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Julia in Jupyter——在Notebook中配置使用Julia语言

Jupyter Notebook：IPython十分成功，获得了赞助投资，之后Notebook添加了对其他很多语言的支持，改名为Jupyter Notebook。...OK，下面来安装Julia并在Notebook中配置使用IJulia吧！...Step1：下载安装Julia 在https://julialang.org/downloads/ 选择合适版本的Julia下载并安装即可。我自己是在64位Windows 10进行的安装配置。 ?...在Julia命令行中执行； ENV["JUPYTER"]="~/jupyter.exe" 比如我的就是 ?...注意Windows中应使用\\或/ 如果不清楚已安装的jupyter的路径，在cmd中使用where jupyter命令查询。

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在Python中执行二分查找

标签：Python，二分查找本文将展示二分查找算法的工作原理，并提供完整的示例代码，帮助你在Python中执行自己的二分查找。...什么是二分查找算法二分查找算法，也称为对数查找或半间隔查找，是一种在排序数组中查找项目位置/索引的查找算法。之所以被称为二分查找算法，是因为它在查找项目位置时将数组分为两部分。...需要注意的是，在使用二分查找算法查找数组中的项目之前，数组或列表必须按升序排序。下面是一个例子。假设要在初始化已排序的nums列表中查找整数15。...二分查找算法在Python中的实现下面是在Python中实现自己的二分查找算法需要执行的步骤： 1.初始化三个变量：开始索引、结束索引和中间索引。...下面的脚本在Python中实现了二分查找算法。该脚本在nums列表中查找项目15。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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神经网络中的分位数回归和分位数损失

待预测的四分位数(百分位数)在列中为[0.500,0.700,0.950,0.990,0.995]，在行中为批大小[1,4,16,64,256]，总共有25个预测。...在10,000个训练数据实例(蓝色)中，低于预测输出值(红色)的实例的比率在图中被标记为“实际”值。低于指定百分位数值的样本百分比通常接近指定值，并且输出分位数预测的是非常直接的。...第二种方法是在同一批次中收集相似的样本，而不是随机生成批次。这避免了“在批内低于和高于预测值的样本比例与指定的百分位数值之间的平衡”。...总结分位数回归是一种强大的统计工具，对于那些关注数据分布中不同区域的问题，以及需要更加灵活建模的情况，都是一种有价值的方法。...Quantile loss在一些应用中很有用，特别是在金融领域的风险管理问题中，因为它提供了一个在不同分位数下评估模型性能的方法。

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在Python中实现二分查找法的递归

1 问题如何在Python中实现二分查找法的递归？ 2 方法二分查找法又称折半查找法，用于预排序列表的查找问题。...要在排序列表alist中查找元素t，首先，将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较，如果两者相等,则查找成功；否则利用中间项将列表分成前、后两个子表，如果中间位置项目大于t，则进一步查找前一子表，...def binarySearch(key,a) #二分查找return_binarySearch(key,a,0,len(a)) #递归二分查找法def main():a=[1,13,26,33,45,55,68,72,83,99...]print("关键字位于列表索引"，binarySearch(33,a))#二分查找关键字33print("关键字位于列表索引"，binarySearch(58,a))#二分查找关键字58if__name...__=='__main__':main() 3 结语对于如何在Python中实现二分查找法的递的问题，经过测试，是可以实现的，在python中还有很查找法，比如顺序查找法、冒泡排序法等。

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cuda中的二分查找

++){ degreeSum[i] = g->v[i].desum+last; last = degreeSum[i]; } } 这样degreeSum[]数组中存储的即是一个有序的数组...传统的二分查找函数传统的二分查找中，是指定元素，然后查找是否在其中，典型的算法如下： int bsearchWithoutRecursion(int array[], int low, int high...mid; } //the array does not contain the target return -1; } 其中Low与high可以根据自己的需求，来定义　　cuda中的二分查找应用

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在Python中实现线性查找

如果找到该项，则返回其索引；否则，可以返回null或你认为在数组中不存在的任何其他值。下面是在Python中执行线性查找算法的基本步骤： 1.在数组的第一个索引（索引0）处查找输入项。...4.移动到数组中的下一个索引并转至步骤2。 5.停止算法。试运行线性查找算法在Python中实现线性查找算法之前，让我们试着通过一个示例逐步了解线性查找算法的逻辑。...在Python中实现线性查找算法由于线性查找算法的逻辑非常简单，因此在Python中实现线性查找算法也同样简单。我们创建了一个for循环，该循环遍历输入数组。...图1 下面是线性查找算法的函数实现。以下脚本中的函数lin_search()接受输入数组和要查找的项作为其参数。在该函数内部，for循环遍历输入数组的所有项。...显然，线性查找算法并不是查找元素在列表中位置的最有效方法，但学习如何编程线性查找的逻辑在Python或任何其他编程语言中仍然是一项有用的技能。

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在Excel中实现精准查找

标签：Excel公式，自定义函数如果我想知道单元格数据中是否包含有“1”，该如何实现？当然，这里指单元格中包含“1”，而不是“10”、“11”等含有1的数据。示例数据如下图1所示。...图1 如图1，如果列B的单元格中包含“1”，则返回TRUE，否则返回FALSE。也就是说，类似于单元格B2中的数据，会返回TRUE；而单元格B6中的数据，会返回FALSE。...Pattern = "\b" & FindWhat & "\b" FINDNew = .test(WithinCell.Value) End With End Function 然后，返回工作表，在单元格中输入公式

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二分查找会更快吗？Python中的二分查找与线性查找性能测试

当您要检查某个元素是否在列表中时，有很多方法可以解决相同的问题。可以通过线性查找和二分查找来完成，但是要猜测哪个更快。 ? 为什么？如果你最近参加过面试，你就会知道二分查找是面试官的最爱。...您为什么要花时间学习二分查找？C ++编程朋友可能已经告诉过您。Python很慢。您想确保自己的程序不会比所需的速度慢。学习Python时，您将学习进行线性查找以检查元素是否在列表中。...让我们看看二分查找是如何工作的。首先，我们需要确保列表是有序的。您可以使用.sort()或sorts()对列表进行排序，我使用.sort()在适当的地方修改列表。...当我们做二分查找时，我们从寻找列表中的中间元素开始: ? 中间索引为5，值为9。首先我们要知道9是不是我们要找的数字。记住，我们要找的是15。如果不是，我们检查它是更高还是更低。...max被设置为中间-1 如果您觉得难以理解，可以在代码中添加print()，以获得索引跳跃的可视化表示。

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有序数组中查找具体数字n（二分查找）

题目在一个有序的数组中查找具体的某个数字n，编写功能：在v[0]<=v[1]<… 思路（一）我们先定义一个有序的数组arr，再设置数组中的一个数字k为我们所寻找的值，当数字与算法结果匹配时，...： //在一个有序的数组中查找具体的某个数字n，编写功能：在v[0]<=v[1]<......思路（二）上述算法并不够高效，在数组有序的情况下，找数字可用更高效的方法折半查找法或二分查找法如果数组中有n个数字，那么逐个查找最坏将查找n次，当n很大时，计算机运算量将更大，而二分查找法只需查找...实现代码如下： //该算法不够高效，在数组有序的情况下，找数字可用更高效的方法 //折半查找法或二分查找法 //如果数组中有2^32个数，一般方法最坏要查找2^32次，而二分查找法只需查找log2n次...= -1) { printf("找不到\n"); } else { printf("找到了，下标是：%d\n", ret); } return 0; } 注意：一定是在有序的数组中才可以运用二分查找法

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在MySQL中查找重复记录

我试图避免做第一个，然后在代码中用第二个查询查找重复项。...---- #1楼参考：https://stackoom.com/question/3aCG/在MySQL中查找重复记录 ---- #2楼 Another solution would be to...在这种情况下，您真正要做的就是获取原始列表表，从中创建两个p后端表-p 1和p 2 ，然后在address列上执行联接（第3行）。

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在排序数组中查找数字

在排序数组中查找数字题目1：数字在排序数组中出现的次数统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如，输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3，由于3出现了4次，因此输出4....思路： 2分查找数组中的第一个k： 1. 如果中间数字大于k，那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k，那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...如果中间元素的值与下标相等，则查找右边。 2. 如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值正好相等，则这个下标就是数组中缺失的数字。 3....如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值也不相等，怎查找左边。参考代码： root@gt:/home/git/Code# .

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Rdfind - 在Linux中查找重复文件

在本文中将介绍rdfind命令工具在linux中查找和删除重复的文件，使用之前请先在测试环境跑通并对测试环境进行严格的测试，测试通过之后再在生产环境进行操作，以免造成重要文件的丢失，数据是无价的。...Rdfind来自冗余数据查找，用于在多个目录或者多个文件中查找重复的文件，它使用校对和并根据文件查找重复项不仅包含名称。 Rdfind使用算法对文件进行分类,并检测那些是重复文件，那些是文件副本。...ds Image]# drfind /Image/ [root@ds Image]# Rdfind 命令将扫描 /Image 目录，并将结果存储到当前工作目录下一个名为 results.txt 的文件中。...你可以在 results.txt 文件中看到可能是重复文件的名字。通过检查 results.txt 文件，你可以很容易的找到那些重复文件。如果愿意你可以手动的删除它们。

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在Excel公式中嵌入查找表

标签：Excel公式通常，我们会在工作表中放置查找表，然后使用公式在该表中查找相对应的值。然而，这也存在风险，就是用户可能会在删除行时无意识地将查找表中的内容也删除，从而导致查找错误。...如下图1所示，将查找表放置在列AA和列BB中。图1 如下图2所示，在查找表中查找列A中的值并返回相应的结果。...图2 此时，如果我们删除行，而这些删除的行刚好在查找表数据所在的行，那么就破坏了查找表。那么，该怎么避免这种情况呢？一种解决方法是在另一个工作表中放置查找表，然后隐藏该工作表。...然而，如果查找表的数据不多，正如上文示例中那样，那么可以将查找表嵌入到公式中。如下图3所示，选择公式中代表查找表所在单元格区域的字符。...如果不好理解，你可以直接将其复制到工作表中。按Ctrl+C键复制花括号内容后，在工作表中选择5行2列区域，输入=号，按Ctrl+V键，再按Ctrl+Shift+Enter组合键，结果如下图6所示。

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面试中如果这样写二分查找！

起因是这周在刷leetcode的一道题时，需要使用到二分查找，最开始是自己实现了一版，后面就想Go语言标准库这么全，应该会有这个封装，果然被我找到了，顺便看了一下他是怎么实现的，感觉挺有意思的，就赶紧来分享一下...这里我只需要5次就成功猜出来了，这就是二分查找的思想，每一次猜测，我们都选取一段整数范围的中位数，根据条件帮我们逐步缩小范围，每一次都以让剩下的选择范围缩小一半，效率提高。...这里有一个要注意的点就是我们在获取中位数时使用的写法是mid := left + (right - left) / 2，而不是mid = （left +right）/2的写法，这是因为后者有可能会造成位数的溢出...现在是一个升序数组，我们要找的数值是1，我们传入的条件是return nums[i]>=1，第一进入函数Search，我们获取中的中位数h是3，当前元素是大于目标数值的，所以我们只能在前半段查找，就是这样不断缩小范围...如果我们在面试中使用这种方式写出二分查找，那得到的offer的几率不就又增加了嘛～。

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Python中的递归与二分查找

认识递归递归的定义——在一个函数里再调用这个函数本身为了防止递归无限进行，通常我们会指定一个退出条件递归的最大深度——998 #递归的基本形式 def foo(n): print(n)...k]: l.append(l[-1][k]) elif k == 'b': l.pop() elif k == 'q': break 二分查找算法...如果想在列表中查找某个数字，可以排序后从中间开始查找图片 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88...] 不递归，不使用二分查找时： for i in l: if i == 66: print(l.index(i)) print(l[17]) 使用递归：初级： def func

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Kafka中改进的二分查找算法

最近有学习些Kafak的源码，想给大家分享下Kafak中改进的二分查找算法。二分查找，是每个程序员都应掌握的基础算法，而Kafka是如何改进二分查找来应用于自己的场景中，这很值得我们了解学习。...由于Kafak把二分查找应用于索引查找的场景中，所以本文会先对Kafka的日志结构和索引进行简单的介绍。...在消息日志文件中以追加的方式存储着消息，每条消息都有着唯一的偏移量。在查找消息时，会借助索引文件进行查找。如果根据偏移量来查询，则会借助位移索引文件来定位消息的位置。...在Kafka的官方测试中，这种情况会造成几毫秒至1秒的延迟。鉴于以上情况，Kafka对二分查找进行了改进。既然一般读取数据集中在索引的尾部。...最后一句话总结下：在Kafka索引中使用普通二分搜索会出现缺页中断的现象，造成延迟，且结合查询大多集中在尾部的情况，通过将索引区域划分为热区和冷区，分别搜索，将尽可能保证热区中的页在page cache

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MongoDB脚本：集合中字段数据大小的分位数统计

日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。...//最大的Top10和百分比分布。

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山脉数组中查找目标值（二分查找）

如果数组 A 是一个山脉数组的话，那它满足如下条件：首先，A.length >= 3 其次，在 0 < i < A.length - 1 条件下，存在 i 使得： A[0] … > A[A.length - 1] 你将不能直接访问该山脉数组，必须通过 MountainArray 接口来获取数据： MountainArray.get(k) - 会返回数组中索引为...示例 2：输入：array = [0,1,2,4,2,1], target = 3 输出：-1 解释：3 在数组中没有出现，返回 -1。...解题先寻找最高点，mid，mid+1，比较两者大小，左边小，l = mid+1，右边小，r = mid 然后先在左边二分查找，找到了就返回，没有的话，继续查找右侧。

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使用 Ruby 或 Python 在文件中查找

对于经常使用爬虫的我来说，在大多数文本编辑器都会有“在文件中查找”功能，主要是方便快捷的查找自己说需要的内容，那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能？这些功能又能怎么实现？...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“在文件中查找”功能，该功能可以在一个对话框中打开，其中包含以下选项：查找：指定要查找的文本。文件筛选器：指定要搜索的文件类型。开始位置：指定要开始搜索的目录。...解决方案Python以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的 Python 脚本示例：import osimport redef find_in_files(search_text, file_filter...file_filter, start_dir, report_filenames, regex_search)for result in results: print(result)Ruby以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的...上面就是两种语实现在文件中查找的具体代码，其实看着也不算太复杂，只要好好的去琢磨，遇到的问题也都轻而易举的解决，如果在使用中有任何问题，可以留言讨论。

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关于在vim中的查找和替换

1，查找在normal模式下按下/即可进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个，按下N查找上一个。...2，大小写敏感查找在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找，\C表示大小写敏感查找。例如： /foo\c 将会查找所有的"foo","FOO","Foo"等字符串。...例如当前为foo，可以匹配foo bar中的foo，但不可匹配foobar中的foo。这在查找函数名、变量名时非常有用。按下g*即可查找光标所在单词的字符序列，每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5，查找与替换 :s（substitute）命令用来查找和替换字符串。...^E与^Y是光标移动快捷键，参考： Vim中如何快速进行光标移大小写敏感查找在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找，\C表示大小写敏感查找。

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