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浅谈游戏运营LTV计算

上回咱们介绍了《关于移动游戏运营数据指标,这里有一份简单说明,请查收》,不少朋友们看完后留言希望出一期关于LTV计算和预估科普贴,刚好最近才哥也在做这方面的数据处理。...其中CAC就是指产品获取单个用户需要成本,我们《关于移动游戏运营数据指标,这里有一份简单说明,请查收》介绍过广告投放常见数据指标CP*如CPA、CPM等计费方式都是可以折算为单用户获取成本。...到这里,有小伙伴可能就会问了,如果单纯LTV是需要知道生命周期,再去计算ROI时候似乎是很滞后了。 对,小伙伴说对。...上面公式就是计算某天新增用户在后续每天留存用户*留存用户arpu(也就是每天贡献收入)求和。...大家可以每日更新数据源后将输入替换,从而修正后续预测结果。 而在实际操作过程,可能遇到一些异常点情况,这个时候选择性将离群值舍弃能更好修正预测,感兴趣可以加作者好友交流!

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TDD 棋牌游戏算法应用

测试驱动开发(Test-Driven Development,简称TDD)正是一种棋牌游戏算法开发中广泛应用方法。本文将探讨TDD棋牌游戏算法应用,并介绍其优势。...首先,TDD能够确保棋牌游戏算法正确性。TDD,开发者首先编写测试用例,定义了期望输入和输出。然后,根据测试用例编写算法代码。...TDD,每个功能都有对应测试用例,这些测试用例可以作为文档,清晰地描述了算法预期行为。当需要修改算法时,开发者只需运行测试用例,确保修改不会破坏原有的功能。...这种自动化测试机制能够有效地减少人工测试工作量,提高代码可维护性。 此外,TDD还能够提高棋牌游戏算法性能。TDD过程,开发者需要不断运行测试用例,检查算法性能是否满足要求。...通过这种反复测试和优化,开发者可以及时发现并解决算法性能问题,提高游戏响应速度和用户体验。 综上所述,TDD棋牌游戏算法应用具有明显优势。

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Docker 游戏业务应用介绍

Docker游戏领域应用模式 Docker通过与母机共享内核,具有轻量级、启动速度快、支持在线升降配(cpu+内存)等特点,并且基于镜像可以非常快速构建一致性环境用于业务集成发布、扩缩容、故障处理等场景...我们看到很多业务已经开始体验Docker给业务带来优势,从整体架构上来说,目前游戏应用主要分为两种形式: 1....但我们也知道游戏业务,不管是扩缩容,还是故障处理都有很高时效要求,运维是不可能手动一步步去处理。所以这里环境一致性和交付效率上也遇到一些新挑战,比如: 1....从镜像构建到容器编排管理,容器作为计算资源提供者,使得运维不再关心具体机器,甚至也不再需要额外配置管理,一个个镜像就是一个个独立业务模块,可随时根据需要调度生成指定数量容器来提供服务。...并且通过跟周边系统打通,运维日常发布、扩缩容、故障处理也都可以自动实现。 容器化运维新时代,尽管一切还在摸索,但我们已经可以看到新趋势下容器技术给业务运维带来了前所未有的优势和挑战。

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虚拟与现实:计算机图形学电影制作结合

项目背景计算机图形学电影制作应用已成为现代电影制作不可或缺一部分。随着技术发展和硬件性能提升,虚拟与现实结合在电影制作扮演着越来越重要角色。...例如,早期特效通常是通过模型、布景和化妆等手段实现,这限制了电影制作团队可以展现场景和效果范围。出现计算机特效:随着计算机技术迅速发展,特效开始电影制作扮演越来越重要角色。...计算机特效出现使电影制作团队能够模拟现实世界无法实现场景和效果,从而大大拓展了电影制作可能性。...然后,我们通过控制飞船位置来模拟飞船宇宙飞行动画。VI. 未来发展方向未来发展方向随着科技不断进步,计算机图形学电影制作应用也将迎来新发展方向。...THE end计算机图形学电影制作结合为电影制作带来了巨大变革和创新。虚拟与现实结合不仅提高了电影制作效率和质量,还为电影制作带来了更多可能性和想象空间。

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data自定义属性jQuery用法

(1)如果在HTML文档设置data-自定义属性单个字符串名称属性若有大写值,js文件获取时只能用小写形式获取。...如: HTMLdata-Role,获取当时为$(node).data(“role”); (2)如果在HTML设置data-role和data-Role是一样,html属性不区分大小写。...然后我们从验证结果可以看出,js只会找到第一个与其匹配就直接返回。 (3)如果用js来设置data属性,那么如果你定义是大写格式,则访问也必须是大写形式。...最后讲一下data()和attr()区别: (1) 是否需要传参: data() 可以不传入参数,这使获得是一个js对象,就算你html没有设置任何data自定义属性时,获得也是一个对象。...(4)data-attribute属性会在页面初始化时候放到jQuery对象,被缓存起来,而attr方法却不会。

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棋盘游戏游戏人工智能游戏学习教育与研究

原文标题:General Board Game Playing for Education and Research in Generic AI Game Learning 摘要:我们提出了一个新通用棋盘游戏...(GBG)游戏和学习框架。...GBG定义了棋盘游戏游戏状态及其AI代理通用接口。它允许一个人在不同游戏中运行不同代理人比赛。它标准化了棋盘游戏和学习那些部分,否则将是冗长和重复部分在编码。GBG适用于任意1,2,....,N人棋盘游戏.它使一个通用TD(λ)-n元组代理第一次可用于任意游戏不同比赛,TD(λ)-n元组被发现优于MCTS等其他非专利药物。...GBG目标是从教育角度出发,帮助学生在游戏学习领域更快地开始。GBG还通过收集越来越多游戏和人工智能代理来评估它们在有意义比赛优势和泛化能力,从而达到研究目的。

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计算架构添加边缘计算利弊

而边缘计算可以减少网络等待时间,减少数据在网络上暴露,某些情况下,通过将处理加载到最终用户设备来降低成本。 ? 由于具有吸引人优势,云计算架构师可能希望将尽可能多工作负载推向边缘计算。...主要有两种类型: •设备-边缘计算,其中直接在客户端设备上处理数据。 •云计算-边缘计算,其中边缘计算硬件上处理数据,而边缘计算硬件地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。...这些服务器通常位于比中央云更靠近最终用户数据中心。 边缘计算局限性 企业决定将工作负载移至边缘计算之前,需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统计算架构。...边缘计算处理和存储数据是不切实际,因为这将需要大型且专门基础设施。将数据存储集中式云计算设施成本将会低得多,也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室照明系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小处理能力,也没有超低延迟要求,如果打开灯具需要一两秒钟时间,那没什么大不了

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Angel推荐算法游戏推荐应用

Angel深度学习平台已应用在腾讯很多个场景。本次分享为大家介绍Angel推荐算法游戏推荐应用。...01 游戏平台上游戏推荐 这张图看到是Steam平台上一个游戏推荐应用。Steam平台主要是使用标签推荐方法,它标签主要是基于用户选择去收集信息。...DeepFM各种非线性特征,其实比较类似于CNN算法里面,识别分类过程中所作权重分解。上图是CNN过程,做一个热力图。其中CNN是对图像做了一个分类。...作为一个Deep FM输入,就可以比较方便进行数据计算了。...最后感谢TEG同学tesla平台/智能钛平台上辛勤工作,为业务提供了优秀spark内存计算平台和前沿机器学习算法! 以上就是今天分享,谢谢大家。

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缓存系统游戏业务特异性

如果我们要想出一种能满足“游戏”这个业务领域数据系统设计,那么就一定要搞清楚为什么如此之多开源项目和游戏团队,没能实现完美契合原因。...数据变更面广:系统需要持续处理很多数据变更,互联网业务有很大一部分数据是来源于普通用户、网络编辑、店主等等使用者,使用过程,他们会大量修改系统所存储数据。...游戏类业务数据处理流程 各种游戏中,MMORPG是数据处理最为复杂一类,也是最典型一种“重服务器端”游戏类型,因此可以作为游戏业务通用性参考标准。...我们可以从一般MMORPG服务器架构中体现出来: 游戏业务,一般我们都会发现以下特点: 延迟敏感:游戏中用户会产生大量操作,都要求“实时”进行反馈,所以一般都不能忍受1秒以上延迟,大量动作类型游戏中...通用性数据系统一般不依赖于特定语言,所以很少能直接把某种“对象”存入到数据系统游戏开发,需要存储数据结构数量往往是非常大量:一个普通游戏,基本上都会超过100种数据结构。

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Redis游戏服务器应用

排行榜 游戏服务器涉及到很多排行信息,比如玩家等级排名、金钱排名、战斗力排名等。 一般情况下仅需要取排名前N名就可以了,这时可以利用数据库排序功能,或者自己维护一个元素数量有限top集合。...它提供有序Set,支持每个键值(比如玩家id)拥有一个分数(score),每次往这个set里添加元素, Redis会对其进行排序,修改某一元素score后,也会更新排序,获取数据时,可以指定排序范围...更重要是,这个排序结果会被保存起来,不用在服务器启动时重新计算。 通过它,排行榜实时刷新、全服排行都不再成为麻烦事。...B部分数据交给Redis保存(Reids自身有持久化功能),像玩家已经完成过任务ID集合,利用RedisSet类型保存更为合适。...C玩家瞬时变化数据不见得每次修改都需要保存(比如金钱、经验),但如果游戏服务器自己维护在内存,出现宕机就会导致回档。

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“云计算日常生活应用

计算技术在生活应用越来越广泛,我们也许有一天会突然发现,越来越多生活习惯已经被悄悄改变了。 在线办公 可能人们还没发现,自从云计算技术出现以后,办公室概念已经很模糊了。...将来,随着移动设备发展以及云计算技术移动设备上应用,办公室概念将会逐渐消失。 云存储 日常生活,备份文件就和买保险一样重要。...随着云存储技术发展,移动硬盘,也将慢慢退出存储舞台。 地图导航 没有GPS时代,每到一个地方,我们都需要一个新的当地地图。以前经常可见路人拿着地图问路情景。...地图,路况这些复杂信息,并不需要预先装在我们手机,而是储存在服务提供商“云”,我们只需在手机上按一个键,就可以很快找到我们所要找地方。 云音乐 音乐已成为每个人生活必不可少一部分。...当然,我们看不到这些,这些计算过程都被云计算服务提供商带到了“云”,我们只需要简单操作,就可以完成复杂交易。 搜索引擎 如今搜索,已经不仅仅是一个提供信息工具。

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边缘计算IT行业创造新发展

市场多年来专注于云计算、“云”之后,现在企业急需理解边缘计算具体内容,最重要是,如何解决新分布式计算体系架构实施问题。 ?...从云中心到IT基础架构“边缘” 云计算是通过将IT资源集中集中式环境来简化业务,对于许多应用程序而言,这种集中化可扩展性和IT管理方面具有很大优势,这也解释了云本身巨大成功原因。...例如,全球工业4.0正在走边缘计算道路。工业物联网环境,机器将拥有越来越多传感器,能够检测运行状态以及管理与生产过程相关大量数据,将计算资源直接重新分配到工厂。...生活应用 重要是要理解边缘计算不是一个特定问题技术解决方案,它是一种真实体系架构模型,许多类似于所描述用场景逐渐被采用。...一些隐藏要求 谈到数据中心,大家首先会考虑到计算,存储和网络组件。然而,边缘计算方面,必须同样关注企业经常考虑较少一些因素:电源、监控、管理。

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数字计算表示

计算,一个bit指就是一个二进制位,即最小数字单位。 ---- 二进制表示 ---- 例如: 计算,7 被表示为 0000,0111。其中,每四位加入 , 便于区分位数。...---- 原码、反码、补码、移码 ---- 由于现实计算不仅存在正数,还存在负数,因此按照上节中将一个字节中所有位都用来表示数是不合理。...将该二进制数符号位取反,即将第一位由“0”变为“1”,得到:1000,0111。 因此, 8 位二进制原码表示法,-7 二进制原码为 1000,0111。...---- 反码表示法 ---- 反码是一种用于计算机中表示负数二进制数表示法。反码: 正数反码与其原码相同; 而负数则取其对应正数原码每一位取反(0变为1,1变为0)得到。...将该二进制数每一位取反,即将所有的位由“0”变为“1”,得到:1111,1000。 因此, 8 位二进制反码表示法,-7 二进制反码为 1111,1000。

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数据分析实际案例之:pandas餐厅评分数使用

简介 为了更好熟练掌握pandas实际数据分析应用,今天我们再介绍一下怎么使用pandas做美国餐厅评分数分析。...餐厅评分数据简介 数据来源是UCI ML Repository,包含了一千多条数据,有5个属性,分别是: userID: 用户ID placeID:餐厅ID rating:总体评分 food_rating...135104, 135106, 135108, 135109], dtype='int64', name='placeID', length=124) 选择这些餐厅平均评分数据...2.000000 1.750000 134976 1.750000 1.750000 135055 1.714286 1.714286 135075 1.692308 1.692308 我们还可以计算平均总评分和平均食物评分差值...135063 1.000000 1.250000 0.250000 132626 1.000000 1.250000 0.250000 135000 1.000000 1.250000 0.250000 计算

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MapReduce分布式计算模型计算角色

MapReduce 是一种分布式计算模型,其计算中有重要作用,主要体现在以下几个方面: 处理大规模数据:MapReduce 可以并行地处理大规模数据,将数据划分为多个小块,每个小块都可以不同计算节点上进行处理...高可靠性和容错性:MapReduce 支持数据备份和恢复,可以计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务,从而保证了数据处理可靠性和容错性。...以下是MapReduce计算优势: 分布式计算:MapReduce可以将数据分解成小块,并在多个计算节点上并行处理这些数据块,从而实现分布式计算。...鲁棒性:MapReduce处理数据时会将任务分成多个子任务,并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障,也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务可靠性。...简而言之,MapReduce计算具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势,所以成为云计算中常用数据处理技术之一。

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手把手教你使用 Python 制作贪吃蛇游戏

贪吃蛇游戏是有史以来最受欢迎街机游戏之一。在这个游戏中,玩家主要目标是不撞墙或不撞墙情况下抓住最大数量水果。在学习 Python 或 Pygame 时,可以将创建蛇游戏视为一项挑战。...这是每个新手程序员都应该接受最好初学者友好项目之一。学习构建视频游戏是一种有趣而有趣学习。 我们将使用Pygame来创建这个蛇游戏。Pygame是一个开源库,专为制作视频游戏而设计。...使用上一步定义宽度和高度创建一个游戏窗口。 这里pygame.time.Clock() 将在游戏主要逻辑中进一步用于改变蛇速度。...在这个函数,首先我们要创建一个字体对象,即字体颜色会出现在这里。 然后我们使用渲染来创建一个背景表面,每当我们分数更新时,我们就会改变它。...第一行,我们创建了一个字体对象来显示乐谱。 然后我们创建文本表面来渲染乐谱。 之后,我们将设置文本可播放区域中间位置。 使用blit显示分数并通过使用 flip() 更新表面来更新分数

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NLP游戏开发应用:从原理到实践

NLP技术游戏开发崭新应用:创造智能、沉浸式游戏体验随着人工智能技术快速发展,自然语言处理(NLP)游戏开发应用逐渐成为一项颇具创新性趋势。...本文将深入探讨NLP技术游戏开发各个方面的应用,从智能对话系统到情感分析,展示NLP如何为游戏带来更深层次沉浸感和个性化体验。1....NLP游戏对话系统应用2.1 智能角色对话传统游戏对话系统往往受限于固定脚本,导致角色对话缺乏个性化和深度。...NLP情感分析游戏应用3.1 情感感知游戏角色借助NLP技术进行情感分析,游戏角色可以更敏锐地感知玩家情感状态。...这些应用共同助力于打破传统游戏体验边界,创造出更加个性化和引人入胜游戏体验。NLP技术游戏开发应用为游戏体验带来了革命性改变。

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关系型数据库游戏应用问题

虽然 MySQL 互联网行业历史久远,应用广泛,有大量各种应用,包括网络游戏使用,但是关系型数据库并不是诞生于互联网软件模型。...互联网大量应用场景下,关系型数据库作为一个功能齐全工具,都能很快满足功能需求。不过,互联网业务运营到一定程度之后,往往又变成一个技术上瓶颈。...问题总结 我们可以总结出几个,互联网业务,使用关系型数据库出现典型问题: 错误或者没有使用索引。此问题常见于新手程序,不理解关系型数据库搜索,必须要建立索引。...这是一种典型错误用法,常见于 web 开发,为了解决部分服务器间通信问题,直接使用数据库写入表,读取表,删除表记录。这一系列操作,其成本是单纯网络通信性能成本几个数量级倍数。...互联网应用往往都可以“有损服务”情况下维持运行,但由于关系型数据库垮了,导致全体功能全部不可用。 这些原因, CAP 理论上有清晰定义。

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