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Python 创建和修改 PDF 文件

创建和修改 PDF 文件 了解如何在 Python 创建和修改 PDF 文件非常有用。...本教程,您将学习如何: 从 PDF 读取文本 将 PDF拆分为多个文件 连接和合并PDF 文件 PDF 文件旋转和裁剪页面 使用密码加密和解密PDF文件 从头开始创建PDF 文件 注意:本教程改编自...本书使用 Python 的内置IDLE编辑器来创建和编辑 Python 文件并与 Python shell 交互,因此您将在本教程偶尔看到对 IDLE 的引用。...当您使用密码加密 PDF 文件并尝试打开它,您必须提供密码才能查看其内容。这种保护扩展到 Python 程序读取 PDF。...结论: Python 创建和修改 PDF 文件 本教程,您学习了如何使用PyPDF2和reportlab包创建和修改 PDF 文件

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使用 Ruby 或 Python 文件查找

对于经常使用爬虫的我来说,大多数文本编辑器都会有“文件查找”功能,主要是方便快捷的查找自己说需要的内容,那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能?这些功能又能怎么实现?...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“文件查找”功能,该功能可以一个对话框打开,其中包含以下选项:查找: 指定要查找的文本。文件筛选器: 指定要搜索的文件类型。开始位置: 指定要开始搜索的目录。...有人希望使用 Python 或 Ruby 类来实现类似的功能,以便可以在任何支持 Python 或 Ruby 的平台上从脚本运行此操作。...解决方案Python以下代码提供了指定目录搜索特定文本的 Python 脚本示例:import osimport re​def find_in_files(search_text, file_filter...上面就是两种语实现在文件查找的具体代码,其实看着也不算太复杂,只要好好的去琢磨,遇到的问题也都轻而易举的解决,如果在使用中有任何问题,可以留言讨论。

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Jupyter Notebook 查看所使用Python 版本和 Python 解释器路径

我们在做 Python 开发,有时我们的服务器上可能安装了多个 Python 版本。 使用 conda info --envs 可以列出所有的 conda 环境。...当在 Linux 服务器上使用 which python 命令(Windows 系统下应使用 where python),它将显示 Python 解释器的路径。...这对于确保特定环境中正确运行 Python 脚本非常有用。 Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式计算环境,它允许用户创建和共享包含代码、文本和可视化内容的文档。... Jupyter Notebook ,当用户选择 Python 内核,他们实际上是选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例,它可以 Jupyter Notebook 运行。这段代码定义了一个函数,并使用该函数计算两个数的和。

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使用Power AutomateOnedrive for Business创建文件

Onedrive for Business(以下简称ODB)创建一个文件是非常轻松的一件事: 选择想要的路径,设置文件名,选择文件内容(文件内容大部分时候都是来自于其他action,比如邮件附件或者...forms附件等,这里为了简化流程,随便写了一个): 点击运行,就可以文件夹中找到这个文件: 但是,如果我们想要创建一个文件夹呢?...不过,测试的时候我们发现一个问题。如果创建文件,输入的路径实际并不存在,那么它会自动生成这个路径。...比如我们文件夹路径的后边继续输入“/测试生成路径”: 结果它也照样生成了这个文件,并且还为我们创建了一个新的文件夹: 答案呼之欲出了: 我们将这个a.txt文件删掉,不就达到了创建一个空文件夹的目的了吗...添加一个ODB的删除文件,选择上一步生成文件的ID: ODB查看,果然生成了一个空文件夹。 我们再看一眼所需的时间,只需要14ms,根本忽略不计。

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使用PythonNeo4j创建图数据库

在上一篇文章,我展示了如何使用通过Docker设置的Neo4j浏览器UI以几种不同的方式之一实现这一点。 在这篇文章,我将展示如何使用Python生成的数据来填充数据库。...必要的工具 Neo4j Python驱动程序(撰写本文为4.2版) jupiter notebook/Lab或谷歌Colab(可选) pandas 使用Python清理数据 现在我们可以开始用Python...tqdm,但我发现在知道文件大小超过179万个条目检查进度很有帮助。)...本例,假设我们想计算每个类别的相关度,并返回前20个类别的类别。显然,我们可以Python完成这个简单的工作,但让我们Neo4j完成它。...通过使用Neo4j Python连接器,可以很容易地Python和Neo4j数据库之间来回切换,就像其他数据库一样。

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Jupyter Notebook配置多版本Python

最新 Anaconda ,默认安装 Python 3.8.3,因为某些原因需要使用 Python 3.7 1...., 下方是为 单独用户安装,配置文件路径不一致 并且 你需要将哪个环境的python 添加到 Jupyter ,就要切换到哪个环境,再执行 此条语句将 ipykernel 指向当前环境 且 注册到 Jupyter...1: 根据此文件 创建环境 conda env export > environment.yml # 使用环境方式2: 将目标环境更新为 与 源环境完全一致 conda env update -f environment.yml...方式2: pip # 生成 requirements.txt 文件 pip freeze > requirements.txt # 安装 requirements.txt 文件依赖 pip install...-r requirements.txt 安装的包被存于 D:337-packages 3.5 切换环境 activate python37 # 第一个命令无效使用 conda activate python37

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Python操控Excel:使用Python文件添加其他工作簿的数据

标签:Python与Excel,合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件的所有内容。...安装库 本文使用xlwings库,一个操控Excel文件的最好的Python库。...终端使用下面的命令安装: pip install xlwings 示例文件 本文用到了两个示例Excel工作簿: 主文件.xlsx 新数据.xlsx 可以到知识星球App完美Excel社群下载。...图2 可以看出: 1.主文件包含两个工作表,都含有数据。 2.每个工作表都有其格式。 3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示,“湖北”工作表,是第5行开始添加新数据。...这里,要将新数据放置紧邻工作表最后一行的下一行,例如上图2的第5行。那么,我们Excel是如何找到最后一个数据行的呢?

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【Android 逆向】使用 Python 代码解析 ELF 文件 ( PyCharm 创建 Python 程序 | 导入 ELFFile 库 | 解析 ELF 文件 )

文章目录 一、PyCharm 创建 Python 程序 二、导入 ELFFile 依赖库 三、 解析 ELF 文件 四、 博客源码 一、PyCharm 创建 Python 程序 ---- PyCharm...的欢迎界面 , 点击 " New Project " 按钮 , 开始创建 Python 工程 ; 选择 Python 工程安装路径 , 以及依赖的 Python SDK 版本 2.7 即可 ;...; 完整代码示例 : # coding=utf-8 # 解析 elf 文件需要导入的依赖库 # 安装 pyelftools 库 from elftools.elf.elffile import...(elf_path, 'rb') # 创建 ELFFile 对象 , 该对象是核心对象 elf_file = ELFFile(file) # 打印 elf 文件头 print...( 程序头数据 | 节区头数据 | 动态符号表 ) 博客中使用 010 Editor 工具解析的数据进行参照对比 ; 四、 博客源码 ---- GitHub : https://github.com/

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使用CSV模块和PandasPython读取和写入CSV文件

什么是CSV文件? CSV文件是一种纯文本文件,其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑,简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站的表格数据导出到CSV文件。...使用Pandas读取CSV文件 Pandas是一个开源库,可让您使用Python执行数据操作。熊猫提供了一种创建,操作和删除数据的简便方法。...您必须使用命令 pip install pandas 安装pandas库。WindowsLinux的终端,您将在命令提示符执行此命令。...仅三行代码,您将获得与之前相同的结果。熊猫知道CSV的第一行包含列名,它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。...结论 因此,现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理,并且尺寸较小,因此相对较快地进行处理和传输,因此软件应用程序得到了广泛使用

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一日一技:Python创建临时文件用于记录临时数据

如果我们没有条件使用更高配置的电脑,也没有办法优化数据,那么我们可以先把计算的中间值存放在一个文本文件。...例如: # 第一步计算分成中间数据with open('temp.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('中间数据') # 从内存清空中间数据,...腾出空间# 后续计算 # 汇总数据with open('temp.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: 中间数据 = f.read() # 使用中间数据进一步计算...当然你也可以每一次都覆盖临时文件,这样它虽然不会堆积,但当你的分析程序已经停止的时候,临时文件还在硬盘上占用空间。 Python实际上早就考虑到了这个需求,专门有模块用于读写临时文件。...() 使用 TemporaryFile,你没法知道这个临时文件叫做什么名字。

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考虑将Docker引入您的数据科学工作流程

Docker Hub上,有很多可以使用的图像。...复制requirements.txt,它描述了我们的数据科学环境所需的所有Python包。 运行所有包的安装。 公开Jupyter的端口。 运行该命令以启动Jupyter笔记本。...现在,是时候编写requirements.txt了。此文件描述了我们需要的所有Python包,pip将使用它来正确安装所有包。...当容器启动,我们可以打开Jupyter Web界面: http://127.0.0.1:8007 当我们要求令牌,我们会将“mynotebook”或您设置的任何内容放入您的dockerfile,就是这样...点击我们拥有所有笔记本的文件! 注意:当容器停止,将保存每个更改。 为了测试这个环境,我使用sk-learn网站上创建的DBSCAN的例子。这是链接。

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如何在非安全的CDH集群中部署Jupyter并集成Spark2

Jupyter Notebook是Python的一个包,Fayson前面的文章《如何在CDH集群上部署Python3运行环境及运行Python作业》介绍了集群中部署Anaconda,该Python...4.修改Jupyter的配置文件/root/.jupyter/jupyter_notebook-config.py,文件的默认增加如下配置: #jupyter监听的ip地址,可以配置为"*"监听所有...如上显示则表示Jupyter服务启动成功。 6.浏览器访问http://cdh04.fayson.com:8888 ? 提示输入密码(即在配置文件配置的密码),点击登录 ?...上图可以看到默认Jupyter只有python3的kernel 2.Python安装toree包,执行命令如下: [root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin...5.总结 ---- 1.使用Anaconda安装的Python默认带有Jupyter,不需要额外的安装Jupyter包 2.Jupyter与Spark2集成使用到Apache Toree实现比较方便,

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命令行上的数据科学第二版:十、多语言数据科学

我们第四章中非常清楚地看到了这一点,在那里我们用 Bash、Python 和 R 创建了命令行工具。此外,我们直接在 CSV 文件上执行 SQL 查询,并从命令行执行 R 表达式。...对于我来说,当我分析一些数据,我经常使用 RStudio IDE,当我实现一些东西,我经常使用 Python。我利用一切有助于我完成工作的东西。...10.1 概述 本章,您将学习如何: JupyterLab 和 RStudio IDE 运行终端 Python 和 R 与任意命令行工具交互 Apache Spark 中使用 Shell...Jupyter 支持 40 多种编程语言,包括 Python、R、Julia 和 Scala。在这一节,我将重点介绍 Python。...因为使用 Python 变量更难, 我不推荐你使用这个方法. 你最好用一个单独的文件创建 Bash 脚本,并且用感叹号来执行它 (!).

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Python环境配置保姆教程(Anaconda、Jupyter、GPU环境)!

# 将当前环境下安装的包保存为YAML文件 conda env export > environment.yaml 此时在当前目录下就会发现一个导出的环境文件: GitHub上共享代码,我们往往会看到这样的操作...文件,然后安装: pip freeze > requirements.txt # 导出文件 # 然后将该文件包含在项目的代码库,其他项目成员即使在他的电脑上没有安装conda也可以使用文件来安装和我一样的开发环境...Jupyter的安装与相关配置 关于jupyter安装了anaconda, 默认的root环境下会有jupyter notebook的,但是新创建了虚拟环境之后,我们还需要重新安装jupyter...命令很简单: pip install jupyter notebook 安装jupyter很简单,这里想整理一个事情,就是修改默认的工作空间,Windows上使用jupyter notebook不像...的时候,会自动的cuda的bin目录以及libnvvp目录加入到环境变量,但是并没有加CUPA和Cudnn的路径,我们需要把这俩加入进来,这样,使用TensorFlow的时候,才不会报错。

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