在Julia中构造数组{Any}时防止类型更改 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Julia(类型系统）

在方法中详细探讨了方法分配，但它扎根于此处介绍的类型系统。省略类型时，Julia的默认行为是允许值是任何类型。因此，无需显式使用类型就可以编写许多有用的Julia程序。...foo (generic function with 1 method) julia> foo() 100 julia> typeof(ans) Int8 此功能对于避免在变量的分配之一意外更改其类型时可能发生的性能...如果未指定任何超类型，则默认超类型为Any–预定义的抽象类型，该对象的所有对象均为实例，所有类型均为其子类型。在类型理论中，Any通常将其称为“顶部”，因为它位于类型图的顶点。...某些结构可以有效地打包到数组中，并且在某些情况下，编译器能够避免完全分配不可变对象。不可能违反类型的构造函数提供的不变式。使用不可变对象的代码可能更容易推理。...在必须始终完整指定参数类型的语言中，这并不是特别有帮助，但是在Julia中，这允许人们只Vector为抽象类型编写代码，包括任何元素类型的所有一维密集数组。

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Julia(变量范围）

引入作用域块的构造为： module ，， baremodule 在交互式提示（REPL）下该表中明显缺少开始块和if块，它们没有引入新的作用域块。...相反，引入硬本地作用域（功能，类型和宏定义）的块内代码可以在程序中的任何位置执行。远程更改其他模块中全局变量的状态时应格外小心，因此这是一个需要global关键字的选择功能。...允许在嵌套函数中修改父作用域的局部变量的原因是允许构造具有私有状态的闭包，例如state以下示例中的变量： julia> let state = 0 global...因此，这些构造类似于内部while带有let块的循环： julia> Fs = Array{Any}(2); julia> for j = 1:2 Fs[j] = ()->j...编译器很难优化涉及全局变量的代码，因为它们的值（甚至它们的类型）几乎可以随时更改。如果全局变量不变，则添加const声明可以解决此性能问题。局部常数有很大的不同。

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Julia机器学习核心编程.6

一些常规语言都有的东西提一嘴类型转换,指更改变量的类型,但是维持值不变的操作数组是对象的可索引集合，例如整数、浮点数和布尔值，它们被存储在多维网格中。Julia中的数组可以包含任意类型的值。...在Julia中本身就存在数组这个概念。在大多数编程语言中，数组的下标都是从0开始的。但是在Julia中，数组的下标是从1开始的。...在Julia中创建数组时会将Int类型转换为Float类型。一般来说，Julia会尝试使用promote()函数来提升类型。如果不能提升，数组将会变成Any类型。 ?...代码在数组中输入了Int和字符串类型的元素，我们知道这两个元素是不能提升类型的，所以该数组为Any类型。...我们不能用Julia中的数组类型来表示。当尝试分配NA值时，将发生错误，我们无法将NA值添加到数组中。

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Julia(面向对象）

在没有带有类型声明的情况下，默认情况下::方法参数的类型是Any默认的，这意味着它不受约束，因为Julia中的所有值都是抽象类型的实例Any。...通过分派对功能行为的这种定义在Julia中非常普遍，甚至是惯用的。方法类型参数不限于用作参数类型：它们可以在函数签名或函数主体中的任何值处使用。...重新定义方法重新定义方法或添加新方法时，重要的是要意识到这些更改不会立即生效。这是Julia能够静态推断和编译代码以快速运行的能力的关键，而无需通常的JIT技巧和开销。...它取决于调用哪个方法的可选参数的类型。当根据全局变量定义可选参数时，可选参数的类型甚至可能在运行时更改。关键字参数的行为与普通的位置参数完全不同。特别是，它们不参与方法分派。...该机制也是Julia中类型构造函数和闭包（引用其周围环境的内部函数）如何工作的关键，这将在本手册的后面部分进行讨论。

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Julia

并且对于代码的自由度也非常的好，因为你可以在Julia中编写几乎任何算法!...每当您无法避免在Python或R中循环时，基于元素的循环比基于索引的循环更有效。细节很重要我可以在这里停止本文，并写出在Julia中编写高效代码的无缝性。...简而言之，Julia 的推断：匿名函数的返回类型（map的第一个参数）（总是）是整数，因此，映射的输出是一个整数数组。...(a, parse(Int, line)) end 理论上应该是一样的，对吧，但是： > typeof(a) Array{Any,1} 句子a = []看起来很方便，它创建了一个Any数组，这意味着可以在该数组的每个元素上存储任何类型的数据...在内部，Julia在内存中存储了一个指针数组，以配合Any提供的灵活性。结果，Julia在处理数组时无法再处理连续的连续内存块。对性能有什么影响？慢大约50到100倍！

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Julia(字符串）

当这个情况发生时， ? 有关Julia的字符串，有一些值得注意的高级功能： Julia中用于字符串（和字符串文字）的内置具体类型为String。这通过UTF-8编码支持所有Unicode字符。...这只是一种特殊的32位原始类型，其数字值表示Unicode代码点。与Java中一样，字符串是不可变的：AbstractString对象的值无法更改。...这对于在缩进的代码中定义字符串很有用。...c, j = next(str,i)在索引处或索引之后返回下一个字符，i并在其后返回下一个有效字符索引。使用start()和时endof()，可用于迭代中的字符str。...非标准字符串文字在某些情况下，您想构造一个字符串或使用字符串语义，但是标准字符串构造的行为并不是所需要的。对于此类情况，Julia提供了非标准的字符串文字。

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Julia(函数）

在Julia中，函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲，Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为： ?..., ::Any) at none:1 如您所见，如果拼接容器中的元素数量错误，则函数调用将失败，就像显式给出太多参数一样。...默认值的评估范围可选参数和关键字参数在评估其默认值方面略有不同。评估可选参数默认表达式时，只有先前的参数在范围内。相反，当评估关键字参数默认表达式时，所有参数都在范围内。...Julia具有完善的类型系统，并允许对参数类型进行多次分派。此处给出的示例均未在其参数上提供任何类型注释，这意味着它们适用于所有类型的参数。...在Types中描述了类型系统，在Methods中描述了通过对运行时参数类型进行多次调度而选择的方法来定义函数。

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6 Julia 类型

类型 Julia中没有class，也没有子类型的继承关系，所有具体类型都是最终的，并且只有抽象类型可以作为其超类型。Julia中的继承是继承行为，而不是继承结构。...在foo的创建过程中，有两个默认的构造函数会被自动生成，一个可以接受任意参数，如上面的x1，另接受与字段类型完全匹配的参数，如上面的x2,x3。...struct是不可变类型，foo在创建后，内容不可更改。 foo.x2 = 2 >>type Foo is immutable Stacktrace: [1] setproperty!...类似于C++中的template，但Julia是一种动态语言，在使用参数类型方面优势更加明显。...因此，Tuple{Any}被认为是一种抽象类型，且元组类型只有在它们的参数都是具体类型时才是具体类型。元组没有字段名称; 字段只能通过索引访问。

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Julia(建设者）

建设者构造函数[1]是创建新对象的函数，特别是Composite Types的实例。在Julia中，类型对象还充当构造函数：它们在作为参数应用于元组时会创建自己的新实例。...julia> HasPlain() HasPlain(438103441441) 普通数据类型的数组表现出相同的行为。...构造函数与转换 T(args...)Julia中的构造函数的实现与其他可调用对象一样：方法被添加到它们的类型中。类型的类型是Type，因此所有构造函数方法都存储在该Type类型的方法表中。...但是，在某些情况下，您可以考虑向中添加方法Base.convert 而不是定义构造函数，因为convert()如果找不到匹配的构造函数，Julia将退回到调用。...仅外部构造函数如我们所见，典型的参数类型具有内部构造函数，这些构造函数在已知类型参数时被调用；例如它们适用于Point{Int}但不适用于Point。

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集 Python、C、R、Ruby 之所长，动态编程语言 Julia 1.0 正式发布

，在首次公开时开发团队就已明确其需求：我们想要一种拥有自由许可的开源语言，同时拥有 C 的速度和 Ruby 的灵活。...Julia 的多分派非常适合定义数字和数组类型的数据类型。（可选）多样：Julia 具有丰富的描述性数据类型，类型声明可用于阐明和巩固程序。可组合：Julia 的包可以很好地协同工作。...当然，Julia 1.0 中最重要的一个新特性是对语言 API 稳定性的承诺：你为 Julia 1.0 编写的代码将可以继续在 Julia 1.1、1.2 等版本中运行。...在之前的 Julia 版本中，这种“统一类型化”集合的性能会太慢，但随着编译器的改进允许 Julia 匹配其他系统中自定义 C 或 C ++ 缺失数据表示的速度，同时也更加通用和灵活。...在 Julia 1.0 中，将广播扩展到自定义类型并在 GPU 和其他矢量化硬件上实现高效优化计算很简单，为将来更高的性能提升铺平了道路。

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Julia 1.0 正式发布，这是新出炉的一份简单中文教程

Julia 的类型使用 struct 关键字，然后用 end 表示这一段表达式的结束。每个 Julia 类型有一个默认的构造函数，这个构造函数的变量即为类型声明的成员。...MyComplex2{Float32}(1.0f0, 2.0f0) 但是实际上你还可以定义一些自己的构造函数，在 Julia 里因为是没有 class 的，除了构造函数以外的方法都不能写在类型声明内部...而一旦你在类型声明中声明了一个自己的构造函数，默认的构造将被覆盖。...在 Julia 里，由于 Julia 本身是动态语言，函数的重载（overload）与多重派发是一个意思，但是实际上 Julia 的派发会发生在运行时和编译时，而这在很少的情况下有可能影响性能。...在 Python 中得到了一个 numpy.ndarray 后在 Julia 里会看到一个新的 Array。

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为什么 Julia 速度这么快？

，这意味着它可以达到相同的性能（尽管它是在 Julia 中定义的）。...首先是在计算 Fibonacci 数列时 C 语言比 Julia 快 2.11 倍，这是因为这是针对递归的测试，而 Julia 并没有完全为递归进行过优化。...在大多数脚本语言中，如果你试图访问超出数组边界的元素就会出错，Julia 默认情况下也会这么做。...在 Python 中，你可以将任何东西放入数组中。而在 Julia 中，你只能将类型 T 放入 Vector {T} 中。Julia 提供了各种非严格的类型，例如 Any。...这就导致了一个通用的设计原则：在处理奇怪或非严格的类型时，可以使用一个外部函数来处理逻辑类型，同时使用一个内部函数来处理计算任务，实现最佳的性能，同时仍然具备脚本语言的通用能力。

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为什么Julia比Python快？因为天生理念就更先进啊

一个 Vector{Float64} 中的内存排列等同于 C 语言双精度浮点数数组，这都使得它与 C 语言的交互操作变得简单（确实，某种意义上 Julia 是构建在 C 语言顶层的），且能带来高性能（对...，这意味着它实现了相同的性能（即使它是在 Julia 中定义的）。...在大多数脚本语言中，如果我们对数组的索引超过了索引边界，那么程序将报错。...在 Python 中，我们可以将任何类型数据放入数组，但是在 Julia，我们只能将类型 T 放入到 Vector{T} 中。为了提供一般性，Julia 语言提供了各种非严格形式的类型。...最明显的案例就是 Any，任何满足 T:Any 的类型，在我们需要时都能创建 Vector{Any}，例如： a = Vector{Any}(undef,3) a[1] = 1.0 a[2] = "hi

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Julia语言初体验

1、环境选择：强烈建议选择JuliaPro来安装，这里稍稍说明一下，julia虽然在8月8日更新了Julia 1.0.0版本，但是作为一门新兴语言，它的版本后向兼容实在是不敢恭维，原生环境里面一个包都不给配置...3,4,9,6,7]] 2-element Array{Array{Any,1},1}: Any["A", "B", "C", "D", "e"] Any[3, 4, 9, 6, 7] julia...element Array{Any,1}: 3 4 9 6 julia中不区分向量和数组，一维数组便是向量。...Tuple{String,String} julia> getindex(my_tuple,2) "world" typeof()函数可以用于检查数据对象的类型结构（同R中的typeof，区别于Python...当取单列时，自动降维为一维数组。

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Jeff Dean推荐：用TPU跑Julia程序，只需不到1000行代码

他们的实现仅需不到1000行Julia代码，没有对核心Julia编译器或任何其他Julia包进行TPU特定的更改。具体方法和实现细节请阅读原论文。...XLA的输入IR（称为HLO高级优化IR）在基本数据类型或其元组（但没有元组数组）的任意维数组上运行。HLO操作包括基本算术运算、特殊函数、广义线性代数运算、高级数组运算以及用于分布式计算的原语。...Julia的标准库数组是可变的，并且在类型和维度上进行参数化。此外，StaticArrays.jl（Ferris＆Contributors，2018）包提供了在元素类型和形状上进行参数化的不可变数组。...因此，这意味着对HloFoo(1) 的调用将构造并返回一个callabale对象，当在两个XRTArrays上调用时，它将使用静态操作数'1'远程执行'Foo'HLO操作，并且对应于两个数组的动态操作数...这种分离并不是绝对必要的，但确实有嵌入到Julia IR的有用特性，易于理解：在Listing 2的示例中，我们将HLO操作数（包括静态操作数）拼接到AST中。

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手把手教你如何用Julia做GPU编程（附代码）

唯一的区别出现在分配数组时，这会强制你决定数组是否位于CUDA或OpenCL设备上。关于这一点的更多信息，请参阅内存部分。...无论你做什么，任何Julia对象都必须先转移到GPU才能使用。并非Julia中的所有类型都可以在GPU上工作。..."Array{Test2,1}" 所有这些Julia类型在转移到GPU或在GPU上创建时表现都不同。...在~1000 GPU线程中的每一个线程创建和跟踪大量堆内存将很快破坏性能增益，因此这实际上是不值得的。作为内核中堆分配数组的替代方法，你可以使用GPUArrays。...GPUArray构造函数将创建GPU缓冲区并将数据传输到VRAM。如果调用Array(gpu_array)，数组将被转移回RAM，表示为普通的Julia数组。

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教程 | 如何在Julia编程中实现GPU加速

无论做什么，运行前都要先将 Julia 对象转移到 GPU。并非 Julia 中的所有类型都可以在 GPU 上运行。..."Array{Test2,1}" 所有这些 Julia 类型在传输到 GPU 或在 GPU 上创建时表现不同。下表概述了预期结果： ?...发生「融合」是因为 Julia 编译器会重写该表达式为一个传递调用树的 lazy broadcast 调用，然后可以在循环遍历数组之前将整个调用树融合到一个函数中。...这意味着在不分配堆内存（仅创建 isbits 类型）的情况下运行的任何 Julia 函数，都可以应用于 GPUArray 的每个元素，并且多点调用会融合到一个内核调用中。...很多关于 CUDA 和 OpenCL 的 GPU 教程都非常详细地解释了这一点，在 Julia 中编程 GPU 时这些原理是相通的。结论 Julia 为高性能的世界带来了可组合的高级编程。

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Julia加入TPU，这是一个靠自己也要融入机器学习的编程语言

值得一提的是，我们的方法允许用户在编写模型时充分利用 Julia 语言的表现力。...我们的实现仅需不到 1000 行的 Julia 代码，无需根据 TPU 对核心 Julia 编译器或任何其他 Julia 包进行特有的更改。 5....我们在 XLA IR 的 Julia 嵌入中保存该结构类型，但很显然 XLA 不了解 julia 类型，因此在最终的转换步骤中这些类型被转换成适当的元组。...类似地，（julia）元组构造函数（以及 immutable 结构的构造函数）变成了 XLA 的元组构件。元组引用（immutable 结构的字段引用）变成了 XLA 的元组引用。...为了解决 if/else 控制流模块，我们在 Julia 编译器的 SSA IR 中查看 φ 节点，然后将这些节点作为 XLA 函数式控制流的结果（如果在同一个合并点存在多个 φ 节点，则我们构造这些节点的元组

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Julia(转换和推广）

因此，仅当第一个参数是类型value时才调用此方法Bool。注意第一个参数的语法：在::符号前省略参数名称，只给出类型。...这是Julia在Julian中指定函数类型但其值从未在函数主体中使用的函数参数的语法。在此示例中，由于类型是单例，因此永远没有理由在主体内使用其值。...convert(T, real(z)) : throw(InexactError())) 案例研究：理性转换为了继续进行Julia Rational类型的案例研究，以下rational.jl是在类型及其构造函数的声明之后在中声明的转换...该promote_rule函数用作定义第二个函数的构造块，该函数在promote_type给定任意数量的类型对象的情况下，将这些值返回的公共类型作为promote应推广的参数。...好奇的读者可以阅读中的代码promotion.jl，该代码在大约35行中定义了完整的升级机制。

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2.Julia REPL 变量

在Windows中，shell模式下，执行julia helloworld.jl，即可运行该文件。 ?...位系统中，整数默认是Int32类型，浮点数默认是Float32类型；在64位系统中，整数默认是Int64类型，浮点数默认是Float64类型。...中的很多语法和REPL的用法都跟matlab很像，比如上一次的结果用ans表示 julia> x = 1 1 julia> ans + 1 2 十六进制由于Julia的整数中定义了Int和UInt两种大类型...str[1] #Julia的下标从1开始 str[end-3:end] 又见蛋疼的编码 Julia 完整支持 Unicode 字符和字符串,Unicode码位可以使用\u和\U来转义，在Julia中...vas = [1, 2, 3] kes = ["one", "two", "three"] Dict(zip(kes, vas)) 新建一个空字典 d = Dict() d["one"] = 1 在新建空字典时指定类型

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