加图例。三多幅图形的组合使用par()函数或者layout()函数 par()函数的使用。...按行填充的示例： attach(mtcars) opar <- par(no.readonly=TRUE) par(mfrow=c(2,2)) plot(wt,mpg,main=”图1″) plot

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【不做标题党，只做纯干货】HashMap在jdk1.7和1.8中的实现

在接近临界点时，若此时两个或者多个线程进行put操作，都会进行resize（扩容）和reHash（为key重新计算所在位置），而reHash在并发的情况下可能会形成链表环。...数组中的每一个元素其实就是Entry[] table，Map中的key和value就是以Entry的形式存储的。...，所以新值存放在数组中，旧值在新值的链表上）。...三、jdk1.8中HashMap的实现在jdk1.8中HashMap的内部结构可以看作是数组(Node[] table)和链表的复合结构，数组被分为一个个桶（bucket），通过哈希值决定了键值对在这个数组中的寻址...一般情况下我们选用HashMap，因为HashMap的键值对在取出时是随机的，其依据键的hashCode和键的equals方法存取数据，具有很快的访问速度，所以在Map中插入、删除及索引元素时其是效率最高的实现

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matplotlib 常用图绘制

(x1,y1,label='First Line') plt.plot(x2, y2, label='Second Line') plt.xlabel("Plot Number",fontsize =...)#标题 plt.legend()#显示图例 plt.xlim(0,4)#调整x轴大小 plt.ylim(0,15)#调整y轴大小 plt.grid()#添加格线 plt.show() ?...fig,axes=plt.subplots(2,3,figsize=(20,18),facecolor='#ccddef') #添加整个画布的标题 fig.suptitle('我是最大的标题',fontsize...=20) #利用text属性添加副标题 fig.text(0.45,0.9,'这是副标题') #折线图 axes[0][0].plot(x,y) #柱状图 axes[0][1].bar(x,y) #直方图...，就不画了 #设置子图的xy轴范围，子图标题，标签背景颜色等，也可单独使用ax1.set_xlim()进行设置。

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

控制坐标轴标签文字大小,cex.main控制标题文字大小,cex.sub控制副标题文字大小 col控制符号的颜色;和cex类似,还可用:col.axis, col.lab, col.main, col.sub...="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...y2)为右上角 polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形 legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定 title()添加标题,也可添加一个副标题...(x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情况下不画符号或连线下面的例子中，使用plot(......y2)为右上角 polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形 legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定 title()添加标题,也可添加一个副标题

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

控制坐标轴标签文字大小,cex.main控制标题文字大小,cex.sub控制副标题文字大小col控制符号的颜色;和cex类似,还可用:col.axis, col.lab, col.main, col.subfont...x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定title()添加标题,也可添加一个副标题axis(side,...x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情况下不画符号或连线下面的例子中，使用plot(......x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定title()添加标题,也可添加一个副标题axis(side,...x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情况下不画符号或连线下面的例子中，使用plot(...

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R语言十八讲(七)

R中的画图函数有高级画图函数和低级画图函数,所谓高级画图函数就是,它占用一个画板上,在此画板上绘制图像,而低级绘图函数,则不占用画板,它在高级绘图函数的基础上,进行绘制图像,也就是说,低级绘图函数只是在高级绘图函数绘制的图形基础上修改...( )　添加曲线 text( )　添加标签 legend(）　添加图例２．绘图参数绘图参数指的是当我们讲主图形画出后，对于主图形进行一些的美化，可以添加的参数，下面这些参数在有的绘图函数中可以添加，...有的不能，我们也不需要加以背诵，使用多了，自然就记住了，那在我们还没有熟悉之前，我们如果不知道可以使用哪些参数，有一个很简单的办法，就是打开绘图函数的帮助文档，就可以看到可以添加的绘图参数，那么这里，我们只需了解参数的含义以及其使用方法就可以啦...）颜色　ｃｏｌ＝＂颜色名称或颜色代码或主题色　＂　ｃｏｌ．ａｘｉｓ＝＂刻度颜色＂ｃｏｌ．ｌａｂ＝＂轴颜色＂　　　ｃｏｌ．ｍａｉｎ＝＂标题颜色＂　ｃｏｌ．ｓｕｂ＝＂副标题颜色＂点类　ｐｃｈ＝＂点的代码...，如需要更加高级，更加多的绘图知识，可以去阅读相关书籍，另外，在接下来的连载中，我们也会涉及许多其他的绘图函数，和绘图方式．欢迎你继续阅读．

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使用Python中的igraph为绘图添加标题和图例

Matplotlib中的titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）

R语言画图

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使用element_text在ggplot2中自定义文本

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