在Jupyter Notebook上安装python 3包

在Jupyter Notebook上安装Python 3包可以通过以下步骤完成：

1. 打开Jupyter Notebook，创建一个新的Notebook或打开一个已有的Notebook。
2. 在Notebook中选择一个代码单元格，点击该单元格以进入编辑模式。
3. 在代码单元格中使用以下命令安装Python 3包：!pip install 包名其中，将“包名”替换为要安装的具体包的名称。
4. 执行代码单元格，等待安装过程完成。安装过程中，Jupyter Notebook会显示安装进度和相关信息。
5. 安装完成后，可以在代码单元格中导入已安装的包并使用它们。

需要注意的是，安装Python 3包时可能需要使用管理员权限或者在虚拟环境中进行安装。另外，建议在安装包之前先更新pip工具，以确保使用最新版本的包管理工具。

以下是一些常用的Python包及其相关信息：

• NumPy（https://www.numpy.org/）：用于科学计算和数据分析的基础包，提供了多维数组和各种数学函数。
• Pandas（https://pandas.pydata.org/）：用于数据处理和分析的库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。
• Matplotlib（https://matplotlib.org/）：用于绘制图表和可视化数据的库，提供了各种绘图函数和样式选项。
• Scikit-learn（https://scikit-learn.org/）：用于机器学习和数据挖掘的库，提供了各种常用的机器学习算法和工具。
• TensorFlow（https://www.tensorflow.org/）：用于构建和训练机器学习模型的开源库，广泛应用于深度学习领域。
• PyTorch（https://pytorch.org/）：另一个流行的深度学习框架，提供了动态图和静态图两种模型构建方式。

以上是一些常用的Python包，具体选择使用哪些包取决于具体的需求和项目要求。